Работа в Сбере: вакансии IT и digital

Для того, чтобы выдать клиенту Сбера какой-либо продукт (ипотека, потреб, карты), мы должны определить сумму, которую Банк зарезервирует у себя, чтобы как-то управлять риском дефолта заемщика и необходимостью исполнения своих обязательств.

Мы занимаемся развитием продукта, который считает процентную ставку резервирования, с учетом которой и складывается сумма резерва.

Наша команда состоит из 12 разработчиков, 6 аналитиков и 6 тестировщиков.

Наш архитектурный периметр – ППРБ и ЕФС.

Сейчас мы ищем сильного системного аналитика, который поможет решить новые амбициозные задачи. Знание предметной области рассматриваем скорее как плюс, но желание узнавать что-то новое- точно необходимо.

Если ты активный, умный, любишь решать сложные задачи и работать в большом и дружном коллективе, то приходи к нам!

• сбор, анализ требований к системе

• формализация и согласование требований

• передача требований в разработку

• консультации членов команды по работе продукта

• участие в подготовке к выпуску продукта

• взаимодействие со смежными командами, заказчиками

• участие в планировании и наполнении бэклога команды.

• опыт работы от 3-х лет аналитиком в проектах автоматизации бизнес-процессов;

• опыт работы с Confluence, Jira

• знание технологий интеграционного взаимодействия (REST services, Kafka, JSON, GraphQL) и опыт их описания

• знание BPMN и UML

• опыт работы с реляционными СУБД (в том числе на этапе проектирования)

будет плюсом:

• знание и понимание основных процессов в банковской сфере (знание процесса резервирования и оценки рисков будет приимуществом)

• опыт работы в Agile-команде

• знание предметной области в части расчета и учета резервов

• умение читать программный код (Java)

• понимание принципов построения современных архитектур информационных систем, в том числе АI-Агентов.

• работа в офисе в Москве (Кутузовский пр, 32)

• ежегодный пересмотр зарплаты и годовая премия

• расширенный ДМС и льготное страхование для семьи

• уникальная система обучения Сбера для профессионального и карьерного развития

• выгодная ипотека для сотрудников

• подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких

• вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера

• корпоративная пенсионная программа.

Приглашаем системного аналитика на ключевую роль в обеспечении технического видения продукта на стыке страхового бизнеса, разработки, ML/AI и агентских систем для выполнения задач по проектированию архитектурного ядра платформы скоринга клиентов встраховой компании.

• Сбор, анализ и структурирование требований от стейкхолдеров страхового бизнеса

• Проектирование архитектуры систем на уровне решений (system architecture)

• Определение и ведение specification-driven процессов в команде

• Проектирование интеграционных архитектур (REST, gRPC, Kafka, event-driven)

• Моделирование сложных бизнес-процессов скоринга и оценки рисков (BPMN, CMMN)

• Проектирование data-моделей и стратегий хранения (PostgreSQL, ML-хранилища)

• Формирование API-контрактов и их версионирование

• Оценка технических решений и их влияния на систему

• Менторинг Middle-аналитиков и передача экспертизы разработчикам

• Участие в найме и развитии аналитической команды

• Проработка архитектурных решений для AI/ML и агентских компонентов

• Опыт системного анализа от 6 лет, из них опыт senior-ролей от 2 лет

• Глубокое владение методами моделирования (UML, BPMN, CMMN, ERD, C4)

• Опыт проектирования архитектуры распределённых систем

• Уверенное проектирование API (REST, gRPC, GraphQL) и работа с контрактами (OpenAPI, Protocol Buffers)

• Опыт проектирования схем и стратегий хранения данных (PostgreSQL, NoSQL)

• Знание принципов event-driven архитектуры и работы с Kafka

• Опыт внедрения и ведения specification-driven подходов

• Опыт взаимодействия с бизнесом и перевода требований в технические спецификации

• Понимание SDLC и Agile-практик

Будет плюсом:

• Опыт работы в InsurTech / FinTech, понимание скоринга и оценки страховые рисков
• Знание Python и основ ML/AI (понимание, как модели используются в продукте)
• Опыт проектирования систем на основе LLM и AI-агентов
• Понимание Vibe-coding практик и работы с AI-ассистентами
• Опыт настройки ML-инфраструктуры и интеграции моделей в production
• Опыт руководства проектами полного цикла

Компетенции

Технические:

• Проектирование архитектуры и архитектурная документация
• Работа со спецификациями и контрактами
• Анализ данных и моделирование процессов
• Оценка рисков и trade-offs решений

Soft skills:

• Умение аргументированно защищать архитектурные решения

• Навыки менторинга и передачи знаний

• Стратегическое мышление и системный подход

• Эффективная коммуникация с различными стейкхолдерами

• Смешанный режим работы (гибрид) после испытательного срока (комфортный современный офис рядом с м. Кутузовская)

• Работа над инновационным AI-driven продуктом

• Спортзал, расширенный ДМС и льготное страхование

• Ежегодный пересмотр заработной платы и годовое премирование

• Уникальная система обучения Сбера для профессионального и карьерного развития

• Ипотека для сотрудников выгоднее

• Бесплатная подписка СберПрайм+ для семьи, скидки на продукты компаний-партнёров

• Вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера

Проект - высоконагруженная автоматизированная система по регистрации, ведению и сопровождению договоров торгового эквайринга, информации об организациях, торговых точках, торговых и банковских POS-терминалах, включая классические и альтернативные методы оплаты на терминальном оборудовании.

Основные функции:

• регистрация, перерегистрация и блокировка торговых точек, терминалов и договоров эквайринга

• ведение информации по зарегистрированным договорам, тарифам и продуктам торгового эквайринга

• регистрация и перерегистрация терминалов для отделений Банка (ВСП)

• выгрузка информации по терминалам ТСТ и ВСП в смежные системы.

• участие в проектировании архитектуры системы, обсуждение требований с аналитиками

• разработка бизнес-логики и интеграций со смежными/внешними системами

• поддержка реализованного функционала

• анализ проблем и предложения по оптимизации работы сервисов

• рефакторинг кода, повышение надежности и производительности сервисов.

• покрытие кода тестами (JUnit, интеграционные тесты)

• проведение код-ревью, поддержка документации (OpenAPI)

• взаимодействие с DevOps для настройки инфраструктуры и CI/CD, поддержка стендов разработки.

• опыт разработки на Java от 3-х лет

• знание и применение на практике принципов ООП и шаблонов проектирования

• понимание принципов работы REST, опыт написания и потребления API

• понимание принципов работы брокеров сообщений (Kafka)

• понимание принципов работы инструментов CI/CD

• опыт разработки на Spring/SpringBoot

• опыт сборки проектов Maven\Gradle

• опыт работы с системами контроля версий (Git)

• опыт работы с Openshift/Kubernetes

• хорошее знание SQL и опыт работы с реляционными БД (PostgreSQL)

• умение оптимизировать запросы к PostgreSQL.

Стек: Java 17, Git, Maven, Gradle, Spring Boot, MapStruct, JPA/Hibernate, PostgresSQL, Kafka, Rest, gRPC, Jenkins, Openshift, Kubernates(DropApp), Flyway.

Будет плюсом:

• навыки работы с генеративными AI-моделями

• опыт создания AI-агентов и использования их в работе.

• гибридный формат по адресу Кутузовский проспект 32к1 (на исп. срок - офис)

• ежегодный пересмотр зарплаты и годовая премия

• расширенный ДМС и льготное страхование для семьи

• уникальная система обучения Сбера для профессионального и карьерного развития

• выгодная ипотека для сотрудников

• подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких

• вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера

• корпоративная пенсионная программа.

Платформа ERP — корпоративное решение для автоматизации ключевых бизнес-процессов. Мы создаём единую среду для учёта, планирования и контроля ресурсов предприятия, которая связывает производственные, финансовые и операционные подразделения в единый контур управления.

Наша платформа обрабатывает критичные для бизнеса данные в режиме высокой доступности, поддерживает интеграцию с внешними системами и предоставляет пользователям удобные инструменты для принятия управленческих решений. Мы строим продукт на современном стеке с микросервисной архитектурой и активно внедряем AI-инструменты для ускорения разработки.

Используемый стек технологий:

* Java 21+

* SpringBoot

* JUnit

* Hibernate

* PostgreSQL

* Docker

* k8s

* Kafka

• разрабатывать и развивать сервисы Платформы EPR на Java

• участвовать в разработке продукта от анализа требований до выхода в промышленную эксплуатацию

• совместно с аналитиками, тестировщиками и DevOps находить оптимальные технические решения

• разрабатывать и поддерживать интеграции со смежными системами

• писать unit- и интеграционные тесты, проводить code review

• применять AI-инструменты для анализа, генерации кода и автоматизации рутинных задач

• коммерческий опыт разработки на Java от 3-х лет

• уверенное знание Java 17+, Spring Framework

• опыт проектирования и разработки в микросервисной архитектуре

• опыт работы с реляционными БД (PostgreSQL), ORM Hibernate, SQL

• опыт работы с системами сборки Maven

• опыт написания unit-тестов и функционального тестирования

Будет плюсом:

• опыт работы с брокерами сообщений (Kafka и аналоги)

• работа с генеративными AI-моделями

• навыки агентной разработки и работы с CLI-инструментами.

• комфортный современный офис, г. Москва, м . Тульская

• ежегодный пересмотр зарплаты и годовая премия

• расширенный ДМС с первого дня и льготное страхование для семьи

• более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития

• корпоративный спортзал и зоны отдыха

• гибкий дисконт по ипотечному кредиту (1/3 ключевой ставки ЦБ)

• подписка СберПрайм+ с возможностью совместного использования на трёх близких

• корпоративная пенсионная программа

• вознаграждение за рекомендацию друзей в команду

Продукт - Сбербанк онлайн, сервисы для личного кабинета зарплатного клиента. Бэкенд взаимодействие между web клиентом и другими системами.

• ручное тестирование веб-приложений

• написание и поддержка автотестов

• рроведение регрессионного, функционального, интеграционного тестирования frontend и backend

• сбор фактуры по дефектам, локализация, работа с логами – в том числе относительно дефектом ПРОМ

• подготовка и актуализация тестовых и демонстрационных данных на стендах

• написание и актуализация тест-кейсов

• участие в проведении внутренних и внешних демо, ПСИ.

• опыт работы на аналогичной роли от 3 лет

• опыт написания АФТ от 1 года

• опыт работы со стеком технологий:

тестирование API: Postman / Insomnia

работа с БД: SQL

брокеры сообщений: kafka

работа со структурами JSON / XML

тестирование Web-интерфейса: DevTools

логирование: har / OpenShift / DropApp / встроенные механизмы логирования продукта или ПО

бизнес- и техническая документация: Confluence

баг-трекинг и производственный процесс: Jira

тест-менеджмент: Zephyr

автоматизация тестирования: Java / Maven / Rest Assured / Cucumber

Будет преимуществом:

• опыт работы с документацией по API в Swagger

• опыт работы с проксированием и подменой траффика в Charles / Fiddler / DevTools

• понимание принципов ветвления кода и опыт работы со сборками продукта в Git / Bitbucket / Jenkins

• опыт работы с дашбордами и мониторингами в Grafana

• навыки работы с генеративными AI-моделями

• опыт создания AI-агентов и использования их в работе.

• гибридный формат по адресу Кутузовский проспект 32к1 (на исп. срок - офис)

• ежегодный пересмотр зарплаты и годовая премия

• расширенный ДМС и льготное страхование для семьи

• уникальная система обучения Сбера для профессионального и карьерного развития

• выгодная ипотека для сотрудников

• подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких

• вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера

• корпоративная пенсионная программа.

Команда аналитики производственного процесса в поисках BI разработчика.

Мы - молодая активная команда (средний возраст - 29 лет), которая разрабатывает и развивает продукты, позволяющие командам Сбера получать объективную достоверную информацию о производственном процессе: любые данные, в любой момент времени, в любом разрезе.

Команде предстоит решить амбициозную задачу по вендорозамещению BI инструмента QlikSense на ПО собственной разработки СБЕРа "Навигатор". В рамках миграции потребуется подключить к новому инструменту источники данных, воссоздать витрины данных с учетом особенностей нового решения и воспроизвести визуализации на дашбордах. Отдельной задачей будет так же являться выстраивание процесса Self-Service как в части визуализации данных, так и в части ETL инструментов.

• анализ накопленных решений с последующей адаптацией архитектуры решений для новой платформы «Навигатор»

• разработка замещающих ETL скриптов в среде PostgreSQL (PL/pgSQL)

• разработка дашбордов на новой BI платформе «Навигатор», включая адаптацию к существенно отличающемуся набору компонентов визуализации

• поддержка пользователей в процессе внедрения разработанных отчётов.

• высшее техническое образование

• опыт разработки на PL/pgSQL не менее 3х лет

• трансформация программного кода, разработанного на синтаксисе Qlik Sense (SQL подобный синтаксис) в код другого языка, а также конвертация форматов хранения и представления данных: текст с разделителями, JSON, XML, таблицы базы данных

• опыт извлечения данных из SQL, REST API источников

• опыт работы с Hadoop на Spark.

Будет плюсом:

• знакомство с разработкой микросервисов на Javascript в среде Node.js

• знание JS/CSS/HTML

• знания Python в среде Airflow

• умение работать с DevOps Pipeline

• логическое и абстрактное мышление, умение сопоставлять цифры и факты, делать выводы

• самостоятельность, готовность брать на себя ответственность

• навыки работы с генеративными AI-моделями; опыт создания AI-агентов и использования их в работе будет преимуществом.

• гибридный формат после испытательного срока

• локация офиса Кутузовский пр, 32к1

• расширенный ДМС с первого дня и льготное страхование для семьи

• корпоративный университет Сбера, внутренняя образовательная платформа, участие в IT-конференциях

• гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ

• подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких

• оформление согласно ТК РФ.

В команду Дирекции программ технологической трансформации ищем Руководителя проектов

Твои задачи:

• управление проектами по импортозамещению программного обеспечения и технологий в Банке
• организация взаимодействий смежными командами и подразделениями Банка
• обеспечение актуальности планов и документов управления проектом
• продвижение проекта - публикации, выступления, обучение пользователей, личные отношения
• составление и управление бэклогом
• подготовка презентаций и отчетных материалов.

Мы ожидаем, что у тебя есть:

• высшее образование
• лидерские качества, системное мышление, ориентация на результат
• умение хорошо считать, структурировать информацию и доносить свои мысли
• опыт руководства на проектах разработки/внедрения комплексных ИТ-решений (будет преимуществом)
• опыт перевода ИТ-сервисов на новый технологический стек (будет преимуществом)
• знание пакета MS Office на профессиональном уровне
• опыт создания AI-агентов и использования их в работе будет преимуществом.

Работа в Сбере - это:

• гибридный формат работы, после испытательного срока
• годовой бонус и ежегодный пересмотр зарплаты
• расширенный ДМС с первого дня и льготное страхование для семьи
• корпоративный университет Сбера, внутренняя образовательная платформа, участие в IT-конференциях
• 90 дней удаленной работы из любого региона РФ
• льготная ипотека в Сбере
• подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких.

ИТ B2C — самая крупная экосистема в Сбере. Нас более 8000 человек в 18 городах России. Мы занимаемся разработкой и развитием розничных решений, помогая сделать сервисы Банка доступнее, безопаснее и удобнее.

AI PDLC — стратегическая программа трансформации процесса разработки ПО Сбера (B2C направление) через внедрение AI-Native практик. Программа нацелена на повышение эффективности инженерных команд за счёт автономных AI-агентов, спецификационно-управляемой разработки (SDD), трансформации командной топологии (TinyTeams) и построения единой Platform-среды (IDP).

• управлять реализацией двух направлений программы: AI-Native / SDD и трансформация топологии команд

• планировать и контролировать проекты: объём, расписание, качество, риски, зависимости; координация волн тиражирования и пилотов

• взаимодействовать с кросс-функциональными командами и стейкхолдерами в матричной структуре ИТ B2C

• проводить мониторинг метрик, вести отчётность и эскалацию отклонений для стратегических комитетов программы

• готовить и защищать бизнес-кейсы для масштабирования успешных решений и обеспечения соответствия регуляторным требованиям

• управлять рисками: выявлять, анализировать, планировать реагирования, проводить мониторинг

• координировать ответственных контрагентов и менторов по направлениям (SDD-эксперты, методологи, технические эксперты).

• наличие высшего образования

• уверенное владение PDLC и инженерными практиками (понимание PDLC / SDLC, инженерных трансформаций, знание практик SDD)

• понимание AI и AI-агентов (знание принципов работы AI, LLM и AI-агентов, понимание контекста AI в PDLC, уверенное практическое применение AI-инструментов на уровне Project Manager)

• опыт управления сложными IT-проектами и инженерными трансформациями (владение методологиями управления проектами, навыки структурирования проектной работы, навык управления рисками)

• опыт управления распределёнными кросс-функциональными командами

• навыки подготовки и защиты исполнительных презентаций на уровне C-level.

• офисный формат в Москве (Кутузовский пр, 32к3)

• ежегодный пересмотр зарплаты и годовая премия

• расширенный ДМС и льготное страхование для семьи

• уникальная система обучения Сбера для профессионального и карьерного развития

• выгодная ипотека для сотрудников

• подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких

• вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера

• корпоративная пенсионная программа.

Мы - команда Disrupt в Сбере, часть блока ГенИИ. Отвечаем за все новые воплощения Гиги на рынках и работаем в формате фабрики гипотез: ищем перспективные сценарии, запускаем MVP, масштабируем лучшие продукты.

Кого ищем:

• Frontend с опытом в DS/ML, или с образованием по DS/ML

• Backend с таким же приданым

• Запуск AI-стартапов на технологиях Сбера (GigaChat, ASR, голосовые/видео-модели) - от идеи до работающего продукта

• Масштабирование подтверждённых гипотез внутри банка и вывод на внешний рынок

• Вы интересуетесь разными платформами, и готовы разрабатывать разное. Почти на каждом проекте мы делаем Web + iOS/Android на Expo

• Вы самостоятельны и способы организовать себя и свою работу без продакт-менеджера

• комфортный современный офис рядом с м. Кутузовская

• ежегодный пересмотр зарплаты, годовая премия

• корпоративный спортзал и зоны отдыха

• система обучения для профессионального и карьерного развития

• расширенный полис ДМС с первого дня работы и страхование для семьи

• льготная программа ипотеки для сотрудников

• вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.

Ищем ML Engineer для разработки AI-решений на базе больших языковых моделей (LLM). Предстоит заниматься созданием AI-агентов, мультиагентных систем, RAG-решений и адаптацией LLM под прикладные задачи.

Специалист будет участвовать в полном цикле разработки: подготовка данных, дообучение моделей, разработка AI-архитектуры и внедрение решений в production.

Твои задачи:

• разработка AI-агентов и мультиагентных систем
• создание и оптимизация RAG-систем
• разработка и настройка промптов (Prompt Engineering)
• дообучение LLM
• подготовка и обработка датасетов
• настройка Embeddings, Vector Search, Hybrid Search
• интеграция LLM с API, базами данных и корпоративными системами
• оценка качества моделей и оптимизация результатов
• развертывание и сопровождение AI-сервисов.

Мы ожидаем, что у тебя есть:

• умение проектировать AI-системы
• практический опыт работы с LLM
• способность быстро исследовать новые технологии
• навыки анализа качества моделей и улучшения результатов
• навыки работы с генеративными AI-моделями.

Будет плюсом:

• опыт работы с локальными LLM (Qwen и др.)
• опыт развертывания моделей
• опыт работы с GPU-инфраструктурой
• опыт работы с Vector DB (Qdrant и др.)
• опыт построения MLOps-процессов
• знание MCP / A2A протоколов
• опыт оценки качества LLM.

Работа в СберТехе - это:

• гибридный формат работы
• годовой бонус и ежегодный пересмотр зарплаты
• статус аккредитованной ИТ-компании
• расширенный ДМС с первого дня и льготное страхование для семьи
• корпоративный университет Сбера, внутренняя образовательная платформа, участие в IT-конференциях
• 90 дней удаленной работы из любого региона РФ
• льготная ипотека в Сбере
• подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких.

Разрабатывается новая система для автоматизации закупок Банка на Java с использованием AI. Система представляет собой разработку инновационного программного решения, призванного оптимизировать и упростить процесс закупок в банковской сфере. Ключевой особенностью проекта является интеграция методов искусственного интеллекта, таких как машинное обучение и обработка естественного языка, для автоматизации различных этапов закупочного процесса. Система будет поддерживать автоматическую генерацию документов и интеграцию с существующими банковскими и внешними системами.

Первый этап отбора на эту вакансию – общение с AI-рекрутером. После отклика ждите сообщение от него в Сберчате, диалог займёт примерно 10 минут. Задача AI-рекрутера — уточнить недостающие детали и ускорить рассмотрение вашей кандидатуры.

AI-рекрутер только начинает свой путь, поэтому просим относиться с пониманием. Ваш опыт и участие помогут сделать его удобным и полезным для всех!

Обязанности:

• разработка и согласование функциональных и нефункциональных требований к системе
• проектирование архитектуры и дизайна системы совместно с техническими специалистами (архитекторами, разработчиками)
• подготовка технических заданий, user stories, sequence диаграмм и прототипов интерфейсов
• проектирование REST API
• оценка трудозатрат и сроков реализации функциональности
• декомпозиция задач для системных аналитиков и команды разработки
• активное участие в процессе разработки - тестирование, приемка функциональности, обучение пользователей
• сопровождение системы после ввода в промышленную эксплуатацию - сбор обратной связи, предложений по развитию.

Требования:

• опыт работы системным аналитиком от 6-х лет
• понимание процессов разработки ПО, жизненного цикла проектов, гибких методологий (Agile, Scrum)
• навыки проектирования архитектуры систем, баз данных, интеграционных взаимодействий
• знание методов интеграций, форматов и стандартов (REST, SOAP)
• понимание транспортных протоколов (HTTP, HTTPS)
• понимание взаимодействие через Kafka, MQ
• умение описывать взаимодействия (UML)
• знание основ различных моделей разработки ПО
• знание основ микросервисной архитектуры и облачных технологий (OpenShift, Kubernetes)
• знание основ тестирования и управления дефектами
• понимание и опыт формирования функциональных и нефункциональных. требований.

Будет плюсом:

• опыт в проектах разработки корпоративных информационных систем

• опыт автоматизации процессов закупок, участия в тендерах

• опыт работы лидом аналитиков

• инструментальное владение AI для анализа, генерации и автоматизации.

• комфортный современный офис в Москве

• график работы – офис

• ежегодный пересмотр зарплаты, квартальная и годовая премия

• корпоративный спортзал и зоны отдыха

• более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития

• программа адаптации и помощь руководителя на старте (для Junior позиций)

• расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа

• гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ

• подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких

• вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.

ИТ B2C - самая крупная экосистема в Сбере. Нас более 8000 человек в 18 городах России. Мы занимаемся разработкой и развитием розничных решений, помогая сделать сервисы Банка доступнее, безопаснее и удобнее.

Наша команда занимается формирование витрин для отчетности по сберегательным продуктам для физических лиц

Обязанности

• проектирование и разработка аналитических витрин данных для целей отчетности на стеке технологий Hadoop + Spark
• мониторинг и оптимизация процессов сборки витрин
• контроль качества загружаемых данных
• участие в разборе инцидентов на уровне
• формирование алгоритмов построения отчетности
• развитие кластера отчетности для реализации бизнесовых задач мониторинга и контроля запуска новых продуктов.

Требования

• опыт работы в качестве Data Engineer / Data Analyst / ETL Developer.
• знание SQL на продвинутом уровне (аналитические функции, подзапросы, хранимые процедуры, оптимизация производительности)
• навыки работы с генеративными AI-моделями
• опыт создания AI-агентов и использования их в работе будет преимуществом -опыт использования GigaChat, Kandinsky и аналогов в продуктах, навыки создания и использования AI-агентов
• инструментальное владение AI для анализа, генерации и автоматизации
• опыт работы со Spark, PySpark и Java

Будет плюсом

• опыт с Hadoop, Java, Jenkins, bash
• понимание Oozie

Условия

• офисный формат в Москве (Кутузовский пр, 32)
• ежегодный пересмотр зарплаты и годовая премия
• расширенный ДМС и льготное страхование для семьи
• уникальная система обучения Сбера для профессионального и карьерного развития
• выгодная ипотека для сотрудников
• подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких
• вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера
• корпоративная пенсионная программа.

Основной проект — внедрение цифрового грейдинга: методологическое сопровождение, построение алгоритмики и логики автоматизированной оценки должностей. Сейчас оценка проходит в ручном режиме, в идеале процесс должен быть полностью автоматизирован. Роль — методолог, который будет «обучать» модель, закладывать сценарии и источники данных, вести проекты по цифровизации оценки и описанию должностей.

• проведение оценки должностей для присвоения, пересмотра и калибровки грейдов

• применение методологии Hay и иные подходы к оценке ролей с учётом специфики бизнеса и оргмодели компании

• поддержка единых стандартов оценки, сопоставлять и соблюдать внутреннюю справедливость грейдов

• оценка влияния организационных изменений на должности, уровни ответственности, грейды и систему вознаграждения

• сопровождать создание и развитие продукта «Цифровая оценка должностей»

• формирование методологической логики продукта: факторы оценки, критерии, веса, правила, сценарии, ограничения, алгоритмы присвоения грейдов

• перевод сложной методологии грейдирования в понятные бизнес-требования, пользовательские сценарии и постановка для разработки

• участие в тестировании решений, анализе качества результатов, калибровке модели и доработке алгоритмов

• сбор и учет обратной связи от HR BP, руководителей и пользователей продукта

• подготовка методологических материалов, презентаций, инструкций, аналитических записок

• изучение и адаптация международных практик job evaluation, digital grading и HR-tech.

• опыт в C&B от 5 лет, включая практическую работу с системами вознаграждения, грейдированием и оценкой должностей

• опыт формирования и оценки сложных должностей (нестандартные роли, топ-позиции, новые должности)

• глубокая экспертиза в методологии C&B: понимание принципов построения систем оплаты труда, зарплатных вилок, мотивационных схем и факторов ценности ролей

• продуктовый опыт автоматизации C&B-процессов от 2 лет: участие в создании или развитии digital-решений для оценки должностей, грейдирования или компенсаций

• сертификация или обучение по Hay / Korn Ferry, Mercer IPE, Willis Towers Watson Global Grading System либо другим международным системам оценки должностей

• системное и аналитическое мышление, понимание связи «оргструктура — содержание ролей — грейды — вознаграждение»

• проактивность: выявление рисков, пробелов и возможностей для улучшений

• развитые коммуникационные и переговорные навыки, умение договариваться со стейкхолдерами

• нестандартное мышление, практичные креативные решения

• ориентация на изменения и улучшение процессов, а не только администрирование.

• декретная ставка

• комфортный современный офис рядом с м. Кутузовская (офисный режим работы на период исп. срока, после возможен гибрид)

• корпоративный спортзал и зоны отдыха

• уникальную систему обучения Сбера для профессионального и карьерного развития

• программу адаптации и помощь руководителя на старте

• расширенный ДМС и льготное страхование для семьи

• гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ

• подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких

• вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера

• корпоративную пенсионную программу.

Команда активно развивает продукт Система принятия решений (СПР), которая автоматически оценивает и принимает решение о кредитовании корпоративных клиентов банка.

Продукт в реальном времени собирает данные из 30+ внешних систем, обрабатывает их по сложным бизнес-процессам и отдаёт результат 20+ сервисам-потребителям внутри банка. Это платформа в самом центре кредитного конвейера банка: ошибки здесь напрямую влияют на скорость и качество выдачи кредитов клиентам.

• разрабатывать и развивать внутреннюю бизнес-логику системы на всех этапах принятия решения
• реализовать интеграции с внешними сервисами
• проектировать схему данных и оптимизировать запросы в PostgreSQL
• участвовать в Code Review, рефакторинге и оптимизации узких мест системы
• при необходимости — участвовать в DevOps-процессах команды: сборка дистрибутива, деплой и эксплуатация в Kubernetes.

основной стек:

- Ядро: Java 17+, Spring Boot, PostgreSQL,

- API/интеграции: Kafka, REST/OpenAPI, gRPC, GraphQL

- Оркестрация процессов: Camunda BPMN

- Инфраструктура: Kubernetes, Istio, Helm, Jenkins

• уверенные знания Java 17+, а также практический опыт работы с фреймворком Spring
• опыт работы с Kafka, OpenAPI, JSON Schema, gRPC в реальных проектах;
• хорошие знания PostgreSQL и уверенное владение языком SQL (проектирование схем, оптимизация запросов)
• понимание принципов ООП и распространенных паттернов проектирования, умение писать поддерживаемый код
• опыт работы с Helm-чартами и управлением конфигурацией в Kubernetes
• высшее образование в технической области

будет преимуществом:

• опыт работы с оркестратором процессов Camunda BPMN

• опыт работы с Service Mesh фреймворком Istio

• опыт разработки/интеграции AI-ассистентов и применении LLM в разработке.

• комфортный современный офис рядом с м. Кутузовская

• ежегодный пересмотр зарплаты,

• корпоративный спортзал и зоны отдыха

• более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития

• программа адаптации и помощь руководителя на старте (для Junior позиций)

• расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа

• гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ

• подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких

• вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.

Ищем Java/Kotlin разработчика для разработки сервисов AI-платформы. Специалист будет отвечать за разработку Java-приложений и стабильную работу AI-сервисов.

Твои задачи:

• разработка функциональности системы в соответствии с требованиями
• разработка интеграционных решений в т.ч. с LLM
• диагностирование ошибок и сбоев, исправление причин.

Мы ожидаем, что у тебя есть:

• опыт работы на Java Core/Kotlin от 3 лет, уверенное владение основами Java
• опыт работы со Spring (Spring Boot, Integration, Security, MVC, и т. д.)
• опыт работы с RESTful API и микросервисами
• понимание специфики работы в виртуальных и контейнеризированных средах (Docker/Kubernetes/OSE)
• опыт работы с базами данных (PostgreSQL, Qdrant)
• опыт создания AI-агентов и использования их в работе будет преимуществом.

Будет плюсом:

• участие в разработке и оптимизации высоконагруженных систем
• опыт разработки интеграций с LLM.

Работа в СберТехе - это:

• гибридный формат работы
• годовой бонус и ежегодный пересмотр зарплаты
• статус аккредитованной ИТ-компании
• расширенный ДМС с первого дня и льготное страхование для семьи
• корпоративный университет Сбера, внутренняя образовательная платформа, участие в IT-конференциях
• 90 дней удаленной работы из любого региона РФ
• льготная ипотека в Сбере
• бесплатная подписка СберПрайм, которой можно поделиться с 3 близкими.

Наша команда создаёт платформу для подключения внешних AI-агентов и навыков к AI-ассистенту СберБизнес. Это новый продукт, который позволит предпринимателям решать бизнес-задачи (работа с документами, договорами, маркетплейсами, HR-аналитика и тд) через единый чат-интерфейс, не переключаясь между десятками сервисов.

Проект стартует с нуля, и у вас будет возможность повлиять на архитектуру, клиентский путь и бизнес-логику продукта с первых дней.

• разработка тестовых сценариев, подготовка данных и проведение тестирования (функционального, интеграционного, регрессионного)

• создание и поддержка тестовой документации (чек-листы, тест-кейсы, отчеты)

• анализ качества тестового покрытия и его оптимизация

• участие в анализе и верификации новых требований вместе с командой

• разработка и поддержка тестовых моделей

• работа с логами, фиксация, анализ, воспроизведение дефектов

• автоматизация api тестов на языке Java.

• опыт тестирования Web приложений

• знание как работает клиент-серверное приложение

• знание методик ручного тестирования Web приложений

• знание инструментов поддержки процесса разработки ПО (Git, Jira, Bitbucket, Jenkins)

• знание основ REST

• опыт тестирования API (Postman)

• знание реляционных БД на уровне понимания структуры и основных сущностей

• SQL на уровне написания базовых запросов

• опыт написания автотестов, знание Java, знание SpringBoot.

• комфортный современный офис рядом с м. Кутузовская

• офисный/гибридный формат работы

• ежегодный пересмотр зарплаты, годовая премия

• корпоративный спортзал и зоны отдыха

• система обучения для профессионального и карьерного развития

• расширенный полис ДМС с первого дня работы и страхование для семьи

• программа ипотеки для сотрудников

• бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров

• вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.

В команду рисков беззалогового кредитования ищем специалиста по разработке моделей. Работа предполагает участие в амбициозных проектах риск-менеджмента, направленных на оптимальное управление экономикой портфеля беззалоговых кредитов.

Предстоит заниматься построением моделей оценки риска, финансовых моделей, автоматизацией и оптимизацией процессов принятия решения.

Модельная команда риск-менеджмента состоит из квалифицированных специалистов – выпускников ведущих ВУЗов России, имеющих практический опыт в рисках, моделировании, разработки современных и инновационных инструментов и технологий.

• построение моделей для управления розничным кредитным риском (PD, Expected Loss, прогнозирование событий жизненного цикла клиента)

• поддержание и изменение процессов калибровки и дообучения моделей

• участие во внедрении, тестировании, приемке ML инструментов, взаимодействие с командами дата-инженеров и MLOps

• аналитика и R&D внешних и внутренних источников данных

• взаимодействие с бизнес-заказчиками (риски, бизнес, финансы) в рамках постановки задач, сбора требований

• участие в проектах Банка по развитию инструментов управления кредитным портфелем (финансовое моделирование, предиктивная аналитика).

• опыт работы в риск-менеджменте  (моделирование, портфельный анализ) не менее 1 года

• опыт работы в области ML, DL, DS не менее 3/2 лет

• профессиональное владение SQL, базовое - Hadoop, работа с базами данных

• практический опыт разработки доведенных до промышленного использования моделей оценки риска в Python (Pandas, scikit-learn, PyTorch)

• понимание жизненного цикла разработки и внедрения современных ML моделей (MLOps)

• владение основными понятиями и методами теории вероятностей, математической статистики, линейной алгебры, оптимизации, численных методов

• английский язык уровня intermediate для чтения профессиональной литературы.

• комфортный современный офис рядом с м. Тульская

• офисный формат работы

• ежегодный пересмотр зарплаты

• корпоративный спортзал и зоны отдыха

• более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития

• программа адаптации и помощь руководителя на старте (для Junior позиций)

• расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа

• гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ

• подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких

• вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.

GigaChat — флагманский AI-ассистент Сбера: диалоговый чат с большой языковой моделью, генерация и редактирование изображений, работа с документами, голосовой ввод и образовательные сценарии. Мы развиваем нативное iOS-приложение продукта.

Это не «обёртка над API»: приложение — сложный клиент с потоковым рендерингом ответов модели, богатым контентом (Markdown, LaTeX-формулы, подсветка кода), историей диалогов, редактором изображений, подкастами, картами и различными виджетами.

• Развивать ленту чата и рендеринг ответов модели в реальном времени (стриминг токенов, Markdown/формулы/код) — с упором на плавность на больших историях.

• Делать новые продуктовые фичи: генерация и редактирование изображений, образовательные виджеты, поиск, подкасты, работа с вложениями.

• Работать с производительностью: диагностика фризов, hitch-rate, память, время старта; профилирование через Instruments / MetricKit.

• Интеграция с бэкендом по OpenAPI-контрактам (кодогенерация), голосовым ассистентом и системными расширениями (Share / Push / Action extensions).

• Поддерживать качество: snapshot-тесты UI, code review, CI/CD.

• Язык: Swift 6 (strict concurrency), частично Swift 5.10 — идёт миграция.

• UI: SwiftUI + UIKit interop; кастомный рендеринг ленты.

• Платформа: целевая Xcode 26.5, но поддерживаем iOS 15+.

• Архитектура: модульная (feature-модули), монорепозиторий SberDevices, App Extensions.

• API: OpenAPI-кодогенерация контрактов.

• Тесты: snapshot-тесты UI, unit-тесты.

• Инфраструктура: CI/CD на Jenkins + fastlane.

• Инструменты производительности: Instruments, MetricKit, собственный perf-харнесс.

• Крупнейшее DS&AI community — более 600 DS-специалистов банка

• Дайджест о самых последних разработках в области DS&AI и отчеты с крупнейших конференций мира

• Возможность быть соавтором НИРов и статей для международных конференций

• Возможность выбрать удобный формат работы: гибрид или офис

• Ежегодный пересмотр зарплаты, годовая премия

• Корпоративный спортзал и зоны отдыха

• более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития

• Расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа

• Бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров

• Вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера

Мы создаём и развиваем сервисы автоматизации (Process as Code) для трайба РКИБ. Наша цель — построить систему, которая позволит продуктовым командам и SRE-инженерам автономно управлять полным циклом разработки и развёртывания своих приложений, ускоряя доставку ценности до конечного пользователя.

Задачи:

• развитие системы самообслуживания: создание и развитие сервисов автоматизации (Process as Code) для построения системы, позволяющей командам автономно управлять полным жизненным циклом приложений
• экспертная поддержка: консультирование продуктовых команд и SRE-инженеров, помощь разработчикам в эффективном использовании наших сервисов, проведение обучения и распространение экспертизы
• обеспечение наблюдаемости (Observability): настройка и поддержка систем мониторинга (на базе Prometheus, Grafana), логирования и алертинга для контроля SLA/SLO наших сервисов
• оптимизация процессов: анализ и оптимизация существующих CI/CD пайплайнов для ускорения сборки и доставки кода.

Мы ждём от кандидата:

• опыт работы в DevOps/SRE от 3-х лет
• глубокое знание и уверенная работа с Opehshift, Kubernetes, Istio servise mesh, postgres, nginx, балансеры, ELK
• практический опыт настройки сложных пайплайнов (Jenkins/ArgoCD) с нуля и их оптимизации для ускорения доставки артефактов
• владение Python или Go для написания скриптов и плагинов; опыт работы с Ansible для управления конфигурациями
• понимание безопасности в SDLC и опыт интеграции инструментов статического (SAST) и динамического (DAST) анализа кода в конвейер поставки
• уверенная работа с Linux (RHEL/CentOS), написание Bash-скриптов
• практический опыт работы с метриками (Lead Time for Changes, Deployment Frequency, Change Failure Rate, Mean Time to Restore).

Будет плюсом:

• навыки работы с генеративными AI-моделями; опыт создания AI-агентов и использования их в работе будет преимуществом
• опыт использования GigaChat, Kandinsky и аналогов в продуктах, навыки создания и использования AI-агентов
• инструментальное владение AI для анализа, генерации и автоматизации.

Мы предлагаем:

• комфортный офис по адресу г. Москва, Кутузовский проспект,32
• возможен после испытательного периода гибрид
• ежегодный пересмотр зарплаты, годовая премия
• корпоративный спортзал и зоны отдыха
• более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития
• расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа
• подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких
• вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.

Наша команда отвечает за качество моделей TTS в SaluteSpeech — той части SberDevices, которая занимается звуком. Наш синтез можно услышать у ассистентов Салют, в колл-центре по номеру 900, в Сболе. Сейчас мы ищем ребят, которые будут работать над базовым качеством, мультимодальным ГигаЧатом и другими классными проектами.

Как у нас все устроено:

• команда живет в 4 городах, общаемся текстом и по видео, иногда пьем пиво;
• работать можно в удобное время, обязательных созвонов 1-3 в неделю;
• очень много данных и карточек для обучения;
• работа обычно происходит так: формулируем гипотезу, улучшаем модель, обгоняем прод по метрикам, показываем команде runtime, помогаем им затащить в прод;
• чаще всего успешные модели — это улучшенные старые, в итоге развиваем свой звездолет.

Вся работа с разметкой для обучения и подсчет метрик уже автоматизированы, очень удобно. Можно прийти на нашу студию, поговорить в микрофон 3 часа и обучить свой синтез.

Первый этап отбора на эту вакансию — общение с AI-рекрутером. После отклика вам на почту и в чат на платформе HeadHunter придет приглашение пройти первичное интервью с ГигаРекрутером в Telegram. Диалог займёт примерно 10 минут. Его задача — уточнить недостающие детали и ускорить рассмотрение вашей кандидатуры. ГигаРекрутер только начинает свой путь, поэтому просим относиться с пониманием. Ваш опыт и участие помогут сделать его удобным и полезным!

Обязанности

• улучшать модели;
• обгонять прод по метрикам;
• помогать внедрять;
• фантазировать, экспериментировать, читать статьи;
• заниматься проектами, например ускорение обучения, voice cloning, low resource, rl;
• рассказывать о решении задач на внутренних семинарах, а также на хабре и в нашем чатике в тг.

Требования

• python, алгоритмы, математика;
• знания в DL, особенно про звук;
• опыт обучения моделей для прода;
• кругозор (nlp, лингвистика, русский язык, биология, физика — что имеет отношение к речи);
• c++;
• публикации.

Условия

• задачи, которые еще никто не делал;
• команда отзывчивых профи, которые всегда помогут;
• фидбек и возможность увидеть результаты своей работы в продуктах;
• много корпоративных плюшек: расширенная программа ДМС (возможность подключения родственников), страхование жизни, специальные условия по кредитам/ипотеке, скидки от компаний-партнёров;
• офис на Кутузовском проспекте с парковкой, спортзалом, массажными креслами и возможностью выбора формата работы (офис, гибрид или удалёнка).

Наша команда принимает участие в проектировании и разработки внутренних ядерных сервисов банка, используемых в цифровом кредитном процессе. Данные сервисы используются большим количеством систем банка для быстрого включения в кредитный процесс.

Проект направлен на сокращение трудозатрат и снижение операционных рисков за счет автоматизации большей части процесса по подключение и вывода новых сервисов в рамках цифрового кредитного процесса.

Одной из ключевых задач является трансформация производственного процесса для использования лучших подходов агентской разработки.

• работа в роли разработчика в Agile-команде

• оценка трудоёмкости доработок, планирование работ в спринтах

• контроль работ, code review

• написание технической документации

• проектирование и разработка AI-агентов для автоматизации бизнес-процессов

• интеграция LLM в существующие микросервисы с учётом требований к latency и надёжности

• внедрение SDD-подхода в процесс разработки: ведение спецификаций, синхронизация спецификации ↔ код ↔ тесты.

• отличное знание ООП, различные алгоритмы и структуры данных

• опыт разработки многопоточных высоконагруженных сервисов

• владение Java 17+ (желательно Java 21), Spring Framework (включая Spring Boot 3.x), Hibernate

• умение писать unit-тесты (JUnit)

• опыт работы с SQL (PostgreSQL, Oracle)

• использование инструментов сборки Gradle или Maven

• опыт работы с Jenkins, Jira, Confluence

• опыт с UNIX-системами

• опыт работы с методологиями гибкой разработки (Agile, Scrum)

• опыт выполнения код-ревью.

Дополнительные требования:

• понимание концепции RAG (Retrieval-Augmented Generation): построение пайплайнов индексации и поиска, работа с векторными БД

• понимание паттернов: Tool Calling, Chain of Thought, Multi-Agent Orchestration

• знакомы с подходами Spec-Driven Development и SpecKit

• понимание цикла SDD: Specification → Clarify → Plan → Tasks → Implement

• умение работать с AI-ассистентами для генерации кода на основе спецификаций (Claude Code / Cursor / GitHub Copilot)

• навык написания качественных спецификаций (конституция проекта, функциональные требования, acceptance criteria)

• понимание отличий «vibe coding» от SDD: спецификация как единый источник правды, явное определение scope

• навыки работы с генеративными AI-моделями.

• комфортный современный офис рядом с м. Кутузовская, ул. Кутузовский проспект 32, формат работы - офис (на время испытательного срока, 3 месяца), после - гибрид (3 дня офис, 2 удаленно)

• корпоративный спортзал и зоны отдыха

• более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития

• расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа

• подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких

• вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.

Мы строим высоконагруженные production-grade ML-системы для обеспечения банковской безопасности. Наш фокус: антифрод, управление рисками, обнаружение аномалий и оптимизация бизнес-процессов. Внедряем различные решения – от классического ML до state-of-the-art архитектур в DL.

Ищем опытного ML/MLOps инженера, который будет работать на стыке Data Science, Backend и DevOps. Главная цель – автоматизировать, масштабировать и контролировать жизненный цикл моделей

• упаковка моделей в Docker

• настройка CI/CD пайплайнов

• версионирование данных, моделей и артефактов в MLflow

• деплой в Kubernetes

• проектирование end-to-end пайплайнов (от сырых логов до сервиса)

• сборка данных из SQL/NoSQL баз

• проектирование витрин признаков (Feature Engineering)

• автоматизация переобучения моделей в Airflow

• работа с потоковыми данными в Kafka

• настройка мониторинга data drift и model decay

• логирование экспериментов (MLflow)

• анализ данных и валидация моделей

• совместная работа DS/DE/DevOps/Backend по интеграции моделей в микросервисную архитектуру.

• опыт работы ML Engineer, MLOps Engineer или DevOps Engineer от 3-х лет (с подтверждённым опытом вывода моделей в прод)

• понимание жизненного цикла моделей

• уверенное владение Python

• знание Linux и сетевых основ

• понимание микросервисной архитектуры и работы с очередями (Kafka)

• опыт работы с REST API

• опыт работы с облачными платформами (AWS, GCP, Azure или Yandex Cloud)

• опыт построения CI/CD пайплайнов

• опыт работы с Airflow (оркестрация), MLflow (трекинг), Docker/K8s (контейнеризация), Kubernetes

• опыт использования систем контроля версий Git/Bitbucket

• уверенное владение SQL (сложные джойны, оконные функции, оптимизация запросов) и знакомство с Big Data стеком (Spark, Hadoop)

• умение решить любую несложную инфраструктурную задачу, с которой не работал(а) ранее

• навыки работы с генеративными AI-моделями; опыт создания AI-агентов и использования их в работе будет преимуществом

• опыт использования GigaChat, Kandinsky и аналогов в продуктах, навыки создания и использования AI-агентов

• инструментальное владение AI для анализа, генерации и автоматизации

Будет плюсом

• опыт с LLMs (fine-tuning, RAG, evaluation via RAGAS/DeepEval, vLLM).

• опыт работы с Kafka/Spark

• опыт с LangChain, LangGraph, function calling

• опыт работы с GPU-инфраструктурой и оптимизацией инференса

• опыт мониторинга с использованием Prometheus, Grafana, ELK/OpenSearch

• опыт использования DVC или других инструментов управления версиями данных.

• инновационные, амбициозные проекты и задачи, которые развивают: всегда есть возможность прокачать свои навыки в работе и профессионально расти

• среда для обмена знаниями – высокая экспертиза внутри команды;

• сплоченная команда, работающая над общими задачами и умеющая хорошо отдыхать

• нашу культуру создают сами сотрудники – мы их слышим и помогаем создавать и поддерживать корпоративные комьюнити по интересам

• стабильная заработная плата и годовой бонус

• полностью офисный формат работы. Современный IT-офис вблизи Москва-Сити в пяти минутах от метро "Кутузовская", с фитнес залом;

• более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития

• подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких

• расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа

• вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.

Ищем сильного Lead data analyst, который возьмет на себя ключевую роль в обеспечении ясности и эффективного управления рисками мошенничества, повысит точность прогнозирования угроз и улучшит качество управления активами компании.

• формирование регулярной аналитической отчетности для портфеля кредитов и риск-метрик, построение дашбордов

• проведение исследований по выявлению нетипичных гипотез и корреляций, генерация инсайтов

• внедрение data-driven процессов в портфельном риск-менеджменте: мониторы, прогнозы просрочки, сценарный анализ

• руководство командой аналитиков: планирование задач, ревью кода и моделей, обмен знаниями

• R&D: оценка применимости новых подходов и технологий, пилоты и переход к промышленному решению

• выявлять тренды и инсайты в области противодействия мошенничеству в кредитовании.

• высшее образование

• опыт работы на позициях lead data analyst, lead data scientist или аналогичных — не менее 5 лет в области анализа данных, ML/DS и риск-менеджмента

• глубокое понимание статистики, методов анализа данных, принципы data-driven подходов в управлении рисками

• продвинутые навыки работы с SQL, Python, знание инструментов визуализации и построения дашбордов

• опыт работы с большими данными и современными архитектурами (Hadoop/Spark) приветствуется

• способность вести коммуникацию с бизнесом: объяснение сложных аналитических выводов, презентации результатов

• опыт реализации проектов с фокусом на борьбу с мошенничеством и кредитный скоринг как преимущество.

• работа в удобном и современном офисе недалеко от станции метро Кутузовская.

• ежегодный пересмотр зарплаты, годовая премия

• корпоративный спортзал и зоны отдыха

• более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития

• расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа

• гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ

• подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких

• вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.

Мы ищем сильного специалиста в команду продуктового маркетинга, который возьмёт на себя привлечение целевого трафика и лидогенерацию на образовательные программы, мероприятия и спецпроекты.

• настройка и ведение рекламных кампаний — запуск, оптимизация и масштабирование рекламы в digital-каналах для привлечения целевой аудитории

• лидогенерация на образовательные программы, мероприятия и спецпроекты: обеспечение стабильного потока качественных заявок под планы набора

• управление digital performance-каналами — контекстная и таргетированная реклама, работа на CPL/CPA, CAC, ROMI и другие ключевые метрики эффективности

• поиск новых каналов продвижения — тестирование гипотез, пилотирование новых площадок и форматов, масштабирование того, что работает

• контроль трафика и управление бюджетом — ежедневный мониторинг показателей, перераспределение бюджета между каналами в пользу наиболее эффективных

• наружная реклама (OOH) — планирование, запуск и оценка эффективности офлайн-размещений в связке с digital

• аналитика и отчётность — регулярная оценка результатов кампаний, подготовка выводов и рекомендаций по оптимизации.

• опыт работы в performance-маркетинге / лидогенерации / acquisition или рекламном агентстве от 3 лет (образовательная сфера, EdTech, авто, мероприятия или сложные продукты — как преимущество)

• практический опыт настройки и ведения рекламных кампаний в основных digital-каналах (контекст, таргет, посевы)

• уверенное владение метриками эффективности: CPL, CPA, CAC, ROMI, конверсии по воронке

• опыт работы с посевами в Telegram/МАХ и понимание специфики этого канала

• умение работать с аналитическими инструментами и системами сквозной аналитики (Яндекс.Метрика, CRM, дашборды)

• опыт управления рекламным бюджетом и его оперативного перераспределения на основе данных

• аналитическое мышление, ориентация на результат и метрики, самостоятельность в принятии решений

• опыт работы с ИИ-инструментами.

• гибридный формат работы (офис в уютном кампусе в д. Аносино)

• корпоративный трансфер до кампуса от м. Улица 1905 года

• льготные ипотечные условия кредитования

• подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких

• ДМС с первого дня и скидки на страхование для близких

• корпоративная пенсионная программа

• детский отдых и подарки за счет Компании

• обучение за счет Компании: онлайн курсы, неограниченный доступ к библиотеке и обучение на базе Корпоративного университета, тренинги, митапы и возможность получить новую квалификацию.