Разработчик ELMA365 (React, TypeScript)

Мы ищем лидера, который превратит ИИ из модного тренда в реальный инструмент роста и оптимизации для бизнеса. Ваша главная миссия — не просто запустить пилоты, а обеспечить фактическое использование AI-решений в ежедневных процессах компании, добиваясь измеримого экономического эффекта (снижение издержек, рост выручки, оптимизация штата).

Чем предстоит заниматься:

Управление портфелем и стратегия внедрения

• Формирование и приоритизация бэклога ИИ-инициатив на основе реальных потребностей бизнеса, а не технологического хайпа;
• Разработка и внедрение сквозной методологии: от выявления задачи и оценки потенциала → пилот → вывод в промышленную эксплуатацию → контроль результата;

Контроль результата и оптимизация бизнеса

• Аудит эффективности: регулярная проверка запущенных решений по показателям фактического использования (adoption rate), достигнутому эффекту (экономия, рост выручки) и удовлетворенности пользователей;
• Трансформация процессов: оценка влияния внедренных решений на операционную эффективность и структуру штата. Совместно с HR и руководителями функций — планирование переобучения, перераспределения ролей или оптимизации численности там, где автоматизация дала результат;
• Сбор и анализ обратной связи от бизнеса, передача инсайтов в продуктовую команду для итераций платформы.
  

Коммуникация и управление изменениями (Change Management)

• Проведение воркшопов и обучение руководителей функций работе с новыми инструментами;
• Формирование культуры «ИИ как инструмент», работа с сопротивлением изменениям и защита интересов бизнеса в диалоге с IT;
• Обеспечение прозрачности процессов и доверия к результатам внедрения на всех уровнях организации.

Наши ожидания:

• 6–7+ лет в управлении проектами, технологическом внедрении, управлении программами или консалтинге (опыт в финтехе будет значительным плюсом);
• Реальный опыт вывода AI/ML-решений в промышленную эксплуатацию в крупной организации. Вы не просто делаете прототипы, вы доводите их до работы и измеримого эффекта;
• Опыт работы на стыке технологий и бизнеса (Product Management, Change Management, Operation Excellence);
• Понимание AI-технологий на уровне, достаточном для содержательной дискуссии с инженерами и оценки качества решений (вы не должны писать код, но должны понимать ограничения и возможности моделей).

Ключевые компетенции

• Системное мышление: умение строить процессы и стандарты, а не тушить пожары в ручном режиме;
• Влияние: навык убеждения руководителей функциональных блоков, которые не подчиняются вам напрямую.
• Аналитическое мышление: умение оценивать потенциал инициатив, строить бизнес-кейсы и считать экономику (ROI);
• Change Management: умение продвигать новые подходы в крупной организации, работать с сопротивлением и выстраивать поддержку;
• Ориентация на результат: для вас важно не «запуск», а реальное использование и достигнутый эффект.

​​​​​​​Будет большим плюсом

• Опыт работы в роли AI-бизнес-партнера или владельца продукта в финансовых сервисах;
• Знакомство с подходами к оценке AI-инициатив (сопоставление ценности и трудозатрат);
• Опыт внедрения процессной автоматизации как предшественника AI-решений.

Что вы получите

• Возможность влиять на стратегию развития компании через внедрение передовых технологий;
• Прямой доступ к топ-менеджменту и возможность влиять на ключевые бизнес-решения;
• Работа с актуальными технологиями в масштабах крупной организации;
• Возможность выстроить с нуля или масштабировать зрелую систему управления ИИ-инициативами.

Мы предлагаем:

• Доступ к современным AI-инструментам;

• Работу в стабильной и активно развивающейся компании – лидере инвестиционного рынка;

• Современный стек технологий, амбициозные проекты, возможность профессионального развития;

• Гибридный режим работы: возможность работать удаленно (частично или полностью);

• Работу в аккредитованной Минцифры России ИТ-компании, резиденте Сколково;

• ДМС с первого месяца работы.

О команде:
Наша команда обеспечивает доступность нейросетей для тысяч пользователей одновременно. Мы сопровождаем и улучшаем production-платформу для хостинга LLM: ее надежность, производительность и масштабирование. Кроме того, мы создаём прикладные AI-продукты на базе LLM. Ищем опытного инженера, которому интересно работать и с платформенной частью, и с продуктовой.

Чем предстоит заниматься:

• Инфраструктура и высоконагруженный инференс (Platform Engineering):
• Проектирование и поддержка GPU-кластера инференса (Nvidia) для десятков тысяч пользователей: скалирование, балансировка и приоритизация запросов, пользовательские лимиты;
• Оптимизация производительности: кэширование, батчинг, etc.;
• Надежность и observability: обеспечение SLA и предотвращение регрессий;
• Оценка и внедрение новых LLM.
• Продуктовая разработка (LLM Application):
• Разработка AI-сервисов: AI Code Assistant (Co-Pilot), AI Chat, AI Code Review;
• Проектирование пайплайнов автоматизаций: tool/function calling, обработка ошибок, управление контекстом/состоянием;
• Интеграции: встраивание AI-сервисов в корпоративную среду (API, БД, legacy-системы).
• Исследования и прототипирование (R&D):
• Проведение экспериментов, создание MVP и выстраивание пути доведения до продакшена;
• Исследование новых технологий и подходов для улучшения продуктов.

​​​​​​Мы ждем от будущего члена команды:

• Экспертиза в Python & Backend:
• Опыт разработки на Python (5+ лет), знание стандартов: typing, асинхронность, паттерны проектирования;
• Опыт создания высоконагруженных API (FastAPI или аналоги), работа с очередями, воркерами и фоновыми задачами.
• Архитектура и надежность (Production):
• Опыт построения gateway/router, управление ключами, маршрутизация, пользовательские лимиты;
• Опыт поддержки высоконагруженных сервисов в продакшене: стабильность контрактов, обработка ошибок.
• Глубокие знания LLM & Inference:
• Опыт работы с инструментами инференса (vLLM, SGLang, OpenAI API), понимание их внутренней работы;
• Опыт настройки инференса под highload: latency/throughput, управление GPU-ресурсами;
• Опыт построения решений с tool/function calling: MCP, guardrails, борьба с галлюцинациями.

Дополнительно приветствуем:

• Насмотренность в применении AI агентов, мультиагентных систем, оркестрации инструментов;
• Понимание основных метрик качества LLM решений, опыт проведения A/B-тестов и офлайн-оценки: eval-сеты, human eval, etc;
• Опыт Lua-разработки;
• Опыт разработки и интеграции MCP.

ТОО «KazElectroSnab» — казахстанская компания, которая занимается производством и поставкой электротехнического оборудования для энергетических и промышленных объектов.

Мы развиваем производство и внутренние бизнес-процессы и ищем специалиста, который поможет применять AI и современные технологии для автоматизации и повышения эффективности работы компании.

Обязанности:

• Искать задачи и процессы, которые можно оптимизировать с помощью AI;
• Работать с ChatGPT, Claude и другими AI-инструментами;
• Создавать AI-помощников, AI-агентов и автоматизированные сценарии;
• Использовать no-code / low-code инструменты;
• Интегрировать AI с Excel, Google Sheets, CRM, мессенджерами и другими сервисами;
• Автоматизировать сбор, обработку и анализ информации;
• Тестировать новые AI-инструменты и предлагать варианты их применения в бизнесе;
• Находить и реализовывать решения для сокращения ручной и рутинной работы.

Требования:

• Реальный практический опыт работы с AI;
• Понимание возможностей ChatGPT, Claude и аналогичных инструментов;
• Опыт автоматизации хотя бы собственных рабочих процессов или задач;
• Умение самостоятельно искать и реализовывать решения;
• Интерес к no-code / low-code и AI-автоматизации;
• Готовность быстро осваивать новые инструменты.

Что нам важно:

• Практический опыт работы с AI и автоматизацией.
• Умение самостоятельно находить и реализовывать решения.
• Опыт работы с AI-инструментами и no-code / low-code.
• Рассматриваем кандидатов с реализованными проектами.
• Готовность быстро осваивать новые инструменты.

Если вам знакомы AI, автоматизация и желание постоянно находить более эффективные способы работы — расскажите о себе и поделитесь своими проектами. Будем рады познакомиться.