сбер

Data analyst (GigaData)

Мы в Управлении по работе с данными ИИ обеспечиваем полный цикл работы с данными для продуктовых команд, проектируем интеграции и развиваем аналитические сервисы. Ищем специалиста на стыке продуктовой, системной и дата-аналитики, который у…

сбер · На сервисе с: 21.09.26 11:13

Зарплата не указанаРоссияМоскваОфис

Мы в Управлении по работе с данными ИИ обеспечиваем полный цикл работы с данными для продуктовых команд, проектируем интеграции и развиваем аналитические сервисы. Ищем специалиста на стыке продуктовой, системной и дата-аналитики, который умеет глубоко исследовать источники, формализовать требования к системам и витринам, а также выстраивать надежные сквозные сценарии передачи и обработки информации.

  • Проработка слоев данных, формализация требований по слоям, составление и согласование аналитик и схем данных, определение правил трансформации, агрегации, фильтрации и обогащения. Контроль DQ метрик в разрезе доменов данных.

  • Агентизация аналитических сценариев использования дата-платформы совместно с дата-инженерами. Контроль метрик качества и используемости ИИ-агента.

  • Аналитика данных: исследование данных для выявления аномалий, неполноты и искажений. Подготовка рекомендаций для корректной интерпретации и использования данных, подготовка фактуры для доработки источников данных.

  • Обучение и консультирование в вопросах построения аналитики в качестве "играющего тренера".

  • Коммуникация с бизнесом: сбор и уточнение требований, трансляция бизнес требований в понятные технические формулировки, проведение демо и защита mvp витрин и архитектуры слоев.

  • 3+ лет опыта в роли продуктового или дата-аналитика;

  • Профессиональное владение SQL и Python для анализа данных;

  • Продвинутый опыт работы с BI-системами;

  • Понимание принципов построения DWH (DataVault, Anchor, Medallion);

  • Понимание принципов работы LLM и ИИ-агентов;

  • Опыт проектирования и описания витрин и аналитических моделей в DWH;

  • Опыт декомпозиции аналитических проектов и задач;

  • Опыт взаимодействия с бизнес-заказчиками;

Будем плюсом:

  • Опыт работы с ClickHouse;

  • Практический опыт системного анализа: сбор и формализация требований, разработка технических заданий, составление маппинга данных

  • Опыт работы с Metabase, Superset, Grafana;

  • Опыт менторства и обучения продуктовой аналитике;

  • Опыт решения задач генеративной аналитики;

  • Участие в проектах по построению корпоративного DWH;

  • Владение фреймворком dbt для аналитики;

  • Крупнейшее DS&AI community — более 600 DS-специалистов банка

  • Дайджест о самых последних разработках в области DS&AI и отчеты с крупнейших конференций мира

  • Возможность быть соавтором НИРов и статей для международных конференций

  • Возможность выбрать удобный формат работы: гибрид или офис

  • Ежегодный пересмотр зарплаты, годовая премия

  • Корпоративный спортзал и зоны отдыха

  • более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития

  • Расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа

  • Бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров

  • Вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера

Эта вакансия также есть на:hh.ru

Похожие вакансии Аналитика данных

Соц.сети
Н

Product Analyst

Неизвестный работодательНа сервисе с: 24.09.26 19:54
Зарплата не указанаНе указана странаЛокация не указанаУдалёнка

Product Analyst

Местоположение: Весь мир
Формат работы: Удаленно
Опубликована: ••••••••

Требования:
• Опыт самостоятельной продуктовой аналитики: от бизнес-вопроса до вывода и рекомендации
• Уверенные SQL и Python для анализа, расчётов и проверки данных
• Прикладная статистика и полный цикл A/B-тестов: мощность, выборка, доверительные интервалы
• Событийная и транзакционная аналитика: пользователи, дубли, пропуски, временные окна

Контакт: ••••••••

•••••••• опубликована в ••••••••

hh.ru
diasoft

Аналитик данных

diasoftНа сервисе с: 24.09.26 18:36
Зарплата не указанаРоссияМоскваГибрид

Основные задачи:

  • Анализировать источники данных: ERP-системы, API, базы данных, файлы, event-шины и Kafka;

  • Выявлять и формализовывать требования внутренних и внешних заказчиков к данным и аналитике;

  • Участвовать в проектировании аналитических витрин и моделей данных;

  • Описывать состав показателей, правила расчёта, связи между сущностями и требования к качеству данных;

  • Готовить SQL-прототипы, выборки и технические задания для команд Data Engineering;

  • Выполнять профилирование данных и анализ расхождений между источниками;

  • Участвовать в проверке полноты, актуальности, непротиворечивости и корректности данных;

  • Принимать участие в тестировании и валидации витрин, пайплайнов и интеграций;

  • Анализировать результаты обработки данных в Spark, Starrocks, Trino или аналогичных SQL-движках;

  • Поддерживать документацию по источникам, моделям, витринам и правилам трансформации;

  • Взаимодействовать с заказчиками, аналитиками, разработчиками, инженерами данных и архитекторами.

Обязательные требования:

  • Опыт работы дата-аналитиком, DWH-аналитиком, системным аналитиком или аналитиком витрин данных;

  • Уверенное знание SQL;

  • Опыт анализа данных из нескольких источников;

  • Понимание принципов построения DWH, Data Lake или Lakehouse;

  • Опыт работы с Apache Iceberg, Parquet и объектными S3-хранилищами;

  • Опыт работы с Apache Spark, Spark SQL или PySpark;

  • Знание Python для анализа и автоматизации;

  • Понимание слоёв данных, витрин, агрегатов и ETL/ELT-процессов;

  • Опыт подготовки требований, спецификаций или технических заданий;

  • Умение описывать правила расчёта показателей и преобразования данных;

  • Опыт профилирования и проверки качества данных;

  • Понимание принципов работы пакетных и потоковых загрузок;

  • Умение взаимодействовать с бизнес-заказчиками и техническими командами.

Будет преимуществом:

  • Опыт работы в банках, страховых, инвестиционных или других финансовых компаниях;

  • Опыт работы с Impala, Trino, Hive, Greenplum или аналогичными движками;

  • Опыт работы с API, event-шинами и потоковыми данными;

  • Опыт работы с Kubernetes на уровне понимания среды исполнения;

  • Знание инструментов визуализации данных;

  • Опыт работы с Data Quality, Data Governance или Data Catalog.


МЫ ПРЕДЛАГАЕМ:

  • Полную занятость, график работы 5/2. Гибкое начало рабочего дня.
  • Гибридный формат работы (не менее 1-го дня в неделю из офиса, 4 дня дистанционно) для городов: Москва, Санкт-Петербург, Ярославль, Чебоксары, Воронеж, Самара, Пермь, Уфа.
  • Оформление по ТК РФ, бессрочный трудовой договор.
Соц.сети
wooppay

Product Analyst

wooppayНа сервисе с: 24.09.26 17:55
Зарплата не указанаКазахстанКарагандаГибрид

Product Analyst Wooppay

Местоположение: Караганда
Формат работы: Гибрид
Опубликована: ••••••••

Требования:
• Опыт с SQL и продуктовой аналитикой
• Python (pandas/numpy)
• Понимание unit-экономики и финтех-метрик

Контакт: ••••••••

•••••••• опубликована в ••••••••

HireSeeker собирает вакансии со всех площадок и присылает только релевантные. Бесплатно.