Работа в Сбере: вакансии IT и digital

Поддержка и развитие подсистемы PFE – решение для автоматического расчета риск-метрик деривативных сделок. Метрика PFE важна для контроля использования лимитов контрагентского риска и эффективного управления ими. Задача включает функциональное развитие системы, внедрение новых продуктов и поддержку интеграции.

Чем предстоит заниматься:

• Функциональное развитие системы, анализ и внедрение новых продуктов

• Написание технических спецификаций, постановка задач разработчикам

• Участие в проработке архитектурных решений

• Аналитика по созданию новых сервисов и интеграций

• Написание тест-кейсов и проведение тестирования

• Организация релизного процесса

• Решение кейсов в рамках промышленной эксплуатации в качестве третьей линии поддержки

Мы ждём что ты:

• Опыт работы в финтехе от 3 лет

• Опыт работы с Python

• Знание PostgreSQL: понимание синтаксиса процедур и функций, написание аналитических запросов

• Опыт взаимодействия с веб-сервисами

• Опыт построения интеграций между системами

• Опыт постановки детализированного ТЗ разработчикам, взаимодействие с заказчиком, сбор функциональных требований

• Опыт документирования технических спецификаций и требований

Будет плюсом:

• Понимание метода моделирования Монте-Карло

• Представление о моделях эволюции процентной ставки и других базовых активов

• Уверенное владение математикой в пределах двух курсов университета (теория вероятности, статистика, эконометрика и т.д.)

• Базовые знания основных инструментов на рынке ценных бумаг (акции/облигации, производные финансовые инструменты, РЕПО и т.д.)

• Основы управления финансовыми рисками (основные риск-метрики, «греки» и т.д.)

• Понимание рыночных данных (кривые дисконтирования, значения спот, поверхности волатильности, форвардные кривые)

Что мы предлагаем:

• Современный офис в Москве

• Гибридный график: 2 дня в офисе, 3 – удалённо (обсуждается после испытательного срока)

• Ежегодный пересмотр зарплаты, годовая премия

• Более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития

• Расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа

• Гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ

• Подписку Прайм с возможностью совместного использования на троих членов семьи

• Возможность получить вознаграждение за рекомендации друзей в команду Сбера.

Команда Сбербанк страхования в поисках Аналитика данных.

Присоединяйтесь к нашей команде, если готовы показать свою экспертность в финансовом\страховом секторе, владеете продвинутым уровнем Excel и SQL, умеете общаться с людьми разных уровней и стремитесь двигаться вперед вместе с нами!

• Разработка и поддержка витрин данных по продуктам страхования

• Построение воронок прохождения этапов в мобильном приложении

• Написание чистого кода и автоматизированных пайплайнов отчётности с последующей передачей команде ПРОМ-разработки

• Формирование требований/заявок на ПРОМ-реализацию, взаимодействие с разработчиком ПРОМ-витрин на этапе внедрения

• Плотная коммуникация с командами-заказчиками для сбора и уточнения потребностей в аналитике (в т.ч. размытых бизнес-требований)

• Ad-hoc аналитика по запросам бизнеса

• Периодически — клиентская аналитика в страховом направлении

• Постепенный перевод проверенных временем решений в ПРОМ и интеграция с «Навигатором»

• Опыт работы аналитиком данных от 1–3 лет в компаниях финансового сектора (банки/страховые)

• Уверенный SQL, опыт работы с Greenplum

• Python — для автоматизаций, выгрузок, трансформаций данных

• Умение строить простые ML-модели (регрессия, классификация)

• Опыт работы с Hadoop/Hive/Spark

• Excel продвинутого уровня: сводные таблицы, составные формулы, ВПР, элементы прогнозирования

• Базовые навыки сборки pipeline/отчетов/дэшей; готовность работать с CI/CD

• Понимание страховых продуктов, банковского сектора

• Гибридный формат работы (современный офис в Москве на метро Проспект мира);

• Льготные ипотечные условия кредитования;

• Подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких;

• Скидки на продукты компаний – партнеров: Okko, Сбер Маркет, Мега Маркет, Самокат, Еаптека и другие;

• ДМС с первого дня и скидки на страхование для близких;

• Корпоративная пенсионная программа;

• Детский отдых и подарки за счет Компании;

• Обучение за счет Компании, Онлайн курсы, неограниченный доступ к библиотеке и обучение на базе Корпоративного университета, тренинги, митапы и возможность получить новую квалификаци.

Приглашаем релиз менеджера в команду сопровождения бизнес-приложений.

Современные технологии и подходы к организации работы. Профессиональная команда. Интересные задачи и ценный опыт.

• Внедрение релизного процесса между agile командами, координация поставки задач/багов от множества команд;

• Документирование и ведение Релизных политик в Confluence;

• Оперативное управление изменением состава релиза в критической ситуации;

• Координация команд аналитиков, разработки, QA при установке релиза. Своевременное выявление рисков, которые могут повлиять на сроки и состав релиза;

• Разработка релизных артефактов;

• Организация релизного пространства в Jira, ведение графика релизов, обеспечивание стабильного и предсказуемого релизного цикла;

• Разработка метрик качества и панелей с метриками.

• Высшее образование;

• Опыт реализации и организации релизного процесса;

• Опыт планирования ИТ процессов и глубокое внимание к деталям;

• Понимание основ Agile (Kanban, SCRUM);

• Опыт координации взаимодействия нескольких команд;

• Умение моделировать бизнес-процесс;

• Умение принимать решения в стресс- ситуациях;

• Опыт систематизация больших объемов данных

• Высокий уровень владения MS Word, MS Excel, MS PowerPoint Visio;

• Коммуникабельность, стрессоустойчивость, пунктуальность;

• Опыт работы менеджером проектов или IT-продуктов.

• Гибридный формат работы (современный офис в Москве на метро Проспект мира);

• Льготные ипотечные условия кредитования;

• Подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких;

• Скидки на продукты компаний – партнеров: Okko, Сбер Маркет, Мега Маркет, Самокат, Еаптека и другие;

• ДМС с первого дня и скидки на страхование для близких;

• Корпоративная пенсионная программа;

• Детский отдых и подарки за счет Компании;

• Обучение за счет Компании, Онлайн курсы, неограниченный доступ к библиотеке и обучение на базе Корпоративного университета, тренинги, митапы и возможность получить новую квалификаци.

О продукте:

B2B-экосистема в Банковском приложении для автоматизации процессов внешней торговли в прозрачный и эффективный цифровой поток для импортеров, экспортеров и логистических провайдеров в едином цифровом контуре Сбера.

• собирать и документировать кросс-командные бизнес-требования

• описывать бизнес-процесс, формулировать user story

• формировать понятные функциональные требования для команд разработки

• согласовывать требования, сроки реализации и наполнение работ со смежными командами

• проводить оценку и аудит существующих процессов

• участвовать в приемо-сдаточных мероприятиях и демо реализованных бизнес-требований

• проводить экспертную оценку бизнес-требований коллег

• работать с клиентскими обращениями, понимать потребность клиента, формулировать гипотезы (проблемы и решения)

• разрабатывать и оптимизировать промпты для AI-агентов на базе LLM (GigaChat)

• проектировать и реализовывать AI-агентов для автоматизации бизнес-процессов

• интегрировать AI-решения в бизнес-процессы, оценивая их влияние на AS IS, TO BE модели

• собирать и анализировать продуктовые метрики, в том числе метрики по работе AI-агентов

• опыт работы бизнес-аналитиком более 3 лет в веб-приложениях

• умение структурировать информацию и одинаково успешно доносить требования как до бизнес-заказчиков, так и до ИТ-экспертов, опыт написания ТЗ разработчикам и дизайнерам

• наличие навыков анализа и описания бизнес-процессов (AS IS, TO BE)

• опыт работы с прикладными пакетами для проектирования процессов (ARIS или аналоги)

• знание BPMN и/или UML нотации моделирования бизнес-процессов и умение их применять

• опыт работы с JIRA + Confluence

• опыт написания и тестирования промптов для генеративных AI, опыт работы с Giga Chat будет дополнительным плюсом

• знание SQL или python для анализа данных и сбора продуктовых метрик (LTV, CAC, ARPU, NRR, NPS, CSI)

• понимание процессов международной торговли и таможенного оформления

• умение работать с требованиями к веб-приложениям и digital-продуктам

• опыт развития B2B платформ

• формат работы - полный офис, м. Кутузовская

• корпоративный спортзал и зоны отдыха

• уникальная система обучения Сбера для профессионального и карьерного развития

• программа адаптации и помощь руководителя на старте

• расширенный ДМС и льготное страхование для семьи

• гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ

• подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких

• вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера

• корпоративная пенсионная программа

Наша команда реализует миссию банка по переходу к автономности через использование искусственного интеллекта. Основная цель — создать уникальную платформу, позволяющую эффективно применять ИИ в повседневных процессах и операциях, повышая качество услуг и эффективность работы банка.

Мы занимаемся несколькими основными направлениями

Метасценарии: проектирование долгосрочных стратегий и путей развития банка с использованием ИИ-автоматов и виртуальных помощников.

Каталог сценариев: накопление и классификация успешных сценариев использования ИИ для ускорения внедрения новых решений.

Легопродукты: разработка решений, где ИИ выступает надежным помощником в принятии решений, обработке данных и улучшении взаимодействия с клиентами.

Вы станете частью уникальной команды, создающей будущее банковской индустрии. Вас ждет возможность экспериментировать с новейшими технологиями и напрямую влиять на улучшение клиентского опыта.

Обязанности

• руководство развитием продуктов/сценариев: от идеи и прототипа до MVP, масштабирования и финансового эффекта.
• поддержание целостности развития продукта (UX/UI, логика, технология).
• проектирование сценариев для GigaChat, web/mobile и мультимодальных UI.
• декомпозиция сложных задач в шаги, агентов и функции.
• проведение анализа рынка и конкурентов, формирование предложений по улучшению продукта.
• выявление потребностей и реализация на стороне продукта.
• участие в составлении дорожной карты продукта и управлении релизами.
• работа с поведением LLM-моделей (интенты, ответы, факты, контекст).
• обеспечение эффективного взаимодействия между командами.

Требования

• действующий опыт создания новых продуктов/сервисов (B2C, B2B и т.д.): необходимы конкретные кейсы с отражением масштаба и результата (опыт работы в стартапе в роли РО/СРО/Фаундера для нас критичен).
• высшее образование в области экономики, информатики, математики или смежных дисциплин.
• опыт в роли Product Owner/Chief Product Owner (PO/CPO+) и выше — от 3-х лет.
• опыт создания решений с использованием ИИ.
• наличие компетенции в исследованиях (discovery), проектировании пользовательского опыта и понимании концепций customer journey.
• ориентация на результат, развитый product vision (в том числе навыки межотраслевого анализа и умение выявлять скрытые связи и зависимости).
• владение современными методами проектирования и анализа user journey.
• понимание LLM-поведения: reasoning, intents, контекст.
• умение формулировать сложные вещи простым языком.
• готовность работать в высокой неопределённости и темпе.
• опыт работы с искусственным интеллектом и технологиями машинного обучения.
• автономность, лидерство, страсть к инновациям и высокая самоорганизация.

Условия

• уникальный опыт в новом проекте.
• стабильная работа в самом крутом и большом банке страны.
• прозрачная система бонусов и премий, достойная зарплата.
• ДМС, страхование от несчастных случаев и тяжелых заболеваний.
• гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ.
• широкие возможности по обучению за счет компании.
• мощное железо, дополнительные мониторы и всё, что нужно для продуктивной работы.

В этой роли вы будете отвечать за выстраивание процессов управления требованиями информационной безопасности и обеспечение соответствия деятельности банка актуальным регуляторным стандартам.

Вам предстоит:

• управление выполнением требований к ИБ
• анализ новых требований регуляторов в области информационной безопасности
• проработка изменений в политики информационной безопасности, совместно с бизнес и ИТ или ИБ подразделениями
• организация мероприятий по контролю выполнения требований регуляторов
• внесение изменений во внутренние документы по информационной безопасности
• контроль выполнения требований информационной безопасности
• взаимодействие с внешними аудиторами и регуляторами
• консультации коллег по вопросам выполнения требований регуляторов и информационной безопасности.

Что для нас важно:

• знание требований стандартов ГОСТ Р 57580.x, ISO2700x, PCI DSS и нормативных документов Банка России, ФСТЭК и практик их выполнения
• понимание принципов работы информационных систем и бизнес процессов банка
• понимание угроз, векторов атак, тактик, техник и процедур, используемых злоумышленниками при компрометации компаний
• опыт написания внутренних документов по информационной безопасности
• опыт ведения проектов по внедрению политик информационной безопасности
• опыт взаимодействия с регуляторами
• опыт проведения внутренних и сопровождение внешних аудитов и проверок
• инструментальное владение AI для анализа, генерации и автоматизации.

Мы предлагаем:

• комфортный современный офис
• офисный формат работы
• ежегодный пересмотр зарплаты, годовая премия
• корпоративный спортзал и зоны отдыха
• более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития
• программа адаптации и помощь руководителя на старте
• расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа
• гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ
• подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких
• вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.

Сбер в поиске Бизнес-аналитика в Центр управления проектами и процессами блока "Сервисы"

• аналитика клиентского опыта: организация внутренних опросов («ПРО_МНЕНИЕ»), расчет метрик удовлетворенности (CSI) и качества обслуживания (SLA)

• целеполагание и контроль KPI: работа с внутренней банковской методикой «4233», постановка целей территориальным банкам, контроль за их выполнением и анализировать причины отклонений

• работа с дебиторской задолженностью: финансовый блок задач, контроль возврата долгов, постановка ТЗ на отчетность, разбор спорных ситуаций с бухгалтерией и профильными департаментами (ДУиО, ДРПА)

• работа с презентациями: подготовка отчетности для руководства.

• глубинное понимание процессов сервисного взаимодействия: услуги, шаблоны в ДРУГе, заключение SLA, расчет метрик, регламентные документы (ЕСО, регламент 6603)

• глубинное понимание процессов целеполагания и подведения итогов выполнения целей

• финансовый / бухгалтерский бэкграунд, понимание процессов работы с дебиторской задолженностью будет преимуществом

• навыки визуализации данных и подготовки презентаций для руководства

• будет преимуществом: навыки работы с ИИ.

• официальное трудоустройство

• работа в крупнейшем банке России

• формат дохода: оклад + годовая премия

• комфортный офис на ст.м. Кутузовская

• возможность работать в гибридном формате после адаптации

• расширенный ДМС с первого дня и льготное страхование для близких

• подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких

• корпоративная пенсионная программа

• гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ.

Мы - финтех команда, разрабатывающая передовую брокерскую платформу.

Мы выводим нашего брокера на новый уровень и создаем решения с лучшим клиентским опытом, способные выдерживать высокие нагрузки и обеспечивать стабильную работу сервиса для миллионов клиентов.

Ищем QA Automation-инженера (backend) для тестирования микросервисов брокерского портфеля. Наши сервисы ведут учёт позиций миллионов клиентов по всем ключевым потокам брокерского бизнеса.

• обеспечение качества продуктов от идеи до внедрения и сопровождения;

• анализ и тестирование требований

• разработка и поддержание тестовой документации

• планирование и проведение функционального и регрессионного тестирования и его автоматизацией

• локализация, регистрация и сопровождение дефектов

• взаимодействие с коллегами в рамках производственного процесса – смежные команды, бизнес, нагрузочное тестирование, безопасность, архитектура

• подготовка и проверка релизов

• опыт ручного функционального тестирования ПО от 3х лет (REST API, Kafka)

• опыт написания автотестов от 1–2 лет

• понимание теории тестирования и опыт применения различных техник тест-дизайна

• понимание принципов построения клиент-серверных приложений, микросервисной архитектуры

• понимание REST-архитектуры

• понимание принципов работы брокеров сообщений (Kafka / Rabbit MQ);

• базовое понимание принципов работы систем контейнеризации, управления и развертки приложений (OpenShift)

• уверенные знания SQL

Будет плюсом:

• навыки работы с генеративными AI-моделями

• опыт использования GigaChat, Kandinsky и аналогов в продуктах, навыки создания и использования AI-агентов

• инструментальное владение AI для анализа, генерации и автоматизации

• формат работы - гибрид (БЦ Поклонка)

• ежегодный пересмотр зарплаты и годовая премия

• корпоративный спортзал и зоны отдыха

• более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития

• гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ

• расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа

• бесплатная подписка СберПрайм с возможностью совместного использования на трех близких, скидки на продукты компаний-партнеров

• вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера

• корпоративная пенсионная программа.

Мы ищем в команду Сбера менеджера по коммуникациям и событийным проектам.

Чем предстоит заниматься:

• представлять позицию Банка в государственных организациях, СМИ и общественных объединениях
• взаимодействовать с органами государственной власти, муниципального управления, общественными и иными организациями по вопросам совместных PR-коммуникаций, участия Банка в общественно значимых и массовых мероприятиях
• согласовывать все макеты материалов, используемых в рамках внутренних и внешних мероприятий с использованием элементов фирменного стиля
• организовывать участие руководства Банка в тематических колонках, рубриках, комментариях и пр. в СМИ
• подготавливать документацию для проведения закупочных процедур в рамках выбора поставщиков
• планировать и разрабатывать пресс-мероприятия с участием СМИ
• планировать и разрабатывать спонсорские, выставочные и событийные проекты
• осуществлять тематическое планирование контента для локальных и федеральных каналов внутренних коммуникаций.

Мы ждем от Вас:

• наличие высшего образования
• опыт организации мероприятий
• опыт взаимодействия со СМИ
• опыт организации закупочных процедур
• умение работать в режиме многозадачности.

Что мы предлагаем:

• годовую премию и ежегодный пересмотр заработной платы
• возможность влиять на свой доход
• уникальную систему онлайн обучения Сбера для карьерного развития и роста
• гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ
• расширенный ДМС и льготное страхование для семьи
• подписку Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких
• вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.

Ищем креативных и энергичных full stack инженеров по функциональному тестированию для развития процессов контроля качества и автоматизации тестирования.

Мы – трайб (группа, состоящая из бизнес- и ИТ-команд), занимающийся управлением рисками корпоративно-инвестиционного бизнеса Сбера, для чего мы разрабатываем и развиваем современные информационные системы. В трайбе более 800 человек.

Ищем человека в группу, ответственную за продукт "Риск-решения: глобальные рынки и страны", в которую входит 90 человек. Наши решения помогают клиентам – юридическим лицам пользоваться различными банковскими продуктами, а Банку – соблюдать нормативы и выстраивать эффективные бизнесы. Перед нами стоят цели технологической трансформации значимых для бизнеса систем. Ищем опытного инженера по автоматизации тестирования, готового применять самые передовые подходы к АТ с применением ИИ.

В работе старательно избавляемся от рутинных операций за счет комбинирования автоматизации, передовых подходов и технологий, использующих всю мощь искусственного интеллекта. В работе придерживаемся принципов открытого доверительного взаимодействия, взаимной помощи и командной работы, максимального раскрытия потенциала каждого члена команды.

В работе мы используем:

● C#, PostgreSQL

● REST API, Kafka, DropApp

● АТ: Java, Junit 5, Spring, Allure TestOps

● Git, Jenkins, DPM, BitBucket, Nexus, Swagger

● jira, Confluence

● DevOps, Agile-принципы

Вам предстоит:

● Провести AI-PDLC трансформацию функции тестирования с переходом на автономные решения c применением AI инструментов

● Планировать, разрабатывать и выполнять новые автоматические функциональные тесты для повышения качества решения

● Поддерживать и развивать инфраструктуру автоматизации тестирования

● Строить сложные тестовые модели и гибко управлять их изменениями на основе зависимостей

● Участвовать в развитии процессов тестирования и качества продукта

Ожидания от кандидата:

● Навыки промышленного использования технологий искусственного интеллекта в решении задач

● Опыт в функциональном тестировании от 6 лет, умение выстраивать и улучшать процессы контроля качества на основе метрик и лучших практик

● Экспертные знания Core Java, опыт разработки и поддержки фреймворков и средств автоматизации тестирования

● Опыт работы со стеком: JUnit 5, Spring Framework, Spring Data JPA, Hibernate. Готовность обучать коллег принципам автоматизации тестирования

● Умение настраивать инфраструктуру автоматизации тестирования для запусков и анализа прогонов (Jenkins, Allure, Jira API)

● Умение выполнять проверки для Rest API, Kafka, GRPC и навык обучения этому.

● Навыки использования инструментов тестирования интеграционных решений: эмуляторов, заглушек

● Умеете организовывать процесс автоматического тестирования, включая декомпозицию задач, разработку и отладку, code review

Будет плюсом:

● Практический опыт использования технологий AI: MCP, skills, SDD, LLM as a Judge, RAG, agentic coding

● Опыт тестирования систем банков

● Опыт работы с языком Groovy и поддержки CI/CD pipeline

● Опыт настройки тестового окружения (Openshift, DropApp)

● Быстро обучаетесь новому, высоко мотивированы на быстрое и качественное выполнение задач

● Креативны, энергичны и позитивны

● Имеете опыт работы в Agile-командах

• гибридный график: 2 дня в офисе, 3 – удалённо (обсуждаемо), после испытательного периода. На испытательном периоде - офис.
• ежегодный пересмотр зарплаты, годовая премия
• более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития
• расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа
• гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ
• подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких
• вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.

В команду аналитики Блока-Т требуется дата аналитик. Основное направление работы команды - сбор, автоматизация, интерпретация управленческих аналитик блока, а также проведение аналитических исследований.

• подготовка аналитических материалов для руководства

• реализация data driven-подхода при принятии управленческих решений

• определение «точек роста» и направления развития продукта

• формирование KPI и контроль достижения целей

• аналитическое обоснование методологических решений/ изменений ВНД

• расчет экономических эффектов

• ad-hoc аналитика по запросу.

• опыт работы аналитиком-данных не менее 2 лет (опыт в структуре Банка будет преимуществом)

• опыт работы с SQL и базовое знание Python (pandas, numpy и др.)

• умение точно и коротко сформулировать результаты работы и донести до руководства

• опыт проведения аналитических исследований, составления сводных отчетов

• опыт автоматизации регулярной аналитики

• Опыт работы с инструментами визуализации (Qlik Sense, Tableau, АС Навигатор – будет преимуществом).

Будет плюсом:

• Excel, PowerPoint – уверенный пользователь

• опыт работы с метриками

• опыт работы с внутрибанковскими источниками данных (СМД-подписки, лаборатория данных)

• гибридный формат работы (адрес офиса улица Поклонная, 3к2)

• ежегодный пересмотр зарплаты, квартальная и годовая премия

• корпоративный спортзал и зоны отдыха

• более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития

• расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа

• гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ

• подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких

• вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.

Мы развиваем продукт DataQuality — систему мониторинга качества данных, которая в реальном времени следит за потоком событий антифрод-платформы: согласованность полей, заполненность расчетов, стабильность скорингов и агрегатов, статистику срабатывания фрод-правил, пропажу типов событий. При отклонениях система поднимает алерты по уровням severity (info / warning / critical) с оповещением в чат и автоматическими тикетами.

Мы ищем аналитика данных, который возьмет на себя две связанные задачи: довести систему алертов до состояния, когда сигналов мало, но каждый - по делу, и исследовать связанные с данными обращения пользователей антифрод-платформы, находя в них подсказки о том, что мы еще не умеем мониторить.

• выполнение ad - hoc запросов, визуализация и интерпретация данных, поиск инсайтов, выявление аномалий и закономерностей. Проведение аналитических исследований, связанных с противодействием кибермошенничеству

• автоматизация и обеспечение расчёта ключевых показателей системы Антифрод

• обновление и актуализация методологии по расчёту различных метрик, связанных с фродмониторингом

• участие в проектах со смежными DS/DE- командами

• сопровождение и формирование аналитических отчётов для руководства и кросс-функциональных команд

• высшее техническое образование

• опыт работы в области анализа данных не менее 5 лет

• Python как рабочий инструмент: pandas/numpy для разбора выгрузок, способность быстро написать скрипт, который поднимет историю срабатываний и покажет, какие пороги дают ложные сигналы.

• SQL / Spark SQL уверенно: оконные функции, агрегации, джойны, работа с NULL, CAST, BETWEEN, LIKE. Условия проверок в системе пишутся на Spark SQL - это ежедневный инструмент.

• статистика и алгоритмы анализа данных: дрейф распределений (PSI), отклонение среднего и дисперсии от базовой линии, выбросы (z-score / IQR), сезонность; понимание precision/recall применительно к алертам.

• понимание принципов мониторинга качества данных: типы проверок, уровни severity и то, что за ними стоят разные действия - от информирования до инцидента.

• комфортный современный офис рядом с м. Кутузовская, формат работы - офис

• корпоративный спортзал и зоны отдыха

• более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития

• расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа

• бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров

• вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.

AI HUB SberWorks — это флагманское направление по созданию мультиагентной среды. Мы разрабатываем платформу, где AI агенты автономно решают задачи разработки, аналитики, тестирования и развертывания. Мы ищем инженера, который не просто пишет код, а погружается в контекст применения сервисов, предлагая лучшие архитектурные решения.

• Проектирование и разработка высоконагруженных backend-сервисов на Python (FastAPI/AsyncIO).

• Участие в создании и развитии инфраструктуры для мультиагентных систем (оркестрация, обмен сообщениями, интеграция с LLM).

• Проектирование API (REST/gRPC) и интеграция с внутренними и внешними сервисами.

• Обеспечение качества кода: написание unit/integration-тестов, участие в код-ревью.

• Оптимизация производительности и отказоустойчивости сервисов.

• Активное взаимодействие с продуктом и инженерами смежных команд для трансформации требований в технические решения.

• Уверенное знание Python 3.x и опыт коммерческой разработки от 3 лет.

• Опыт работы с современными веб-фреймворками (FastAPI, Django, aiohttp).

• Глубокое понимание принципов асинхронного программирования.

• Опыт работы с реляционными (PostgreSQL) и нереляционными (Redis, MongoDB) базами данных.

• Опыт работы с брокерами сообщений (Kafka, RabbitMQ).

• Понимание микросервисной архитектуры и паттернов распределенных систем.

• Опыт работы с Docker и Kubernetes.

Приветствуется (Будет плюсом):

• Активное использование AI-инструментов в повседневной работе (Copilot, Cursor, ChatGPT/Claude для код-ревью и генерации тестов).
• Опыт разработки агентов (LangChain, LangGraph, AutoGen) или интеграции LLM в продукты.
• Наработанные промпт-инженерные навыки для решения рутинных задач.

Мы ценим:

• Готовность к высокому темпу разработки и быстрой итеративности.

• Глубокое погружение в бизнес-логику: мы ждем, что вы понимаете, зачем пользователю нужен ваш сервис.

• комфортный современный офис рядом с м. Тульская

• возможность выбрать удобный график – офис/гибрид

• ежегодный пересмотр зарплаты и годовая премия

• корпоративный спортзал и зоны отдыха

• более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития

• расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа

• гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ

• подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких

• вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера

-

- Подготовка аналитических справок с использованием MS Excel и SQL-запросов

- Сбор, обработка и анализ больших объемов данных

- Создание структурированных запросов SQL для извлечения и агрегации необходимой информации из баз данных

- Визуализация результатов анализа средствами Excel и Power Point

- Поддержка бизнес-процессов банка путем предоставления качественной и оперативной аналитики.

- Знания основ статистического анализа и методов обработки данных.

- Навыки работы с SQL для написания сложных запросов

- Владение MS Excel на уровне продвинутого пользователя (формулы, сводные таблицы, диаграммы)

- Навыки построения клиентоориентированной аналитики

- Навык работы с большими объемами данных, внимание к деталям и аккуратность в работе

- Аналитическое мышление, способность быстро осваивать новые инструменты и технологии.

Преимуществом будет:

- знание Python/R

• оформление согласно трудовому кодексу РФ
• график 5\2 с 9 до 18:00, работа в офисе
• срочный трудовой договор
• адрес офиса: г. Воронеж, ул. 9 января, 68к
• оклад плюс система премий по результатам работы (ежемесячная и годовая премии)
• ДМС и материальная поддержка
• корпоративное обучение
• профессиональный и карьерный рост
• яркая и насыщенная корпоративная жизнь (праздники, соревнования, спортивные мероприятия)
• скидки на продукты Сбербанка и экосистемы
• вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера
• гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ.

Квазар-сервис автоматизированного мониторинга деловой репутации контрагентов. Сервис помогает экспертам по экономической безопасности осуществлять непрерывный контроль и анализ деятельности всех корпоративных заемщиков банка на протяжении всего периода кредитования и предотвращать ущерб банку в результате недобросовестных действий клиентов.

Технологический стек:

Java 17, Spring Boot 3, Spring AI, JavaScript React, PostgreSQL, Kafka, Rest, Spring Data JPA, Openshift, Jenkins, облачная инфраструктура, микросервисная архитектура, полностью автоматизированный CI/CD.

В задачи будет входить:

• взаимодействие с бизнесом, владельцем продукта, аналитиками, экспертами смежных систем
• техническая экспертиза интеграций со смежными системами
• участие в проектировании микросервисной архитектуры приложения (декомпозиция функционала по модулям)
• разработка и доработка back-end приложений (микросервисов)
• участие в проектировании Solution архитектуры
• работа с людьми в команде, участие в agile ритуалах.

От кандидата ждем:

• опыт коммерческой разработки от 2-х лет
• понимание принципов построения микросервисных систем
• опыт работы с высоконагруженными системами, с REST
• знание Java SE 8+ (Core, Concurerncy, Collections, Streams), Java EE, Spring Framework (Core, Web, Data, Security), Hibernate
• понимание принципов асинхронного взаимодействия (очереди сообщений), принципов контейнеризации, опыт использования openshift, kubernetes
• опыт работы с реляционными СУБД, включая анализ нагрузки и оптимизации запросов
• опыт использования git, maven, gradle
• умение пользоваться инструментами Jenkins, Nexus.

Будет плюсом:

• опыт работы с AI инструментами.

Мы предлагаем:

• ежегодный пересмотр зарплаты, годовая премия
• корпоративный спортзал и зоны отдыха
• более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития
• расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа
• гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ
• бесплатная подписка СберПрайм, которой можно поделиться с тремя близкими
• вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.

SberOS — современная операционная система нового поколения

SberOS представляет собой уникальную разработку Сбербанка, созданную на основе открытого программного обеспечения Debian. Мы гордимся полной независимостью нашей системы от сторонних поставщиков и возможностью адаптировать её под любые потребности бизнеса.

Наш проект отличается высоким уровнем контроля качества и тщательной проработкой содержимого каждого компонента. Это позволяет нам создавать надежные и стабильные рабочие места для наших пользователей.

В твои задачи будет входить:

• разработка и эксплуатация инструментов сборки и развертывания операционной системы
• диагностика и устранение нестандартных проблем и сбоев операционной системы
• самостоятельное выявление нештатного поведения ОС и отклонений в работе, анализ причин и подготовка рекомендаций по предотвращению повторных инцидентов
• взаимодействие со смежными командами по вопросам решения возникающих проблем
• анализ диагностических данных и участие в расследовании инцидентов.

Мы ждем от кандидата:

• высшее образование
• опыт работы в поддержке или администрировании Linux от 2х лет
• опыт работы с Linux, включая: общее понимание архитектуры системы, процессы и управление ими, работу файловых систем и моделей прав доступа, systemd и управление сервисами, работу с пакетными менеджерами и репозиториями, диагностику проблем с использованием стандартных системных утилит, понимание работы сетевых протоколов
• опыт разработки скриптов с использованием Bash и/или Python
• опыт работы с системой контроля версий git
• опыт работы со службами каталогов (MS AD): настройка Linux-клиентов для работы в доменной среде, диагностика проблем аутентификации и авторизации
• понимание принципов информационной безопасности в корпоративной среде (сертификаты, шифрование LUKS, TPM, secure boot).

Будет плюсом:

• опыт работы с дистрибутивами на базе Debian
• опыт работы с Jira и Confluence (ведение задач, документации и базы знаний)
• опыт работы с AI инструментами.

Мы предлагаем:

• комфортный офис по адресу г. Екатеринбург, ул Розы Люксембург
• формат работы - только офис
• ежегодный пересмотр зарплаты, годовая премия
• корпоративный спортзал и зоны отдыха
• более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития
• расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа
• гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ
• бесплатная подписка СберПрайм, которой можно поделиться с тремя близкими
• вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.

Команда AI-Агентов в рамках стратегически важной инициативы по автономизации функции Казначейства в поиске бизнес-аналитика для обеспечения качества разработки бизнес-требований и внедрению результатов разработки в процесс.

ЧЕМ ПРЕДСТОИТ ЗАНИМАТЬСЯ:

• участие в организации end-to-end реализации задач: от формирования методологии и ТЗ до промышленного внедрения, мониторинга и визуализации результатов в проект
• взаимодействие со стейкхолдерами (бизнес-подразделения, методологи, дата-сайентисты  и пр.): проведение встреч, выявление потребностей, UX-исследования, согласование требований
• управление требованиями: формализация бизнес и пользовательских требований, нефункциональных требований на этапе бизнес-анализа. Приоритизация требований, участие в формировании продуктового бэклога. Обработка входящих и заведение исходящих CR (Change Request) - запросов на изменения смежных продуктов, анализ влияния изменений на текущий продукт формирование предложений применения AI-агентов
• бизнес-процессы и описание логики: моделирование, оптимизация бизнес-процессов (BPMN)
• интеграции и данные: мэпинг, участие в проектировании интеграционного взаимодействия
• демо и тестирование: проведение демо-показов продукта (разного масштаба), участие в функциональном тестировании, сбор обратной связи
• подготовка презентационных, обучающих материалов

МЫ ЖДЕМ, ЧТО У ВАС:

• высшее образование аналитического профиля (техническое, математическое, финансовое)
• практический опыт работы в банковской среде, желательно в сфере финансов (преимущество)
• знаешь продуктовую линейку банка для юридических лиц, специфику работы юридических лиц и особенностей их взаимодействия с Банком (преимущество)
• обладаешь техническими компетенциями:

- базовые навыки работы с SQL для анализа данных и построения отчетов (обязательно)

- Python для анализа данных в базах данных (преимущество)

• опыт работы Jira, Confluence и их аналогами (обязательно)
• используешь нейросети в повседневной работе.

Что мы предлагаем:

• комфортный современный офис рядом с м. Кутузовская
• ежегодный пересмотр зарплаты, годовую премию
• корпоративный спортзал и зоны отдыха
• уникальную систему обучения Сбера для профессионального и карьерного развития
• расширенный ДМС и льготное страхование для семьи
• гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ
• подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких
• вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера
• корпоративную пенсионную программу

ИТ B2C — самая крупная экосистема в Сбере. Нас более 8000 человек в 18 городах России. Мы занимаемся разработкой и развитием розничных решений, помогая сделать сервисы Банка доступнее, безопаснее и удобнее.

Ждем именно тебя!

В Сбере стартует масштабный проект, посвященный внедрению геймификационных механик во все продукты экосистемы Сбера. Для реализации проекта мы ищем тех кому интересно, внедрять элементы игры в не игровые процессы реального мира, работать с высоконагруженными системами помогающими вовлечь и заинтересовать миллионы клиентов, разрабатывать продукт с использованием самых последних технологий и с уровнем влияния на всю страну.

Задачи:

• подбор, onboarding, развитие и мотивация сотрудников (разработчиков, QA, аналитиков)
• организация рабочего процесса (Agile/Scrum), распределение задач, соблюдение сроков и бюджета
• принятие архитектурных решений, контроль за качеством кода
• взаимодействие с продукт-менеджерами, дизайнерами и другими стейкхолдерами для формирования roadmap.
• оценка производительности команды (метрики velocity, качества), отчетность руководству.

Мы ждем от кандидата:

• высшее образование
• опыт коммерческой разработки от 5 лет
• опыт руководства командой от 2+ лет (от 5 человек)
• понимание принципов Agile и современных практик разработки.
• навыки управления проектами, планирования и решения проблем
• умение выстраивать процессы.

Будет плюсом:

• навыки работы с генеративными AI-моделями
• опыт создания AI-агентов и использования их в работе.

Что мы предлагаем:

• офис на станции метро Кутузовская (Поклонная,3)
• формат работы офисный
• ежегодный пересмотр зарплаты и годовая премия
• корпоративный спортзал и зоны отдыха
• подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких
• более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития
• гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ
• расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа
• вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.

Мы - одна из команд SberInfra, предоставляем широкую линейку инфраструктурных продуктов, такие как стриминговая платформа CORAX(kafka), программный шлюз безопасности SOWA, координатор транзакций и средство по хранению key-value Skeeper(Apache Zookeeper), change-data-capture решения SIDEC+Gradely служащие для выгрузки данных из БД в облако данных, а так же реализации Stand-In для баз данных. Помимо перечисленного, часть команды занимается внедрением и сопровождением решения внутренней разработки Сбера - MultiDataClusters, предназначенной для реализации шардирования систем и поддержки работы БД в режиме постоянной доступности.

Сопровождению решения MultiDataClusters необходим DevOps-инженер, с задачами сопровождения, разработки и улучшения автоматизации kubernetes, PostgreSQL, kafka, etcd, других инфраструктурных сервисов, а также прикладного ПО (kubernetes, ВМ), c большим техническим кругозором, бэкграундом по развитию, плюсом будет опыт сопровождения сложных, распределенных систем. Мы отвечаем за стабильность работы продукта, решение проблем, инцидентов и непрерывное развитие функционала, закрывая ключевые потребности бизнеса.

Задачи:

• решать технические вопросы в рамках проработки концептуально новых технических решений, продуктов
• настраивать контейнеризированные среды на kubernetes и заниматься настройкой CI/CD конвейеров для настройки продуктов
• настраивать cdc (change-data-capture) репликацию между БД PostgresSQL
• участвовать в архитектурных постановках задач для разработчиков, заниматься внедрениями нового функционала, обновлением версий
• взаимодействовать с вендором по доработкам и решению проблем с ИТ-продуктами
• решать инциденты на тестовой и продуктивной среде, выполнять регламентные работы, консультировать внутренних пользователей
• предлагать идеи по улучшению продукта, документировать процессы для клиентов и внутренней команды, реализовывать автоматизацию, улучшение процессов администрирования, сопровождения.

Мы ждем от тебя:

• коммерческий опыт самостоятельной настройки и конфигурирования инфраструктурных продуктов
• опыт администрирования linux, работы с СУБД postgresql, разворачивания и конфигурирования приложений под kubernetes и через CI/CD/Jenkins/DPM
• навыки работы с git, bitbucket, jenkins, kafka, Zabbix/Graphana
• опыт разбора проблем с CI/CD конвейерами в части анализа кода
• опыт работы с SecMan(HashiCorp Vault)
• опыт в RND (Research and Development) активностях
• опыт troubleshooting'a в сложносоставных системах, конфигурирования автоматизированных систем, диагностики сетевых проблем
• навыки промпт-инжиниринга и опыт работы с AI-ассистентами, готовность адаптироваться к корпоративным AI-инструментам.

Мы предлагаем:

• комфортный современный офис по адресу г. Москва, проезд 2-й Южнопортовый, 12А
• офисный формат работы, после испытательного срока возможен гибридный формат (4 дня офис + 1 день удалёнка)
• ежегодный пересмотр зарплаты и годовая премия
• корпоративный спортзал и зоны отдыха
• более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития
• расширенный ДМС, льготное страхование для семьи
• гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ
• подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких
• вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.

Мы, команда LoanPricing, прайсим кредиты по справедливой стоимости, чтобы Банк правильно оценивал риски и формировал резервы.

Мы используем C# и dotnet core, PostgreSQL, Kafka, OpenShift, Istio.

В нашей системе есть:

• прайсинговый движок (оценка fair value финансовых инструментов)

• аналитическое хранилище (аналог PostgreSQL)

• пользовательский интерфейс (React)

• интеграционная обвязка с внутренними сервисами банка

• cовместно с Product Owner отвечать за результат, участвовать в оценке задач, контролировать качество и сроки выполняемых доработок

• развивать продукты и инфраструктуру на платформе .NET Core, в том числе в облачной среде, как Senior-разработчик (до 50% времени): код-ревью, сложные участки, прототипы архитектурных решений

• автоматизировать процессы развертывания и мониторинга в облаке: OpenShift, Istio, Kafka

• актуализировать solution-архитектуру проекта: декомпозиция модулей, устранение устаревшего кода, повышение отказоустойчивости

• формировать стратегию технологического развития системы

• взаимодействовать с другими ролями (тестировщики, аналитики, архитекторы и менеджеры) внутри и вне команды

• развивать технические навыки членов команды, собеседовать и менторить новичков.

• опыт в роли Team Lead от 3х лет в промышленной разработке на C# / .NET

• навыки управления delivery-процессом: планирование, преоритизация, контроль исполнения

• знание как строить microservices, как делать оркестровку сервисов в облачных средах,

• опыт рефакторинга и стабилизации сложных систем

• опыт автоматизации инфраструктуры, чтобы все летало в облаках (K8s)

• желание углубиться в финансовую математику.

Будет плюсом:

• навык работы с генеративными AI-моделями, опыт создания AI-агентов и использования их в работе

• опыт проектирования или поддержки финансовых / прайсинговых / риск-систем

• знание МСФО 9, fair value / amortized cost моделей

• опыт работы с высоконадежными системами (финансовый сектор, телеком)

• опыт управления распределенной командой.

• офис рядом со станцией метро Кутузовская

• формат работы: гибрид (3 дня в офисе, 2 удаленно)

• ежегодный пересмотр зарплаты и годовая премия

• корпоративный спортзал и зоны отдыха

• более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития

• расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа

• бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров

• вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.

Мы ищем Аналитика в команду "Обмен данными" рекламной платформы SberAds. Команда обеспечивает двусторонний поток информации между рекламной платформой, Сбером и сервисами экосистемы. Ключевые задачи направления включают поиск и оценку новых источников данных, организацию надежных и комплаентных поставок, а также обеспечение высокого качества данных на всех этапах их движения. Роль предполагает работу на стыке бизнес-анализа, data governance и технической аналитики.

• поиск, оценка и проработка новых источников данных, а также проектирование как входящих, так и исходящих поставок данных из рекламной платформы.

• согласование атрибутивного и сущностного (сутевого) состава передаваемых и получаемых данных с владельцами источников и потребителями.

• сопровождение процессов согласования потоков данных, включая обязательное взаимодействие с DPO (Data Protection Officer) и службами безопасности для обеспечения compliance и защиты персональных данных (152-ФЗ).

• формирование технических заданий и постановка задач смежным командам (включая команды разработки): описание требований к витринам, пайплайнам и трансформациям данных.

• контроль качества (Data Quality) получаемых и передаваемых данных: разработка чек-листов, валидация объемов, проверка полноты, непротиворечивости и корректности атрибутов.

• аналитический разбор инцидентов, связанных с обменом данными: выявление root-cause, оценка влияния на бизнес-процессы, подготовка рекомендаций по устранению.

• анализ охватов пользовательских сегментов и выбор оптимальных технических решений для их поставки.

• организация взаимодействия с заказчиками данных: сбор требований, управление ожиданиями, контроль сроков и качества исполнения.

• опыт работы в аналитике данных (Data Analyst / BI Analyst / Data Engineer) от 1 года

• уверенное знание SQL на уровне написания сложных запросов.

• свободное владение Python для анализа данных (pandas, numpy) и автоматизации рутинных проверок.

• навык построения дашбордов и систем мониторинга в BI-инструментах (Redash, Apache Superset, Metabase или аналоги).

• опыт формализации бизнес-требований и написания технических спецификаций (ТЗ) для команд разработки и Data Engineering.

• понимание принципов Data Quality и опыт проведения сверок данных на разных уровнях (raw, staging, mart).

• базовое понимание требований законодательства в области защиты персональных данных и опыта взаимодействия с комплаенс-подразделениями.

Будет преимуществом:

• опыт работы с событийными данными и веб-логами (кликстрим, event-based data, детальная статистика пользовательского поведения).

• понимание архитектуры хранилищ данных (Data Warehouse, Data Lake) и принципов работы ETL/ELT-процессов.

• опыт работы в роли бизнес аналитика.

• понимание принципов работы рекламных платформ: сегментация, таргетинг, аукционы, RTB

• навыки работы с генеративными AI-моделями

• комфортный современный офис (Оружейный пр. д.41)

• гибридный формат работы

• ежегодный пересмотр зарплаты, квартальная и годовая премия (премия указывается в зависимости от должности и системы премирования)

• корпоративный спортзал и зоны отдыха

• более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития

• программа адаптации и помощь руководителя на старте (для вакансий уровня Junior)

• расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа

• гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ

• подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких

• вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.

Мы — команда Управления технологий ALM.

Мы создаем систему, которая подбирает нашим клиентам оптимальные тарифы автоматически, без участия менеджеров. Витрина платежей для нас — это не просто проект, а технологический фундамент, на котором строится весь механизм автономного управления. Наша команда это системные аналитики, дата-инженеры, архитекторы системы, бизнес-аналитики. Для усиления команды мы ищем старшего системного аналитика!

Первый этап отбора на эту вакансию – общение с AI-рекрутером. После отклика вам на почту придет приглашение пройти первичное интервью с ГигаРекрутером в Telegram. Диалог займёт примерно 10 минут. Его задача — уточнить недостающие детали и ускорить рассмотрение вашей кандидатуры.

ГигаРекрутер только начинает свой путь, поэтому просим относиться с пониманием. Ваш опыт и участие помогут сделать его удобным и полезным!

Задачи

• сбор, анализ, формализация, согласование требований к системе
• управление изменениями требований
• проектирование решения
• подготовка документации
• консультирование членов команды и заказчика
• участие во внедрении и сопровождении функциональности
• менторинг junior и middle-аналитиков команды.

Наши ожидания от кандидата

• оконченное высшее образование
• опыт работы в роли системного аналитика от 5 лет
• уверенное знание теоретических основ системного и бизнес-анализа
• понимание жизненного цикла программного обеспечения
• опыт разработки логической модели БД с нуля
• опыт написания SQL-запросов высокой сложности
• опыт описания алгоритмов
• опыт менторинга и выстраивания аналитических процессов на проекте
• знакомство с основными инструментами и технологий интеграций: REST, Kafka, JSON, OpenAPI и пр.
• знакомство с основными нотациями: DFD, UML, BPMN и пр.
• опыт работы с wiki-система и баг-треккерам.

Будет вашим преимуществом

• высшее образование по профилю: математическое, экономическое, техническое
• опыт работы с lowcode BI-системами
• опыт работы в Agile-команде (Scrum)
• опыт работы с BigData
• опыт проектирования интеграций
• опыт проектирования архитектуры
• навык чтения программного кода
• опыт работы с AI
• знакомство с основными процессами банка.

Мы предлагаем

• официальное оформление с первого дня
• гибридный формат работы
• график работы 5/2 с 9:00-18:00, а в пятницу у нас сокращенный рабочий день до 16:45
• стабильный ежемесячный доход и годовое премирование. Пересмотр заработной платы происходит каждый год
• льготные условия кредитования
• гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ
• ДМС с первого дня и льготное страхование для близких
• подписку Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких
• корпоративную пенсионную программу
• обучение за счет компании: онлайн курсы в Виртуальной школе Сбера, возможность получить новую квалификацию
• корпоративный спортзал и скидки в спортзалы-партнеры
• профессиональные сообщества, а также участие в различных волонтерских проектах, КВН, Сбербанкиаде, музыкальных группах и многих других.

Мы создаём мультиагентную AI-систему нового поколения для проектирования процессов. Мы ищем специалиста с сильным техническим бэкграундом в области AI и опытом управления распределенными командами.

Вы будете центральной фигурой между бизнесом и инженерной командой: переводить бизнес-задачи в технические решения, выстраивать процессы разработки, управлять бэклогом и дорожной картой, а также обеспечивать стабильное движение команды к результату.

·      Разработка промтов, проектирование и разработка навыков AI-агента(ов) для автономизации процедур

·      работа с бэклогом продукта, декомпозиция видения до операционного плана работ, планирование спринтов, ведение трекера задач, подготовка и координация релизов, сбор статусов и контроль исполнения сроков и бюджета, подготовка документов (на пилотирование, отчетов, презентаций и т.д.)

·      выстраивание взаимодействия между распределенной командой (часть участников – добровольцы из других подразделений): стендапы, планирование, ретроспективы, уточнение бэклога и др.

·      контроль качества результатов, решение архитектурных вопросов, вывод решений в промышленную эксплуатацию

·      описание UserCase, User Story для фичей, дизайн и проведение A/B тестов для обоснования решений команды о внедрении новых функций,

·      обеспечение мониторинга процессов, AI-агента(ов) и продукта.

·      высшее образование желательно в области экономики, информатики, математики или смежных дисциплин или подтвержденный опыт разработки

·      опыт управления ИТ-проектами в роли Product/Project manager от 3-х лет с численностью команды не менее 10 человек

·      глубокое понимание цикла разработки ПО и Agile/Scrum-практик, понимание жизненного цикла разработки ПО (гибкие методологии, waterfall), понимание построение архитектуры инфраструктуры, API и логики разработки, владение диаграммами Ганта, инструментами для планирования и трекинга, умение работать с метриками и владение техниками приоритизации (WSJF, RICE)

·      способность вести экспертную, мотивированную беседу с представителями различных технологических подразделений: кибербезопасность, сетевики, техподдрежка, администраторы систем и технологий.

·      уверенное владение Python и SQL (продвинутый уровень)

·      опыт работы с LLM и разработки AI-агентов (особенно для анализа и автоматизации процедур будет преимуществом)

·      практический опыт организации и проведения A/B тестирования

·      навык структурированного донесения информации, создания понятных презентаций.

Плюсом:

·      опыт с мультиагентными фреймворками (CrewAI, LangChain, AutoGen)

·      понимание корпоративных интеграций (OneWork, SberSpace, MCP, IDP, etc.)

·      опыт вывода решений из пилота в промышленную эксплуатацию.

Личные качества:

·      системное мышление

·      техническая эмпатия

·      коммуникабельность

·      ориентация на результат.

·      Декретная ставка - срочный ТД

·      комфортный современный офис рядом с м. Кутузовская

·      корпоративный спортзал и зоны отдыха

·      более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития

·      гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ

·      расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративную пенсионную программу

·      бесплатную подписку СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров

·      вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.

Мы - команда ППРБ MindCraft, и наше название говорит само за себя. Мы не просто пишем код, мы проектируем и строим (Craft) логику и архитектуру (Mind) сложных промышленных решений.

Наша команда - это место, где технические вызовы встречаются с возможностью создавать что-то по-настоящему масштабное. Мы отвечаем за ядро систем, где каждый микросервис - это кирпичик в большом и надёжном здании.

Чем предстоит заниматься:

• разработка технических решений и архитектурных подходов для новых и существующих сервисов в роли лида или архитектора
• создание новой функциональности и проектирование интеграционных решений между системами
• анализ производительности, поиск узких мест, рефакторинг кода, а также автономизация процессов от написания требований до тестирования
• написание unit-тестов и автоматизированных тестов, проведение Code Review для поддержания высокого уровня кодовой базы.

От кандидата ждем:

• опыт промышленной backend-разработки на Java от 3-х лет
• глубокие знания технологического стека: Spring, Hibernate, сборщики (Maven, Gradle), Git, JUnit
• уверенная работа с базами данных (Oracle, PostgreSQL) и умение писать эффективные SQL-запросы
• понимание и применение паттернов проектирования ПО
• практический опыт разработки web-сервисов (REST, gRPC) и микросервисной архитектуры
• активное использование практик агентного кодинга и подхода SDD (Software Design Documentation) в работе.

Будет вашим преимуществом:

• опыт работы с брокерами сообщений (IBM MQ, ActiveMQ, Kafka)
• навыки администрирования и деплоя приложений в контейнеризированных средах (Kubernetes/OpenShift) и использования сервисных сеток (Istio).

Мы предлагаем:

• работу в офисе Технохаб (Розы Люксембург, 56а)
• стабильный оклад и социальную поддержку сотрудников
• расширенный ДМС с первого дня работы для сотрудников и льготная медицинская страховка для близких
• ипотека выгоднее на 4 п.п. и льготные условия кредитования для каждого сотрудника
• бесплатную подписку СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров: Сбер Маркет, Delivery Club, Самокат, Сбер Еаптека и других
• корпоративную пенсионную программу
• корпоративное обучение за счет компании
• реферальную программу для сотрудников: можно пригласить в команду знакомых профессионалов и получить вознаграждение до 100 тыс. рублей
• корпоративный спортзал и скидки в спортзалы-партнеры
• мощное железо, дополнительные мониторы и всё, что нужно для продуктивной работы.

Мы — исследовательская команда, работающая на переднем краю LLM-технологий. Мейнстрим LLM-рецепт — это потолок, который мы пытаемся пробить: ищем архитектурные ходы, новые objective-функции, нестандартные режимы reasoning'а — всё, что может дать кратный прирост качества/скорости.

Жизненный цикл идеи: от гипотезы до PoC-фреймворка и прода флагманской LLM.

Если коротко: мы ищем людей, которым интересна прикладная исследовательская работа в среднем и высоком risk-reward профиле.

Над чем сейчас работаем (краткий примерный список):

* альтернативные архитектуры — encoder-decoder, гибридные attention (linear + softmax), sparse/MoE с нестандартным dispatching'ом, итеративные/loop-трансформеры;

* новые training objectives и режимы обучения — multi-token и future-state prediction, RL-pretraining, дистилляция против ансамблей teacher-моделей;

* reasoning — латентный/омнимодальный reasoning, обучаемые value-сети, MCTS-подобный поиск, self-play, ансамбли гетерогенных моделей;

* эффективность и inference — адаптивные вычисления, MoD/early-exit, serving для нестандартных архитектур;

* специализированные направления — символьные/фонетические задачи, креативная генерация, agentic capabilities.

Какие-то из гипотез этих треков доедут до PoC/прода, какие-то умрут на small-scale. Это ожидаемо.

One More Thing:

Если вы рок-звезда (уровень техлида и выше) — у нас отдельный трек найма. Предлагаем compute без бюрократии, можем обсудить запуск нового research-трека под вас, потенциально своя команда и инженерная поддержка под скейлинг, прямое участие в стратегии направления — что мы делаем, во что не верим, на чём фокусируемся на длинном горизонте.

Мы делаем ставку на архитектурные и training-инновации, где количество GPU перестаёт быть единственным фактором. Если такая постановка задачи будоражит кровь — пишите.

Обязанности

* разбирать существующие LLM-пайплайны до компонент, находить места для апгрейда не на 1%, а в разы;

* формулировать research-гипотезы и доводить их от абляций до полного pretrain/post-train цикла со scaling laws;

* обучать, валидировать, имплементировать новые архитектуры и objectives — иногда с залезанием в инфраструктуру (kernel'ы, training-фреймворк, serving);

* упаковывать результаты, доводить до PoC, инференс-движка, пилотных проектов;

* публиковаться на A/A*-конференциях — опционально, но мы поощряем.

Требования

* глубокое понимание современного трансформера и этапов LLM-пайплайна;

* умение писать качественный и воспроизводимый ML-код, опыт запуска/обучения моделей в multi-gpu (лучше в multi-node) режиме;

* практический опыт на каком-то из этапов LLM-строения — индустриальный или серьёзный pet-project, формат не принципиален;

* хорошая насмотренность по литературе и способность читать paper'ы критически, отличать зёрна от плевел;

* умение быстро валидировать смелые гипотезы;

Будет плюсом:

* опыт в классическом ML/NLP до эпохи больших моделей;

* публикации уровня A/A* и опыт прохождения review-цикла;

* опыт large-scale training (multi-node, FSDP/DeepSpeed/Megatron);

* призовые места в Kaggle и подобных.

Условия

• комфортный современный офис рядом с м. Кутузовская
• гибридный формат работы
• ежегодный пересмотр зарплаты, годовая премия
• корпоративный спортзал и зоны отдыха
• система обучения для профессионального и карьерного развития
• расширенный полис ДМС с первого дня работы и страхование для семьи
• программа ипотеки для сотрудников
• бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров
• вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.