Работа в Сбере: вакансии IT и digital

Мы строим высоконагруженные production-grade ML-системы для обеспечения банковской безопасности. Наш фокус: антифрод, управление рисками, обнаружение аномалий и оптимизация бизнес-процессов. Внедряем различные решения – от классического ML до state-of-the-art архитектур в DL.

Ищем опытного ML/MLOps инженера, который будет работать на стыке Data Science, Backend и DevOps. Главная цель – автоматизировать, масштабировать и контролировать жизненный цикл моделей

• упаковка моделей в Docker

• настройка CI/CD пайплайнов

• версионирование данных, моделей и артефактов в MLflow

• деплой в Kubernetes

• проектирование end-to-end пайплайнов (от сырых логов до сервиса)

• сборка данных из SQL/NoSQL баз

• проектирование витрин признаков (Feature Engineering)

• автоматизация переобучения моделей в Airflow

• работа с потоковыми данными в Kafka

• настройка мониторинга data drift и model decay

• логирование экспериментов (MLflow)

• анализ данных и валидация моделей

• совместная работа DS/DE/DevOps/Backend по интеграции моделей в микросервисную архитектуру.

• опыт работы ML Engineer, MLOps Engineer или DevOps Engineer от 3-х лет (с подтверждённым опытом вывода моделей в прод)

• понимание жизненного цикла моделей

• уверенное владение Python

• знание Linux и сетевых основ

• понимание микросервисной архитектуры и работы с очередями (Kafka)

• опыт работы с REST API

• опыт работы с облачными платформами (AWS, GCP, Azure или Yandex Cloud)

• опыт построения CI/CD пайплайнов

• опыт работы с Airflow (оркестрация), MLflow (трекинг), Docker/K8s (контейнеризация), Kubernetes

• опыт использования систем контроля версий Git/Bitbucket

• уверенное владение SQL (сложные джойны, оконные функции, оптимизация запросов) и знакомство с Big Data стеком (Spark, Hadoop)

• умение решить любую несложную инфраструктурную задачу, с которой не работал(а) ранее

• навыки работы с генеративными AI-моделями; опыт создания AI-агентов и использования их в работе будет преимуществом

• опыт использования GigaChat, Kandinsky и аналогов в продуктах, навыки создания и использования AI-агентов

• инструментальное владение AI для анализа, генерации и автоматизации

Будет плюсом

• опыт с LLMs (fine-tuning, RAG, evaluation via RAGAS/DeepEval, vLLM).

• опыт работы с Kafka/Spark

• опыт с LangChain, LangGraph, function calling

• опыт работы с GPU-инфраструктурой и оптимизацией инференса

• опыт мониторинга с использованием Prometheus, Grafana, ELK/OpenSearch

• опыт использования DVC или других инструментов управления версиями данных.

• инновационные, амбициозные проекты и задачи, которые развивают: всегда есть возможность прокачать свои навыки в работе и профессионально расти

• среда для обмена знаниями – высокая экспертиза внутри команды;

• сплоченная команда, работающая над общими задачами и умеющая хорошо отдыхать

• нашу культуру создают сами сотрудники – мы их слышим и помогаем создавать и поддерживать корпоративные комьюнити по интересам

• стабильная заработная плата и годовой бонус

• полностью офисный формат работы. Современный IT-офис вблизи Москва-Сити в пяти минутах от метро "Кутузовская", с фитнес залом;

• более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития

• подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких

• расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа

• вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.

Ищем сильного Lead data analyst, который возьмет на себя ключевую роль в обеспечении ясности и эффективного управления рисками мошенничества, повысит точность прогнозирования угроз и улучшит качество управления активами компании.

• формирование регулярной аналитической отчетности для портфеля кредитов и риск-метрик, построение дашбордов

• проведение исследований по выявлению нетипичных гипотез и корреляций, генерация инсайтов

• внедрение data-driven процессов в портфельном риск-менеджменте: мониторы, прогнозы просрочки, сценарный анализ

• руководство командой аналитиков: планирование задач, ревью кода и моделей, обмен знаниями

• R&D: оценка применимости новых подходов и технологий, пилоты и переход к промышленному решению

• выявлять тренды и инсайты в области противодействия мошенничеству в кредитовании.

• высшее образование

• опыт работы на позициях lead data analyst, lead data scientist или аналогичных — не менее 5 лет в области анализа данных, ML/DS и риск-менеджмента

• глубокое понимание статистики, методов анализа данных, принципы data-driven подходов в управлении рисками

• продвинутые навыки работы с SQL, Python, знание инструментов визуализации и построения дашбордов

• опыт работы с большими данными и современными архитектурами (Hadoop/Spark) приветствуется

• способность вести коммуникацию с бизнесом: объяснение сложных аналитических выводов, презентации результатов

• опыт реализации проектов с фокусом на борьбу с мошенничеством и кредитный скоринг как преимущество.

• работа в удобном и современном офисе недалеко от станции метро Кутузовская.

• ежегодный пересмотр зарплаты, годовая премия

• корпоративный спортзал и зоны отдыха

• более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития

• расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа

• гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ

• подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких

• вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.

Мы ищем сильного специалиста в команду продуктового маркетинга, который возьмёт на себя привлечение целевого трафика и лидогенерацию на образовательные программы, мероприятия и спецпроекты.

• настройка и ведение рекламных кампаний — запуск, оптимизация и масштабирование рекламы в digital-каналах для привлечения целевой аудитории

• лидогенерация на образовательные программы, мероприятия и спецпроекты: обеспечение стабильного потока качественных заявок под планы набора

• управление digital performance-каналами — контекстная и таргетированная реклама, работа на CPL/CPA, CAC, ROMI и другие ключевые метрики эффективности

• поиск новых каналов продвижения — тестирование гипотез, пилотирование новых площадок и форматов, масштабирование того, что работает

• контроль трафика и управление бюджетом — ежедневный мониторинг показателей, перераспределение бюджета между каналами в пользу наиболее эффективных

• наружная реклама (OOH) — планирование, запуск и оценка эффективности офлайн-размещений в связке с digital

• аналитика и отчётность — регулярная оценка результатов кампаний, подготовка выводов и рекомендаций по оптимизации.

• опыт работы в performance-маркетинге / лидогенерации / acquisition или рекламном агентстве от 3 лет (образовательная сфера, EdTech, авто, мероприятия или сложные продукты — как преимущество)

• практический опыт настройки и ведения рекламных кампаний в основных digital-каналах (контекст, таргет, посевы)

• уверенное владение метриками эффективности: CPL, CPA, CAC, ROMI, конверсии по воронке

• опыт работы с посевами в Telegram/МАХ и понимание специфики этого канала

• умение работать с аналитическими инструментами и системами сквозной аналитики (Яндекс.Метрика, CRM, дашборды)

• опыт управления рекламным бюджетом и его оперативного перераспределения на основе данных

• аналитическое мышление, ориентация на результат и метрики, самостоятельность в принятии решений

• опыт работы с ИИ-инструментами.

• гибридный формат работы (офис в уютном кампусе в д. Аносино)

• корпоративный трансфер до кампуса от м. Улица 1905 года

• льготные ипотечные условия кредитования

• подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких

• ДМС с первого дня и скидки на страхование для близких

• корпоративная пенсионная программа

• детский отдых и подарки за счет Компании

• обучение за счет Компании: онлайн курсы, неограниченный доступ к библиотеке и обучение на базе Корпоративного университета, тренинги, митапы и возможность получить новую квалификацию.

В подразделении риск-квантов (risk-quants) Сбера открыты вакансии для стажеров и специалистов с опытом работы, занимающихся моделированием финансовых рынков и машинным обучением (ML).

• заниматься разработкой моделей ценообразования и расчета риск-метрик для финансовых инструментов, а также подходов к управлению рыночными рисками

• развивать передовые методы ИИ для финансов: генеративное моделирование мультимодальных данных (диффузия, VAE, LLM и др.), обучение с подкреплением

• сочетать фундаментальные исследования с прикладными задачами Сбера.

• образование с математическим уклоном: предпочтительно (но не ограничиваясь) МКН СПбГУ, матфак ВШЭ, мех-мат МГУ, РЭШ, МФТИ, ИТМО и др.

• понимание финансовой математики: знания в области теории вероятностей и случайных процессов, математической статистики и эконометрики

• программирование: свободное владение Python (NumPy, Pandas, PyTorch)

• базовые знание ML/DL

• классические методы ML, Deep Learning

• современные генеративные модели / RL-алгоритмы

• архитектуры и принципы LLM.

Будет плюсом:

• наличие профильных сертификатов – CFA, FRM, CQF и т.д.

• окончание курсов ШАД, Vega или аналогов

• опыт работы над проектами в области GenAI, анализа временных рядов (Time Series, TS), обучения с подкреплением (RL).

• комфортный современный офис рядом с м. Кутузовская

• формат работы: гибрид

• ежегодный пересмотр зарплаты и годовая премия

• корпоративный спортзал и зоны отдыха

• более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития

• расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа

• гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ

• бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров

• вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.

Мы создаем аналитическую платформу, чтобы управлять эффективностью организации: формировать стратегию и ставить цели, планировать, прогнозировать и контролировать исполнение планов, а также рассчитывать премии сотрудников (замена SAP).

Задачи:

• проектирование и планирование инфраструктуры, сайзинг, настройка ландшафтов
• задачи R&D – исследования новых решений/новых опций решений, подготовка пром решений
• экспертное сопровождение команд разработки
• внедрение, автоматизация и администрирование АС банка на современном техстэке
• участие в устранении сложных инцидентов.

Мы ждем от кандидата:

• базовые знания о системах управления базами данных
• навыки написания SQL-запросов
• навыки работы и администрирования с Unix-подобными операционными системами
• базовые знания скриптовых языков (Bash, Python, YAML)
• опыт использования GigaChat, Kandinsky и аналогов в продуктах, навыки создания и использования AI-агентов.

Будет плюсом:

• знание методологии ITSM/ITIL
• знание основ SLA/TLA/OLA.

Мы предлагаем:

• комфортный офис по адресу г. Новосибирск, проспект Димитрова,2
• ежегодный пересмотр зарплаты, годовая премия
• корпоративный спортзал и зоны отдыха
• более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития
• расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа
• гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ
• подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких
• вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.

Наша команда разрабатывает прикладные сервисы для работы с криптовалютами и мы ищем специалиста, которому интересно поучаствовать в становлении данного направления.

• своевременное устранение рисков кибербезопасности и уязвимостей
• сопровождение тестового контура и настройка CI/CD для прокатки на следующих контурах
• внедрение современных требований в области DevOps в производственный процесс
• конфигурирование и продуктивизация сервисов
• настройка мониторинга и дашбордов для оперативного реагирования на инциденты
• масштабирование сервисов и оптимизация нагрузки на них (мониторинг трафика и выставление лимитов или масштабирование)
• участие в обязательных мероприятиях (аварийные учения, устранение инцидентов)
• ведение документации по своему направлению (инструкции для потребителей и для команды)
• участие и совершенствование производственного процесса (автовнедрения, AI-повестка).

Требования

• опыт работы в роли SRE от 4 лет
• знание Linux на уровне прикладного администратора
• опыт работы с Docker (понимание процесса сборки и настройки контейнера), Kubernetes (Helm), Vault Hashi Corp
• CI/CD: Jenkins (groovy), Ansible (python) - опыт настройки pipepline
• опыт работы с Bitbucket/Jira.

Будет плюсом

• опыт работы с ArgoCD

• опыт работы с GitOps

• навыки работы с генеративными AI-моделям.

• возможность выбрать удобный формат работы: гибрид или офис

• график работы: 5/2, 8-часовой рабочий день

• комфортный современный офис: г. Москва, пр. Кутузовский 32к1

• ежегодный пересмотр зарплаты, годовая премия

• корпоративный спортзал и зоны отдыха

• более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития

• расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа

• ипотека выгоднее до 7% для каждого сотрудника

• подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких

• вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.

Мы – команда, которая заменяет ручной анализ клиентского опыта и клиентских путей мультиагентной платформой по анализу клиентского опыта.

Мы не строим очередные дашборды для визуализации воронок. Мы создаем автономную систему, которая сама находит точки роста бизнеса. Вместо того, чтобы аналитики неделями сводили отчеты по CJM, мы разрабатываем и внедряем AI-агентов, которые непрерывно исследуют поведение клиентов, существующие клиентские пути, аназируют конкурентов, находят отклонения, генерируют гипотезы и сами проверяют их влияние на метрики.

• разработка мультиагентной системы по управлению клиентским опытом

• участие в RnD разработках для анализа клиентского опыта

• развитие и поддержка уже существующего функционала.

• высшее образование

• опыт коммерческой разработки на Java (от 5 лет)

• уверенное знание Java 11+ (желательно опыт с Java 17+)

• опыт работы с maven/gradle

• опыт работы с экосистемой Spring (Boot, Data и тд.)

• понимание принципов микросервисной архитектуры (REST, gRPC, очереди сообщений(Kafka), взаимодействие сервисов)

• опыт работы с PostgreSQL: написание сложных запросов, оптимизация, работа с индексами, транзакциями

• понимание принципов CI/CD, Jenkins (или аналогами).

• уверенное владение инструментами контроля версий (Git).

• опыт написания модульных и интеграционных тестов (JUnit, Testcontainers, Mockito и др.).

• опыт проведения code review

• опыт в проектировании архитектуры

• опыт в проектировании баз данных

• опыт контейнеризации приложений (Docker) и работы в OpenShift или Kubernetes.

• понимание жизненного цикла разработки.

Будет плюсом:

• опыт выстраивания процесса разработки внутри команды

• опыт распределения задач в команде (планирование спринтов)

• навыки работы с генеративными AI-моделями

• опыт создания AI-агентов и использования их в работе.

• работа в офисе по адресу г. Москва, ст. м. Кутузовская

• формат работы: гибрид

• годовой бонус и ежегодный пересмотр

• расширенный ДМС с первого дня + стоматология и льготное страхование для семьи

• корпоративный университет Сбера, внутренняя образовательная платформа, участие в IT-конференциях

• льготная ипотека в Сбере, корпоративная пенсионная программа, подписка СберПрайм, скидки от партнеров и сервисов группы компаний.

Мы – команда, которая заменяет ручной анализ клиентского опыта и клиентских путей мультиагентной платформой по анализу клиентского опыта.

Мы не строим очередные дашборды для визуализации воронок. Мы создаем автономную систему, которая сама находит точки роста бизнеса. Вместо того, чтобы аналитики неделями сводили отчеты по CJM, мы разрабатываем и внедряем AI-агентов, которые непрерывно исследуют поведение клиентов, существующие клиентские пути, аназируют конкурентов, находят отклонения, генерируют гипотезы и сами проверяют их влияние на метрики.

• разработка мультиагентной системы по управлению клиентским опытом

• участие в RnD разработках для анализа клиентского опыта

• развитие и поддержка уже существующего функционала.

• опыт коммерческой разработки на Python (от 5 лет)

• опыт проектирования микросервисной архитектуры

• глубокое понимание концепций языка Python

• опыт оптимизации кода

• организация и проведение code-review в команде

• базы данных: оптимизация запросов, понимание архитектурных различий SQL и NO SQL баз, опыт проектирования баз данных

• LLM: Tool calling, протоколы взаимодействия между агентами.

Будет плюсом:

• опыт создания AI агентов

• опыт выстраивания процесса разработки внутри команды

• опыт распределения задач в команде (планирование спринтов).

• работа в офисе по адресу г. Москва, ст. м. Кутузовская

• формат работы: гибрид

• годовой бонус и ежегодный пересмотр

• расширенный ДМС с первого дня + стоматология и льготное страхование для семьи

• корпоративный университет Сбера, внутренняя образовательная платформа, участие в IT-конференциях

• льготная ипотека в Сбере, корпоративная пенсионная программа, подписка СберПрайм, скидки от партнеров и сервисов группы компаний.

Центр практического ИИ — подразделение Сбера, которое занимается созданием AI-решений и агентных систем, а также их внедрением в бизнес-процессы банка.

Сейчас мы ищем в команду Senior python-разработчика на проекты по внедрению AI-агентов в hr процессы Сбера (подбор, оценка и развитие компетенций сотрудников и т.д.).

Первый этап отбора на эту вакансию – общение с AI-рекрутером. После отклика ждите сообщение от него в телеграмме, диалог займёт примерно 10 минут. Задача AI-рекрутера — уточнить недостающие детали и ускорить рассмотрение вашей кандидатуры. AI-рекрутер только начинает свой путь, поэтому просим относиться с пониманием. Ваш опыт и участие помогут сделать его удобным и полезным для всех!

Вы будете:

• анализировать прототипы AI-агентов от Data Scientist’ов
• оптимизировать инференс моделей, LLM и RAG-пайплайнов
• доводить решения до production-ready кода (тесты, типизация, логирование)
• деплоить, настраивать CI/CD и мониторинг
• интегрировать агентов с корпоративными API и базами данных (PostgreSQL, OpenSearch), Kafka.

Мы ожидаем, что вы имеете:

• опыт работы разработки на Python от 3 лет, умение писать чистый, тестируемый код
• практический опыт доведения прототипов моделей и AI-агентов до продакшена, знакомы с агентными фреймворками и архитектурами (LangGraph, LlamaIndex и др)
• опыт разработки RAG-систем, работы с реляционными и векторными базами данных (понимание какую БД когда выбирать)
• опыт оптимизации инференса LLM/NLP-моделей
• опыт работы с параллелизмом и асинхронностью
• готовность иметь дело с широким набором инструментов и технологий: Python, Elastic/OpenSearch, Kafka, FastAPI, Docker, OpenShift, SQL, GPU, BitBucket/GitLab).

Мы предлагаем:

• комфортный современный офис г.Москва, рядом с метро Кутузовская
• возможность выбрать удобный график – офис/гибрид (с посещением офиса не менее 2х дней в неделю)
• ежегодный пересмотр зарплаты и годовая премия
• корпоративный спортзал и зоны отдыха
• более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития
• ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа
• гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ
• бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров.

Мы - команда сервиса управлениями эмуляциями API Банка. Наша цель - дать командам разработки удобный и надёжный инструмент для применения подхода shift-left testing. Пользователи могут быстро создать эмуляцию или контрактные тесты для для любого сервиса Банка, даже если его разработка еще не завершена. За счет этого команды могут паралелльно разрабатывать две стороны интеграции и раньше находить ошибки.

У нас в планах реализация большого количества новых фич, интеграция с процессом Spec Driven Development. Поэтому мы ищем к нам в команду аналитика, которому интересно чтобы все сквозные процессы были выстроены, интеграции работали как часы для всех команд разработки в Сбере. Если ты профи - эта позиция для тебя.

Обязанности:

• сбор, анализ, формирование и согласование требований
• проведение интервью с внутренними клиентами, пользователями и заказчиком по требованиям
• коммуникации с внешними командами разработки для фиксации требований
• анализ реализуемости требований совместно с командой разработки и владелцем продукта
• участие в проработке системной архитектуры совместно с системным архитектором
• проработка API интеграционных взаимодействий с внешними системами
• взаимодействие с тестировщиком по подготовке сценариев тестирования дорабатываемых или новых функций продукта
• разработка сопроводительной и системной документации
• анализ изменений требований к продукту в области действия разрабатываемого ПО
• консультирование и обучение пользователей по работе с продуктом.

Мы ожидаем:

• высшее образование – специалитет, магистратура (желательно прикладная информатика, бизнес-информатика)
• опыт работы от 3 лет на позиции системного аналитика.
• развитые навыки проведения интервью (бизнес-анализа) с клиентами, пользователями продуктов
• коммуникативные навыки – четко, емко доносить свою позицию, аргументировать плюсы решения, эффективно работать с возражениями, уметь договариваться, не бояться публичных выступлений
• внимательность- находить баланс между качеством и сроком выполнения задач
• опыт проектирования интеграционных взаимодействий.
• опыт проектирования спецификаций API хотя бы в одном из следующих форматов: OpenAPI (Swagger), JSON-RPC, WSDL, GraphQL, Protobuf IDL, AsyncAPI.
• желательно знание нотаций графического моделирования (UML, BPMN и др.).

Мы предлагаем:

• стабильный оклад и социальная поддержка сотрудников
• расширенный ДМС с первого дня работы для сотрудников и льготная медицинская страховка для близких
• бесплатная подписка Прайм с возможностью шеринга (совместного использования) на трёх близких, скидки на продукты компаний-партнеров
• корпоративная пенсионная программа
• корпоративное обучение за счет компании
• реферальная программа для сотрудников: можно пригласить в команду знакомых профессионалов и получить вознаграждение до 100 тыс. рублей
• корпоративный спортзал и скидки в спортзалы-партнеры
• мощное железо, дополнительные мониторы и всё, что нужно для продуктивной работы
• современный офис с системой «умный дом», зонами отдыха и balance-бордами
• работу по Agile с лучшими из IT индустрии: 2000 продуктовых команд и возможность внутреннего перемещений.

Проект: Цифровые следы (treports). Превращаем сырые данные в понятные инсайты для принятия бизнес-решений. Выступаем связующим звеном между техническими системами и менеджментом, отвечая на вопросы «что произошло?» и «почему это произошло?».

• сбор, очистка и проверка качества данных

• проведение разведочного анализа (EDA) для поиска закономерностей, аномалий и корреляций

• построение метрик (KPI/OKR), анализ данных

• формирование регулярной отчетности и автоматизация дашбордов

• проверка продуктовых гипотез с помощью A/B-тестов и статистических методов

• визуализация результатов и подготовка выводов для стейкхолдеров

• презентация результатов.

• продвинутое знание SQL  (оконные функции, CTE, оптимизация запросов)

• опыт работы с BI-инструментами QlikSense, Навигатор - предпочтительно

• знание языка программирования Python (библиотеки Pandas, NumPy) или R — для сложной обработки и статистики

• владение статистикой, основами теории вероятностей, проверкой гипотез, регрессионным анализом

• понимание ETL/ELT-пайплайнов и архитектуры хранилищ (DWH, Data Lake)

• опыт работы с ClickHouse, Apache Airflow (написания DAG'ов).

Будет плюсом:

• опыт работы с Apache NiFi и Apache Trino

• навыки работы с генеративными AI-моделями; опыт создания AI-агентов и использования их в работе будет преимуществом.

• комфортный современный офис рядом с м.Кожуховская (г Москва, проезд 2-й Южнопортовый, 12Ак1стр1)

• возможность выбрать удобный график – офис/гибрид

• ежегодный пересмотр зарплаты и годовая премия

• более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития

• расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа

• гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ

• подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких

• вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.

Наша команда создаёт платформу для подключения внешних AI-агентов и навыков к AI-ассистенту СберБизнес. Это новый продукт, который позволит предпринимателям решать бизнес-задачи (работа с документами, договорами, маркетплейсами, HR-аналитика и тд) через единый чат-интерфейс, не переключаясь между десятками сервисов.

Проект стартует с нуля, и у вас будет возможность повлиять на архитектуру, клиентский путь и бизнес-логику продукта с первых дней.

• выявление требований, разработка и согласование требований к программному обеспечению

• управление требованиями на всём жизненном цикле разработки ПО

• подготовка спецификаций и написание технической документации (User Stories, Use Cases, диаграммы последовательности, API-контракты, архитектурные решения)

• коммуникация между командами: координация взаимодействия внутри своей команды и со смежными подразделениями для эффективного выполнения поставленных задач

• проработка архитектурных решений

• декомпозиция и постановка задач разработчикам

• помощь в подготовке тест-кейсов

• активное участие в планировании спринтов и продуктовых бэклогов (Agile/Scrum, Kanban).

• опыт описания и моделирования бизнес-процессов с использованием нотаций UML (sequence diagram) или BPMN, формулировки системных и функциональных требований

• опыт написания технической и пользовательской документации

• опыт проектирования реляционных баз данных или уверенное знание принципов проектирования, базовые знания SQL

• опыт проектирования интеграционных взаимодействий с нуля: как синхронных (REST, MCP, A2A), так и асинхронных (очереди сообщений — Kafka). Понимание паттернов обмена и механизмов обработки ошибок.

• способность быстро разбираться в сложных технических вопросах и обеспечивать передачу необходимой информации другим участникам команды

• умение структурировать информацию, описывать сложные вещи простым и понятным языком

• умение работать в команде: дружелюбность и открытость к взаимодействию, стремление к развитию

• опыт работы с инструментами тестирования: Insomnia, Postman

• уверенное владение инструментами для анализа и документирования: системы управления требованиями (Jira, Confluence, YouTrack), инструменты для построения диаграмм (draw.io, Miro, Lucidchart, PlantUML).

• опыт работы с AI/LLM-продуктами: понимание принципов работы агентов, оркестрации, контекста диалога, маршрутизации запросов.

• комфортный современный офис рядом с м. Кутузовская

• офисный/гибридный формат работы

• ежегодный пересмотр зарплаты, годовая премия

• корпоративный спортзал и зоны отдыха

• система обучения для профессионального и карьерного развития

• расширенный полис ДМС с первого дня работы и страхование для семьи

• программа ипотеки для сотрудников

• бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров

• вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.

Команда "Конструктор привилегий",  занимается разработкой продукта для внутренних пользователей, который управляет инструментами лояльности физ. лиц, связанных с нашими государственными и корпоративными клиентами. Продукт мотивирует организации и их сотрудников обслуживаться в Сбере как зарплатные клиенты.

• написание бизнес требований (10-30 % времени)

• анализ бизнес требований и согласование с заказчиком

• проектирование синхронных и асинхронных интеграций ( REST, Kafka)

• моделирование базы-данных (er - диаграммы)

• подготовка артефактов для разработки

• прохождение приёмо-сдаточных испытаний

• поддержка продукта в качестве 3-ей линии поддержки

• опыт работы системным аналитиком от 2 лет (выявление, фиксация, согласование функциональных требований) в проектах разработки или внедрения информационных систем в B2C и/или B2B сегментах

• знание методологий функционального, информационного и процессного моделирования в нотациях UML, BPMN

• теоретическое и практическое понимание, что такое JSON, REST, UML

• опыт написания запросов SQL, базовое понимание XML

• аналитическое мышление и умение систематизировать информацию

• хорошие коммуникационные навыки; умение грамотно задавать вопросы, делать выводы, четко излагать свои мысли в письменной/устной форме

• опыт командной разработки (с использованием Confluence, Jira)

• опыт использования GigaChat, Kandinsky и аналогов в продуктах, навыки создания и использования AI-агентов

• инструментальное владение AI для анализа, генерации и автоматизации

• комфортный современный офис

• корпоративный спортзал и зоны отдыха

• более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития

• программа адаптации и помощь руководителя на старте

• расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа

• бесплатная подписка СберПрайм, скидки на продукты компаний-партнеров

Наша команда ведет разработку высокоскоростных, масштабируемых, адаптивных IT-решений и систем автоматизации торговых операций со всеми классами активов для профессиональных участников финансового рынка.

Наши решения – алгоритмические торговые платформы и терминалы.

Наши сотрудники – выпускники ведущих технических университетов страны с опытом работы в ведущих компаниях отрасли.

Мы ведем работу по следующим направлениям:

• создание алгоритмов ценообразования финансовых инструментов на основе математических моделей, работающих с большими потоками входящих рыночных данных
• разработка торговых алгоритмических стратегий
• развитие мультипродуктовых торговых терминалов, позволяющих пользователям в режиме реального времени следить за ходом торгов, производить анализ состояния рынка и совершать торговые операции.

К разрабатываемым нами системам предъявляются повышенные требования в части безопасности, надежности и скорости работы.

Направление: Развитие торгового терминала SberCIB Terminal. Продукт можно посмотреть, перейдя по ссылке: https://sbercib.ru/terminal.

Чем ты будешь заниматься:

• проектирование архитектуры платформенной части торгового терминала
• формирование видения технологического развития платформы, ее серверной и клиентской частей, API, подходов к обеспечению качества, процессов CI/CD
• взаимодействие с продуктовыми командами в части разработки, тестирования, внедрения и сопровождения продуктов на базе разработанной платформы
• помощь в построении как мастер-, так и продуктовых команд – подбор и выстраивание процессов их онбординга
• помощь в выборе технологического стека для платформенных и продуктовых компонентов
• управление технологическим долгом платформы.

Наши ожидания:

• опыт в разработке на Java + Spring от 10 лет, из них не менее 5 лет в роли Архитектора/TechLead
• опыт проектирования высоконагруженных решений
• опыт с ИИ, особенно в части AI PDLC/SDLC
• опыт построения команд и дизайна сложных многокомпонентных систем
• опыт обеспечения надежности и безопасности IT-систем.

Будем плюсом:

• опыт работы в индустрии инвестиционного банкинга
• знание основных процессов торговли на финансовых рынках
• опыт построения высокоскоростных, масштабируемых IT-решений и систем по автоматизации торговых операций или алгоритмической торговли.

Работа в Сбере – это:

• современный офис на Вавилова, 19 с собственным паркингом, столовой, кафетериями, зонами отдыха и спортзалом
• ежегодный пересмотр зарплаты и годовая премия
• более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития
• программа адаптации и помощь наставника на старте
• расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа
• льготная ипотека и кредитование от Сбера
• бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров.

Наша исследовательская команда (AI Disrupt and CoreTeam) разрабатывает и внедряет AI-агентов, решающих прикладные бизнес задачи, которые помогают обслуживать банковсих клиентов. Наши агенты выступают как в роли Copilot, помогая в реальном времени сотруднику, так и автономно ведут обслуживание, без участия сотрудника. Вашей задачей будет расширение функционала и улучшение качества работы ассистента, разработка новых продуктов и тестирование перспективных гипотез.

• Разрабатывать AI-агентов для прикладных бизнес задач

• Проводить исследования, обучать модели и проверять гипотезы.

• Разрабатывать, внедрять и поддерживать продукты на базе LLM и BERT-like моделей.

• Выстраивать оценку качества LLM-решений: готовить eval-наборы, применять LLM-as-a-judge и проводить A/B-тестирование.

• Искать точки роста продукта, генерировать идеи, как сделать еще круче и лучше

• Ускорять и оптимизировать инференс-пайплайн на CPU/GPU-инфраструктуре

Мы ждем, что вы:

• Умеете самостоятельно предлагать и реализовывать решения бизнес-задач — от идеи до проверки результата

• Осуществлять разработку на python как с ИИ-ассистентами, так и без них , знакомы с ООП и SRP,

• Опыт построения RAG и знание векторных БД приветствуются.

• Имеете опыт работы с современными LLM в бизнес-задачах (агентные системы, промпт-инжиниринг, инструменты, структурированные ответы, дообучение)

• Опыт работы с BERT-like моделями (умеете выбрать подходящую для задачи и при необходимости дообучить)

• Работаете с PyTorch, NumPy, pandas и библиотеками визуализации

• Приветствуется опыт подготовки моделей к инференсу с ONNX и опционально Triton Inference Server

• Приветствуется опыт работы с VAD моделями и диаризацией.

• комфортный современный офис рядом с м. Кутузовская
• гибридный формат работы
• ежегодный пересмотр зарплаты
• корпоративный спортзал и зоны отдыха
• более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития
• программа адаптации и помощь руководителя на старте (для Junior позиций)
• расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа
• гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ
• подписка СберПрайм с возможностью совместного использования на трёх близких
• вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.

О продукте:

«AI-агент по управлению оценкой финансовой эффективности проекта» – инструмент оценки финансово-экономических показателей типовых строительных объектов. AI-агент должен обеспечивать прозрачность финансовых моделей при планировании строительства крупных объектов, точный учет специфических показателей и льгот, автоматический расчет инвестиционных метрик (NPV, IRR, срок окупаемости) для проекта и инвестора, с использованием внешних источников данных для обоснования оценки стоимости и инвестиционной привлекательности объекта. Инструмент позволит исключить ручные операции, снизить трудозатраты на поиск релевантной информации, оптимизировать процесс ФЭО и нивелировать риски субъективных решений.

• Уточнение требований от Бизнес-аналитика и других заинтересованных сторон

• Участие в разработке архитектуры решений совместно с архитектором решения

• Формализация функциональных и нефункциональных требований • Проектирование API методов (обязательно)

• Построение sequence диаграмм

• Консультация разработчиков и других участников команды

• Контроль реализации требований на всех этапах жизненного цикла

• Сопровождение в качестве эксперта в тестировании продукта

• Участие в работе с дефектами и инцидентами для устранения технологических проблем в качестве 3-й линии поддержки

• Автоматизация процессов с участием ИИ-агентов

• Написание скилов для ИИ-агентов и интеграция с текущим функционалом платформы

• Высшее образование: ИТ, Технические специальности, математика

• Опыт работы от 6-ти лет в роли разработчика Java

• Ответственность не только за свою часть, но и за продукт в целом

• Проактивную позицию на каждом этапе жизненного цикла продукта

• Знание технических и технологических решений и тенденций развития в области IT

• Коммуникативные и презентационные навыки, аналитический склад ума.

• формат работы- офис/гибрид, г. Москва, Кутузовский проспект 32

• ежегодный пересмотр зарплаты, годовой бонус

• корпоративный спортзал и зоны отдыха

• более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития

• расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа

• гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ

• бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров

• вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера

• корпоративная пенсионная программа.

Команда  "Конструктор привилегий", занимается разработкой продукта для внутренних пользователей, который управляет инструментами лояльности физ. лиц, связанных с нашими государственными и корпоративными клиентами. Продукт мотивирует организации и их сотрудников обслуживаться в Сбере как зарплатные клиенты.

• сбор и анализ требований от пользователей/заказчиков, оформление бизнес функциональных требований

• определять зоны для повышения качества и удовлетворенности сервисом

• принимать участие в формировании бэклога команды, внедрении продукта, включая тестирование в момент приемки

• обучать конечных пользователей новому функционалу

• вести работу с инцидентами и принимать участие в устранении дефектов, возникающих при использовании продукта

• высшее техническое/экономическое образование

• опыт сбора, подготовки и согласования бизнес-требований к АС

• опыт в банковской сфере, знание банковских продуктов

• опыт проектирования бизнес-процессов от 1 года

• практический опыт работы с Jira, Confluence

• опыт работы с BPMN, Visio, ARIS

• умение проводить презентации

• умение формулировать бизнес-требования в виде структурированных промптов для ИИ-инструментов

• опыт работы с AI-инструментами разработки (ChatGPT/Codex/Claude/Cursor) и способность транслировать бизнес-логику в формат, понятный для ИИ

• комфортный современный офис

• корпоративный спортзал и зоны отдыха

• более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития

• программа адаптации и помощь руководителя на старте

• расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа

Наша NLP команда занимается задачами, связанными с извлечением информации из документов, диалогов, текстов различной природы.

Главной задачей для нас является создание готовых продуктов с LLM под капотом, а также создание self-service для бизнеса, где каждый может создать нужный ему сценарий (скилл) в режиме No-code.

• проектировать и калибровать judge-пайплайны: рубрики, эталонная разметка, согласованность с людьми, борьба с позиционным bias и bias по длине

• строить RAG-поиск для дублей и противоречий: чанкинг, гибридный поиск, реранкинг, проверка противоречий на уровне утверждений

• делать регресс-тесты знаний: golden set, пороги, прогон на каждое изменение промпта или модели

• ловить галлюцинации: извлечение утверждений, привязка к источнику, верификация

• дообучать и дистиллировать judge-модели, чтобы снизить цену и задержку без потери качества

• собирать мультиагентные пайплайны с guardrails и контролем стоимости прогона.

• высшее образование: математика, физика, информатика или профильный data science

• 5+ лет в ML, из них не меньше полутора лет с LLM в проде

• RAG в продакшене, а не демо: с метриками качества, нагрузкой и историей улучшений

• Fine-tuning: SFT, LoRA/QLoRA, желательно DPO. И понимание, когда дообучение не нужно

• опыт построения и калибровки LLM-as-judge. Знаете, как judge врёт и как это ловить

• Guardrails и детекция галлюцинаций

• мультиагентные пайплайны: оркестрация, обработка отказов, ограничение стоимости

• Python: пишете код, который уходит в прод. Тесты, ревью, код-стайл

• английский для чтения статей и документации

• специфика банка: много контрагетов, с ними нужно иногда коммуницировать.

Будет плюсом

• опыт python-бэкендера: FastAPI, асинхронность, очереди, PostgreSQL, векторные хранилища

• графы знаний и онтологии

• NLI, извлечение фактов, работа с разметчиками

• публикации, доклады, open source.

• гибридный формат работы

• годовая премия

• корпоративный спортзал и зоны отдыха

• более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития

• регулярные митапы и развитое DS-community

• расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа

• гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ

• подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких

• вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбер.

GigaBlocks — платформа, где агент собирается мышкой: узлы на холсте, порты, рёбра, прогон прямо в редакторе. Пользователь не пишет код — он ставит компонент «GigaChat», подключает к нему инструменты, RAG-источник и мессенджер, жмёт «запустить» и смотрит, что происходит внутри.

Поверх конструктора живёт наш собственный слой: агент, который строит и правит флоу по текстовому запросу, инструмент создания сиклов с эмулятором и eval-гейтом, MCP-сервер, каталог компонентов. Это не обёртка над чужим SDK — мы отвечаем и за движок выполнения графа, и за то, как модель принимает решения на каждом ходу.

• развивать конструктор целиком - от схемы данных и API до экрана, на котором это видно. Фича приезжает от вас сквозной, а не половиной.

• проектировать LLM-контракты: промпты, tool calling, разбор и валидацию ответов модели, восстановление после её ошибок. Модель у нас - часть архитектуры, а не чёрный ящик за одним вызовом.

• расширять каталог компонентов и интеграций -  источники данных, векторные хранилища, мессенджеры, внутренние сервисы банка.

• держать качество измеримым: eval-сценарии на живой модели, регрессионные прогоны, гейт в CI. Без этого «стало лучше» - это мнение.

• работать со схемой и миграциями: PostgreSQL, Alembic, обратная совместимость сохранённых флоу и навыков между релизами.

• Python 3.11+: уверенный асинхронный код, FastAPI, Pydantic

• SQLAlchemy / SQLModel, PostgreSQL, Alembic — проектирование схемы и миграций, а не только запросы к готовой

• опыт LLM-приложений: LangChain или аналог, tool calling, RAG, работа с промптами

• Docker, Git, CI — у нас GitLab CI, и вся разработка идёт в контейнерах.

• от 5 лет коммерческой разработки.

• стабильный оклад и премии по результатам работы, ежегодный пересмотр зарплаты

• комфортный современный офис

• гибридный формат работы: встречаемся очно в офисе 1 раз в неделю

• корпоративный спортзал и зоны отдыха

• уникальная система обучения Сбера для профессионального и карьерного развития

• программа адаптации и помощь руководителя на старте

• расширенный ДМС и льготное страхование семьи

• гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ

• бесплатная подписка СберПрайм, скидки на продукты компаний-партнеров

• вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера

• корпоративная пенсионная программа

Наша команда работает над флагманским продуктом компании - программой долгосрочных сбережений, которая является основным продуктом Негосударственного Пенсионного Фонда. Мы ищем возможность усилить команду за счет опытного Java-разработчика уровня Senior.

Первый этап отбора на эту вакансию – общение с AI-рекрутером. После отклика вам на почту и в чат на платформе HeadHunter придет приглашение пройти первичное интервью с ГигаРекрутером в Telegram. Диалог займёт примерно 10 минут. Его задача — уточнить недостающие детали и ускорить рассмотрение вашей кандидатуры.

ГигаРекрутер только начинает свой путь, поэтому просим относиться с пониманием. Ваш опыт и участие помогут сделать его удобным и полезным!

• Управление командой разработки ИС: планирование ресурсов, распределение задач, контроль сроков, качества и бюджета; проведение 1:1, оценка эффективности, наставничество;

• Участие в развитии архитектуры: проектирование и контроль реализации API, микросервисов, интеграций и CI/CD; обеспечение доступности, масштабируемости и отказоустойчивости;

• Организация процессов разработки: ведение бэклога, планирование спринтов, контроль code review, тестирования (unit/integration), баг-трекинга и управления релизами;

• Обеспечение качества кода и архитектуры: организация аудитов, выявление уязвимостей и несоответствий требованиям безопасности, координация исправлений;

• Внедрение SDD и AI SDLC: адаптация генеративных инструментов для кода, тестов и документации, автоматизация рутинных задач, повышение производительности команды;

• Координация взаимодействия с frontend-разработкой, тестированием, аналитиками, DevOps, отделом безопасности и инфраструктурными подразделениями; управление ожиданиями стейкхолдеров;

• Контроль DevOps-решений и observability: централизованное логирование, метрики, трассировка, алертинг;

• Участие в согласовании технических решений, оценке трудозатрат, рисков и сроков; проведение техсобеседований и участие в найме;

• Обеспечение исполнения заявок и соблюдения стандартов работы с ИТ-ресурсами, принятых в Фонде;

• Взаимодействие с отделом безопасности по вопросам соответствия ПО текущим стандартам;

• Управление инцидентами: организация диагностики, устранение узких мест, оптимизация производительности, проведение ретроспектив и внедрение улучшений.

• Опыт управления: Руководство командой разработки от 3 лет, общий опыт Java-разработки от 5 лет;

• Управление проектами: Опыт планирования, оценки сроков, управления рисками и бюджетами в проектах по разработке высоконагруженных Spring Boot приложений;

• Опыт работы с архитектурой: Проектирование модульных, масштабируемых систем с использованием DDD, Clean Architecture, Event Sourcing.

• Опыт построения CI/CD, опыт с Docker, Kubernetes (Helm, service mesh), GitOps;

• Опыт работы с базами данных: Глубокое владение SQL и NoSQL (PostgreSQL, MongoDB), опыт оптимизации, проектирования схем, шардирования и партиционирования.

• Практический опыт с Kafka, настройка потоков данных, гарантии доставки.

• Опыт настройки мониторинга (Prometheus/Grafana, Jaeger/OpenTelemetry) и управления секретами (Vault/K8s Secrets), понимание OAuth2/OIDC.

• Гибридный формат работы (современный офис в Москве, м. Шаболовская);

• Льготные ипотечные условия кредитования;

• Подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких;

• ДМС с первого дня и скидки на страхование для близких;

• Корпоративная пенсионная программа;

• Детский отдых и подарки за счет Компании;

• Обучение за счет Компании: онлайн курсы, неограниченный доступ к библиотеке и обучение на базе Корпоративного университета, тренинги, митапы и возможность получить новую квалификацию.

Ищем сильного и зрелого CPO, который возьмёт на себя развитие продуктов в области мотивации: от разработки и запуска новых продуктов до перезапуска текущих. Нужен новатор — человек, который отвечает за продукт целиком, включая методологию. Оптимзирует процессы и создаает хороший пользовательский опыт, используя оптимальные технологии.

• формировние продуктовых стратегий с учетом AI
• разработка и внедрение новых продуктов, перезапуск текущих
• исследовать клиентский опыт, чтобы создавать лучшие решения
• выстраивание методологии и процессов в зоне ответственности
• запуск коммуникационных кампаний

Текущий портфель продуктов:Оценка 5+; Диалоги 1-1; Годовой бонус; Квартальное и месячное премирование

• опыт разработки продуктов в привязке к клиенту (сильное продуктовое видение) от 5 лет

• опыт управления портфелем продуктов, включая интеграцию ИИ от 2 лет

• опыт выстраивания методологии и процессов

• опыт запуска коммуникационных кампаний от 1 года

• навыки использования ИИ в рабочих задачах.

• комфортный современный офис рядом с м. Кутузовская (офисный режим работы)

• корпоративный спортзал и зоны отдыха

• уникальную систему обучения Сбера для профессионального и карьерного развития

• программу адаптации и помощь руководителя на старте

• расширенный ДМС и льготное страхование для семьи

• гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ

• подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких

• вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера

• корпоративную пенсионную программу.

Ищем талантливого тестирвщика в нашу динамичную команду трайба Развитие сервисных технологий в каналах юнита Phygital Сбера.

• функциональное тестирование и подготовка автотестов надежных сервисов для противодействия мошенничеству (в рамках Spec-Driven Development подхода)

• участие в реализации интеграции сервисов на стыке классических подходов и новейших решений в части AI-технологий

• поддержкой и развитием существующих проектов, направленных на повышение надежности системы,

• участие в реализация AI агентов.

• навык работы с автотестами.

• опыт роботы по SDD методологии.

• активный пользователь LLM моделей.

• комфортный современный офис рядом с м. Кутузовская

• гибридный/офисный формат работы

• более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития

• программа адаптации и помощь руководителя на старте

• расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа

• бесплатная подписка СберПрайм, скидки на продукты компаний-партнеров

• вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.

Требуется Бизнес-аналитик, методолог. На контроль действующего процесса по учету трудозатрат, автоматизацию процесса трудозатрат и смежных процессов, поддержание в актуальных состояниях действующих ВНД.

• ежемесячный анализ поступающих данных по трудозатратам на соответствие алгоритму и утвержденной методологии

• постановка задач на исправление при выявлении ошибок

• формирование бизнес-требований на автоматизацию процессов в рамках действующих АС (1С Бит. Финанс, ЗК, АС11); разработку отчетов (1С, BI); доработку действующих алгоритмов учета

• взаимодействие с командой разработки для уточнения и детализации требований, участие в пользовательском тестировании, проверка соответствия реализованных решений требованиям

• подготовка и согласование ВНД - описание и документирование текущих и целевых процессов Управления (включая схемы по BPMN)

• сбор, анализ и интерпретация данных для подготовки отчетов и презентаций по запросам.

• высшее образование в области экономики, информационных технологий, математики или смежных дисциплин

• опыт работы с 1С:БИТ.Финанс: практический опыт внедрения отчетов, настройки, постановки задач на доработку (от двух проектов).

• опыт работы и формирование отчетов в BI

• опыт проведения интервью с бизнес-заказчиками, сбора, формализации и согласования функциональных требований к системе

• навыки моделирования и автоматизации процессов, разработки технических заданий (ТЗ) и пользовательской документации, анализа больших объемов данных.

Будет являться преимуществом:

• опыт работы ИТ компании

• знание бухгалтерского и управленческого учёта: понимание методологии бюджетирования, бухгалтерского и управленческого учёта, принципов формирования финансовой отчётности, структуры бюджета

• опыт создания AI-агентов и использования их в работе будет преимуществом.

• комфортный современный офис рядом с м. Тульская

• возможность выбрать удобный график – офис/гибрид

• ежегодный пересмотр зарплаты, годовая премия

• корпоративный спортзал и зоны отдыха

• более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития

• программа адаптации IT Bootcamp

• расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа

• ипотека для сотрудников выгоднее до 4%

• подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких.

Мы — группа FinTech-команд в СберИнвестициях, разрабатывающих передовую брокерскую платформу для Управления Благосостоянием Сбербанка. Наша цель — вывести инвестиционный опыт миллионов клиентов на новый уровень, обеспечивая безупречное качество и надежность сервисов.

Мы занимаемся выводом новых и развитием существующих продуктов на фондовом рынке (для физических и юридических лиц), развитием чат-бота и чата с оператором, совершенствованием виртуального ассистента и голосового помощника на номере 900, внедрением элементов геймификации, обеспечением кибербезопасности и переводом сервисов в облачные технологии.

• участвовать в полном цикле разработки, тестировании и оптимизации мобильного приложения для iOS

• писать высококачественный код на Swift (включая актуальные версии языка)

• влиять на архитектурные решения и развитие технической стратегии продукта

• работать с многопоточностью, сетью и большими объемами данных

• обеспечивать стабильность приложения через модульное и UI-тестирование

• активно использовать современные подходы к конкурентности (Swift Concurrency) и следить за эволюцией языка.

• глубокое понимание iOS SDK и актуальных фреймворков

• отличное знание Swift (включая Swift 6 и его строгую модель данных, акторы, регионы изоляции)

• опыт коммерческой разработки под iOS от 4 лет

• понимание и применение на практике принципов ООП, SOLID, основных паттернов проектирования

• уверенное владение Swift Concurrency (async/await, акторы, Task Groups, MainActor, задачи с приоритетами) на уровне, позволяющем писать потокобезопасный и предсказуемый код

• опыт написания модульных (Unit Tests) и UI-тестов (XCTest)

• умение работать с чужим кодом и проводить код-ревью.

Будет плюсом:

• навыки работы с генеративными AI-моделями

• опыт использования GigaChat, Kandinsky и аналогов в продуктах, навыки создания и использования AI-агентов

• инструментальное владение AI для анализа, генерации и автоматизации.

• формат работы - гибрид (БЦ Поклонка)

• ежегодный пересмотр зарплаты и годовая премия

• корпоративный спортзал и зоны отдыха

• более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития

• гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ

• расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа

• бесплатная подписка СберПрайм с возможностью совместного использования на трех близких, скидки на продукты компаний-партнеров

• вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера

• корпоративная пенсионная программа.

Наша команда реализует два важных проекта:

• мониторинг высоконагруженных систем
• веб-интерфейс для операторов колл-центра.

Система мониторинга позволяет оперативно отслеживать состояние систем, управлять ими и мгновенно оповещать администраторов об инцидентах для их устранения и снижения возможного влияния.

Мы разрабатываем собственный продукт - своего рода конструктор экранов администраторов, предназначенный для универсальной и удобной настройки элементов мониторинга и управления "под себя".

Веб-интерфейс системы процессинга реализует функционал для работы с операциями, терминалами и справочниками как инструмент для разрешения запросов клиентов Банка.

• развитие и модификация скрипта на Java

• сбор, анализ данных в графане, составление отчета, настройка необходимого мониторинга

• умение работать в DA/Openshift для просмотра логов, распределения ресурсов и т.д.

• автоматизация процессов НТ, для удобства и ускорения работы.

• навыки работы с технологиями: Grafana, Victoria Metric, Jenkins (pipeline), git, ansible, Java, виды GC, heapdump, threaddump, JFR

• опыт работы в аналогичной роли от 1 года

• законченное высшее техническое образование

Будет плюсом:

• навыки работы с генеративными AI-моделями

• опыт создания AI-агентов и использования их в работе.

• гибридный формат по адресу Кутузовский проспект 32к1 (первое время - офис)

• ежегодный пересмотр зарплаты и годовая премия

• расширенный ДМС и льготное страхование для семьи

• уникальная система обучения Сбера для профессионального и карьерного развития

• выгодная ипотека для сотрудников

• подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких

• вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера

• корпоративная пенсионная программа.