Работа в Сбере: вакансии IT и digital

Наша команда реализует два важных проекта:

• мониторинг высоконагруженных систем
• веб-интерфейс для операторов колл-центра.

Система мониторинга позволяет оперативно отслеживать состояние систем, управлять ими и мгновенно оповещать администраторов об инцидентах для их устранения и снижения возможного влияния.

Мы разрабатываем собственный продукт - своего рода конструктор экранов администраторов, предназначенный для универсальной и удобной настройки элементов мониторинга и управления "под себя".

Веб-интерфейс системы процессинга реализует функционал для работы с операциями, терминалами и справочниками как инструмент для разрешения запросов клиентов Банка.

• развитие и модификация скрипта на Java

• сбор, анализ данных в графане, составление отчета, настройка необходимого мониторинга

• умение работать в DA/Openshift для просмотра логов, распределения ресурсов и т.д.

• автоматизация процессов НТ, для удобства и ускорения работы.

• навыки работы с технологиями: Grafana, Victoria Metric, Jenkins (pipeline), git, ansible, Java, виды GC, heapdump, threaddump, JFR

• опыт работы в аналогичной роли от 1 года

• законченное высшее техническое образование

Будет плюсом:

• навыки работы с генеративными AI-моделями

• опыт создания AI-агентов и использования их в работе.

• гибридный формат по адресу Кутузовский проспект 32к1 (первое время - офис)

• ежегодный пересмотр зарплаты и годовая премия

• расширенный ДМС и льготное страхование для семьи

• уникальная система обучения Сбера для профессионального и карьерного развития

• выгодная ипотека для сотрудников

• подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких

• вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера

• корпоративная пенсионная программа.

Наша команда работает над флагманским продуктом компании - программой долгосрочных сбережений, которая является основным продуктом Негосударственного Пенсионного Фонда. Мы ищем возможность усилить команду за счет опытного Java-разработчика уровня Senior.

Первый этап отбора на эту вакансию – общение с AI-рекрутером. После отклика вам на почту и в чат на платформе HeadHunter придет приглашение пройти первичное интервью с ГигаРекрутером в Telegram. Диалог займёт примерно 10 минут. Его задача — уточнить недостающие детали и ускорить рассмотрение вашей кандидатуры.

ГигаРекрутер только начинает свой путь, поэтому просим относиться с пониманием. Ваш опыт и участие помогут сделать его удобным и полезным!

• Проектирование и реализация компонентов системы (API, микросервисы, CI/CD‑пайплайны), обеспечение их доступности и масштабируемости;

• Реализация функциональных требований, разработка функционала, проведение ревью, реализация unit-тестирования, участие в баг‑трекинге;

• Участие в проработке и проектировании технических решений, работа в тесном сотрудничестве со специалистами frontend-разработки, тестирования и аналитиками;

• Участие в развитии процессов разработки с учётом подхода SDD и AI SDLC – адаптация генеративных инструментов для написания кода, тестов и документации, написание модульных и интеграционных тестов;

• Проведение аудита кода и архитектуры, выявление уязвимостей и несоответствий требованиям безопасности, разработка исправлений;

• Обеспечение реализации DevOps-решений в Фонде в зоне своей ответственности;

• Участие в исполнении поступающих в ДИТ заявок;

• Контроль исполнения стандартов и нормативных документов по правилам работы с информационно-техническими ресурсами, принятых в Фонде;

• Во взаимодействии со специалистами Отдела безопасности Фонда (далее – ОБ) выявление несоответствий базового ПО Фонда текущим стандартам безопасности.

• Опыт разработки на Java: 5+ лет коммерческой разработки, опыт работы с Java 21+, глубокое понимание JVM и принципов работы Garbage Collector;

• Опыт работы с Spring Boot и архитектурой: Опыт разработки и оптимизации высоконагруженных приложений на Spring Boot (Spring MVC, Security, JDBC), проектирование модульной и расширяемой архитектуры;

• Опыт работы с базами данных: Уверенное владение SQL и NoSQL (PostgreSQL, MongoDB), опыт оптимизации запросов, проектирования схем, партиционирования, репликации и шардирования;

• Опыт работы с контейнеризацией и оркестрацией: Опыт работы с Docker, Kubernetes (Helm, service mesh), практическое использование GitOps-подхода;

• Опыт работы с очередями: Практический опыт работы с Apache Kafka (настройка, проектирование потоков, гарантии доставки exactly once/at least once);

• Опыт работы со стеком observability: логи + метрики (Prometheus/Grafana) + трассировка (Jaeger/OpenTelemetry);

• Опыт работы с OAuth2/OIDC, опыт управления секретами (Vault или K8s Secrets);

• Опыт написания unit- и интеграционных тестов (JUnit, Mockito, Cucumber), включая оптимизацию скорости выполнения тестов.

• Опыт работы с API и протоколами: Опыт работы с REST, Open API, Swagger, понимание GraphQL, gRPC, SOAP, WebSockets.

• Понимание DDD, Event Sourcing, Clean Architecture; опыт работы в Linux-среде, командная разработка с Jira/Confluence; опыт использования AI-инструментов для автоматизации (GitHub Copilot, ChatGPT).

• Гибридный формат работы (современный офис в Москве, м. Шаболовская);

• Льготные ипотечные условия кредитования;

• Подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких;

• ДМС с первого дня и скидки на страхование для близких;

• Корпоративная пенсионная программа;

• Детский отдых и подарки за счет Компании;

• Обучение за счет Компании: онлайн курсы, неограниченный доступ к библиотеке и обучение на базе Корпоративного университета, тренинги, митапы и возможность получить новую квалификацию.

В Департамент противодействия мошенничеству требуется Аналитик данных. С нами ты будешь анализировать самые актуальные тренды мошенничества в стране и мире, помогать принимать data-driven решения для защиты клиентов от мошенников, реализовывать самые свежие требования регулятора в этой сфере.

• выполнение ad - hoc запросов, визуализация и интерпретация данных, поиск инсайтов, выявление аномалий и закономерностей. Проведение аналитических исследований, связанных с противодействием кибермошенничеству

• автоматизация и обеспечение расчёта ключевых показателей системы Антифрод

• обновление и актуализация методологии по расчёту различных метрик, связанных с фродмониторингом

• участие в проектах со смежными DS/DE- командами

• сопровождение и формирование аналитических отчётов для руководства и кросс-функциональных команд

• BI-аналитика: развитие дашбордов на платформе QlickSense и Навигатор.

• Высшее техническое образование.

• Опыт работы в области анализа данных от 1 года.

• Уверенное знание SQL (включая оконные функции и вложенные запросы)

• Уверенное владение Python для анализа данных (numpy, pandas, seaborn, mathplotlib)

• Работа с большими данными является преимуществом (Spark, Hadoop).

• Опыт работы с BI-платформами (QlickSense, PowerBI, Tableau)

• Умение структурировать информацию, формулировать выводы и презентовать результаты; проявление инициативы, внимание к деталям

• комфортный современный офис рядом с м. Кутузовская, формат работы - офис

• корпоративный спортзал и зоны отдыха

• более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития

• расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа

• бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров

• вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.

Мы развиваем Synapse Service Mesh — новую интеграционную платформу на базе Istio. Это облачное решение для интеграции и миграции сервисов, рассчитанное на обработку миллионов запросов. Платформа состоит из высоконагруженных компонентов и используется для построения интеграций множества банковских сервисов.

Одно из ключевых направлений развития — собственная сборка Envoy Proxy, применяемая в составе Service Mesh. В рамках этого направления мы разрабатываем нативные C++-расширения Envoy: фильтры, механизмы обработки HTTP-трафика, работу с метаданными, метриками, конфигурацией и диагностикой.

• Самостоятельная разработка и поддержка C++-компонентов (кастомных HTTP/network фильтров) для Envoy Proxy

• Проектирование логики фильтрации, маршрутизации, обогащения и валидации запросов (headers, body, trailers, metadata)

• Работа с конфигурацией фильтров (Protobuf) и интеграция с общим конфигурационным циклом

• Оптимизация производительности, работа с памятью в условиях высокого трафика

• Написание unit- и integration-тестов (GoogleTest/GoogleMock), обеспечение покрытия критических сценариев

• Добавление метрик, логирования и трассировки для диагностики поведения фильтров

• Участие в code review, анализ и устранение сложных ошибок сборки, тестов и runtime-поведения (включая утечки и гонки)

• Сборка и отладка тестовых версий Envoy в контейнерах, проверка в Kubernetes/Istio-окружении

• Взаимодействие с аналитиками, QA, DevOps для поставки фичей «под ключ»

• Опционально: подключение к разработке компонентов на Rust (ztunnel) по мере погружения в проект.

• Опыт коммерческой разработки на C++ от 2 лет (уровень Middle/Middle-)

• Отличное знание современного C++ (14/17/20): RAII, move semantics, lifetime, умные указатели, const-correctness

• Практический опыт многопоточного и/или асинхронного программирования (понимание event loop, non-blocking I/O, конкурентного доступа; опыт с lock-free структурами будет плюсом)

• Умение писать безопасный и производительный код, понимание цены аллокаций памяти и копирований в hot-path

• Уверенный навык чтения, дебага и модернизации чужого/legacy-кода (работа в большом open-source проекте).

Сети и протоколы:

• Глубокое понимание стека TCP/IP
• Уверенное знание HTTP/1.1 и HTTP/2: жизненный цикл запроса, заголовки, статусы, стримы, таймауты
• Понимание принципов работы TLS/mTLS.

Особые требования, выдвигаемые Отделом специальных производственных задач:

• Оформление формы допуска для работы со сведениями, составляющими государственную тайну с проведением в отношении кандидата и его близких родственников проверочных мероприятий ФСБ России. В случае отказа ФСБ России по результатам проверочных мероприятий договор расторгается
• Вероятен запрет выезда за границу
• У кандидата и его близких родственников не должно быть судимости, возбужденных в их отношении уголовных дел и иных проблем с законом
• Кандидат и его близкие родственники не должен иметь никакого отношения к деятельности запрещенных на территории РФ организаций
• Кандидат должен быть полностью дееспособен, не состоять на учете в психоневрологическом, наркологическом диспансерах, не иметь каких-либо иных зависимостей (алкогольной, наркотической, игровой и т.п.).
• Кандидат и его близкие родственники не должны проживать на постоянной основе за границей (более 6 месяцев в течение года)
• У кандидата и его близких родственников не должно быть иностранного гражданства, подданства, ВНЖ в иностранном государстве.

Преимущества:

• Сотрудники отдела имеют бронь в период мобилизации и военного положения (для пребывающих в запасе) или отсрочку от прохождения срочной службы (для призывников)

• Надбавка к окладу не менее 10%.

• Гибридный формат работы

• Годовой бонус и ежегодный пересмотр зарплаты

• Статус аккредитованной ИТ-компании

• Расширенный ДМС с первого дня и льготное страхование для семьи

• Корпоративный университет Сбера, внутренняя образовательная платформа, участие в IT-конференциях

• Льготная ипотека в Сбере, подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких.

Наша команда создает линейку продуктов на основе мультимодальной нейросетевой модели GigaChat, которая является одной из самых мощных и продвинутых моделей искусственного интеллекта, доступных на сегодняшний день.

Мы создаем удобный и понятный сервис, позволяющий людям использовать GigaChat для решения повседневных задач и развлечения: поиск ответов на вопросы, работа с документами, создание контента, изучение языков, общение с персонажами и многое другое.

Мы ищем опытного Senior-инженера SRE, который возглавит развитие front-инфраструктуры. Вы будете отвечать не только за техническую реализацию, но и за менторство команды, архитектурные решения и стратегическое развитие надежности сервиса.

Ваша ключевая задача — построение и развитие системы Observability для высоконагруженной micro-frontend архитектуры, обеспечение ее отказоустойчивости, масштабируемости и безопасности. Вы будете напрямую влиять на SLA/SLI/SLO сервиса и качество продукта, которым пользуются миллионы.

• проектирование, внедрение и поддержка отказоустойчивой front-инфраструктуры giga.chat.

• построение сквозной системы мониторинга, логирования и трейсинга (Observability) для micro-frontend систем.

• организация процесса управления инцидентами (Incident Management), поиски (Root Cause), внедрение превентивных мер.

• развитие инфраструктуры как кода (Infrastructure as Code), автоматизация процессов развертывания, масштабирования и управления конфигурациями.

• наставничество Middle-инженеров, code-review инфраструктурного кода, развитие инженерных практик в команде.

• Уровень: Senior (от 5 лет опыта в SRE/DevOps), наличие подтвержденного опыта на позиции Team Lead или готовность к руководящей роли.

• Архитектура и сети:

• Глубокое понимание принципов построения высоконагруженных и отказоустойчивых систем.

• Экспертное знание сетевого стека (модель OSI, TCP/IP, BGP, DNS). Опыт диагностики сложных сетевых проблем в production-среде.

• Экспертный уровень владения балансировщиками: NGiNX (включая Lua/NJS для сложной логики), HAProxy, Traefik. Опыт их тюнинга под экстремальные нагрузки.

• Observability:

• Успешный опыт построения комплексных систем Observability "с нуля" для микросервисных и micro-frontend архитектур.

• Экспертиза в стеке Prometheus + Grafana: написание сложных PromQL-запросов, проектирование дашбордов и алертов.

• Глубокое знание систем логирования (ELK Stack) и распределенной трассировки (Jaeger, Zipkin). Умение коррелировать метрики, логи и трейсы для быстрого поиска аномалий.

• Безопасность:

• Глубокие знания в области информационной безопасности. Опыт внедрения Zero Trust архитектуры, настройки WAF, защиты от DDoS-атак на уровне L7, управления секретами (Vault).

• Инфраструктура:

• Экспертный уровень администрирования Linux.

• Экспертиза в Kubernetes: управление кластерами в production, написание Helm-чартов, диагностика проблем на уровне Control Plane и Data Plane.

• Уверенное владение IaC-инструментами (Terraform, Ansible) на уровне написания модулей и ролей.

Будет плюсом:

• Опыт работы с облачными провайдерами (Sber Cloud, Yandex Cloud, AWS) на уровне построения гибридных инфраструктур.

• Опыт работы с Service Mesh (Istio)

• Опыт работы с базами данных (PostgreSQL, Elasticsearch, ClickHouse, Mongo)

• Опыт работы с системами очередей и кеш-серверами (Kafka, Ignite, Redis)

• стабильный оклад и премии по результатам работы, ежегодный пересмотр зарплаты

• комфортный современный офис рядом с м.Кутузовская

• гибридный формат работы: встречаемся очно в офисе 1 раз в неделю

• корпоративный спортзал и зоны отдыха

• уникальная система обучения Сбера для профессионального и карьерного развития

• программа адаптации и помощь руководителя на старте

• расширенный ДМС и льготное страхование семьи

• гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ

• бесплатная подписка СберПрайм, скидки на продукты компаний-партнеров

• вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера

• корпоративная пенсионная программа

Мы, команда сопровождения АС Департамента Интегрированных Рисков, мы ищем нового участника команды, который будет заниматься поддержкой комплекса АС и ИИ агентов, отвечающих за направления Стресс-тестирования и контроля Риск стратегий.

• администрирование АС и ИИ агентов, на уровне прикладного администратора (управление обновлениями, настройками, мониторинг, восстановление после сбоев, планирование изменений, предупреждение и решение инцидентов)

• оптимизация производительности, обеспечение высокой доступности прикладных сервисов

• активное взаимодействие с прикладными администраторами других направлений

• активное взаимодействие с участниками команд разработки для решения архитектурных вопросов, проработки аналитики и тестирования продуктов

• тестирование изменений ППО

• проведение приемо-сдаточных испытаний

• участие в согласовании и составлении эксплуатационных требований системы.

• знание методологии ITSM

• опыт сопровождения ИТ-услуг и бизнес-процессов банковской или смежной сферы

• понимание принципов микросервисной архитектуры

• понимание технологии контейнеризации, опыт работы с Openshift или Kubernetes

• знание практик CI/CD

• опыт администрирования Unix серверов

• опыт работы с базами данных + навыки написания SQL запросов.

будет плюсом:

• опыт работы с такими инструментами как ( Kafka, Bitbucket, Git)

• опыт работы с системами мониторинга: Grafana, Zabbix

• опыт работы с системами трекинга задач, документирования, контроля версий (Jira, Confluence).

• комфортный современный офис рядом с м. Кутузовская

• гибридный формат работы

• ежегодный пересмотр зарплаты,

• корпоративный спортзал и зоны отдыха

• более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития

• программа адаптации и помощь руководителя на старте (для Junior позиций)

• расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа

• гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ

• подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких

• вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.

О проекте: Решения на основе BigData - платформа кибербезопасности. На базе платформы решается широкий спектр критичных задач, в частности real-time обработка событий кибербезопасности для обеспечения защиты периметра банка. Платформа обрабатывает более 6 млн. событий в секунду с более чем 200 различных источников.

В твои задачи будет входить:

• настройка, поддержание работоспособности и развитие промышленных и тестовых сред
• устранение возникающих инцидентов
• участие в задачах развития платформы в части повышения надежности и стабильности работы компонентов
• подготовка и проведение приемо-сдаточных испытаний, внедрение новых версий программного обеспечения
• настройка и поддержка интеграционных взаимодействий со смежными системами
• проведение риск и capacity-менеджмента
• управление дефектами и проблемами; - развитие процессов автоматизации DevOps и CI/CD
• развитие инфраструктурного и прикладного мониторинга компонентов системы.

От кандидата ждем:

• высшее образование
• опыт работы с Linux серверами (RHEL в приоритете) и навыки администрирования с использованием CLI
• опыт работы с Git, Jenkins, Ansible
• навыки сопровождения менеджера очередей Apache Kafka
• знание систем мониторинга Zabbix, Grafana
• авыки сопровождения СУБД ClickHouse/PostgreSQL, базовые знания языка SQL
• понимание основ работы компьютерных сетей
• знание процессов ITSM
• желание изучать новые уникальные инструменты и технологии, а так же развиваться.

Будет плюсом:

• опыт сопровождения и администрирования высоконагруженных автоматизированных систем в финтехе
• если знакомы со стеком: Apache Flink, Apache NiFi, Nginx, Kubernetes
• инструментальное владение AI для анализа, генерации и автоматизации.

Мы предлагаем:

• работу в офисе Технохаб (Розы Люксембург, 56а)
• стабильный оклад и социальную поддержку сотрудников
• расширенный ДМС с первого дня работы для сотрудников и льготная медицинская страховка для близких
• ипотека выгоднее на 4 п.п. и льготные условия кредитования для каждого сотрудника
• бесплатная подписка СберПрайм с возможностью поделиться с тремя близкими
• скидки на продукты компаний-партнеров: Сбер Маркет, Delivery Club, Самокат, Сбер Еаптека и других
• корпоративную пенсионную программу
• корпоративное обучение за счет компании
• реферальную программу для сотрудников: можно пригласить в команду знакомых профессионалов и получить вознаграждение до 100 тыс. рублей
• корпоративный спортзал и скидки в спортзалы-партнеры
• мощное железо, дополнительные мониторы и всё, что нужно для продуктивной работы.

Наша команда занимается развитием и поддержкой фронтальных сценариев одного из самого высоко востребованного сервиса Сбербанк Онлайн – «Переводы». В команде ведется разработка таких продуктов Сбербанка, как «Переводы по номеру телефона», «Переводы СБП», «Переводы в другую страну», «Переводы с участием Цифрового рубля». В нашей работе мы используем современные и передовые технологии и методологии разработки, такие как Agile, SDD.

• выявление, анализ, документирование и управление требованиями

• анализ требований со стороны других команд и выявление степени их влияния на поддерживаемые процессы, экспресс-оценка предлагаемых изменений

• проработка архитектурных решений по новым инициативам

• постановка задач разработчикам, поддержка коммуникаций внутри команды и со смежными подразделениями

• участие в процессе внедрения изменений в ПО, в том числе организация и проведение приемо-сдаточных испытаний ПО, тираж новых версий ПО на клиентов.

• высшее образование: техническое, экономическое или в области естественных наук

• опыт работы системным-аналитиком от 2х лет

• знание и опыт применения UML-моделей

• знание и опыт использования систем управления требованиями (например, Confluence)

• знание и опыт использования систем ведения задач и ошибок (например, Jira)

• опыт построения интеграционных взаимодействий.

• понимание принципов построения ИТ-инфраструктуры в банках

• аналитический склад ума, креативность, ответственность и проактивный подход к задачам. Готовность к работе над несколькими задачами параллельно. Отличные коммуникативные навыки

• знание и применение методологий разработки (Agile, Waterfall)

Будет плюсом:

• опыт использования ИИ в работе системного аналитика: формирование требований

• опыт работы с GIT

• знание законодательства РФ о переводах физических лиц

• опыт работы в банковской сфере, в областях, связанных с переводами между физическими лицами

• опыт проведения интервью с пользователями, стейкхолдерами.

• опыт работы data-аналитиком

• опыт проектирования и долговременной поддержки функционала в мобильных приложениях на платформах iOS/Android

• знакомство с средствами визуального прототипирования (Figma/Sketch) и опыт работы с ними.

• гибридный формат по адресу Кутузовский проспект 32к1 (первое время - офисный)

• ежегодный пересмотр зарплаты и годовая премия

• расширенный ДМС и льготное страхование для семьи

• уникальная система обучения Сбера для профессионального и карьерного развития

• выгодная ипотека для сотрудников

• подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких

• вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера

• корпоративная пенсионная программа.

Отдел специальных производственных задач и команда SberLinux OS открывают совместный подбор кандидатов. Данный отдел - это новое производственное подразделение,, формируемое для выполнения закрытых работ, требующих от кандидата оформления допуска для работы со сведениями, составляющими государственную тайну.

SberLinux OS - это семейство современных RPM-base дистрибутивов, разработанный внутри группы компаний СБЕР, для решения задач серверных и контейнерных вычислений с использованием передовых технологий контейнеризации и виртуализации.

Если тебе интересно быть мейнтейнером дистрибутива ОС на базе ядра Linux и репозиториев, участвовать в интересных и сложных задачах подготовки релизов дистрибутива - тогда тебе пора к нам в команду.

• Создание собственного серверного RPM-base дистрибутива

• Создание собственного дистрибутива для контейнерных нагрузок

• Разработка системных утилит для GNU/Linux систем

• Разработка собственной системны сборки дистрибутива

• Сборка/дебаг RPM пакетов

• Дебаг бинарников/скриптов входящих в дистрибутив, поиск багов на уровне системы

• Написание вспомогательных скриптов на Python/Bash

• Разбор зависимостей различных системных пакетов

• Проведение статического(SAST) и динамического(DAST, fuzzing) анализа исходного кода.

• Понимание общих принципов внутреннего устройства GNU/Linux систем

• Понимание общих принципов контейнеризации/виртуализации/изоляции

• Знание базовых алгоритмов и структур данных

• Знание и опыт разработки на нативных/скриптовых языках программирования

• Использование систем сборки

• Знание систем контроля версий (Git).

Особые требования, выдвигаемые Отделом специальных производственных задач:

• Оформление формы допуска для работы со сведениями, составляющими государственную тайну с проведением в отношении кандидата и его близких родственников проверочных мероприятий ФСБ России. В случае отказа ФСБ России по результатам проверочных мероприятий договор расторгается
• Вероятен запрет выезда за границу
• У кандидата и его близких родственников не должно быть судимости, возбужденных в их отношении уголовных дел и иных проблем с законом
• Кандидат и его близкие родственники не должен иметь никакого отношения к деятельности запрещенных на территории РФ организаций
• Кандидат должен быть полностью дееспособен, не состоять на учете в психоневрологическом, наркологическом диспансерах, не иметь каких-либо иных зависимостей (алкогольной, наркотической, игровой и т.п.).
• Кандидат и его близкие родственники не должны проживать на постоянной основе за границей (более 6 месяцев в течение года)
• У кандидата и его близких родственников не должно быть иностранного гражданства, подданства, ВНЖ в иностранном государстве.

Преимущества:

• Сотрудники отдела имеют бронь в период мобилизации и военного положения (для пребывающих в запасе) или отсрочку от прохождения срочной службы (для призывников)

• Надбавка к окладу не менее 10%.

• Гибридный формат работы

• Годовой бонус и ежегодный пересмотр зарплаты

• Статус аккредитованной ИТ-компании

• Расширенный ДМС с первого дня и льготное страхование для семьи

• Корпоративный университет Сбера, внутренняя образовательная платформа, участие в IT-конференциях

• Льготная ипотека в Сбере, подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких.

Cбер продолжает реализовывать масштабный проект по созданию технологической HR-платформы нового поколения (PaaS/SaaS). Проект создается с применением лучших практик компонентно-реактивного подхода, у нас совсем нет legacy и есть полная свобода в выборе инструментов. Мы работаем по направлениям: организационный менеджмент, кадровые данные, управления процессами, учет рабочего времени, маршрутизация данных. Создаем новое кадровое ядро на замену SAP HR.

У Вас будет отличная возможность не только расширить экспертизу, но и создать совместными усилиями успешный коммерческий продукт, запускать новые функции, влияющие на работу крупнейшего банка страны.

• проектировать и разрабатывать компоненты SaaS-платформы в рамках микросервисной архитектуры

• следить за чистотой кода, разрабатывать unit и end-to-end тесты, участвовать в code review и в фазах релизного процесса

• проводить анализ по улучшению производительности сервисов.

• уверенное знание Java/Kotlin (используем JDK21), опыт коммерческой разработки (Spring/Spring Boot/Spring Cloud) от 5-х лет

• понимание микросервисной архитектуры

• опыт работы с SQL/noSQL базами данных, понимание принципов масштабирования

• опыт работы с брокерами очередей сообщения (RabbitMQ/ IBM MQ/ Kafka/ ActiveMQ или др.) и библиотеками для тестирования кода

• знание подходов проектирования архитектуры высоконагруженных back-end приложений, понимание узких мест

• опыт работы в команде разработчиков, организации code-review, понимание git flow.

Будет плюсом:

• опыт использования Docker, Kubernetes (OpenShift), Kafka и опыт работы с инструментами анализа производительности приложений.

• гибридный/ удаленный формат работы (строго из Санкт-Петербурга)

• более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития

• расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа

• гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ

• подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких

• вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.

Наш прект - Зелёный Марафон — ежегодный беговой марафон Сбера, одно из крупнейших спортивных событий страны: ~60 городов, 300 000+ пользователей,

~150 000 регистраций за сезон.

Мы строим сайт Зеленого Марафона с нуля на современном стеке Java 21 / Spring Boot 3. Это не поддержка легаси, а новая платформа: чистая архитектура, продуманные доменные границы, высокие требования к надёжности.

Ключевые инженерные вызовы проекта:

• пиковые нагрузки при открытии регистрации
• фотобанк на 100 000+ фотографий за сезон
• AI-обработка фотографий
• множество интеграций.

Твои задачи:

• отвечать за фичу end-to-end — от обсуждения требований до вывода в прод
• проектировать и разрабатывать backend новой системы на Java, проектировать схему базы данных, писать миграции, оптимизировать запросы
• покрывать код тестами, обеспечивать качество и стабильность
• участвовать в код-ревью, проектировании и обсуждении требований вместе с командой и аналитиками, давать обратную связь по спецификациям
• заниматься наставничеством и помогать в росте коллег, участвовать в архитектурных решениях, курировать релизы.

Мы ожидаем, что у тебя есть:

• опыт работы разработчиком от 5 лет на Java 17/21 и уверенное владение Spring Boot 3 (Web, Data JPA, Security, Validation)
• опыт с PostgreSQL: проектирование схемы, индексы, оптимизация запросов, понимание транзакций и уровней изоляции
• опыт с JPA / Hibernate: маппинг сущностей, отношения, осознанная работа с блокировками
• глубокое понимание REST и HTTP-семантики
• опыт интеграций по HTTP с внешними сервисами: REST/Web-клиенты, таймауты, ретраи, обработка недоступности, идемпотентность запросов
• опыт с тестированием: JUnit 5, Mockito, интеграционные тесты с Testcontainers
• опыт с Maven, Git, Docker, опыт работы с CI/CD и культурой код-ревью
• опыт создания AI-агентов и использования их в работе будет преимуществом.

Будет плюсом:

• опыт высоконагруженных систем: борьба с race condition, паттерны идемпотентности, проектирование под пиковые нагрузки
• платёжные интеграции: эквайринг, вебхуки, сверка статусов; понимание принципов PCI-DSS.

Работа в Сбере-это:

• гибридный формат работы (2-3 дня в офисе м. Кутузовская)
• годовой бонус и ежегодный пересмотр
• расширенный ДМС с первого дня + стоматологию и льготное страхование для семьи
• корпоративный университет Сбера, внутреннюю образовательную платформу, участие в IT-конференциях
• офис на Ленинском проспекте с зонами отдыха и спортзалом
• льготную ипотеку в Сбере, корпоративную пенсионную программу, подписку СберПрайм с возможностью совместного использования на трёх близких, скидки от партнеров и сервисов группы компаний.

Мы - команда, которая разрабатывает и улучшает функционал переводов в мобильном приложении и веб-версии "Сбербанк Онлайн". Мы обеспечиваем миллионам пользователей быстрые, удобные и безопасные переводы как внутри страны, так и за ее пределами.

Сейчас мы работаем над улучшением производительности, безопасности и качества обслуживания клиентов, разработкой и внедрением новых функций: мгновенные переводы по номеру телефона, QR-кодам, картам сторонних банков и многое другое.

• разработка новых сценариев для миллионов пользователей, рефакторинг текущих сценариев при необходимости

• обсуждение с командой вариантов технических реализаций

• покрытие кода unit-тестами, проведение Code Review, исправление дефектов

• применение современных подходов, инструментов и технологий при разработке.

• опыт разработки iOS приложения от 3 лет

• опыт верстки кодом на UIKit (Auto Layout, UIStackView, кастомные view)

• глубокое знание Swift, включая Swift 6 concurrency

• опыт работы с BDUI

• понимание архитектурных паттернов

• опыт работы с URLSession, GCD

• опыт написания тестов (XCTest) от 1 года

• понимание CI/CD процессов

• системное мышление и умение работать с бэкенд-контрактам

Будет плюсом:

• знание Objective-C

• опыт работы в продуктах экосистемы Сбер

• опыт создания AI агентов для использования в работе.

• гибридный формат по адресу Кутузовский проспект 32к1

• ежегодный пересмотр зарплаты и годовая премия

• расширенный ДМС и льготное страхование для семьи

• уникальная система обучения Сбера для профессионального и карьерного развития

• выгодная ипотека для сотрудников

• подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких

• вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера

• корпоративная пенсионная программа.

Мы - команда, которая разрабатывает и улучшает функционал переводов в мобильном приложении и веб-версии "Сбербанк Онлайн". Мы обеспечиваем миллионам пользователей быстрые, удобные и безопасные переводы как внутри страны, так и за ее пределами.

Сейчас мы работаем над улучшением производительности, безопасности и качества обслуживания клиентов, разработкой и внедрением новых функций: мгновенные переводы по номеру телефона, QR-кодам, картам сторонних банков и многое другое.

• разработка новых сценариев для миллионов пользователей, рефакторинг текущих сценариев при необходимости

• обсуждение с командой вариантов технических реализаций

• покрытие кода unit-тестами, проведение Code Review, исправление дефектов

• применение современных подходов, инструментов и технологий при разработке.

• опыт коммерческой разработки Android приложений от 3 лет

• знание языка программирования Kotlin

• знание Compose

• знание Android SDK

• понимание архитектуры MVP и MVVM

• опыт работы с сетевыми протоколами, многопоточными приложениями и BDUI

• знание ООП и шаблонов проектирования пользовательских интерфейсов: SOLID, DRY, Yagni

• опыт написания Unit-тестов

Будет плюсом:

• знание Java

• опыт работы в продуктах экосистемы Сбер

• опыт создания AI агентов для использования в работе.

• гибридный формат по адресу Кутузовский проспект 32к1

• ежегодный пересмотр зарплаты и годовая премия

• расширенный ДМС и льготное страхование для семьи

• уникальная система обучения Сбера для профессионального и карьерного развития

• выгодная ипотека для сотрудников

• подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких

• вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера

• корпоративная пенсионная программа.

Java Engineer — ключевой разработчик команды, отвечающий за проектирование, разработку и поддержку высоконагруженных корпоративных сервисов в экосистеме Сбера. От кандидата ожидается глубокое понимание Java-экосистемы, способность самостоятельно принимать архитектурные решения и менторить младших коллег.

• разработка и поддержка микросервисов на базе Spring Boot в рамках распределённой архитектуры

• проектирование высоконагруженных и отказоустойчивых сервисов

• оптимизация производительности JVM и application-level tuning

• code review, менторство middle/junior разработчиков

• участие в архитектурных обсуждениях и принятии технических решений

• реализация интеграций с внешними системами (REST, Kafka, MQ)

• написание качественных автоматизированных тестов.

• опыт работы с Java от 4+ лет

• способность самостоятельно принимать архитектурные решения

• навыки code review и менторства

• умение объяснять технические решения команде и бизнесу

• опыт работы в корпоративной среде

• командная работа, ответственность за результат

• умение писать качественную документацию по решениям

Будет плюсом:

• навыки работы с генеративными AI-моделями; опыт

создания AI-агентов и использования их в работе

• опыт использования GigaChat, Kandinsky и аналогов впродуктах, навыки создания и использования AI-агентов

• инструментальное владение AI для анализа, генерации и автоматизации

• офисный формат работы по адресу Кутузовский проспект 32к1

• ежегодный пересмотр зарплаты и годовая премия

• расширенный ДМС и льготное страхование для семьи

• уникальная система обучения Сбера для профессионального и карьерного развития

• выгодная ипотека для сотрудников

• подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких

• вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера

• корпоративная пенсионная программа.

Мы ищем Senior Python-разработчика в RnD-лабораторию, где с помощью агентной разработки, LLM, coding agents и других AI-инструментов быстро проверяем продуктовые гипотезы и создаем новые решения для корпоративного обучения и тестирования сотрудников.

Нам нужен сильный разработчик, которому комфортно работать в среде высокой неопределенности, разбираться с нестандартными задачами и быстро перестраиваться при изменении приоритетов.

• Быстро превращать продуктовые гипотезы в работающие технические решения.

• Проектировать архитектуру, API, интеграции и модели данных.

• Использовать агентную разработку на всех этапах работы: от постановки задачи и декомпозиции до написания, тестирования и проверки кода.

• Доводить перспективные прототипы до состояния, пригодного для пилотирования и дальнейшего развития.

• От 5 лет коммерческой разработки на Python.

• Уверенное знание нашего технологического стека: Python 3.14, FastAPI, Pydantic v2, asyncio, Taskiq, Dishka, SQLAlchemy 2.0 + Alembic, PostgreSQL, Redis, LangChain, LangGraph, Langfuse, Grafana, Loki, Zabbix/Prometheus, Docker Compose, LLM, prompt engineering, LLM evals, pytest + Testcontainers.

• Практический опыт агентной разработки: agent harness, spec-driven development, декомпозиция задач для агентов, контроль и проверка результатов, а также опыт разработки полностью с помощью code agent — Claude Code или аналогов, включая постановку задач агенту, управление контекстом, проверку и доработку результата.

• Понимание ограничений агентной разработки: ограничений контекста, нестабильности результата, ошибок агентов, необходимости тестирования и инженерного контроля.

• Готовность брать на себя нестандартные задачи, самостоятельно искать решения и быстро осваивать новые технологии.

• Способность эффективно работать с неполными вводными, меняющимися гипотезами, задачами и приоритетами.

• Плюс:

• Опыт работы в RnD / rapid prototyping.

• Опыт создания продуктов для обучения, оценки, HR-Tech или ED-Tech.

• Опыт прямого общения с бизнес-заказчиком: сбора бизнес-требований, уточнения задачи и перевода бизнес-потребности в понятную постановку для разработки.

• Современный офис в д. Аносино, ул. Университетская, вл. 11 (есть трансфер от м. 1905 года);

• Льготные ипотечные условия кредитования;

• Бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров: Okko, Сбер Маркет, Мега Маркет, Самокат, Еаптека и другие;

• ДМС с первого дня и скидки на страхование для близких;

• Корпоративная пенсионная программа;

• Детский отдых и подарки за счет Компании;

• Обучение за счет Компании: онлайн курсы, неограниченный доступ к библиотеке и обучение на базе Корпоративного университета, тренинги, митапы и возможность получить новую квалификацию.

Мы передовое ИТ подразделение, создающее дата платформу на сотни петобайт данных для крупшейнего юнита банка.

Нами реализована загрузка, обработка и контроль качетсва разрозненных данных из сотен систем-истоников банка в единое хранилище в Data Lakehouse архитектуре на платформе Hadoop.

Ищем сильных и энергичных дата инженеров для развития нашей платформы в сторону обработки данных в режимах батчевой и потоковой загрузки.

Вы будете работать в сильной команде дата инженеров с сложными инженерными задачами, передовым стеком технологий и самыми большими объемами данных в Европе.

Задачи разработки и поддержки витрин данных в Hadoop (HDFS, Icberg, Hive), ETL - Spark, CTL - Oozie, CI/CD - Jenkins + BitBucket.

И NRT пайплайны, Kafka, dynamic tables.

языки - Python, Java, Scala.

• разработка DWH/DataLake/LakeHouse

• построение поставки данных в Batch/NRT/RealTime

• оптимизация ETL

• повышение актуальности данных

• снижение latency доступа к данным

• разработка и валидация архитектуры данных

• отличное знание SQL (join, CTE, оконные функции, фреймы и др.)

• опыт работы с Hadoop, Spark, Iceberg/Paimon

• опыт работы с Kafka и др. Брокерами

• опыт работы с оркестраторами (например, Airflow) и CI/CD

• опыт построения архитектуры данных (например, Data Vault, Инман, Кимбалл и др.)

• опыт кратной оптимизации ETL

• практическое знание python на уровне разработки ETL будет преимуществом

• практическое знание java/scala будет преимуществом

• практический опыт создания и защиты архитектуры данных будет преимуществом

• практический опыт разработки solution-архитектуры data-продуктов будет преимуществом

• офисный формат работы (м Кутузовская ул. Поклонная 3)

• годовая премия

• корпоративный спортзал и зоны отдыха

• более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития

• регулярные митапы и развитое DS-community

• расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа

• гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ

• подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких

• вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбер.

О продукте: «Cost IT» - инструмент автоматического расчёта трудозатрат на change-разработку IT-инициатив на базе LLM, факторов сложности и ML-модели, единая объективная точка отсчёта для владельцев продуктов, IT-лидов и штабов.

**Команда: 5 чел. (**владелец продукта, бизнес-аналитик (вакансия), системный аналитик, python-разработчик, методолог)

• Стратегия и исследования: Навык проведения исследований рынка, конкурентов, данных. Участие в проверке продуктовых гипотез, формировании видения продукта, MVP.

• Работа со стейкхолдерами: Интервью, UX-исследования, выявление потребностей, согласование требований и управление ожиданиями.

• Управление требованиями: Формализация бизнес и пользовательских (use cases, user stories - синтаксис Gherkin) требований, нефункциональных требований на этапе бизнес-анализа. Приоритизация требований, участие в формировании продуктового бэклога. Обработка входящих и заведение исходящих CR (Change Request) - запросов на изменения смежных продуктов, анализ влияния изменений на текущий продукт.

• Бизнес-процессы и описание логики: Моделирование, оптимизация бизнес-процессов (BPMN). Моделирование ERD, диаграмм вариантов использования, навык чтения sequence-диаграмм (UML).

• UI/UX: Построение CJM, навык формирования User story map (USM). Проектирование проволочных макетов (вайрфрейм).

• Интеграции и данные: Мэпинг, участие в проектировании интеграционного взаимодействия.

• Аналитика и улучшения: Умение выявлять аномалии и узкие места в процессах на основе данных. Мониторинг удовлетворённости клиентов качеством продукта.

• Демо и тестирование: Проведение демо-показов продукта (разного масштаба), участие в функциональном тестировании, сбор обратной связи. Подготовка презентационных, обучающих материалов.

• Командная работа: Взаимодействие с UI/UX-дизайнерами и системными аналитиками. Совместная работа с несколькими командами разработки, участие в PI Planning (PIP).

• Образование: Высшее (техническое, экономическое, финансовое, математическое). Преимущество - ВШЭ (бизнес-информатика), МГТУ им. Баумана, МИФИ, МФТИ, РЭУ им. Плеханова, Финансового университета при Правительстве РФ.

• Опыт: от 5 лет в роли бизнес аналитика (Senior).

• Техники БА: Владение техниками сбора, анализа и документирования требований (User Stories, Use Cases, критерии приёмки).

• Инструменты моделирования: BPMN, UML (ER-диаграммы, use case, sequence), CJM, USM.

• Инновации: промпт-инжиниринг (шаблоны промптов, формулирование промптов с системными ограничениями, минимизация галлюцинаций ИИ, навык создания скиллов), работа с AI-инструментами, понимание nocode/lowcode-подходов.

• Реализация: Опыт в Agile/Scrum, владение Jira/Confluence.

Будет плюсом:

• Знание основ финансового анализа, бюджетирования и планирования

• Работа с данными: Продвинутый Excel (сводные, ВПР, аналитические отчеты, исследования на массивах данных), SQL (базовый – select, join, group by - преимущество). Python (знакомство с библиотеками Pandas, Numpy для обработки данных)

• Опыт работы в банковском секторе (преимущество). Опыт работы в IT командах (IT-разработке).Опыт реализации сложных продуктов с участием нескольких команд разработки.

• формат работы- офис/гибрид, г. Москва, Кутузовский проспект 32

• ежегодный пересмотр зарплаты, годовой бонус

• корпоративный спортзал и зоны отдыха

• более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития

• расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа

• гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ

• бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров

• вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера

• корпоративная пенсионная программа.

Мы - молодая и перспективная команда внутри крупного банка. Наши сервисы уже эксплуатируются в процессах снабжения сотрудников и подразделений, обеспечивая бесперебойную работу сервисов. Сейчас мы находимся на этапе масштабной технологической трансформации.

Наш стек:

• Собственные разработки: Java / Python, PostgreSQL, Kafka, Kubernetes.

• Вендорские решения: SAP ERP (S/4HANA),SAP EWM.

• анализ и описание требований к сервисам по ведению контрагентов банка и организационной структуры

• проектирование БД

• разработка документации, включая спецификации требований к системе, технические спецификации для разработчиков

• работа с командой разработчиков для создания и реализации новых функций системы

• тестирование и отладка функций системы

• проведение приемо-сдаточных испытаний

• разработка документации, инструкций для пользователей и администраторов системы

• анализ и улучшение производительности и функциональности системы

• обучение пользователей и администраторов системы.

• опыт работы системным аналитиком не менее 3 лет

• опыт проектирования баз данных

• опыт работы с SQL

• опыт работы с REST API, в том числе их проектирование

• знание методологий анализа требований, проектирования и разработки ПО

• опыт работы с Agile-методологиями разработки ПО

• опыт работы с инструментами для проектирования процессов с использованием BPMN

• опыт построения UML-диаграмм

• хорошие коммуникативные навыки и способность работать в команде.

Будет плюсом:

• опыт работы с системами НСИ

• опыт работы с системами управления снабжением, логистики и другими ERP-системами.

• комфортный современный офис в Москве

• график работы – офис

• ежегодный пересмотр зарплаты, квартальная и годовая премия

• корпоративный спортзал и зоны отдыха

• более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития

• программа адаптации и помощь руководителя на старте (для Junior позиций)

• расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа

• гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ

• подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких

• вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера

ИТ B2C — самая крупная экосистема в Сбере. Нас более 8000 человек в 18 городах России. Мы занимаемся разработкой и развитием розничных решений, помогая сделать сервисы Банка доступнее, безопаснее и удобнее.

Обеспеченное будущее позволит клиенту использовать инструменты финансового планирования для формирования долгосрочных планов на периоде 10+ лет. Проект позволит формировать план финансовой независимости и отслеживать его достижение и текущий статус, а также будет проактивно давать совету по его улучшению и минимизации рисков.

• реализация компонентов системы на базе новой технологической платформы Сбера с применением лучших практик

• участие в планировании процесса разработки

• написание unit, интеграционных тестов

• выработка предложений по оптимизации devops процесса

• опыт работы на Java (core) от 3-х лет

• знание Spring Framework, тестов (unit, интеграционные), основных паттернов разработки ПО, алгоритмов, структур данных

• опыт работы с Kubernetes/Openshift

• понимание принципов работы с многопоточностью, методологий разработки ПО: Scrum

• опыт работы с системами контроля версий Git

Будет плюсом:

• навыки работы с генеративными AI-моделями

• опыт использования GigaChat, Kandinsky и аналогов в продуктах, навыки создания и использования AI-агентов

• инструментальное владение AI для анализа, генерации и автоматизации

• формат работы - гибрид (БЦ Поклонка)

• ежегодный пересмотр зарплаты и годовая премия

• корпоративный спортзал и зоны отдыха

• более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития

• гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ

• расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа

• бесплатная подписка СберПрайм с возможностью совместного использования на трех близких, скидки на продукты компаний-партнеров

• вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера

• корпоративная пенсионная программа.

ИТ B2C — самая крупная экосистема в Сбере. Нас более 8000 человек в 18 городах России. Мы занимаемся разработкой и развитием розничных решений, помогая сделать сервисы Банка доступнее, безопаснее и удобнее. Ждем именно тебя!

Наш Трайб, называется Connection. В нашу команду Сопровождения, специализирующуюся на обеспечении надежной и бесперебойной интеграции банковских сервисов с ключевыми государственными структурами России, среди которых:

- Единая система идентификации и аутентификации (ЕСИА),

- Федеральная служба судебных приставов (ФССП),

- Федеральная налоговая служба (ФНС),

- Министерство обороны РФ,

- Федеральный нотариат (ФНП), и другие ведомства.

• Обеспечение соблюдения SLA.
• Организация и ведение базы знаний.
• Локализация инцидентов и их маршрутизация для дальнейшего устранения.
• Настройка и мониторинг работоспособности серверов, приложений, БД.
• Предоставление отчетности по информационной системе и работе группы.
• Установка новых релизов на продуктивные среды.
• Проведение исследовательских работ на тестовых средах.
• Разбор входящих обращений по ИТ-системам.

Опыт и инструменты:

∙      Опыт работы DevOps-инженером / инженером автоматизации от 2–3 лет.

∙      Уверенное владение CI/CD: проектирование и поддержка пайплайнов в Jenkins (Declarative/scripted pipelines, Jenkinsfile, Groovy).

∙      Опыт контейнеризации и оркестрации: Docker, Kubernetes (желательно OpenShift/OKD).

∙      Работа с системами контроля версий (Git/Bitbucket) и кодовые ревью, git-flow / trunk-based.

∙      Автоматизация на Groovy и одном из языков программирования (Python — плюсом).

Инфраструктура и сервисы:

∙      Опыт администрирования и автоматизации работы с Kafka (топики, продюсеры/консьюмеры).

∙      Работа с СУБД: PostgreSQL— написание запросов, миграции, резервное копирование.

∙      Взаимодействие с секретами и сертификатами (HashiCorp Vault / SecMan, TLS-сертификаты, PKI, CSR).

∙      Опыт деплоя приложений, управления релизами, откатами и мониторингом.

Прочее:

∙      Понимание сетевого стека, HTTP/HTTPS, API, REST.

∙      Умение писать скрипты для автоматизации рутинных операций.

∙      Английский язык на уровне чтения технической документации.

Желательные требования (плюсы):

∙      Опыт работы с OpenShift и ansible-playbooks (плейбуки).

∙      Знание Kubernetes-манифестов, oc / kubectl администрирование.

∙      Опыт интеграции с внешними системами

∙      Опыт написания автотестов и работа в тестовой инфраструктуре.

∙      Навыки администрирования Linux.

• офисный формат работы (метро Кутузовская)
• конкурентная компенсация (оклад и премии по результатам деятельности)
• ДМС c первого рабочего дня, страхование от несчастных случаев и тяжелых заболеваний
• материальная помощь и социальная поддержка, корпоративная пенсионная программа
• подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких
• дисконт-программы от компаний партнеров
• бесплатный фитнес на территории работодателя
• внешнее и внутреннее профессиональное обучение: семинары, тренинги, конференции, корпоративная библиотека.

Мы разрабатываем AI-инструменты / LLM-платформу / автоматизацию на базе ИИ. Ищем QA-инженера, который будет отвечать за качество наших AI-продуктов: от классического функционального тестирования до оценки качества ответов LLM и устойчивости промптов.

Тестирование AI-систем отличается от классического: результат недетерминирован, «правильный ответ» не всегда один, а баг может проявляться в 1 случае из 20. Нам нужен человек, которому интересно работать именно с этой спецификой.

Чем предстоит заниматься:

• функциональное и регрессионное тестирование продуктов с LLM-компонентами (веб-интерфейсы, API, интеграции)
• разработка и поддержка наборов тестовых сценариев для оценки качества ответов моделей (evaluation datasets, golden sets)
• тестирование промптов: проверка устойчивости к перефразированию, edge-кейсам, инъекциям и джейлбрейкам
• оценка ответов LLM по критериям: точность, полнота, галлюцинации, соответствие формату (structured output / JSON schema)
• анализ недетерминированного поведения: воспроизведение плавающих дефектов, статистическая оценка стабильности
• автоматизация рутинных проверок на Python (pytest): smoke-тесты API, прогоны evaluation-сценариев, скрипты для массовой проверки ответов модели
• тестирование API-интеграций с LLM-провайдерами лимиты, ретраи, обработка ошибок, стриминг
• ведение тестовой документации, баг-репортов, участие в приёмке фич
• взаимодействие с разработчиками и ML-инженерами при разборе дефектов.

Что мы ожидаем:

• высшее образование
• опыт в тестировании от 3 лет (ручное + автоматизация)
• практический опыт работы с AI-инструментами: ChatGPT, Claude, Copilot и аналоги — не на уровне «пробовал», а как рабочий инструмент
• понимание основ промпт-инжиниринга: структура промпта, few-shot, chain-of-thought, sdd, работа с системными промптами
• уверенное тестирование API (Postman / curl / HTTP-клиенты), чтение JSON, понимание REST
• понимание специфики LLM: недетерминированность, галлюцинации, ограничения контекста, температура и параметры генерации
• python на базовом уровне для автотестирования: умение написать и поддерживать автотесты (pytest / requests / playwright), понимание структуры тестового проекта, работа с фикстурами и ассертами
• умение писать чёткие баг-репорты и тест-кейсы, включая случаи «модель ответила неправильно» с воспроизводимыми условиями.

Будет плюсом:

• продвинутая автоматизация UI (Playwright / Selenium), опыт построения фреймворков с нуля
• опыт построения LLM-evaluation пайплайнов (promptfoo, LangSmith, Ragas, собственные фреймворки)
• понимание RAG-архитектур
• опыт тестирования безопасности LLM: prompt injection, jailbreaks, утечки данных.

Мы предлагаем:

• срочный трудовой договор до 01.07.2027
• офисный формат работы на период испытательного срока, далее возможен гибридный формат
• ежегодный пересмотр зарплаты
• корпоративный спортзал и зоны отдыха
• более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития
• программа адаптации и помощь руководителя на старте (для Junior позиций)
• расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа
• гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ
• подписка СберПрайм с возможностью совместного использования на трёх близких
• вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.

Мы команда разработки продуктов для процесса корпоративного кредитования в банке. Занимаемся внедрением AI-агентов, которые автоматизируют финансовый анализ клиента.

В работе предстоит разрабатывать решения на основе LLM GigaChat, которые взаимодействуют через API с автоматизированными системами банка.

• участвовать в создании AI-агента для финансового анализа на основе GigaChat

• совместно с командой и владельцем продукта обсуждать идеи, проверять гипотезы

• готовить технические задания для развития системы и тестировать новые доработки

• документировать требования в Confluence и JIRA

• согласовывать требования с заинтересованными лицами.

• высшее образование (желательно техническое)

• опыт работы в роли системного аналитика от 3-х лет

• умение читать/писать спецификации (OpenAPI / Swagger)

• опыт работы с брокерами сообщений: Kafka, Rabbit MQ или Active MQ

• работа с БД: PostgreSQL или Oracle, умение писать SQL запросы с выборкой из нескольких таблиц, а также UPDATE и INSERT

• опыт проектирования схем баз данных

• опыт общения с заказчиком, сбор требований, описание процессов

• умение писать четкое ТЗ и декомпозировать задачи для разработчиков

• навыки постановки задач, чтение программного кода.

Будет плюсом:

• навыки работы с генеративными AI-моделями; опыт создания AI-агентов и использования их в работе

• опыт использования GigaChat, Kandinsky и аналогов в продуктах, навыки создания и использования AI-агентов

• инструментальное владение AI для анализа, генерации и автоматизации.

• офисный или гибридный формат работы: г. Москва, Кутузовский проспект, д. 32, к.1

• ежегодный пересмотр зарплаты и годовая премия

• более 400 образовательных программ в СберУниверситете для твоего развития

• спортзал и зоны отдыха

• расширенный ДМС, льготное страхование для семьи

• гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ

• подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких

• вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.

Мы — амбициозная команда специалистов, которая ставит перед собой амбициозную задачу по разработке и внедрению ИИ-агента для управления технологическими рисками Банка. Наше решение помогает быстро выявлять, оценивать и минимизировать последствия технологических рисков. В нашей команде ты сможешь быть вкладом в создание и развитие продукта с 0 и работать с передовыми технологиями, свободные коммуникации и быстрые решения без долгих согласований.

Ищем опытного Python-инженера, который любит ML, понимает его силу и ограничения, и хочет делать «настоящий» production-backend: надёжный, масштабируемый, с чёткой инженерной культурой.

Стек технологий: Python 3.12+, FastAPI, gRPC/HTTP, Kafka, PostgreSQL, PyTorch/Lightning, инструменты для LLM-оркестрации, LangGraph, Grafana/OpenTelemetry, OpenShift, Jenkins.

• проектировать и разрабатывать backend-сервисы на Python для LLM-агентов и ML-пайплайнов (низкие задержки, высокая надёжность, observability)

• выстраивать и развивать архитектуру агентских систем (оркестрация инструментов, память, планирование, безопасные guardrails, оценка качества)

• внедрять ML System Design подходы: искать и применять передовые идеи и мировой опыт в области архитектур агентских систем

• работать с данными и интеграциями: очереди/стриминг, базы, кэш, внешние API

• проводить технические исследования (R&D), быстро прототипировать, измерять, масштабировать в прод

• развивать платформу: тестирование, CI/CD, мониторинг, трассировка, расходы

• влиять на инженерную культуру: код-ревью, дизайн-сессии, менторство.

• от 4 лет промышленной backend-разработки на Python с акцентом на надёжность и производительность

• опыт проектирования распределённых систем и высоконагруженных сервисов

• уверенная математическая база (вероятность/статистика/оптимизация), инженерный вкус и привычка мерить всё метриками.

• практика работы с ML-системами в проде: фичи, офлайн/онлайн-оценка, A/B, наблюдаемость качества

• навык разбираться в новых подходах (LLM-агенты, инструменты, память, RAG, оценка), критически их проверять и доводить до результата

• готовность брать ответственность за продуктовые эффекты, а не только за код.

Будет плюсом:

• опыт построения agentic-архитектур (планировщики, многoшаговые цепочки, инструментализация, безопасность).

• опыт реализации высокоэффективного инференса LLM моделей, глубокое понимание работы kernel для инференса

• вклад в open-source или публикации/доклады

• знание домена рисков.

• рабочее место в современном офисе по адресу г. Москва, проспект Кутузовский, 32

• режим работы: гибрид, удаленного формата нет

• ежегодный пересмотр зарплаты, годовая премия

• корпоративный спортзал и зоны отдыха

• более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития

• расширенный ДМС с первого дня работы для сотрудников и льготная медицинская страховка для близких

• гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ

• бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров

• вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.