Работа в Сбере: вакансии IT и digital

Ищем Middle-инженера для развития мобильной автоматизации (iOS/Android). Будете писать и поддерживать автотесты, работать с тестовыми фермами, CI/CD и постепенно расти до senior-уровня. Стек — Appium или нативные фреймворки. Есть возможность освоить AI-инструменты для автоматизации.

• Разработка и поддержка автотестов для iOS и Android под руководством senior'а.

• Запуск тестов на тестовых фермах устройств и анализ результатов.

• Поддержка тестовых стендов и CI/CD пайплайнов (базовая настройка).

• Локализация и исправление flaky тестов.

• Участие в code review и развитие тестовой документации.

• Менторство стажеров и джуниоров, проведение небольших технических сессий.

• Взаимодействие с командой разработки для уточнения требований и логики приложений.

• Опыт QA Automation / Mobile SDET от 3 лет (из них от 1 года на middle-роли).

• Опыт участия в разработке и поддержке мобильной автоматизации для iOS и Android.

• Практический опыт автоматизации iOS и Android (Appium / XCUITest / Espresso), Androidx.compose.ui.

• Опыт работы с тестовыми фермами мобильных устройств (BrowserStack, Sauce Labs).

• Базовый опыт работы с тестовыми стендами (запуск локально, понимание Docker).

• Умение работать в CI/CD пайплайнах (запуск тестов, работа с отчетами).

• Владение одним из языков: Kotlin / Swift.

• Готовность менторить стажеров и джуниоров.

Будет плюсом:

• Опыт работы с LLM и Vibe Coding (ChatGPT, Copilot, Cursor) для написания автотестов.

• Опыт с React Native / Flutter.

• Опыт нагрузочного тестирования мобильных приложений (базовый уровень).

• Опыт работы в продуктовых командах (fintech, e-commerce, маркетплейсы).

• Участие в профильных митапах или написание статей.

• Крупнейшее DS&AI community — более 600 DS-специалистов банка

• Дайджест о самых последних разработках в области DS&AI и отчеты с крупнейших конференций мира

• Возможность быть соавтором НИРов и статей для международных конференций

• Возможность выбрать удобный формат работы: гибрид или офис

• Ежегодный пересмотр зарплаты, годовая премия

• Корпоративный спортзал и зоны отдыха

• более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития

• Расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа

• Бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров

• Вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера

Наша команда развивает интеллектуальные системы для ведущего банка —рекомендательные сервисы и AI-агенты. Наша цель — создавать решения, которые помогают клиенту решить его потребности с помощью продуктов и сервисов экосистемы Сбера, персонализируют клиентский опыт и оптимизируют бизнес-процессы. При этом минимизируя ненужный инфо-поток от экосистемы на клиента.

Мы ищем специалиста, который объединит экспертизу в анализе данных, бизнес-аналитике и продуктовом анализе. Тебе предстоит погрузиться в клиентские пути, формировать и проверять гипотезы, быть драйвером инноваций, влияя на развитие ключевых продуктов банка.

Чем предстоит заниматься:

• работать с бизнес-заказчиками: выявлять и уточнять бизнес-требования, переводить их в фичи дорожной карты развития продукта
• вести продуктовую аналитику: формулировать и отслеживать метрики успеха, анализировать воронки, проводить A/B-тесты и оценивать влияние изменений на ключевые показатели
• анализировать данные по клиентам и запускаемым кампаниям
• Проводить ресерч новых источников данных для улучшения качества рекомендательной системы
• участвовать в разработке и развитии стратегии развития продуктов, определять приоритетные направлений для исследований
• анализировать рынок и продукты с точки зрения клиентского опыта, формировать и проверять - продуктовые гипотезы, разрабатывать концепции и прототипы
• проектировать MVP на основе гипотез
• согласовывать бизнес-процессы: UML диаграммы, бизнес-схемы
• взаимодействовать со смежными командами в качестве заказчика
• разрабатывать методологии расчетов ключевых показателей по направлению и механизмов их внедрения.

Что для нас важно:

• высшее образование: техническое или экономическое
• опыт работы в качестве CJE, продуктового аналитика, системного аналитика от 2 лет
• опыт работы с системами управления взаимодействием с клиентом и рассылками (CRM, CDP)
• опыт организации исследовательских сессий, сбора и обработки обратной связи
• опыт в продуктовых исследованиях (customer development, дизайн-мышление, ux-исследования и пр.)
• знание основ статистики (методология оценки A/B-тестов, проверка гипотез)
• знание BPMN и опыт построения процессов и постановки требований
• умение ставить эксперименты и интерпретировать результаты
• навыки продуктовой аналитики: определение метрик, A/B-тестирование, проверка гипотез, анализ воронок
• навыки применения ИИ в профессиональной деятельности (например, Гигачат, Кандинский).

Дополнительным преимуществом будет:

• опыт работы с LLM: проектирование, внедрение или оптимизация чат-ботов/AI-агентов (LangChain, RAG, fine-tuning)
• опыт работы с BigData-стеком (Hadoop, Spark, Hive), умение строить и оптимизировать пайплайны обработки больших данных
• опыт работы с HighLoad-стеком (Java, Scala, Flink), понимание принципов проектирования высоконагруженных распределенных систем
• опыт работы аналитиком от 2-х лет, опыт в экосистемных компаниях будет преимуществом (Ozon/Яндекс/Тинькофф/MTC/WB)
• владение Miro, Figma.

Что мы предлагаем:

• срочный трудовой договор (декретная ставка)
• комфортный современный офис рядом с м. Кутузовская
• гибридный формат работы
• корпоративный спортзал и зоны отдыха
• уникальную систему обучения Сбера для профессионального и карьерного развития
• программу адаптации и помощь руководителя на старте
• расширенный ДМС и льготное страхование для семьи
• гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ
• подписку Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких
• вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера
• корпоративную пенсионную программу.

«Цифровой рубль» — это третья форма российской национальной валюты, наряду с наличными и безналичными деньгами. Он выпускается Банком России и существует только в электронном виде. Сбер является участником Платформы ЦР и выполняет роль финансового посредника, т.е. предоставляет доступ к платформе для физических и юридических лиц. В реализацию проекта вовлечено более десяти продуктов и команд. Тебе предлагается присоединиться к команде, отвечающей за подключение физических лиц к Платформе Цифровой рубль, в роли Java разработчика.

Платформа Цифровой рубль – это бэк система, предоставляющая высокопроизводительный сервис фронтальным системам, обслуживающим физических лиц в удаленных каналах.

Тех. стэк: Java 17+, Spring Boot, Kafka, REST, PostgreSQL, Apache Ignite, Docker / Kubernetes, Zookeeper.

Особенности: применение AI инструментов и Specification-Driven Development (SDD) подхода.

• разработка бэкенд-компоненты и микросервисы на Java 17+ (Spring, Hibernate)

• реализация REST API и интеграции со смежными системами по Kafka

• написание Unit и интеграционных тестов

• рефакторинг и оптимизация кода

• участие в сопровождении разработанных компонентов на тестовых стендах(ИФТ, ПСИ, НТ) и исправлении дефектов

• взаимодействие с командой в Jira, участие в код-ревью и сборке релизов

• применение AI-ассистентов и подхода SDD в ежедневной разработке

• участие в разработке архитектуры решения

• участие в разборе инцидентов ПРОМа

• оценка трудозатрат, участие в agile ритуалах.

• общий опыт коммерческой разработки от 3 лет

• уверенное владение Java 17+, опыт работы со Spring и Hibernate

• знания принципов проектирования ПО (SOLID, паттерны проектирования) и построения архитектуры микросервисов

• опыт проектирования и разработки RESTful сервисов

• опыт работы с СУБД PostgreSQL

• знание систем сборки (Maven/Gradle) и инструментов CI/CD (Jenkins)

• опыт работы с баг-трекерами (Jira)

• опыт разработки интеграций Kafka

• опыт разработки многопоточных и высоконагруженных систем

• высшее образование

Будет плюсом:

• навыки работы с генеративными AI-моделями

• опыт работы с Ignite

• опыт работы с k8s/openshift.

• гибридный формат по адресу Кутузовский проспект 32к1 (первое время - офис)

• ежегодный пересмотр зарплаты и годовая премия

• расширенный ДМС и льготное страхование для семьи

• уникальная система обучения Сбера для профессионального и карьерного развития

• выгодная ипотека для сотрудников

• подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких

• вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера

• корпоративная пенсионная программа.

Мы активно развиваем собственную линейку продуктов в том числе и на базе OpenSource инструментов. Закрываем все уязвимости, расширяем функционал до уровня Enterprise решений и обеспечиваем своевременную, надежную и качественную поддержку.

Сейчас мы работаем над разработкой надёжного и масштабируемого продукта Platform V Works::Artifactory для централизованного управления артефактами и репозиториями программного обеспечения.

Чтобы вывести наш продукт на новый уровень, мы ищем таких же как мы профессионалов своего дела, тех кто захочет вместе с нами создать продукт, который станет стандартом отрасли в нашей стране.

Чем предстоит заниматься:

участвовать в развитии QA-процессов команды

определять сценарии, которые целесообразно автоматизировать.

Что для нас важно:

• 3+ лет опыта в QA, с использованием современных технологий
• глубокое понимание и опыт в тестировании REST API
• четĸое понимание разделения уровней и видов тестирования согласно пирамиде тестирования и best practices
• понимание клиент-серверной архитектуры
• уверенная работа с Linux из командной строки
• практический опыт работы с Docker
• опыт работы хотя бы с несколькими экосистемами, например npm, Maven, PyPI/pip, NuGet, Docker Registry
• уверенные знания в работе с браузерами и DevTools
• сильные навыки самостоятельного расследования ошибок
• опыт применения ИИ-инструментов в рабочих задачах
• понимание основ работы с сетями: DNS, TCP/IP, TLS, proxy.

Будет плюсом:

• опыт работы с PostgreSQL или другими БД и умение писать базовые SQL-запросы
• базовое знание TypeScript/JavaScript и Playwright
• способность прочитать существующий автотест, разобраться, почему он упал, и внести несложные изменения;
• опыт с CI/CD-системами;опыт тестирования различных моделей управления доступом;
• способность читать техническую документацию и самостоятельно разбираться с незнакомой технологией.

Мы предлагаем:

• годовой бонус и ежегодный пересмотр зарплаты
• расширенный ДМС с первого дня, страхование жизни, корпоративная пенсионная программа
• статус аккредитованной ИТ-компании со всеми преимуществами
• льготная ипотека для сотрудников, подписка Прайм с возможностью шеринга (совместного использования) на трёх близких, скидки от партнеров и сервисов группы компаний
• корпоративный университет Сбера, внутренняя образовательная платформа, участие в IT-конференциях
• офис с видом на набережную, зонами отдыха и спортзалом
• 90 дней удаленной работы из любого региона РФ
• реферальная программа (бонус до 100 000 рублей).

Мы развиваем сервисы Единого профиля клиента для физических лиц на новом поколении платформы Сбера.

Наша цель — создавать надежные, высокодоступные и масштабируемые сервисы на базе современных технологий разработки облачных приложений и развивать основу экосистемы Сбера для работы с клиентскими данными.

• анализ бизнес-требований и подготовка системных требований для разработки

• проработка архитектурных решений совместно с командой разработки

• описание API, протоколов интеграции и структур данных

• реализация небольших задач по интеграции со сторонними сервисами

• согласование требований с командами кибербезопасности, владельцем продукта, заказчиками, методологами и аналитиками смежных систем

• постановка задач разработчикам и сопровождение процесса разработки и тестирования

• проведение демонстраций разработанного функционала.

• знание принципов подготовки бизнес-, функциональных и нефункциональных требований, а также технических спецификаций на разработку

• понимание принципов работы REST и gRPC, форматов XML, JSON и Protobuf

• понимание принципов построения реляционных СУБД

• понимание принципов Agile и Scrum

• ответственность за результат, самоорганизованность и готовность работать с несколькими задачами одновременно.

• гибридный формат работы

• годовой бонус и ежегодный пересмотр зарплаты

• статус аккредитованной ИТ-компании

• расширенный ДМС с первого дня и льготное страхование для семьи после ИС

• корпоративный университет Сбера, внутренняя образовательная платформа, участие в IT-конференциях

• 90 дней в году удаленной работы

• подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких.

Мы ищем аналитика данных в команду, которая занимается сегментом «Подростки, молодежь». Вы будете работать с анализом клиентской базы и определять ключевые точки роста и причины оттока в разрезе продуктов для сегмента, определять на наиболее перспективные каналы продаж и доли их влияния. Совместно с бизнес-аналитиком моделировать гипотезы роста активной клиентской базы и предлагать бизнес-инициативы. Ваша работа напрямую повлияет на то, чтобы Сбер стал банком номер один в выборе подростков и молодежи Москвы.

Обязанности:

• работать с анализом активной клиентской базы сегмента «Подростки/молодежь Москвы». Цель: рост АКБ +69 тыс.клиентов на 01.06.2027 г.
• определять ключевые точки роста, причины оттока в разрезе продуктов и каналов
• моделировать гипотезы роста активной клиентской базы и предлагать бизнес-инициативы
• проводить исследования процессов и клиентского пути Молодежной карты Москвы и предлагать улучшения, внедрять изменения
• взаимодействовать с каналами продаж (эквайринг, дистрибуция, ВСП) внутри территориального банка, определять наиболее перспективные каналы продаж и доли их влияния в зависимости от механик мероприятий
• взаимодействовать с ЦА по работе сегмента (аналитика, проекты, бюджет).

Требования:

• высшее образование (математика/физика/программирование/финансы)
• опыт в аналогичной роли аналитика данных/продуктового аналитика от 2 лет в банковской сфере
• умение работать с большим объемом данных и опыт создания аналитических отчётов и дашбордов на любой платформе
• понимание принципов работы основных банковских продуктов и формирования финансового результата
• навыки применения ИИ в профессиональной деятельности (например, Гигачат, Кандинский)
• опыт работы с Greenplum, АС Навигатор, ВАРМ, КЭШ ЛД B2C, АС ПКАП, АС Супермаркет данных, Дататека, АС Карта данных, АС КАП ТС.

Условия:

• стабильный оклад и социальная поддержка сотрудников

• официальное оформление

• расширенный ДМС с первого дня и льготное страхование для близких

• корпоративное обучение в Виртуальной школе Сбера

• подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких

• корпоративная пенсионная программа

• гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный ⅓ ключевой ставки ЦБ.

Мы – часть большой команды, которая занимается разработкой продуктов страхования в СберБанке.

Наш продукт - страхование держателей кредитных карт(ДСЖ КК). Мы занимается разработкой мобильного приложения СБОЛ, web-интерфейса для офисных сотрудников и клиентов, а также, разработкой middle и back-end систем, управляющих процессами оформления и покупки полисов.

Весь процесс - от внешнего вида приложения до интеграции со страховыми компаниями - в наших руках.

Мы ищем ответственного коллегу, который будет не только поддерживать существующий процесс, набор тестов и автотестов, но и участвовать в создании и развитии новых идей и продуктов.

·      автоматизация бэк приложения на Java

·      проектирование и актуализация тестовой модели на проекте

·      проведение функционального и регрессионного тестирования

·      локализация и регистрация дефектов в системе bug-трекинга

·      анализ реализованных задач на соответствие требованиям

·      участие в декомпозиции и оценке задач бэклога

·      автоматизация процесса тестирования модулей продукта

·      опыт ручного тестирования от 4 лет (back-end)

·      опыт автоматизированного тестирования REST API от 2 лет на Java, включая оптимизацию существующих фреймворков (не BDD)

·      опыт тестирования мобильных и веб-приложений

·      уверенные навыки использования методологий тестирования и техник тест-дизайна, а также опыт работы с базами данных на уровне запросов средней сложности

·      практический опыт применения ИИ в рабочих задачах QA (например, для генерации идей тестов, анализа логов или оптимизации автотестов)

·      рабочие знания принципов клиент-серверного взаимодействия, понимание микросервисной архитектуры и особенностей тестирования REST API

·      навыки автоматизации смежных процессов: работа с JSON, анализ логов, использование Postman/INSOMNIA для тестирования API, владение баг-трекинговыми системами и системами ведения задач

Будет плюсом:

·      опыт работы в банковской или финансовой сфере

·      опыт автоматизированного тестирования UI-интерфейсов

·      понимание принципов CI/CD и практический опыт запуска или поддержки автоматизированных тестов в пайплайнах (GitLab CI, GitHub Actions, Jenkins и т.п.)

·      знание инструментов контейнеризации (Docker) и оркестрации (Kubernetes) для разворачивания тестовых стендов

·      опыт проведения нефункционального тестирования (нагрузочное тестирование JMeter/k6, тестирование безопасности OWASP Top 10)

·      владение инструментами контрактного тестирования (Pact)

·      базовые навыки программирования на Python/Groovy для написания вспомогательных утилит

·      наличие профильных сертификатов (например, ISTQB)

·      инструментальное владение AI для анализа, генерации и автоматизации

·      гибридный формат работы (Поклонная 3к1)

·      ежегодный пересмотр зарплаты и годовая премия

·      расширенный ДМС и льготное страхование для семьи

·      уникальная система обучения Сбера для профессионального и карьерного развития

·      выгодная ипотека для сотрудников

·      подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких

·      вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера

·      корпоративная пенсионная программа.

Наша основная задача сформировать - чёткий и прозрачный вектор развития Рекламной платформы, для чего мы активно погружаемся во все процессы, непрерывно ищем точки роста и помогаем руководству обратить на них внимание.

Задачи команды: генерировать гипотезы, проверять их на данных, запускать A/B тесты и формировать BI отчётность.

Наше преимущество, это возможность совместить лучшее от двух миров: от Банка - структурированность и системность, от Рекламной Платформы - гибкость, современный AdTech стек и минимум бюрократии, что в совокупности с ролью команды позволяет видеть результат от своей работы в кратчайшие сроки.

• Ad-Hoc аналитика

• проверка Гипотез

• проведение A/B тестов

• построение BI отчетности

• взаимодействие со смежными командами.

• хорошая математическая база (ТеорВер, МатСтат)

• практический опыт работы с аналитическими СУБД (используем ClickHouse)

• практический опыт построения Дашбордов (используем Redash/SuperSet)

• опыт работы с BigData (используем Spark, Trino, Flink).

Будет плюсом:

• опыт работы в AdTech

• понимание принципов работы классических алгоритмов машинного обучения и рекомендательных систем

• навыки работы с генеративными AI-моделями

• опыт создания AI-агентов и использования их в работе будет преимуществом

• опыт использования GigaChat, Kandinsky и аналогов в продуктах, навыки создания и использования AI-агентов

• инструментальное владение AI для анализа, генерации и автоматизации.

• гибридный/офисный формат работы

• офис: Оружейный переулок, д.41, метро «Маяковская»

• ежегодный пересмотр зарплаты, годовая премия

• корпоративный спортзал и зоны отдыха

• более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития

• программа адаптации и помощь руководителя на старте

• расширенный ДМС (медицинское страхование), льготное страхование для семьи

• подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких

• вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.

ИТ B2C — самая крупная экосистема в Сбере. Нас более 8000 человек в 18 городах России. Мы занимаемся разработкой и развитием розничных решений, помогая сделать сервисы Банка доступнее, безопаснее и удобнее.

Мы – команда, которая заменяет ручной анализ клиентского опыта и клиентских путей мультиагентной платформой по анализу клиентского опыта.

Мы не строим очередные дашборды для визуализации воронок. Мы создаем автономную систему, которая сама находит точки роста бизнеса. Вместо того, чтобы аналитики неделями сводили отчеты по CJM, мы разрабатываем и внедряем AI-агентов, которые непрерывно исследуют поведение клиентов, существующие клиентские пути, анализируют конкурентов, находят отклонения, генерируют гипотезы и сами проверяют их влияние на метрики.

Задачи:

• разработка, поддержка и оптимизация CI/CD конвейера для ускорения и повышения надежности процессов разработки и поставки ПО
• создание и поддержка инфраструктурного кода: написание и модернизация Helm-чартов, работа с Kustomize
• администрирование и поддержка тестовых сред, обеспечение их стабильности, доступности и соответствия требованиям
• настройка и развитие систем мониторинга и логирования для кластеров OpenShift/K8s и VM
• автоматизация рутинных операций и решение нестандартных задач для повышения эффективности работы команды разработки
• освоение, интеграция и поддержка новых программных продуктов и технологий в инфраструктуре банка
• выполнение требований внутренних регуляторов в части DevSecOps.

Мы ждем от кандидата:

• высшее образование
• опыт работы на позиции DevOps\SRE-инженера от 2 лет
• понимание методологии DevOps, принципов CI/CD и полного жизненного цикла ПО (разработка, тестирование, интеграция, развертывание, мониторинг)
• практический опыт работы с СУБД (PostgreSQL), включая написание SQL-запросов и понимание административных задач
• навыки работы с ключевыми инструментами DevOps-стека: Jenkins, Ansible, Git, Nexus, Docker, K8s, Service Mesh, Bash/Python/Groovy, Sonar, ArgoCD, ELK, Prometheus\Grafana
• опыт прикладного применения AI-ассистентов (GitHub Copilot, Amazon CodeWhisperer и т.п.) для ускорения разработки IaC, анализа логов, генерации документации.

Мы предлагаем:

• офис рядом с метро Кутузовская
• формат работы гибридный
• ежегодный пересмотр зарплаты и годовая премия
• корпоративный спортзал и зоны отдыха
• подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких
• более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития
• гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ
• расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа
• вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.

Ищем аналитика GenAI-продукта — развивать ИИ-ассистента для массовых RUN-руководителей в банке (Руководителей КПК в КСБ, Руководителей специалистов в ЦКР и т.д.). Мы делаем AI-native систему, которая не просто советует руководителю, а забирает часть его рутины, помогает ему вести регулярные встречи с подчиненными и достигать бизнес-целей.

Предстоит вести сквозные задачи: от заказа развития core-платформы (harness) до проектирования бизнес-свойств и сценариев для GenAI-агентов.

Нам важно системное мышление, самостоятельность и опыт построения клиентских решений на LLM. Если вы умеете превращать неясные запросы в понятные алгоритмы, оценивать эффективность ИИ-решений и говорить на одном языке и с заказчиком, и с разработкой — мы ждем вас.

Используемый стек технологий:

• LangGraph, Langflow

• React

• Java, Spring Boot, Hibernate, Maven

• OpenShift

• PostgreSQL

• трансляция бизнес-потребностей в технические требования к функционалу и логике AI-агентов

• проектирование интеграций: описание взаимодействия агентов с внешними API (входы/выходы, форматы данных, обработка ошибок, таймауты, retry-логика)

• проектирование меж-агентского взаимодействия: оркестрация агентов, передача контекста, приоритизация запросов и сценарии эскалации

• сопровождение до ПРОМ: совместно с промпт-разработчиками доводите требования до готовых промтов, контролируете соответствие промтов исходным бизнес-требованиям и передача системных требований в команду сопровождения

• взаимодействие с заказчиками, менеджментом и командой разработки, обеспечение прозрачности процесса

• исследование рынка и проверка гипотез: быстрая оценка применимости AI-решений под задачу, сравнение подходов (LLM, RAG, инструменты, мультиагентность), подготовка обоснованных рекомендаций

• уверенный технический бэкграунд: понимание архитектуры веб-систем, REST API, gRPC, форматов данных (JSON, OpenAPI/Swagger, Protobuf), интеграционных паттернов (sync/async, webhooks, очереди)

• понимание AI-концепций на уровне теории либо применения:

• как работают LLM, промпт-инжиниринг, ограничения и «галлюцинации»;

• RAG (retrieval-augmented generation), векторные БД;

• архитектура AI-агентов: инструменты (tools/function calling), оркестрация, мультиагентные сценарии;

• знакомство с LangGraph/LangChain или аналогичными фреймворками.

• понимание, что такое harness (core-платформа для GenAI-агентов) и его составляющих

• умение проектировать логику агентов: сценарии, состояния, ветвления, обработка ошибок, fallback-сценарии

• навыки декомпозиции задач и написания точных, проверяемых технических требований (User Story + критерии приёмки, или спецификации)

• опыт взаимодействия с бизнесом и перевода требований в технические спецификации

• опыт работы с PostgreSQL/SQL (чтение схем, описание маппинга данных)

• умение быстро проверять гипотезы: исследовать рынок AI-решений, оценивать применимость технологии под задачу

Будет плюсом

• понимание Java/React-стека на уровне общения с командой (что реально, а что нет в существующей архитектуре)

• опыт в продуктовых командах, где аналитик сопровождает фичу от идеи до релиза

• опыт написания технических заданий для промпт-разработчиков

• базовые навыки прототипирования (Python/псевдокод/конфигурация) для быстрой проверки гипотез

• комфортный современный офис

• корпоративный спортзал и зоны отдыха

• уникальная система обучения Сбера для профессионального и карьерного развития

• программа адаптации и помощь руководителя на старте

• расширенный ДМС и льготное страхование для семьи

• гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ

• подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких

• вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера

• корпоративная пенсионная программа.

Мы развиваем автономного универсального агента (Ouroboros): GenAI, оркестрация моделей, мультиагентные сценарии. Требуется специалист, который обеспечит качество продукта на всех этапах: от ручного тестирования до построения автоматизации с нуля: как во внутреннем контуре Банка, так и в облачной среде (Cloud).

• ручное тестирование функционала продукта

• проектирование и реализация автотестов для UI и REST API (Playwright/Cypress/Selenium, Postman/Supertest/pytest+requests)

• обеспечение покрытия интеграционных проверок и стабильности инфраструктуры тестирования

• составление качественной тестовой документации и оформление подробных баг-репортов

• организация эффективного взаимодействия с разработчиками и проектными менеджерами

• изучение и применение современных практик тестирования AI-систем и детектирования аномалий в генерируемых результатах.

• наличие подтвержденного опыта написания автотестов на TypeScript/Python (предпочтительно Python)

• практический опыт UI-тестирования с инструментами Playwright, Cypress или Selenium

• опыт тестирования REST API средствами Postman, Supertest, pytest и requests

• понимание основ клиент-серверной архитектуры, умение разбираться в логах и обращаться к базам данных MongoDB и/или PostgreSQL

• базовые навыки работы с системами Git, CI/CD и контейнеризацией (Docker)

• навык проектирования качественных тест-кейсов и ведения соответствующей документации.

Будет плюсом:

• опыт тестирования продуктов на основе искусственного интеллекта и LLMs (работа с неопределенными ответами, оценкой качества генераций)

• привычка писать тесты производительности (k6/JMeter), заниматься контрактным тестированием и проверять функционирование WebSocket-подключений

• освоение инструментов DevOps (Kubernetes, Cloud-платформы).

• работа в удобном и современном офисе недалеко от станции метро Кутузовская.

• ежегодный пересмотр зарплаты, годовая премия

• корпоративный спортзал и зоны отдыха

• более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития

• расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа

• гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ

• подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких

• вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.

Команда разрабатывает бортовой программный комплекс для автономных летательных платформ: навигация, восприятие, телеметрия, управление состояниями миссии, интеграция с автопилотом и наземными средствами испытаний.

Мы ищем инженера, который будет определять облик всей системы — от низкоуровневого взаимодействия компонентов до высокоуровневых контрактов. Мы ожидаем, что вы разработаете программную архитектуру бортовой платформы для автономных робототехнических систем.

• Проектирование программной архитектуры автономной системы с нуля и развитие существующей онборд-платформы

• декомпозиция сложной монолитной системы на независимые компоненты, определение их зон ответственности

• проектирование связей между компонентами, управление зависимостями во избежание циклических вызовов.

• разработка API и формализация технических контрактов (интерфейсов обмена данными)

• проектирование взаимодействия middleware-компонентов в распределенной системе реального времени

• обеспечение масштабируемости архитектуры под замену базовых технологий (flight controller, middleware) и кратное увеличение аппаратных ресурсов.

• Опыт проектирования сложных высоконагруженных или real-time систем (желательно в области робототехники или беспилотного транспорта)

• широкий кругозор: вы одинаково уверенно чувствуете себя при написании кода, обсуждении архитектурных паттернов и физических ограничений робототехнической платформы.

• глубокое понимание принципов декомпозиции систем и управления сложностью.

• практический опыт работы с одной из шин данных (ROS2, DDS, gRPC, ZeroMQ или аналоги).

• навык описания API и спецификаций интерфейсов.

• понимание метрик производительности распределенных систем (latency, jitter, пропускная способность).

• Офисный формат в Сколтехе

• ежегодный пересмотр зарплаты и годовая премия

• расширенный ДМС и льготное страхование для семьи

• уникальная система обучения Сбера для профессионального и карьерного развития

• выгодная ипотека для сотрудников

• Подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких

• вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера

• корпоративная пенсионная программа.

ИТ B2C — самая крупная экосистема в Сбере. Нас более 8000 человек в 18 городах России. Мы занимаемся разработкой и развитием розничных решений, помогая сделать сервисы Банка доступнее, безопаснее и удобнее.

«Бонусы за простые действия» и «Приведи друга» - это продукты геймификации, где бонусы СберСпасибо выступают как награда за выполнение целевых действий клиентов в сервисах и продуктах банка и экосистемы. Ты будешь участвовать в масштабировании и развитии продуктов, проектировании, тестировании и запуске новых механик, обеспечивая лучший клиентский опыт и увеличивая эффективность для банка.

Тебе предстоит:

• разрабатывать и совершенствовать цифровые сервисы СберСпасибо
• выводить приложения в промышленную эксплуатацию и поддерживать их
• работать со смежными командами: проработка интеграций, совместный запуск процессов
• контролировать качество кода (соглашения, code review, checkstyle, sonar, и т.п.)
• поддерживать Dev(Sec)Ops в соответствии с методиками принятого производственного процесса.

Мы ждем от кандидата:

• высшее образование
• опыт работы в коммерческой разработке ПО от 3-х лет
• уверенное владение Java 17 и выше,  Java Core, Spring framework, Hibernate, PostgreSQL, Docker
• опыт разработки высоконагруженных сервисов
• опыт проектирования RESTful API, опыт работы с REST, Grpc, GraphQL;
• опыт работы с брокерами сообщений
• опыт работы с PostgreSQL, проектирования моделей баз данных.

Будет плюсом:

• навыки работы с генеративными AI-моделями
• опыт создания AI-агентов и использования их в работе.

Что мы предлагаем:

• офис рядом с метро Кутузовская (БЦ Poklonka Place)
• формат работы гибридный
• ежегодный пересмотр зарплаты и годовая премия
• корпоративный спортзал и зоны отдыха
• подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких
• более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития
• гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ
• расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа
• вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.

Наша команда в тесном взаимодействии с другими производственными командами обеспечивает информационную безопасность компании Сбербанк Технологии.

Чем предстоит заниматься:

• формирование и развитие целевой архитектуры ИБ, сопровождение ИТ-инициатив с учетом требований безопасности
• формирование требований безопасности к разрабатываемым системам: участие в проектировании, анализ угроз, моделирование угроз, внедрение практик Secure SDLC
• анализ архитектурных изменений и оценка рисков новых решений в части ИБ
• участие в пересмотре и обновлении архитектурной и методологической документации
• внедрение новых практик информационной безопасности: оценка применимости, адаптирование под существующие процессы.
• проработка, пилотирование и внедрение средств защиты информации (СЗИ): оценка новых решений, проведение тестирований, подготовка рекомендаций по внедрению.
• развитие и оптимизация практик контейнерной безопасности: определение политик безопасности Kubernetes, контроль выполнения требований контейнерной безопасности
• разработка и контроль стандартов безопасной конфигурации инфраструктуры (hardening, baseline)
• проведение технических аудитов, выявление и устранение уязвимостей и ошибок конфигурации
• консультирование команд и участие в планировании ИТ-инициатив с точки зрения безопасности.

Мы ожидаем:

• опыт работы в ИБ от 3 лет, включая функции архитектора безопасности
• понимание архитектуры систем и способность как проектировать решения, так и реализовывать их руками
• понимание практик AppSec: secure coding, threat modeling, OWASP Top 10.
• опыт внедрения и эксплуатации средств защиты информации
• знание стандартов и best practices: OWASP, NIST, CIS, ГОСТ и др.
• навыки анализа рисков, проектирования архитектурных решений и подготовки документации
• умение планировать работу, расставлять приоритеты и эффективно взаимодействовать с командами.

Будет плюсом:

• опыт пилотирования и выбора новых ИБ-инструментов
• опыт работы в DevOps, DevSecOps. Опыт взаимодействия с командами разработки и DevOps
• опыт работы с контейнерными платформами (Docker, Kubernetes) и инструментами их защиты (например, runtime security, image scanning, policy engines)
• понимание практик настройки безопасности Kubernetes (RBAC, PSP/OPA/Gatekeeper, Network Policies).

Мы предлагаем:

• годовой бонус и ежегодный пересмотр зарплаты
• расширенный ДМС с первого дня, страхование жизни, корпоративная пенсионная программа
• статус аккредитованной ИТ-компании со всеми преимуществами (отсрочка от срочной службы)
• льготная ипотека для сотрудников, подписка Прайм с возможностью шеринга (совместного использования) на трёх близких, скидки от партнеров и сервисов группы компаний
• корпоративный университет Сбера, внутренняя образовательная платформа, участие в IT-конференциях
• офис с видом на набережную, зонами отдыха и спортзалом
• 90 дней удаленной работы из любого региона РФ
• реферальная программа (бонус до 100 000 рублей).

Наша команда работает над созданием аналитической платформы для управления эффективностью организации. Данное решение позволит формировать стратегию и ставить цели, планировать, прогнозировать и контролировать исполнение планов, рассчитывать премии сотрудников.

Решение вмещает в себя более 10 тысяч пользователей, сотни сервисов и десятки терабайт данных. Мы разрабатываем ядро аналитической платформы – общие технологические сервисы для разработчиков и low/no-code инструменты для аналитиков в части реализации бизнес-логики.

Задачи:

• разработка идеи продукта, проработка вариантов оптимального закрытия потребностей пользователей
• выстраивание путей развития конкурентоспособного продукта, в т.ч. на внешний рынок
• коммуникации со смежниками, установление процессных отношений
• организация процесса и вовлечения заказчиков
• презентация решений внутри и вне банка.

Мы ожидаем:

• опыт разработки коммерческих продуктов
• опыт ETL подготовки витрин DWH
• опыт внедрения аналитических инструментов: BI, QlikSense, OLAP и другие
• опыт управления командой от 8 человек
• опыт написания Product Vision для широкого круга потребителей
• умение вникать в проблемы заказчиков и помогать им
• правильная коммуникация, донесение идей простым языком
• опыт бизнес анализа – сбор и формулировка проблем и формирование предложений
• опыт использования GigaChat, Kandinsky и аналогов в продуктах, навыки создания и использования AI-агентов.

Будет плюсом:

• опыт вывода продуктов на внешний рынок
• глубокое понимание процесса внедрения в банке и работа со смежниками
• опыт внедрения аналитических решений в роли архитектора/владельца продукта/бизнес аналитика
• опыт запуска решений на широкий спектр заказчиков.

Мы предлагаем:

• комфортный современный офис
• ежегодный пересмотр зарплаты, квартальную и годовую премию
• корпоративный спортзал и зоны отдыха
• уникальная система обучения Сбера для профессионального развития
• расширенный ДМС и льготное страхование для семьи
• ипотека для сотрудников выгоднее до 4%
• бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров
• вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера
• корпоративная пенсионная программа.

Команда Pro_DOC в целях вендорозамещения и перехода с SAP разрабатывает продукт для автоматизации целевого процесса по управлению жизненным циклом договоров: создание, согласование, контроль исполнения, публикации и формирования отчетности для государственных органов в рамках договорных задач. Наш продукт находится на старте, нет легаси! Уже готовится к сдаче первый MVP.

• выявление, фиксация, согласование бизнес и функциональных требований

• декомпозиция и анализ задач бэклога

• оценка трудоемкости задач

• распределение задач внутри команды, отвечающей за сервис

• проектирование решений, в том числе разработка детальной функциональной архитектуры сервисов, включая интеграционные сценарии

• детальное проектирование интеграции со смежными сервисами (REST API, SOAP, Kafka, Synapse)

• документирование разрабатываемых компонентов ПО

• постановка задач разработчикам

• контроль разработки и приемочное тестирование

• написание пользовательской и сопроводительной документации по системе

• вывод новых сервисов и улучшение существующих

• работа со смежными командами: проработка интеграции, совместный запуск процессов

• работа в agile среде.

• опыт работы системным аналитиком от 2-х лет и больше в зависимости от грейда в проектах разработки и внедрения информационных систем для внешних и внутренних потребителей

• опыт командной разработки (с фиксацией требований в Jira, Confluence);

• знание методологий функционального, информационного и процессного моделирования в нотациях BPMN, UML

• знание современных подходов к проектированию и интеграции enterprise-решений

• опыт проектирования БД и знание SQL в части написания запросов, скриптов

• практические навыки оптимизации/реинжиниринга бизнес-процессов

• аналитическое мышление и умение систематизировать информацию

• хорошая техническая эрудиция

• умение ясно излагать свои мысли и аргументированно обосновывать технологические решения

Будет плюсом:

• опыт работы в Банке, понимание внутренних процессов

• участие в крупных проектах с распределённой инфраструктурой

• навыки работы с генеративными AI-моделями; опыт создания AI-агентов и использования их в работе будет преимуществом

• инструментальное владение AI для анализа, генерации и автоматизации.

• комфортный современный офис в Москве Вавилова, 23

• график работы – офис, 5/2

• ежегодный пересмотр зарплаты, годовая премия

• корпоративный спортзал и зоны отдыха

• более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития

• программа адаптации и помощь руководителя на старте (для Junior позиций)

• расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа

• гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ

• бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров

• вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера

Мы строим с нуля экосистему интеллектуальных агентов для автоматизации процессов Блока строительства. Формируем ядро новой команды.

Нам нужен универсальный инженер, который умеет не только писать промпты, но и проектировать архитектуру: от базы данных до сложного интерактивного интерфейса. Вы будете пилить готовые решения «под ключ» на стыке бэкенда, ML и фронтенда, напрямую влияя на то, как тысячи сотрудников оптимизируют свою работу.

• Проектировать архитектуру автономных LLM-агентов под бизнес-задачи.

• Дообучать (fine-tune) фундаментальные модели (LLM/Vision) под специфику строительства и внутренних сервисов.

• Строить enterprise-grade RAG-системы для извлечения знаний из тонн неструктурированных документов.

• Внедрять MLOps: мониторинг качества, A/B-тесты новых версий моделей, глубокая оптимизация latency/cost при инференсе.

• Писать сложные цепочки промптинга (prompt chains) и управлять контекстом в мультиагентных сценариях.

• 3+ года продакшн-опыта в ML/AI.

• Python — ваш родной язык. Глубокое знание PyTorch или TensorFlow.

• Руки работали с актуальными моделями: GPT-family, LLaMA/Mistral, Kandinsky (или аналоги).

• Экспертиза в построении пайплайнов: классический RAG, fine-tuning, продвинутый prompt engineering.

• Опыт внедрения MLOps-практик: MLflow, Kubeflow, оркестрация контейнеров.

• Огромный плюс: понимание работы баз данных и умение спроектировать API (FastAPI), чтобы связать агента с реальным миром.

• Офис класса А у метро Кутузовская

• Гибрид или полная удаленка (по договоренности).

• Ежегодный пересмотр зарплаты.

• Корпоративный спортзал, зоны отдыха и сна прямо в офисе.

• СберУниверситет: доступ к 400+ образовательным программам для роста.

• Расширенный ДМС с первого дня, льготное страхование семьи и корпоративная пенсия.

• Льготная ипотека: гибкий дисконт по кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ.

• Подписка СберПрайм на трех близких бесплатно.

• Бонус за рекомендацию друзей в команду Сбера.

Мы развиваем AI-помощника — продукт, который меняет привычный способ взаимодействия человека с технологиями.

Нам нужен человек, который будет находиться между продуктом, пользователем и бизнесом и превращать возможности AI в понятные сценарии использования, ценностные предложения и рост продукта.

• формулирование продуктовых гипотез на основе пользовательских инсайтов, барьеров и мотивации

• участие в формировании продуктовой стратегии и приоритизации сценариев с точки зрения ценности для пользователя

• влияние на бэклог команды: формулирование требований к новым ai-фичам с позиции пользователя и рынка создание gtm-стратегий от insight до масштабирования

• определение ключевых метрик запуска (awareness → trial → activation → retention → usage), каналов коммуникации и критериев успеха

• оценка потенциала новых пользовательских сегментов и сценариев использования ai-помощника

• прогнозирование влияния планируемых фичей на dau, engagement, retention и бизнес-метрики продукта

• предсказывание готовности пользователей делегировать те или иные задачи искусственному интеллекту

• моделирование результатов a/b-тестов и маркетинговых активностей, связывая их с итоговыми изменениями в воронке.

• высшее образование

• опыт в product marketing / growth marketing В2С от 4 лет

• запуск новых digital-продуктов или продуктов с нуля

• понимание llm, generative ai и возможностей современных ai-ассистентов

• сильные аналитические навыки

• проведение экспериментов и a/b-тестов

• умеет разговаривать с разработчиками и продактами на одном языке

• глубоко понимает пользователя и его потребности

• не боится неопределённости и быстро меняющейся среды

• опыт работы с AI инструментами.

• комфортный современный офис рядом с м. Кутузовская

• корпоративный спортзал и зоны отдыха

• уникальная система обучения Сбера для профессионального и карьерного развития

• программа адаптации и помощь руководителя на старте

• расширенный ДМС и льготное страхование для семьи

• гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ

• подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких

• вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера

• корпоративная пенсионная программа.

Вы знали, что для того, чтобы выдать клиенту Сбера какой-либо продукт (ипотека, потреб, карты), мы должны определить сумму, которую Банк зарезервирует у себя, чтобы управлять риском дефолта заемщика и необходимостью исполнения своих обязательств?

Мы знаем об этом всё, так как занимаемся развитием продукта, который считает % ставку резервирования, с учетом которой и складывается сумма резерва.

Наша команда состоит из 12 разработчиков, 6 аналитиков и 6 тестировщиков.

Наш архитектурный периметр – ППРБ и ЕФС.

Сейчас мы ищем тестировщика, который поможет решить новые амбициозные задачи.

Знание предметной области рассматриваем скорее как плюс, но желание узнавать что-то новое- точно необходимо.

Если ты активный, умный, любишь решать сложные задачи и работать в большом и дружном коллективе, то приходи к нам!

• обнаружение, документирование и отслеживание дефектов

• взаимодействие с разработчиками, аналитиками

• работа с автотестами - запуск, разбор падений, актуализация

• участие в проработке задач

• участие в ПСИ

• тестирование нового функционала, регрессионное тестирование

• подготовка тестового плана, чек-листов, тестовых сценариев, методик тестирования продукта

• работа с дефектами на всем этапе жизненного цикла.

• опыт работы в данной роли от 3-х лет

• знание методов и методик тестирования

• опыт автоматизации (Java, Selenium, Cucumber, Allure): разработка новых и актуализация существующих автоматизированных тестов, запуск автотестов

• опыт тестирования web-приложений (frontend & backend)

• знание REST, опыт тестирования API

• знание методов интеграционного взаимодействия и форматов обмена данными XML, JSON, опыт работы с ними

• знание SQL

• опыт работы с системами версионного контроля (Git, BitBucket) и баг-трекинга (JIRA)

• опыт анализа логов

• опыт анализа требований и написания по ним тестовых сценариев

• понимание жизненного цикла разработки продукта

• понимание механизмов CI/CD

• умение оценивать трудозатраты, планировать процесс работы и доводить задачи до конца

• умение расставлять приоритеты и проявлять инициативу

будет плюсом:

• навыки работы с генеративными AI-моделями

• опыт создания AI-агентов и использования их в работе будет преимуществом

• опыт использования GigaChat, Kandinsky и аналогов в продуктах, навыки создания и использования AI-агентов

• инструментальное владение AI для анализа, генерации и автоматизации.

• опыт работы тестировщиком в Agile командах

• знание Bash, XPath, RegExp

• применение методик тест-аналитики на практике.

• комфортный современный офис рядом с м. Кутузовская

• гибридный формат работы

• ежегодный пересмотр зарплаты,

• корпоративный спортзал и зоны отдыха

• более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития

• программа адаптации и помощь руководителя на старте (для Junior позиций)

• расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа

• гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ

• подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких

• вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.

Разрабатываем прикладной блокчейн-слой для Цифрового депозитария. Мы разрабатываем сервисы индексирования активов и балансов клиентов в популярных блокчейн-сетях, работаем с криптографией на прикладном уровне.

• участвовать в полном цикле разработки backend (архитектура, кодинг, запуск в промышленный контур)

• проектировать и развивать API для внешних интеграций

• писать код с покрытием автотестами

• внедрять AI-повестки в рабочие процессы (агенты, SDD).

• опыт работы в роли бэкенд разработчика от 4 лет

• экспертное владение одним из языков программирования (Go, Python, C++, Rust), готовность учиться и писать на Scala

• понимание концепций популярных блокчейнов (блоки, транзакции, логи, криптография)

• опыт настройки CI/CD (Jenkins, Groovy)

• опыт с Kubernetes

• опыт работы c агентской разработкой

• опыт работы с RPC-клиентами (Web3j / ethers / JSON-RPC)

• опыт работы с PostgreSQL и очередями Kafka.

• возможность выбрать удобный формат работы: гибрид или офис

• комфортный современный офис: Москва, пер. Оружейный, 41 (БЦ Оружейный)

• ежегодный пересмотр зарплаты, годовая премия

• корпоративный спортзал и зоны отдыха

• более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития

• расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа

• ипотека выгоднее до 7% для каждого сотрудника

• подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких

• вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.

Наша команда (70+ человек) создает технологический фундамент для внедрения GenAI в экосистему банка.

Мы разрабатываем RAG-платформу, фреймворк исполнения агентов и системы обработки неструктурированного контента (документы, коммуникации). Наши сервисы оборачивают базовые LLM в готовые интерфейсы, позволяя бизнесу быстро создавать собственных агентов и GenAI-приложения.

Мы обеспечиваем полный цикл разработки (E2E)

Мы в поиске играющего тренера - руководителя направления анализа и подготовки данных для AI. Команда 5 человек

• создавать и оптимизировать подходы к оценке качества моделей и AI-пайплайнов (RAG, LLM, OCR)

• построение online/offline метрик качества, написание методологий оценки для мониторинга качества и регрессионного тестирования

• проводить эксперименты, проверять гипотезы по улучшению текущих AI-решений

• выявлять уязвимости в качестве в AI-пайплайнах и оперативно предлагать решения для устранения проблем в production (проводить A/B-тестирования)

• отвечать за качество данных и методологию их подготовки для AI/ML-проектов

• поддержка и оптимизация полного цикла работы с данными: сбор, хранение датасетов, разметка, авто-разметка (LLM-as-a-judge), валидация

• автоматизация data-циклов: сбор данных, разметка, подсчет метрик, оценка качества

• совместно с ML-инженерами определять требования к моделям и к данным (состав, объем и качество датасетов)

• руководить командой Data-аналитиков, Data-менеджеров, разметчиков

• говорить на одном языке с «бизнесом» и ML-инженерами: сбор и анализ бизнес-требований, понимание применимости и ограничений AI.

• любить data-driven подход)

• кросс-функциональное уметь разговаривать с DS и разработчиками

• python, SQL, уверенный vibe-coding

• понимание процесса деплоя моделей

• понимание работы LLM и знание понятий типа RAG, fine tuning, skills/tools, Data Governance

• знание подходов по оценке качества LLM, RAG

• знание матстата

• jira, agile итд

• soft skills (уверенный problem-solving)

• системное мышление

Будет плюсом:

• опыт построения процессов по оценке качества GenAI

• опыт работы с данными для LLM и AI-агентов

• опыт управления разметчиками

• опыт создания пайплайнов data lifecycle

• знакомство с LabelStudio, Toloka

• опыт работы с качеством разметки (consistency, honeypots, golden dataset)

• комфортный современный офис - м. Кутузовская

• гибридный формат работы

• ежегодный пересмотр зарплаты, годовой бонус

• корпоративный спортзал и зоны отдыха

• более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития

• расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа

• гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ

• подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких

• вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера

• корпоративная пенсионная программа.

Приглашаем Java разработчика от уровня Middle+ в команду Легкие продукты.

Современные технологии и подходы к организации работы. Профессиональная команда. Интересные задачи и ценный опыт.

• Разработка и поддержка backend-сервисов для продуктов команды;

• Проектирование, согласование и реализация системных компонентов с кросс-функциональным взаимодействием;

• Взаимодействие с внешними поставщиками решений (интеграции, API);

• Контроль качества кода: соблюдение стандартов, code review, участие в развитии гайдлайнов;

• Активное участие в архитектурных обсуждениях и принятии технических решений;

• Помощь в анализе и устранении инцидентов на промышленной среде.

• Опыт разработки на Java 11/17/21 от 3 лет;

• XML (XSD, XPATH, XSLT), JSON, паттерны интеграции;

• Опыт работ с промышленными СУБД (Oracle, PostgreSQL, Pangolin);

• Желателен опыт JavaScript и основы верстки;

• Опыт работы с Quarkus, Spring Boot, Spring Cloud, Hibernate;

• Знание принципов работы с веб сервисами (REST и SOAP);

• Навык работы с инструментом сборки проектов Maven;

• Умение применять SOLID шаблоны проектирования на практике;

• Опыт работы с Git, JIRA, Confluence;

• Работа в команде с аналитиком, backend разработчиками, РП;

• Опыт работы с контейнеризацией;

• Инструментальное владение AI для анализа, генерации и автоматизации;

• Понимание работы docker/docker-compose, kubernetes.

• Гибридный формат работы (современный офис в Москве в пешей доступности от метро Проспект мира);

• Льготные ипотечные условия кредитования;

• Подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких ;

• ДМС с первого дня и скидки на страхование для близких;

• Корпоративная пенсионная программа;

• Детский отдых и подарки за счет Компании;

• Обучение за счет Компании: онлайн курсы, неограниченный доступ к библиотеке и обучение на базе Корпоративного университета, тренинги, митапы и возможность получить новую квалификацию.

«Деловые Линии» - один из ведущих транспортно-логистических операторов России. С 2001 года мы доставляем грузы по всей России, объединяя людей и бизнес.

Приглашаем кандидатов на вакансию Аналитик.

ВАШИ ЗАДАЧИ:

• Разрабатывать аналитические отчёты и дашборды в Power BI: составлять техническую часть, писать SQL-запросы, а также обеспечивать их стабильную работу на серверах;
• Работать с большими объёмами данных: выполнять оперативные выгрузки, проводить их комплексную обработку, проверять бизнес-гипотезы и оперативно реагировать на запросы пользователей;
• Контролировать операционную эффективность и складские процессы: анализировать динамику приёма и разгрузки, прогнозировать тренды, а также разрабатывать новые методологии расчёта ключевых показателей;
• Выявлять и корректировать расхождения в данных: готовить специальные выгрузки для аудита (включая проверку расчётов заработной платы) и подсвечивать узкие места;
• Создавать и вести пользовательскую документацию: разрабатывать памятки и инструкции по выгрузке данных, а также консультировать бизнес-заказчиков по вопросам использования отчётов;
• Поддерживать аналитическую инфраструктуру: тестировать и исправлять ошибки в SQL-запросах и процедурах.

Место работы: комфортный БЦ класса А, Московский пр. 94, ст.м. Московские ворота

ЧТО ВАЖНО ДЛЯ УСПЕХА:

• Опыт разработки отчетности в Power BI и уверенное владение SQL;
• Продвинутый уровень владения MS Excel и знание Power Query для автоматизации обработки сложных наборов данных;
• Навыки работы с большими объемами информации, системное аналитическое мышление и умение выявлять закономерности и неточности в данных;
• Понимание бизнес-процессов (опыт в логистике или складской аналитике будет существенным преимуществом);
• Опыт работы с 1С или аналогичными ERP-системами будет преимуществом.

НАШИ ПРЕИМУЩЕСТВА:

• Стабильность и масштаб - работа в федеральном лидере логистики с 25-летней историей. Прозрачная система оплаты, оклад + премия за результат
• Экспертность - внутреннее обучение и комфортная адаптация, реальный карьерный рост в команде профессионалов, которые задают стандарты отрасли
• Команда - атмосфера поддержки и коллеги, с которыми хочется идти к общим целям и праздновать победы
• Комфорт – гибкое начало и окончание рабочего дня, современное рабочее пространство, бесплатно кофе/чай, оборудованные обеденные зоны и парковка
• Дополнительно - партнерские программы и приятные бонусы – от скидок на перевозку до призов за участие в корпоративных конкурсах

Antifraud – это система, которая предотвращает хищение денежных средств клиентов. Мы входим в топ-5 самых нагруженных автоматизированных систем Сбера. Если вы талантливый и амбициозный специалист в сфере ИТ, если вы хотите вместе с нами развивать лучшие продукты для лучших клиентов и уверенно отвечать за результаты, то мы рады принять вас в команду.

• Обеспечение работоспособности и поддержка промышленной и тестовой среды

• подготовка и проведение технологических работ, направленных на повышение надежности системы

• настройка и доработка мониторинга АС

• разработка скриптов автоматизации установки приложений

• написание pipeline (Jenkins,Ansible).

• Опыт работы с платформой управления контейнерами OpenShift/DropApp (Kubernetes)

• умение создавать объекты - deployments, configmaps

• практический опыт работы с OpenShift/DropApp (развертывание и поддержка)

• уверенные практические знание Linux на уровне администратора;

• понимание работы Istio

• понимание жизненного цикла ПО.

Будет плюсом:

• Опыт работы с инструментами мониторинга Zabbix, ELK, Kibana, Grafana.

• опыт работы с Kafka

• опыт работы с БД (PostgreSQL)

• опыт работы с Prometheus

• навыки работы с генеративными AI-моделями

• опыт использования GigaChat, Kandinsky и аналогов в продуктах, навыки создания и использования AI-агентов

• инструментальное владение AI для анализа, генерации и автоматизации.

• Комфортный офис в г. Казань

• офисный формат работы

• конкурентная компенсация (оклад и премии по результатам деятельности)

• ДМС c первого рабочего дня, страхование от несчастных случаев и тяжелых заболеваний

• материальная помощь и социальная поддержка, корпоративная пенсионная программа

• дисконт-программы от компаний партнеров

• бесплатный фитнес на территории работодателя

• подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких

• внешнее и внутреннее профессиональное обучение: семинары, тренинги, конференции, корпоративная библиотека.

ИТ B2C - самая крупная экосистема в Сбере. Нас более 8000 человек в 18 городах России. Мы занимаемся разработкой и развитием розничных решений, помогая сделать сервисы Банка доступнее, безопаснее и удобнее.

Мы - команда Переводов. Разрабатываем высоконагруженные автоматизированные системы переводов, таких как, Переводы по номеру телефона, Переводы СБП, Переводы за рубеж в мобильном приложении или WEB версии, банкоматах и офисах банка.

• писать понятный, эффективный и масштабируемый код

• проектировать, разрабатывать новые и дорабатывать существующие микросервисы

• разрабатывать интеграционные решения

• покрывать код Unit и интеграционными тестами

• участвовать во внедрении DevOps-практик.

• опыт коммерческой разработки на Java от 2 лет

• опыт работы со Spring Framework;

• опыт работы с OpenShift/ Kubernetes

• знание принципов ООП

• имеете опыт проектирования REST API

Будет плюсом, если вы:

• знаете SQL

• имеете опыт использования JMS или Kafka

• разрабатывали приложения в микросервисной архитектуре

• имеете понимание концепции CI/CD

• применяете ИИ в разработке.

• гибридный формат по адресу Кутузовский проспект 32к1 (первое время - офисный)

• ежегодный пересмотр зарплаты и годовая премия

• расширенный ДМС и льготное страхование для семьи

• уникальная система обучения Сбера для профессионального и карьерного развития

• выгодная ипотека для сотрудников

• подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких

• вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера

• корпоративная пенсионная программа.