DA Lead (Руководитель направления анализа и подготовки данных для AI)

Департамент данных – технологическое ядро аналитической работы Народного фронта: он превращает обращения граждан, региональную статистику, социологию и открытые государственные данные в продукты, которые ложатся в основу докладов руководству страны и контроля за национальными проектами и поручениями главы государства. Это работа высокой ответственности и масштаба, охватывающая несколько направлений одновременно – от индикаторов по социально-экономической повестке до LLM-инструментов, региональной аналитики и факт-чекинга. Эти направления требуют единого управленческого центра, который свяжет команду дата-инженеров и аналитиков и ML/NLP-специалистов, расставит приоритеты и обеспечит качество результата.

Обязанности:

• организация работы Департамента: постановка задач команде (дата-инженеры, дата-аналитики), контроль над сроками, распределение нагрузки;
• техническое лидерство: участие в проектировании архитектуры ML/NLP-решений, ревью подходов, поддержка команды в сложных задачах.
• определение приоритетов: какие данные собирать в первую очередь, какие задачи аналитики решать, какие отчёты готовить;
• взаимодействие со смежными подразделениями: сбор запросов от заказчиков, перевод их в конкретные задачи для команды;
• контроль над качеством данных и соблюдение требований к их хранению и защите;
• подготовка отчётности для руководства: результаты работы Департамента, ключевые выводы, предложения по развитию;
• развитие команды: участие в подборе сотрудников, наставничество, оценка результатов.

Требования:

• 4+ лет опыта в NLP/DS из них 2+ лет — в роли руководителя / техлида команды;
• проектировали системы с использованием LLM от идеи до деплоя (обязательно);
• умеют декомпозировать сложные задачи и выстраивать процессы в команде (обязательно);
• высшее образование, преимущественно техническое или математическое
• понимание жизненного цикла ML-моделей и задач команды: классификация, кластеризация, NER, суммаризация, RAG, LLM-ассистенты — достаточное, чтобы декомпозировать задачи и оценивать качество решений по существу;
• Python (команда работает на Python: FastAPI, pandas, transformers);
• понимание принципов работы с базами данных и хранилищами;
• SQL на среднем уровне и выше;
• понимание платформы на уровне архитектурных решений: RAG-стек (embeddings, retrieval), Vector DB, деплой моделей (Docker), Data Lake / DWH, BI;
• опыт постановки задач аналитикам и инженерам, контроль над их выполнением;
• умение формулировать выводы на основе данных и доносить их до неспециалистов;
• ответственность, организованность, готовность погружаться в содержательную часть задач.

Условия:

• полный рабочий день, 5/2, офисный формат, график работы с 10:00 до 19:00;
• оформление по ТК РФ;
• полный пакет ДМС после года работы;
• бесплатный транспорт от метро «Киевская» до офиса и обратно;
• бесплатная охраняемая парковка;
• бесплатная поддержка корпоративного психолога.

Чем предстоит заниматься:

• Выстраивать взаимодействие с бизнес - заказчиками;
• Ставить и приоритизировать​​​​​​​ задачи команде, проводить код-ревью, менторинг;
• Проектировать и разрабатывать витрины данных;
• Автоматизировать процессы отчетности;
• Разрабатывать отчеты, дашборды;
• Анализ систем-источников информации;
• Выполнять ad-hoc задачи по анализу данных и выгрузки данных;
• Документировать процессы, отчеты и витрины в процессе разработки;
• Поддерживать витрины данных, отчеты, настройка процессов подготовки данных;
• Управлять командой разработчиков и аналитиков;
• Взаимодействовать с бизнесом и анализировать требования заказчиков.

Наши пожелания к кандидатам:

• Релевантный опыт работы от 3 лет;
• SQL – продвинутый уровень;
• Опыт построения отчетов в BI-системах (Tableau, Superset);
• Знание и применение технологий построения современных хранилищ данных;
• Знание и применение современных моделей хранения данных (dv 2.0);
• Опыт работы в Greenplum, MSSQL;
• Опыт работы в финтех.

Будет плюсом:

• Владение инструментами: dbt, Airflow, Apache NiFi, Flink;
• Знание Python/R.

Мы предлагаем:

• Доступ к современным AI-инструментам;
• Работу в стабильной и активно развивающейся компании – лидере инвестиционного рынка;
• Современный стек технологий, амбициозные проекты, возможность профессионального развития;
• ДМС с первого месяца работы.

«Находка» — федеральная сеть дискаунтеров с фокусом на выгодные цены, широкий ассортимент и уважение к покупателям. Мы работаем с любовью к людям.

Сеть активно развивается: 3 - 5 новых магазинов в месяц, это 500+ магазинов и 5000+ сотрудников в 13 регионах. За нашим ростом стоят стабильность и выстроенные процессы.

Мы усиливаем команду и сейчас ищем Руководителя направления Аналитики для работы в крупной, надежной компании.

Мы предлагаем:

✓ Видимый вклад: ваши решения влияют на сотни магазинов

✓ Уважение к времени: график 5/2, с 08:00 до 16:45

✓ Заботу о комфорте: современный офис с зонами отдыха и свежими фруктами, ноутбук и корпоративная связь с первого дня

✓ Корпоративную жизнь на ваш выбор: пробежки, квизы, праздники — вы решаете, во что вовлекаться

✓ Эксклюзивная карта лояльности «Находка» — скидка 5% на все покупки в наших магазинах

Должностные обязанности:

• Участвовать в стратегическом планировании: разрабатывать финансовые и операционные модели, сценарно прогнозировать выручку, расходы и EBITDA, вести бюджетные и инвестиционные комитеты.
• Анализировать эффективность бизнеса: проводить факторный анализ отклонений от плана, оценивать ROI инвестиционных проектов, маркетинговых кампаний и операционных изменений с подтверждением фактического эффекта.
• Растить доходность через эксперименты: формулировать бизнес-гипотезы, организовывать пилоты и A/B-тесты, масштабировать успешные практики на всю розничную сеть.
• Развивать DWH и BI-системы: переходить от разрозненных витрин к единому источнику правды, создавать дашборды и автоматизированные отчёты для всех уровней управления.
• Внедрять системный Data Governance: управлять качеством данных, мастер-данными и метаданными в масштабах всей розничной сети, обеспечивать единые методологии анализа.
• Двигать Predictive & AI-направление: переводить аналитику от описательной к предиктивной — внедрять ML-модели для прогнозирования спроса, LTV, динамического ценообразования и других бизнес-задач.
• Развивать существующую команду: менторство, выстраивание системы грейдов и карьерных треков, удержание ключевых талантов, проведение Performance Review.
• Оптимизировать процессы и роадмап: аудит текущих процессов, приоритизация аналитических инициатив в связке со стратегическими целями компании, внедрение best practices
• Формировать Data-культуру в компании: развивать self-service аналитику, обучать бизнес-заказчиков, внедрять регламентированный ритм принятия решений на основе данных.

Наши ожидания:

• Продвинутый Excel: Сводные таблицы и сводные диаграммы, Power Query, Power Pivot, Консолидация данных из разных источников, Сложные логические формулы, XLOOKUP / VLOOKUP, INDEX + MATCH, SUMIFS / COUNTIFS, IF / IFS / SWITCH, TEXT / DATE / финансовые функции, Динамические массивы и современные функции Excel.
• Опыт управления зрелой командой аналитиков: опыт развития сотрудников, проведения Performance Review, выстраивания матричной структуры.
• Опыт масштабирования и трансформации аналитической функции: вывода отдела из роли «сервисного бюро по выгрузкам» в роль стратегического бизнес-партнера.
• Лидерские и организационные навыки, умение «продавать» сложные аналитические решения топ-менеджменту и Совету Директоров.
• Аналитическое и системное мышление, умение видеть «большую картину» розничного бизнеса.
• Будет преимуществом:
• Успешные кейсы внедрения ML/AI-моделей в реальные бизнес-процессы ритейла.
• Опыт оптимизации стоимости владения (TCO) BI-инфраструктуры и DWH.
• Опыт проведения внутреннего аудита аналитических процессов и их последующей пересборки.

!!Рассматриваем кандидатов, готовых к 100% офисному формату работы!!

Если вы внимательно прочитали описание до конца, начните сопроводительное письмо с фразы "Готов к офису"