Работа в Сбере: вакансии IT и digital

ИТ B2C — самая крупная экосистема в Сбере. Нас более 8000 человек в 18 городах России. Мы занимаемся разработкой и развитием розничных решений, помогая сделать сервисы Банка доступнее, безопаснее и удобнее.

Обеспеченное будущее позволит клиенту использовать инструменты финансового планирования для формирования долгосрочных планов на периоде 10+ лет. Проект позволит формировать план финансовой независимости и отслеживать его достижение и текущий статус, а также будет проактивно давать совету по его улучшению и минимизации рисков.

• реализация компонентов системы на базе новой технологической платформы Сбера с применением лучших практик

• участие в планировании процесса разработки

• написание unit, интеграционных тестов

• выработка предложений по оптимизации devops процесса

• опыт работы на Java (core) от 3-х лет

• знание Spring Framework, тестов (unit, интеграционные), основных паттернов разработки ПО, алгоритмов, структур данных

• опыт работы с Kubernetes/Openshift

• понимание принципов работы с многопоточностью, методологий разработки ПО: Scrum

• опыт работы с системами контроля версий Git

Будет плюсом:

• навыки работы с генеративными AI-моделями

• опыт использования GigaChat, Kandinsky и аналогов в продуктах, навыки создания и использования AI-агентов

• инструментальное владение AI для анализа, генерации и автоматизации

• формат работы - гибрид (БЦ Поклонка)

• ежегодный пересмотр зарплаты и годовая премия

• корпоративный спортзал и зоны отдыха

• более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития

• гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ

• расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа

• бесплатная подписка СберПрайм с возможностью совместного использования на трех близких, скидки на продукты компаний-партнеров

• вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера

• корпоративная пенсионная программа.

ИТ B2C — самая крупная экосистема в Сбере. Нас более 8000 человек в 18 городах России. Мы занимаемся разработкой и развитием розничных решений, помогая сделать сервисы Банка доступнее, безопаснее и удобнее. Ждем именно тебя!

Наш Трайб, называется Connection. В нашу команду Сопровождения, специализирующуюся на обеспечении надежной и бесперебойной интеграции банковских сервисов с ключевыми государственными структурами России, среди которых:

- Единая система идентификации и аутентификации (ЕСИА),

- Федеральная служба судебных приставов (ФССП),

- Федеральная налоговая служба (ФНС),

- Министерство обороны РФ,

- Федеральный нотариат (ФНП), и другие ведомства.

• Обеспечение соблюдения SLA.
• Организация и ведение базы знаний.
• Локализация инцидентов и их маршрутизация для дальнейшего устранения.
• Настройка и мониторинг работоспособности серверов, приложений, БД.
• Предоставление отчетности по информационной системе и работе группы.
• Установка новых релизов на продуктивные среды.
• Проведение исследовательских работ на тестовых средах.
• Разбор входящих обращений по ИТ-системам.

Опыт и инструменты:

∙      Опыт работы DevOps-инженером / инженером автоматизации от 2–3 лет.

∙      Уверенное владение CI/CD: проектирование и поддержка пайплайнов в Jenkins (Declarative/scripted pipelines, Jenkinsfile, Groovy).

∙      Опыт контейнеризации и оркестрации: Docker, Kubernetes (желательно OpenShift/OKD).

∙      Работа с системами контроля версий (Git/Bitbucket) и кодовые ревью, git-flow / trunk-based.

∙      Автоматизация на Groovy и одном из языков программирования (Python — плюсом).

Инфраструктура и сервисы:

∙      Опыт администрирования и автоматизации работы с Kafka (топики, продюсеры/консьюмеры).

∙      Работа с СУБД: PostgreSQL— написание запросов, миграции, резервное копирование.

∙      Взаимодействие с секретами и сертификатами (HashiCorp Vault / SecMan, TLS-сертификаты, PKI, CSR).

∙      Опыт деплоя приложений, управления релизами, откатами и мониторингом.

Прочее:

∙      Понимание сетевого стека, HTTP/HTTPS, API, REST.

∙      Умение писать скрипты для автоматизации рутинных операций.

∙      Английский язык на уровне чтения технической документации.

Желательные требования (плюсы):

∙      Опыт работы с OpenShift и ansible-playbooks (плейбуки).

∙      Знание Kubernetes-манифестов, oc / kubectl администрирование.

∙      Опыт интеграции с внешними системами

∙      Опыт написания автотестов и работа в тестовой инфраструктуре.

∙      Навыки администрирования Linux.

• офисный формат работы (метро Кутузовская)
• конкурентная компенсация (оклад и премии по результатам деятельности)
• ДМС c первого рабочего дня, страхование от несчастных случаев и тяжелых заболеваний
• материальная помощь и социальная поддержка, корпоративная пенсионная программа
• подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких
• дисконт-программы от компаний партнеров
• бесплатный фитнес на территории работодателя
• внешнее и внутреннее профессиональное обучение: семинары, тренинги, конференции, корпоративная библиотека.

Мы разрабатываем AI-инструменты / LLM-платформу / автоматизацию на базе ИИ. Ищем QA-инженера, который будет отвечать за качество наших AI-продуктов: от классического функционального тестирования до оценки качества ответов LLM и устойчивости промптов.

Тестирование AI-систем отличается от классического: результат недетерминирован, «правильный ответ» не всегда один, а баг может проявляться в 1 случае из 20. Нам нужен человек, которому интересно работать именно с этой спецификой.

Чем предстоит заниматься:

• функциональное и регрессионное тестирование продуктов с LLM-компонентами (веб-интерфейсы, API, интеграции)
• разработка и поддержка наборов тестовых сценариев для оценки качества ответов моделей (evaluation datasets, golden sets)
• тестирование промптов: проверка устойчивости к перефразированию, edge-кейсам, инъекциям и джейлбрейкам
• оценка ответов LLM по критериям: точность, полнота, галлюцинации, соответствие формату (structured output / JSON schema)
• анализ недетерминированного поведения: воспроизведение плавающих дефектов, статистическая оценка стабильности
• автоматизация рутинных проверок на Python (pytest): smoke-тесты API, прогоны evaluation-сценариев, скрипты для массовой проверки ответов модели
• тестирование API-интеграций с LLM-провайдерами лимиты, ретраи, обработка ошибок, стриминг
• ведение тестовой документации, баг-репортов, участие в приёмке фич
• взаимодействие с разработчиками и ML-инженерами при разборе дефектов.

Что мы ожидаем:

• высшее образование
• опыт в тестировании от 3 лет (ручное + автоматизация)
• практический опыт работы с AI-инструментами: ChatGPT, Claude, Copilot и аналоги — не на уровне «пробовал», а как рабочий инструмент
• понимание основ промпт-инжиниринга: структура промпта, few-shot, chain-of-thought, sdd, работа с системными промптами
• уверенное тестирование API (Postman / curl / HTTP-клиенты), чтение JSON, понимание REST
• понимание специфики LLM: недетерминированность, галлюцинации, ограничения контекста, температура и параметры генерации
• python на базовом уровне для автотестирования: умение написать и поддерживать автотесты (pytest / requests / playwright), понимание структуры тестового проекта, работа с фикстурами и ассертами
• умение писать чёткие баг-репорты и тест-кейсы, включая случаи «модель ответила неправильно» с воспроизводимыми условиями.

Будет плюсом:

• продвинутая автоматизация UI (Playwright / Selenium), опыт построения фреймворков с нуля
• опыт построения LLM-evaluation пайплайнов (promptfoo, LangSmith, Ragas, собственные фреймворки)
• понимание RAG-архитектур
• опыт тестирования безопасности LLM: prompt injection, jailbreaks, утечки данных.

Мы предлагаем:

• срочный трудовой договор до 01.07.2027
• офисный формат работы на период испытательного срока, далее возможен гибридный формат
• ежегодный пересмотр зарплаты
• корпоративный спортзал и зоны отдыха
• более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития
• программа адаптации и помощь руководителя на старте (для Junior позиций)
• расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа
• гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ
• подписка СберПрайм с возможностью совместного использования на трёх близких
• вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.

Мы команда разработки продуктов для процесса корпоративного кредитования в банке. Занимаемся внедрением AI-агентов, которые автоматизируют финансовый анализ клиента.

В работе предстоит разрабатывать решения на основе LLM GigaChat, которые взаимодействуют через API с автоматизированными системами банка.

• участвовать в создании AI-агента для финансового анализа на основе GigaChat

• совместно с командой и владельцем продукта обсуждать идеи, проверять гипотезы

• готовить технические задания для развития системы и тестировать новые доработки

• документировать требования в Confluence и JIRA

• согласовывать требования с заинтересованными лицами.

• высшее образование (желательно техническое)

• опыт работы в роли системного аналитика от 3-х лет

• умение читать/писать спецификации (OpenAPI / Swagger)

• опыт работы с брокерами сообщений: Kafka, Rabbit MQ или Active MQ

• работа с БД: PostgreSQL или Oracle, умение писать SQL запросы с выборкой из нескольких таблиц, а также UPDATE и INSERT

• опыт проектирования схем баз данных

• опыт общения с заказчиком, сбор требований, описание процессов

• умение писать четкое ТЗ и декомпозировать задачи для разработчиков

• навыки постановки задач, чтение программного кода.

Будет плюсом:

• навыки работы с генеративными AI-моделями; опыт создания AI-агентов и использования их в работе

• опыт использования GigaChat, Kandinsky и аналогов в продуктах, навыки создания и использования AI-агентов

• инструментальное владение AI для анализа, генерации и автоматизации.

• офисный или гибридный формат работы: г. Москва, Кутузовский проспект, д. 32, к.1

• ежегодный пересмотр зарплаты и годовая премия

• более 400 образовательных программ в СберУниверситете для твоего развития

• спортзал и зоны отдыха

• расширенный ДМС, льготное страхование для семьи

• гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ

• подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких

• вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.

Мы — амбициозная команда специалистов, которая ставит перед собой амбициозную задачу по разработке и внедрению ИИ-агента для управления технологическими рисками Банка. Наше решение помогает быстро выявлять, оценивать и минимизировать последствия технологических рисков. В нашей команде ты сможешь быть вкладом в создание и развитие продукта с 0 и работать с передовыми технологиями, свободные коммуникации и быстрые решения без долгих согласований.

Ищем опытного Python-инженера, который любит ML, понимает его силу и ограничения, и хочет делать «настоящий» production-backend: надёжный, масштабируемый, с чёткой инженерной культурой.

Стек технологий: Python 3.12+, FastAPI, gRPC/HTTP, Kafka, PostgreSQL, PyTorch/Lightning, инструменты для LLM-оркестрации, LangGraph, Grafana/OpenTelemetry, OpenShift, Jenkins.

• проектировать и разрабатывать backend-сервисы на Python для LLM-агентов и ML-пайплайнов (низкие задержки, высокая надёжность, observability)

• выстраивать и развивать архитектуру агентских систем (оркестрация инструментов, память, планирование, безопасные guardrails, оценка качества)

• внедрять ML System Design подходы: искать и применять передовые идеи и мировой опыт в области архитектур агентских систем

• работать с данными и интеграциями: очереди/стриминг, базы, кэш, внешние API

• проводить технические исследования (R&D), быстро прототипировать, измерять, масштабировать в прод

• развивать платформу: тестирование, CI/CD, мониторинг, трассировка, расходы

• влиять на инженерную культуру: код-ревью, дизайн-сессии, менторство.

• от 4 лет промышленной backend-разработки на Python с акцентом на надёжность и производительность

• опыт проектирования распределённых систем и высоконагруженных сервисов

• уверенная математическая база (вероятность/статистика/оптимизация), инженерный вкус и привычка мерить всё метриками.

• практика работы с ML-системами в проде: фичи, офлайн/онлайн-оценка, A/B, наблюдаемость качества

• навык разбираться в новых подходах (LLM-агенты, инструменты, память, RAG, оценка), критически их проверять и доводить до результата

• готовность брать ответственность за продуктовые эффекты, а не только за код.

Будет плюсом:

• опыт построения agentic-архитектур (планировщики, многoшаговые цепочки, инструментализация, безопасность).

• опыт реализации высокоэффективного инференса LLM моделей, глубокое понимание работы kernel для инференса

• вклад в open-source или публикации/доклады

• знание домена рисков.

• рабочее место в современном офисе по адресу г. Москва, проспект Кутузовский, 32

• режим работы: гибрид, удаленного формата нет

• ежегодный пересмотр зарплаты, годовая премия

• корпоративный спортзал и зоны отдыха

• более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития

• расширенный ДМС с первого дня работы для сотрудников и льготная медицинская страховка для близких

• гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ

• бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров

• вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.

О проекте: мы создаем новую low-code платформу для аналитических сервисов Блока Финансов класса Enterprise Performance Management (EPM). Это стратегический проект по замещению унаследованных систем на базе SAP BI/BW/BPC и переводу более 5000 сотрудников банка и дочерних компаний на современную, единую ИТ-архитектуру.

Ключевая задача — построение полной, непротиворечивой и консистентной логической модели данных, а также выстраивание четкой структуры нормативно-справочной информации (НСИ). Именно для решения этой амбициозной методологической и аналитической задачи мы ищем специалиста в нашу команду.

Первый этап отбора на эту вакансию – общение с AI-рекрутером. После отклика вам на почту придет приглашение пройти первичное интервью с ГигаРекрутером в Telegram. Диалог займёт примерно 10 минут. Его задача — уточнить недостающие детали и ускорить рассмотрение вашей кандидатуры.

ГигаРекрутер только начинает свой путь, поэтому просим относиться с пониманием. Ваш опыт и участие помогут сделать его удобным и полезным!

Задачи

• проектирование единой логической модели данных для новой low-code EPM-платформы, обеспечивающей единое пространство для финансовой аналитики
• анализ и гармонизация объектов нормативно-справочной информации (НСИ), которые поступают из внешних систем, так и создаются локально в платформе
• создание и поддержка физической модели данных EPM платформы
• участие в разработке требований к смежным сервисам платформы
• участие в задачах, связанных с расширением модели данных для внедрения AI агентов.

Требования

• понимание принципов построения логических моделей данных (концептуальные и логические схемы, нормализация, связи сущностей)
• опыт выстраивания систем нормативно-справочной информации (НСИ/MDM) и обеспечения мастер-данных: маппинг, очистка, управление версионностью и связями между справочниками
• понимание процессов ETL, принципов работы хранилищ данных (DWH) и OLAP-кубов
• высшее образование: техническое, экономическое или математическое
• аналитический склад ума, опыт работы предметной областью финансового планирования, прогнозирования и бюджетирования будет плюсом
• инициативность, проактивность, ответственность
• опыт работы с инструментами анализа и визуализации данных (Excel, Power BI, Tableau и т.д.)
• навыки работы с SQL для анализа данных и построения отчетов
• умение работать с несколькими заинтересованными сторонами, управлять конфликтами требований и приоритетами
• опыт работы Agile/Scrum, а также с Jira и Confluence.

Мы предлагаем

• работу над масштабным проектом федерального уровня в самом сердце финансового сектора
• участие в создании платформы, которая станет стандартом для Enterprise Performance Management в огромной корпорации
• решение сложных и интересных задач на стыке методологии, больших данных и современных технологий (OpenSource, Platform V, собственные сервисы)
• официальное оформление с первого дня
• комфортный офис в центре города на Горького, 67 (ст.м. Геологическая)
• пятидневную рабочую неделю с 9:00-18:00, а в пятницу у нас сокращенный рабочий день до 16:45
• есть возможность работать в формате гибрида или полностью удаленно
• стабильный ежемесячный доход и годовое премирование. Пересмотр заработной платы происходит каждый год
• льготные условия кредитования
• гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ
• ДМС с первого дня и льготное страхование для близких
• подписку Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких
• корпоративную пенсионную программу
• обучение за счет компании: онлайн курсы в Виртуальной школе Сбера, возможность получить новую квалификацию
• корпоративный спортзал и скидки в спортзалы-партнеры
• профессиональные сообщества, а также участие в различных волонтерских проектах, КВН, Сбербанкиаде, музыкальных группах и многих других.

Ищем инженера в команду кибербезопасности на широкий технический профиль — от сетевой безопасности и хардненинга инфраструктуры до безопасности Kubernetes и встраивания security-проверок в CI/CD. Не узкая специализация: нужен человек, готовый закрывать разные домены КБ и брать на себя техническую реализацию защитных мер.

Сетевая безопасность

• Аудит и хардненинг межсетевых экранов (NGFW/DFW), анализ избыточных и устаревших правил

• Участие в сегментации сети, защите периметра, контроле NAT

Безопасность Kubernetes

• Настройка и контроль RBAC, Network Policies, Pod Security Standards

• Внедрение admission controllers, сканирование образов (Trivy/Grype)

• Управление secrets (Vault/OpenBao или аналоги)

CI/CD и управление уязвимостями

• Встраивание security-гейтов в GitLab CI (SAST/DAST)

• Интеграция сканеров (RedCheck, OWASP ZAP) с трекингом находок (DefectDojo, Jira)

• Приоритизация и контроль устранения уязвимостей

Прочее

• Работа с PKI и управлением сертификатами

• Участие в подготовке документации по ИБ (политики, регламенты, отчётность для аудитов)

• Расследование инцидентов, участие в разборе технических находок

• Опыт в ИБ или системном/сетевом администрировании от 2–3 лет

• Практический опыт с межсетевыми экранами (UserGate, NSX DFW, Check Point и т.п.)

• Понимание Kubernetes security: RBAC, Network Policies, admission controllers, image scanning

• Опыт встраивания security-проверок в CI/CD (GitLab CI)

• Базовое понимание PKI/сертификатов

• Готовность самостоятельно разбираться в разнородных задачах

Будет плюсом

• Опыт участия в аудитах соответствия (СоКБ, ФСТЭК, ЦУЗ и т.п.)

• Опыт с DefectDojo, Jira для трекинга vulnerability management

• Знание Python/Bash для автоматизации

• Опыт написания технической документации

• Навыки работы с генеративными AI-моделями; опыт создания AI-агентов и использования их в работе будет преимуществом;

• Опыт использования GigaChat, Kandinsky и аналогов в продуктах, навыки создания и использования AI-агентов;

• Инструментальное владение AI для анализа, генерации и автоматизации.

• Инновационные, амбициозные проекты и задачи, которые развивают: всегда есть возможность прокачать свои навыки в работе и профессионально расти;
• Среда для обмена знаниями – высокая экспертиза внутри команды;
• Сплоченная команда, работающая над общими задачами и умеющая хорошо отдыхать;
• Нашу культуру создают сами сотрудники – мы их слышим и помогаем создавать и поддерживать корпоративные комьюнити по интересам
• Стабильная заработная плата;
• Полностью офисный формат работы;
• Расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа;
• Гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ;
• Подписка Прайм с возможностью использования трёх близких;
• Вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.

Команда в поиске риск‑аналитика, который будет работать на стыке риск‑менеджмента, аналитики данных и бизнес анализа.

Основной фокус роли – контроль работы системы оценки рисков, поиск первопричин трендов, аномалий и сбоев, и оценка влияния инцидентов.

• контроль работы системы оценки рисков, поиск первопричины трендов, аномалий и сбоев, оценка влияния инцидентов

• анализ алертов и инцидентов в риск- и скоринговых системах, проверка корректности данных и логики расчётов, формирование выводов и рекомендаций

• оценка влияния моделей и правил на ключевые бизнес- и риск-метрики

• подготовка аналитических заключений для команды, риск-подразделений, бизнеса и IT

• формирование требований к развитию систем мониторинга и отчётности

• опыт работы риск-аналитиком/Data-аналитиком/бизнес-аналитиком от 2 лет, понимание специфики страховых или банковских продуктов

• уверенный SQL для сложных выборок и анализа данных

• практический опыт анализа данных и построения отчётности в BI-системах (Power BI, Tableau, Qlik или аналоги)

• понимание принципов работы скоринговых систем и ML-моделей, их влияния на метрики и бизнес-результат

• базовые знания математической статистики и теории вероятностей, практический опыт применения статистических методов анализа данных и интерпретации результатов для принятия управленческих решений

• опыт взаимодействия с IT-командами и участия в доработках информационных систем

Будет плюсом:

• опыт работы со скоринговыми системами, мониторингом рисков и алертингом, базовые навыки Python/R для анализа данных и прототипирования

• современный комфортный офис в центре Москвы

• льготные условия ипотеки от Сбера

• подписка Прайм с возможностью совместного использования на трех близких, и скидки на продукцию партнёров: Okko, СберМаркет, МегаФон, Самокат, Еаптека и другие

• ДМС с момента трудоустройства и специальные программы страхования для членов семьи сотрудников

• корпоративная пенсионная программа

• организация детского отдыха и предоставление подарков детям сотрудников за счет компании

• обучение за счет работодателя: онлайн-курсы, доступ к специализированной литературе, мероприятия Корпоративного Университета, включая тренинги, митапы и возможности профессиональной переподготовки.

Мы в Центре Робототехники Сбера интегрируем передовые робототехнические системы, включая манипуляторы, мобильные колесные роботы, мобильные

манипуляторы, роботов собак и другие cutting-edge решения, в реальные

промышленные проекты, чтобы обеспечить эффективность и автоматизацию

процессов.

Мы ищем единомышленников, которые разделяют нашу страсть к робототехнике и обладают навыками разработки встраиваемого программного обеспечения.

●​ Техническое лидерство команды: определение архитектурных решений,

стандартов разработки и технических подходов

●​ Постановка технических задач разработчикам (Embedded, Robotics SW,

Fullstack, ML инженерам), контроль исполнения и приёмка результатов

●​ Проведение систематических код-ревью, обеспечение высокого уровня

качества кода и технической документации

●​ Разработка и поддержка высокоуровневой архитектуры программного

обеспечения: бортовые системы, навигация, управление движением,

взаимодействие с бэкендом

●​ Декомпозиция продуктовых требований на технические задачи, оценка

трудозатрат и планирование спринтов совместно с PM/PO

●​ Участие в найме и онбординге новых инженеров, проведение

технических интервью

●​ Менторинг и профессиональное развитие членов команды, выявление и

устранение точек роста

●​ Взаимодействие с командами hardware, конструкторов и ML для сквозной

интеграции систем

●​ Управление техническим долгом: выявление, приоритизация и

планомерное устранение

●​ Обеспечение работоспособности CI/CD пайплайнов, процессов

тестирования (unit, integration, regression) и автоматизированного

развёртывания

●​ Разработка технических заданий (ТЗ) на компоненты системы, участие в

выборе технологий и вендоров

●​ Координация с Product Owner по техническим рискам, срокам и

приоритетам

●​ Организация процессов тестирования прототипов и опытных образцов,

участие в полевых испытаниях

· Уровень: Senior+, подтверждённый опыт в роли Tech Lead или ведущего инженера от 5 лет

· Степень специалиста, бакалавра, магистра или учёная степень по технической специальности: робототехника, мехатроника, машиностроение, программная инженерия или смежные направления

· Глубокое знание C++ и Python, опыт разработки высоконагруженных и встроенных систем

· Твёрдые знания архитектуры программного обеспечения и умение принимать взвешенные технические решения на уровне системы

· Опыт работы с ROS2 (DDS, QoS, lifecycle nodes, composable nodes)

· Опыт руководства командой разработчиков: постановка задач, проведение код-ревью, менторинг, развитие инженеров

· Опыт проектирования и реализации сложных распределённых систем реального времени

· Знание принципов CI/CD, DevOps-практик, опыт работы с Docker, GitLab CI, k8s

· Опыт работы с аппаратными интерфейсами: UART, SPI, I2C, CAN, Ethernet

· Твёрдые знания ОС семейства Linux, включая конфигурацию и оптимизацию под задачи реального времени

· Опыт взаимодействия с кросс-функциональными командами: embedded, hardware, ML, конструкторы

· Навыки технического планирования: оценка трудозатрат, управление · техническим долгом, декомпозиция задач

· Знание английского языка B2+ (чтение технической документации, · участие в технических обсуждениях)

• офисный формат в Москве (МЦК ЗИЛ)
• ежегодный пересмотр зарплаты и годовая премия
• расширенный ДМС и льготное страхование для семьи
• уникальная система обучения Сбера для профессионального и карьерного развития
• выгодная ипотека для сотрудников
• подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких
• вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера
• корпоративная пенсионная программа.

Мы из Департамента интегрированного риск-менеджмента.

Наш продукт «Витрины данных» состоит из витрин на Hadoop и GreenPlum.

Разработкой витрин данных занимаются несколько Agile-команд.

Цель витрин: сбор, подготовка и хранение данных, необходимых для расчета регуляторных риск метрик: Риск взвешенных активов (RWA), Экономического капитала (ECAP) и Ставок Оценочного резерва; поставка данных для смежных бизнес-процессов.

Сейчас ищем инженера данных в команды развития витрин данных на Hadoop.

• анализ и уточнение требований к доработкам

• прототипирование и разработка витрин данных на Hadoop: проектирование модели данных, написание SQL-запросов, сборка дистрибутивов, оптимизация кода

• разработка выгрузок данных из витрин в смежные автоматизированные системы

• проведение тестирования разработанного решения, сверки с эталоном

• подготовка к внедрению функционала

• сопровождение разработанной функциональности (участие в разборе ошибок и инцидентов по запросу от команды сопровождения; консультация коллег по логике работы потоков загрузки и т.д.)

• коммуникации с заказчиком и смежными командами

• ведение задач в Jira

• ведение документации на Confluence.

• опыт работы с реляционными БД и хранилищами данных в роли аналитика \ разработчика ETL-процессов \ инженера данных

• хорошее знание SQL

• умение читать чужой код

• умение и желание общаться с коллегами (2ЛС, 3ЛС, бизнес-пользователи, смежные команды разработки)

будет плюсом

• опыт работы со стеком технологий Hadoop, Hive, Spark, Kafka

• знание предметных областей: банки, кредитные риски, активы в цифровых и криптовалютах

• опыт работы с ИИ инструментами ( использование инструментов в процессе разработки)

• опыт работы с Git, Bitbucket, Jenkins

• опыт использования Jira и Confluence для решения рабочих задач

• опыт работы в Agile-команде

• опыт оптимизации SQL-запросов

• знание Python.

• комфортный современный офис рядом с м. Кутузовская

• офисный формат работы

• ежегодный пересмотр зарплаты,

• корпоративный спортзал и зоны отдыха

• более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития

• программа адаптации и помощь руководителя на старте (для Junior позиций)

• расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа

• гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ

• подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких

• вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.

Наша команда реализует внутренний продукт «Движение портфеля недвижимости» в части функциональности поступления объектов недвижимости во владение Банка с формированием Плана поступления, как собственного, так и арендуемого имущества, и выбытие объектов недвижимости с формированием Плана выбытия. Также, планируется реализация с использованием BPMN (SberFlow).

• исследование бизнес-процессов и клиентских путей, подлежащих автоматизации

• взаимодействие с заказчиком с целью сбора информации, формирование бизнес-требований

• проработка и согласование требований к АС и интеграций со смежными системами

• декомпозиция бизнес-требований на бэклог задач для разработки

• подготовка технической документации для функционала системы и интеграционных интерфейсов

• участие в принятии архитектурных решений в тестировании, приёмке и внедрении системы

• взаимодействие с разработчиками и бизнес-заказчиком в формате Agile.

• оконченное высшее образование

• подтвержденный опыт работы системным аналитиком от трех лет

• опыт участия в крупных проектах автоматизации полного цикла

• знание нотаций моделирования бизнес-процессов

• знания в области архитектуры приложений

• умение моделировать клиентский путь

• владение навыками сбора, анализа и описания требований

• отличные навыки общения с заказчиком и разработчиками, развитые коммуникативные способности

• понимание жизненного цикла разработки ПО, основные методологии разработки ПО (Waterfall, Agile)

• опыт командной разработки с использованием Confluence, Jira

• знание основных методологий разработки программного обеспечения (Agile, DevOps и т.п.)

• знание основ баз данных, тестирования и развёртывания ПО

• системное мышление, аналитический подход к решению задач, ориентация на результат.

• ежегодный пересмотр зарплаты, квартальная и годовая премия (премия указывается в зависимости от должности и системы премирования)

• корпоративный спортзал и зоны отдыха

• более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития

• расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа

• подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких

• вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.

Команда наша называется Majors, род деятельности – сопровождение автоматизированных систем банка в соответствии с соглашением об уровне сервиса, в зоне ответственности системы на самом различном техстеке: (Kafka/SDP Hadoop/Postgres/OpenShift (K8S)).

Используемый стек:

OpenShift, Linux, PostgreSQL, Nginx, Kafka, HDFS (Hadoop), Zabbix, Prometheus, Grafana, Git, Bitbucket, Jenkins, Python, Bash

• администрирование и конфигурирование систем на основе микросервисной архитектуры в распределенной среде

• построение мониторинга компонентов АС, мониторинг, решение инцидентов и проблем

• участие в планировании и проведении регламентных работ на тестовых и промышленных стендах

• взаимодействие с командами разработки, формирование требований к надежности и отказоустойчивости системы

• конфигурирование и настройка тестовых и промышленных стендов с помощью инструментов DevOps

• проведение приемо-сдаточных испытаний (ПСИ) новых версий ППО, выполнение прикладных настроек, проверка работы функционала на соответствие эксплуатационным требованиям, регистрация дефектов.

• практическое владение стеком ELK (Elasticsearch, Logstash, Kibana) для анализа журналов и диагностики

• практический опыт работы с микросервисной архитектурой: Docker compose\Red Hat OpenShift\Kubernetes (K8S), работа с helm-чартами

• понимание основ и принципов работы Kafka, ELK, Prometheus, Jira, Jenkins, Ansible - обязательно

• умение работать в linux терминале (без GUI), опыт в написании shell - скриптов для задач малой автоматизации

• уверенное знание SQL, знание и понимание архитектуры СУБД PostgreSQL

• опыт работы с системами сбора логов и мониторинга (graylog, kibana, splunk, Grafana, и т.д.)

• знание технологий HTTP REST

• понимание практик и философии DevOps, опыт построения CI/CD конвейеров и playbooks, знание ArgoCD/GitOps – как плюс

• стрессоустойчивость, умение работать в команде, здравомыслие, обучаемость и нацеленность на результат

• навыки работы с генеративными AI-моделями

БУДЕТ ПЛЮСОМ:

• опыт работы с высоконагруженными геораспределенными системами работающими в режиме 24/7

• опыт работы и понимание основ HDFS/Hadoop/Spark

• опыт администрирования СУБД PostgreSQL

• сертификация по Red Hat OpenShift/Kubernetes, PostgreSQL.

• ежегодный пересмотр зарплаты, годовая премия

• корпоративный спортзал и зоны отдыха

• более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития

• расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа

• ипотека выгоднее до 7% для каждого сотрудника

• прайм с возможностью совместного использования на трёх близких

• вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.

Мы рады пригласить Эксперта-методолога AI Governance в команду Sber AI. Мы развиваем AI, занимаемся созданием инфраструктуры для AI, управляем процессом и настраиваем роли, обеспечивающие разработку и внедрения AI-решений в Банке. Наша команда отвечает за аналитику в области AI, внедрение AI Governance стандартов, разработку методологии и дизайн процессов, мы также проводим различные аналитические исследования по развитию AI рынков и технологий.

Мы верим, что именно люди создают атмосферу и являются драйверами инноваций. Если тебе интересно развиваться в области AI, присоединяйся к нам.

• определение процессов и систем управления процессами разработки и внедрения AI-решений (Ml-моделей, AI-агентов)

• сбор, анализ и агрегация требований по CDS-вертикали к инструментам и процессам, обеспечивающим разработку ML-моделей и AI-агентов в Банке;

• создание и внедрение системы дэшбордов по системе управления разработкой и внедрением AI-решений в Банке

• проектирование логики сбора и визуализации "цифровых следов" работы команд D-people при разработке AI-решений (ML-моделей и AI-агентов)

• обеспечение поддержки функционирования проектов на всех этапах жизненного цикла, контроль выполнения сроков и объемов работ, подготовка статус-отчетов

• анализ ключевых международных AI-решений, в том числе с детальным пониманием используемых технологий, преимуществ и недостатков данных технологий

• разработка и согласование внутренних нормативных документов в соответствии с требованиями Банка.

• высшее образование в сфере информационных технологий, экономики или менеджмента

• знание методик разработки моделей машинного обучения;

• знание практик MlOps /технологий, используемых для разработки и внедрения AI-решений

• понимание принципов работы LLM, ML-инструментов и их влияния на пользовательский опыт

• знание основ создания и логики работы AI-агентов

• аналитическое мышление: способность быстро анализировать информацию, выявлять закономерности и тенденции, формировать обоснованные выводы и рекомендации

• грамотный русский язык, развитые навыки устной и письменной коммуникации, включая ведение деловой переписки

• отличное владение визуальными средствами коммуникации, инструментов визуализации данных, подготовка и проведение презентаций

• развитые навыки формирования отчетов и презентаций

• уровень английского языка Intermediate и выше.

Будет преимуществом:

• опыт создания прототипов дэшбордов в Qlik (или аналогах) для быстрой валидации гипотез перед передачей в команду BI-разработки

• знание SQL (аналитические функции, подзапросы, в идеале - оптимизация запросов)

• навыки работы с Python

• знание современного стека технологий: BitBucket, Jira, Confluence, Pycharm, Jenkins, Kubernetes, Spark 3.2+, LangChain, LangGraph и тп.)

• опыт работы в качестве Data Engineer / Data Analyst/ Data Scientist или Machine Learning Engineer

• инструментальное владение AI для анализа, исследования, генерации и автоматизации рутинных процессов.

• комфортный современный офис на Кутузовском, 32

• корпоративный спортзал и зоны отдыха

• уникальная система обучения Сбера для профессионального и карьерного развития, семинары, тренинги, конференции

• программа адаптации и помощь руководителя на старте

• ДМС, страхование от несчастных случаев, социальные гарантии

• подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких

• вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера

• крпоративная пенсионная программа.

Ищешь работу с возможностью карьерного развития и роста?

Сбер раскроет твой карьерный потенциал! Откликайся!Ищешь работу с возможностью карьерного развития и роста?

Сбер раскроет твой карьерный потенциал! Откликайся!

• создание и корректировка сценариев для AI-агентов, направленных на решение сервисных вопросов и потребностей корпоративных клиентов

• оптимизация существующих сценариев на основе обратной связи от клиентов и анализа данных

• обучение и настройка AI-агентов для повышения их эффективности в обслуживании клиентов

• анализ и оптимизация бизнес-процессов в области обслуживания корпоративных клиентов

• внедрение лучших практик для повышения эффективности, качество и скорости решения клиентских вопросов.

• среднее профессиональное/ высшее образование

• понимание основ программирования (переменные и типы данных, операторы, управляющие конструкции, функции, структуры данных)

• навыки работу с Gen AI, промпт-инжиниринг

• умение анализировать данные и разрабатывать решения на их основе. Способность разбить большую задачу на последовательные шаги (условия — циклы — действия)

• умение читать ошибки в Console DevTools, анализировать структуру JSON-ответов во вкладке Network

• готов использовать ИИ в ежедневной работе (обучение за счет компании - есть свои курсы).

• квартальную, годовую премию и ежегодную индексацию зарплаты

• быстрый старт карьеры

• комфортный офис с зонами отдыха, столовой и спорт залом

• уникальную систему онлайн обучения Сбера для карьерного развития и роста

• расширенный ДМС и льготное страхование для семьи

• подписку Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких

• вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера

• гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ.

Наша команда занимается проектированием и разработкой продукта Тарифные модели и Нормативная стоимость внутри Аналитической платформы Блока Финансов.

Продукт предназначен для тарификации и расчета услуг, которые внутренние подразделения банка выставляют и оказывают друг другу. Речь идет о любых услугах, будь то работы HR по найму, печать пластиковых карт или обслуживание инфраструктуры.

Наша основная задача: создать удобный инструмент для наших пользователей (поставщиков и потребителей услуг) для выставления тарифов по услугам и планирования объемов потребления.

Наш базовый стек: Java, Spring, Openshift, PostgreSQL.

• разработка бэкэнд-части высоконагруженной аналитической системы

• разработка интеграционных сервисов и микросервисных компонентов

• рефакторинг и оптимизация кода, code review

• участие в тестировании разработанных компонентов и исправлении дефектов

• участие в принятии архитектурных решений и исследовательских задачах

• разработка и проектирование модели данных

• участие в разработке и согласовании API front-back.

• опыт работы в роли разработчика от 5 лет в проектах по разработке и/или модификации и/или внедрению ПО с использованием инструментов и технологий Java

• опыт работы со всеми указанными технологиями по направлению Java: Spring, Hibernate, SQL, Gradle, Git, Jenkins, UML, Junit, Openshift

• опыт командной разработки с использованием программных продуктов Confluence и Jira

• опыт работы, как в каскадных (waterfall), так и в гибких методологиях (Agile и/или Scrum) разработки.

• формат работы- офис/гибрид, г. Москва, Кутузовский проспект 32

• ежегодный пересмотр зарплаты, годовой бонус

• корпоративный спортзал и зоны отдыха

• более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития

• расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа

• гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ

• бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров

• вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера

• корпоративная пенсионная программа.

Мы – кластер Agile команд, который разрабатывает автоматизированные инструменты ценообразования, включающие в себя расчет цены / эффективности по продуктам Банка и компаний экосистемы, интеграцию с фронт и бэк системами, системами запуска AI/ML-моделей. Наша цель - повышение доходов за счет интеллектуального ценообразования и снижение T2M через бесшовное встраивание наших инструментов в бизнес-процессы Сбера.

• Разработка BDD-тестов на базе фреймворка pytest-bdd

• Тестирование API (REST, GraphQL), БД

• Обнаружение, документирование и контроль исправления дефектов

• Формирование и выполнение планов тестирования релизов

• Предоставление результатов test-cycle

• Оценка трудозатрат на тестирование фичей

• Валидация функциональных требований

• Актуализация и улучшение тестовой модели

• Поиск корневых причин возникновения дефекта

• Подготовка сценариев тестирования с использованием AI инструментов.

• Опыт в автоматизации тестирования на Python от 3-х лет

• Опыт/навык разработки BDD- тестов

• Знания и умение применять техники тест-дизайна и тест-анализа

• Опыт тестирования backend приложений

• Навык написания SQL запросов с применением подзапросов, группировок

• Опыт локализации и анализа дефектов

• Знакомство со стеком ELK (Kibana)

• Опыт оценки покрытия тестами модулей системы

• Знания подходов TDD, BDD, DDT

• Понимание архитектуры web-приложений

• Знания и опыт ведения тестовой документации (тест-кейсы, тест-планы).

Будет плюсом:

• Опыт тестирования систем, построенных на событийной модели (Kafka)

• Понимание принципов ООП

• Знание Bash, XPath, RegExp

• Опыт работы с Git, понимание git-flow

• Опыт работы с фреймворками Playwright, Behave, PyTest

• Знания в сфере финансов/экономики

• Понимание принципов интеграции авто-тестов в CI/CD

• Опыт использования AI инструментов в процессах тестирования.

• Комфортный современный офис: Москва, ул. Вавилова 19

• Гибридный формат работы

• Ежегодный пересмотр зарплаты, структура дохода формируется из окладной части и годовой премии

• Корпоративный спортзал и зоны отдыха

• Более 400 образовательных программ СберУниверситета для -профессионального и карьерного развития

• Программа адаптации и помощь руководителя на старте (для Junior позиций)

• Расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная -пенсионная программа

• Гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ

• Подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких

• Вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.

Мы - команда «Payments» — мир разработки, многомиллионных транзакций и дружелюбного комьюнити:)

Мы разрабатываем высоконагруженные автоматизированные системы приема платежей, таких как оплата услуг ЖКХ, сотовой связи, штрафов ГИБДД и пр. в мобильном приложении или WEB версии, банкоматах и офисах банков. Системы содержат в промышленной базе данные около 80 миллионов активных клиентов.

Наша команда работает по Agile и использует GitFlow с целым набором инструментов для DevOps (Jenkins + SonarQube). Помимо backend разработчиков в нашей команде есть frontend разработчики, тестировщики, аналитики, архитекторы и DevOps-инженеры.

Мы ищем автотестировщика с перспективой развития в роль разработчика мобильного приложения.

• заниматься автоматизацией тест кейсов для мобильного приложения

• анализировать результаты тестовых прогонов и проводить работы с багами.

• опыт работы в роли автотестировщика от 2-х лет с желанием развиваться в роль разработчика в перспективе

• уверенное знание теории тестирования и жизненного цикла ПО

• опыт работы в команде, опыт самостоятельного тестирования ПО на всех этапах жизненного цикла

• понимание основных понятий дефектов и опыт работы с ними

• умение работать с требованиями и проводить их анализ

• знание и применение лучших практик тестирования

• уверенное знание ЯП (Kotlin)

• опыт автоматизации тестирования мобильных приложений Android (iOS опционально было бы плюсом)

• понимание основ автоматизированного тестирования UI(концепции, инструменты) и опыт работы с популярными фреймворками

• понимание основ автоматизированного тестирования API

• основы работы с эмуляторами и реальными устройствами для тестирования мобильных приложений

• понимание основ паттернов автоматизации

Будет плюсом:

• навыки работы с генеративными AI-моделями; опыт

создания AI-агентов и использования их в работе

• опыт использования GigaChat, Kandinsky и аналогов впродуктах, навыки создания и использования AI-агентов

• инструментальное владение AI для анализа, генерации и автоматизации.

• гибридный формат работы по адресу Кутузовский проспект 32к1 (на исп. срок - офис)

• ежегодный пересмотр зарплаты и годовая премия

• расширенный ДМС и льготное страхование для семьи

• уникальная система обучения Сбера для профессионального и карьерного развития

• выгодная ипотека для сотрудников

• подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких

• вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера

• корпоративная пенсионная программа.

Продукт: SAM — система управления программными ИТ-активами (Software Asset Management). Задача: заместить зарубежное вендорское решение на устаревшем стеке и вывести продукт «SAM от Сбера» (входит в Реестр российского ПО) на лидирующие позиции в области ITAM/SAM.

• формирование технического roadmap продукта (превращение legacy → new) и принятие архитектурных решений по ключевым компонентам

• определение приоритетов в бэклоге с точки зрения инженерного качества и внедрение практик engineering excellence (code review, рефакторинг, автотесты)

• выявление проектных рисков и разработка планов по их устранению

• менторство команды, выстраивание процессов code review, культуры автономности и ownership

• обеспечение надёжности системы, снижение инцидентов через системные изменения и контроль техдолга

• организация релизов, приёмо-сдаточных испытаний (ПСИ) и управление доступами к стендам

• внедрение процесса мониторинга и observability.

• успешный опыт запуска продуктов или руководства разработкой/архитектурой; руководство кросс-функциональными командами не менее 3-х лет

• инженерные навыки: глубокое понимание DevOps-пайплайнов, CI/CD, контейнеризации, микросервисов и облачных сервисов

• опыт работы в зрелых ITIL и Agile-процессах, умение внедрять их в команде

• проектный опыт создания полноценных систем (от архитектуры решения до структуры БД) и уверенное знание SQL

• Работа в Confluence и Jira как организатор процессов, а не просто пользователь

• навыки работы с генеративными ИИ-моделями

• глубокое понимание основных видов интеграционных взаимодействий с обоснованием выбора варианта.

Будет плюсом

• опыт разработки ПО и принятия архитектурных решений, знание best practice

• опыт работы в Сбере / на платформе Platform V

• опыт в предметных областях ITAM, SAM и ITSM

• навыки процессного администрирования.

• комфортный современный офис рядом с м. Кожуховская (г Москва, проезд 2-й Южнопортовый, 12Ак1стр1)

• возможность выбрать удобный график – офис/гибрид

• ежегодный пересмотр зарплаты и годовая премия

• более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития

• расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа

• гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ

• подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких

• вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.

Мы – команда, которая заменяет ручной анализ клиентского опыта и клиентских путей мультиагентной платформой по анализу клиентского опыта.

Мы не строим очередные дашборды для визуализации воронок. Мы создаем автономную систему, которая сама находит точки роста бизнеса. Вместо того, чтобы аналитики неделями сводили отчеты по CJM, мы разрабатываем и внедряем AI-агентов, которые непрерывно исследуют поведение клиентов, существующие клиентские пути, аназируют конкурентов, находят отклонения, генерируют гипотезы и сами проверяют их влияние на метрики.

• исследование клиентских путей (CJM): анализ воронок, когортный анализ, выявление точек оттока и корреляций поведенческих событий с удовлетворенностью

• анализ трендов CSI/CSAT/NPS: расчет динамики, оценка статистической значимости изменений, пост-анализ А/В-экспериментов

• формирование промежуточных срезов и темповых таблиц под исследовательские задачи (без поддержки production-витрин)

• построение прогнозных моделей для ключевых метрик CX, расчет бизнес-кейсов и экономического эффекта гипотез

• визуализация результатов и презентация выводов продуктовым командам и руководству.

• продвинутый уровень SQL (оконные функции, CTE, оптимизация запросов, работа с партициями) и Python (pandas, numpy, scipy)

• навыки работы с экосистемой Hadoop (Hive, Spark SQL), СУБД Greenplum

• уверенные знания математической статистики (проверка гипотез, доверительные интервалы)

• понимание и опыт А/В-тестирования (дизайн эксперимента, расчет выборки)

• структурированное аналитическое мышление, бизнес-ориентированность, умение защищать гипотезы перед заказчиками.

будет плюсом:

• опыт автоматизации процессов (Airflow, cron и др.)

• базовые знания в области Machine Learning (XGBoost, LightGBM) для прогнозирования ключевых показателей

• опыт создания дашбордов и визуализации данных (Tableau / Power BI / Superset).

• комфортный современный офис рядом с м. Кутузовская

• гибридный формат работы

• ежегодный пересмотр зарплаты, квартальная и годовая премия

• корпоративный спортзал и зоны отдыха более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития

• программа адаптации и помощь руководителя на старте

• расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа

• гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ

• подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких

• вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.

BI Платформа Навигатор – приложение, визуализирующее управленческую отчетность. Это не просто статичная картинка, а полноценный конструктор: от формы редактирования пользователя до визуального редактора интерфейса и запросов в базу. Оно разрабатывается как для внутреннего пользования, так и для продажи. Клиентское приложение доступно в Web, iOS и Android.

• разрабатывать, поддерживать и актуализировать, разработанные ранее, тест-кейсы

• подготавливать тестовые данные

• планирование и проведение функционального, интеграционного, и регрессионного тестирования

• анализировать причины найденных дефектов и участие в их повторной проверке

• тестировать мобильные приложения: iOS и Android

• тестировать веб-приложения (фронт и бэк)

• опыт работы в сфере QA от 2 лет

• знание теории тестирования и техник тест-дизайна, опыт работы с таск/баг-трекерами и системами управления тестированием

• опыт тестирования мобильных приложений (Android/iOS), кросс-браузерное тестирование web-приложений (frontend/backend (postgreSQL))

• знание основных команд SQL на уровне простых запросов (INSERT, SELECT, UPDATE, DELETE, JOIN, агрегирующие функции и др.)

• опыт работы с инструментами API-тестирования (Postman, Insomnia и аналоги), сервисами API-спецификаций (Swagger/OpenAPI), форматами JSON и XML

• отличные коммуникативные навыки и умение работать в команде

Будет плюсом:

• опыт работы с JMeter

• знакомство с jenkins

• опыт проведения нагрузочного тестирования

• опыт работы с брокером сообщений RMQ/иным

• опыт работы в Agile / Scrum команде

• опыт использования GigaChat, Kandinsky и аналогов в продуктах, навыки создания и использования AI-агентов

• комфортный современный офис: г. Санкт-Петербург, ул. Уральская 1

• офисный формат работы на период испытательного срока, после ИС - гибрид

• ежегодный пересмотр зарплаты и годовая премия

• корпоративный спортзал и зоны отдыха

• более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития

• расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа

• гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ

• подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких

• вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.

Мы разрабатываем систему, которая автоматизирует весь жизненный цикл инвестиционной сделки.

Наши команды работают над следующими направлениями:

• алгоритмизированный поиск потенциальных сделок и клиентов
• управление процессом заключения инвестиционных сделок
• финансовые расчеты и оценка портфеля
• построение финансовой и управленческой отчетности по портфелю инвестиций Сбера
• инвестиционные сервисы для компаний - наших клиентов.

Наша инвестиционная платформа ЮЛ в Сбер - это уникальная разработка на российском рынке для выдачи и сопровождения инвестиционного финансирования юридическим лицам. Такие сделки имеют большое значение для российской экономики, и о них пишут в новостях.

Мы используем самые современные технологии и открыты к предложениям участников команды по изменению стека. Вы будете работать с микросервисной архитектурой (Kubernetes, Docker, Istio, Kafka).

• разрабатывать и поддерживать единую систему автоматизированного тестирования, покрывающую как клиентскую часть (UI), так и серверную (API/DB)

• внедрять практики Shift Left: участвовать в планировании спринтов, оценивать риски качества на этапе анализа требований, предлагать решения для улучшения тестируемости кода

• интегрировать автотесты в пайплайны CI/CD (Jenkins, Kubernetes), обеспечивая быструю обратную связь для команды разработки

• при необходимости использовать Python или другие языки для создания утилит, скриптов или вспомогательных инструментов тестирования

• проводить ручное тестирование сценариев, где автоматизация нецелесообразна

• тесно взаимодействовать с разработчиками и продуктовой командой для обеспечения высокого качества продукта на всех этапах жизненного цикла.

• опыт в QA не менее 3 лет, из них минимум 1 год плотной работы с автоматизацией. (java + Selenium/RestAssured)

• уверенное создание автотестов для UI (Selenium) и API (RestAssured)

• понимание архитектуры веб-приложений, умение работать с базами данных (SQL, PgAdmin4 / DBeaver) для проверки целостности данных

• опыт внедрения тестирования на ранних этапах SDLC: участие в ревью требований и архитектуры до начала разработки

• умение настраивать запуск автотестов в CI/CD (Jenkins, Kubernetes, Git) как обязательный гейт перед деплоем

• готовность помогать разработчикам в написании Unit-тестов и повышении покрытия кода

• глубокое понимание возможностей современных ИИ-инструментов в контексте QA

• умение составлять точные и структурированные промпты для решения рабочих задач и передачи лучших практик команде.

• комфортный современный офис, ул. Уральская 1 литерЧ, формат работы - гибрид (3 дня офис, 2 удаленно)

• корпоративный спортзал и зоны отдыха

• более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития

• расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа

• подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких

• вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.

Мы создаём новое поколение андеррайтинга в корпоративном страховании - систему, которая позволит оценивать и котировать риски за минуты вместо дней.

Сегодня андеррайтер тратит на профессиональную оценку риска только около 30% рабочего времени. Остальное занимают сбор и структурирование данных, подготовка форм, согласования и переключение между несколькими системами. Ищем Product Manager, который возглавит эту трансформацию и превратит набор технологий, данных и экспертных знаний в работающий продукт.

• Сформировать и реализовать продуктовую стратегию трансформации андеррайтинга юридических лиц;

• Управлять развитием продукта по этапам: AI-ассистент → автокотировка простых и стандартных рисков → сквозная обработка.

• Пересобрать путь заявки от получения данных до формирования оферты и выпуска полиса;

• Создать единую логику классификации и маршрутизации простых, стандартных и сложных рисков;

• Определять, какие решения система может рекомендовать, какие — принимать автоматически, а какие должны оставаться за андеррайтером;

• Развивать продукт на основе реальных потребностей андеррайтеров, продавцов, риск-инженеров и специалистов по перестрахованию;

• Совместно с экспертами формализовать риск-аппетит, правила оценки риска, тарифные диапазоны и требования к качеству данных;

• Запускать AI-агентов, рекомендательные и риск-модели, проверять их ценность на реальных бизнес-сценариях;

• Создавать единое рабочее место андеррайтера и обеспечивать интеграции с внутренними системами, CRM и внешними источниками данных;

• Формировать продуктовый бэклог, приоритизировать инициативы по бизнес-эффекту и синхронизировать работу бизнеса, IT, data science и страховых экспертов;

• Отвечать за продуктовые и бизнес-метрики, качество решений и масштабирование продукта на новые страховые линии.

• Опыт управления цифровым продуктом в роли Product Manager или Product Owner;

• Понимание корпоративного страхования и процессов оценки рисков. Особенно ценен опыт в страховании имущества и/или ответственности юридических лиц;

• Умение превращать сложный экспертный процесс в понятный клиентский путь и системную продуктовую модель;

• Опыт работы с кросс-функциональными командами: бизнесом, IT, аналитиками, data science и профильными экспертами;

• Умение формулировать и проверять продуктовые гипотезы, определять MVP и принимать решения на основе данных и бизнес-эффекта;

• Способность выстраивать продукт в условиях высокой неопределённости и большого количества зависимостей;

• Системное мышление, самостоятельность и готовность брать ответственность не только за выпуск функциональности, но и за изменение бизнес-результата.

Будет преимуществом

• Практический опыт запуска AI/ML-продуктов в промышленную эксплуатацию;

• Понимание жизненного цикла моделей, требований к обучающим данным и принципов контроля качества AI-решений;

• Опыт автоматизации андеррайтинга, скоринга, тарификации или принятия кредитных и страховых решений.

• Оформление по ТК РФ, срочный трудовой договор на период декретного отпуска основного сотрудника

• Гибридный формат работы (современный офис в Москве, м. Проспект Мира)

• Льготные ипотечные условия кредитования

• Выгодная подписка на продукты и услуги компаний партнеров

• ДМС с первого дня и льготное страхование для близких

• Корпоративная пенсионная программа

• Детский отдых и подарки за счет Компании

• Обучение за счет Компании: онлайн курсы, неограниченный доступ к библиотеке и обучение на базе Корпоративного университета, тренинги, митапы и возможность получить новую квалификацию.

Наша команда занимается сопровождением продуктов по продажам эквайринга клиентам банка. Мы сопровождаем CRM-систему и сопутствующие автоматизированные системы, в которых менеджеры банка осуществляют продажи.

• внедрение и сопровождение высоконагруженных сервисов

• решение задач по повышению надежности и доступности IT систем

• решение промышленных инцидентов, анализ причин их возникновения

• применение методологии и инструментов DevOps в работе (BitBucket, Ansible, Jenkins, GitLab)

• настройка, развитие систем мониторинга и логирования (Zabbix, Grafana, Prometheus, Reflex)

• автоматизация рутинных задач Python / Ansible / Bash.

• опыт внедрения и сопровождения IT систем

• опыт работы с системами мониторинга и логирования (Zabbix, Grafana / Prometheus)

• понимание сетевых протоколов, принципов построения высоконагруженных и отказоустойчивых систем

• опыт работы с инфраструктурными компонентами (Nginx, Kafka)

• опыт работы с SQL базами данных (например PostgreSQL)

• опыт написания скриптов на Python / Bash

• опыт работы с инструментами DevOps (jenkins, bitbucket).

• опыт работы с Kubernetes / OpenShift

• опыт работы с secret management

• понимание принципов работы tls/mTLS, сертификаты

• инструментальное владение AI для анализа, генерации и автоматизации повседневных задач.

• офисный формат работы по адресу Кутузовский проспект 32к1 (после исп. срока возможен гибрид)

• ежегодный пересмотр зарплаты и годовая премия

• расширенный ДМС и льготное страхование для семьи

• уникальная система обучения Сбера для профессионального и карьерного развития

• выгодная ипотека для сотрудников

• подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких

• вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера

• корпоративная пенсионная программа.

Поддержка и развитие подсистемы PFE – решение для автоматического расчета риск-метрик деривативных сделок. Метрика PFE важна для контроля использования лимитов контрагентского риска и эффективного управления ими. Задача включает функциональное развитие системы, внедрение новых продуктов и поддержку интеграции.

Чем предстоит заниматься:

• Функциональное развитие системы, анализ и внедрение новых продуктов

• Написание технических спецификаций, постановка задач разработчикам

• Участие в проработке архитектурных решений

• Аналитика по созданию новых сервисов и интеграций

• Написание тест-кейсов и проведение тестирования

• Организация релизного процесса

• Решение кейсов в рамках промышленной эксплуатации в качестве третьей линии поддержки

Мы ждём что ты:

• Опыт работы в финтехе от 3 лет

• Опыт работы с Python

• Знание PostgreSQL: понимание синтаксиса процедур и функций, написание аналитических запросов

• Опыт взаимодействия с веб-сервисами

• Опыт построения интеграций между системами

• Опыт постановки детализированного ТЗ разработчикам, взаимодействие с заказчиком, сбор функциональных требований

• Опыт документирования технических спецификаций и требований

Будет плюсом:

• Понимание метода моделирования Монте-Карло

• Представление о моделях эволюции процентной ставки и других базовых активов

• Уверенное владение математикой в пределах двух курсов университета (теория вероятности, статистика, эконометрика и т.д.)

• Базовые знания основных инструментов на рынке ценных бумаг (акции/облигации, производные финансовые инструменты, РЕПО и т.д.)

• Основы управления финансовыми рисками (основные риск-метрики, «греки» и т.д.)

• Понимание рыночных данных (кривые дисконтирования, значения спот, поверхности волатильности, форвардные кривые)

Что мы предлагаем:

• Современный офис в Москве

• Гибридный график: 2 дня в офисе, 3 – удалённо (обсуждается после испытательного срока)

• Ежегодный пересмотр зарплаты, годовая премия

• Более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития

• Расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа

• Гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ

• Подписку Прайм с возможностью совместного использования на троих членов семьи

• Возможность получить вознаграждение за рекомендации друзей в команду Сбера.

Команда Сбербанк страхования в поисках Аналитика данных.

Присоединяйтесь к нашей команде, если готовы показать свою экспертность в финансовом\страховом секторе, владеете продвинутым уровнем Excel и SQL, умеете общаться с людьми разных уровней и стремитесь двигаться вперед вместе с нами!

• Разработка и поддержка витрин данных по продуктам страхования

• Построение воронок прохождения этапов в мобильном приложении

• Написание чистого кода и автоматизированных пайплайнов отчётности с последующей передачей команде ПРОМ-разработки

• Формирование требований/заявок на ПРОМ-реализацию, взаимодействие с разработчиком ПРОМ-витрин на этапе внедрения

• Плотная коммуникация с командами-заказчиками для сбора и уточнения потребностей в аналитике (в т.ч. размытых бизнес-требований)

• Ad-hoc аналитика по запросам бизнеса

• Периодически — клиентская аналитика в страховом направлении

• Постепенный перевод проверенных временем решений в ПРОМ и интеграция с «Навигатором»

• Опыт работы аналитиком данных от 1–3 лет в компаниях финансового сектора (банки/страховые)

• Уверенный SQL, опыт работы с Greenplum

• Python — для автоматизаций, выгрузок, трансформаций данных

• Умение строить простые ML-модели (регрессия, классификация)

• Опыт работы с Hadoop/Hive/Spark

• Excel продвинутого уровня: сводные таблицы, составные формулы, ВПР, элементы прогнозирования

• Базовые навыки сборки pipeline/отчетов/дэшей; готовность работать с CI/CD

• Понимание страховых продуктов, банковского сектора

• Гибридный формат работы (современный офис в Москве на метро Проспект мира);

• Льготные ипотечные условия кредитования;

• Подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких;

• Скидки на продукты компаний – партнеров: Okko, Сбер Маркет, Мега Маркет, Самокат, Еаптека и другие;

• ДМС с первого дня и скидки на страхование для близких;

• Корпоративная пенсионная программа;

• Детский отдых и подарки за счет Компании;

• Обучение за счет Компании, Онлайн курсы, неограниченный доступ к библиотеке и обучение на базе Корпоративного университета, тренинги, митапы и возможность получить новую квалификаци.