Senior ML Engineer (GigaChat TTS) (Python)

Мы — центр развития Индийского направления Сбера.

Индия — это около 1,46 млрд человек и более 85 млн бизнесов

Российско-индийский товарооборот в 2025 году составил $63 млрд, и до 70% платежей идут через Сбер.

Индийское направление находится в процессе быстрого роста, поэтому команда формирует AI-native направление для внедрения и развития внутренних AI-инструментов, а также новых B2B/B2C решений для достижения целей бизнеса в Индии.

Ищем руководителя, который вырастит эффективную локальную команду, определит стратегию направления и выстроит полный цикл создания AI-продуктов: от бизнес-гипотезы до production и измеримого результата.

О команде: основные партнеры — бизнес и продуктовые команды Индии, команда IT-платформы филиала.

Задачи

• Формировать и развивать локальную Data Science & AI-команду в Бангалоре: участвовать в найме, ставить цели, развивать сотрудников и управлять результатом.
• Определять AI-стратегию, roadmap, бюджет и приоритетный портфель инициатив.
• Оценивать AI-use cases с учётом бизнес-эффекта, доступности данных, рисков и time-to-value.
• Переводить бизнес-задачи в проверяемые AI/ML-гипотезы с понятными критериями успеха.
• Выбирать подходящую архитектуру: классический ML, прогнозирование, рекомендательные системы, LLM-приложения, enterprise RAG, мультимодальные модели или AI-агенты.
• Руководить полным циклом разработки: оценка данных, прототипирование, разработка, evals, внедрение, мониторинг и улучшение решений.
• Развивать управляемые агентные сценарии с tool calling, retrieval и human-in-the-loop.
• Совместно с инженерными командами развивать MLOps/LLMOps, observability, стандарты качества и AI security.
• Управлять качеством, latency, стоимостью эксплуатации и надёжностью AI-систем.
• Представлять результаты и защищать технологические решения перед стейкхолдерами в России и Индии.

Требования

• 7+ лет опыта в Data Science, ML или Applied AI.
• 5+ лет управления техническими командами в сфере AI.
• Опыт запуска масштабируемых AI/ML-продуктов.
• Опыт формирования стратегии, roadmap и бюджета.
• Глубокая экспертиза минимум в двух областях: ML и рекомендации, CV, NLP/LLM и RAG, AI-агенты, multimodal AI или продуктовая аналитика.
• Понимание MLOps/LLMOps, evals, observability и полного жизненного цикла моделей.
• Умение связывать технологии с бизнес-метриками и экономикой продукта.
• Свободный английский на уровне C1 для ежедневной работы с международной командой.

Будет преимуществом

• Опыт управления международной или распределённой командой.
• Опыт работы с рынком Индии.
• Опыт создания multilingual или multimodal AI-решений.
• Практика работы с неполными и разрозненными данными.
• Опыт работы в банке, финтехе или другой регулируемой отрасли.

Условия и бенефиты

• ДМС, страхование от несчастных случаев и тяжёлых заболеваний.
• Корпоративную пенсионную программу и социальную поддержку.
• Обучение в СберУниверситете и участие в профильных конференциях.
• Льготные условия по продуктам Сбера, включая ипотечную программу.
• Подписка Прайм с возможностью совместного использования на трех близких

• Подготовка данных
• Разработка ML моделей и алгоритмов
• Прогнозирование и интерпретация результатов
• Автоматизация и внедрение решений
• Проведение экспериментов

• Опыт работы с алгоритмами машинного обучения и статистическими методами
• Способность разрабатывать и внедрять модели машинного обучения, решать комплексные задачи
• Профессиональное образование в области: Математика, Экономика, Информационные технологии, Анализ данных, Data Science, Математическая статистика
• Практический опыт по специальности от 3-4-х лет
• Портфолио с успешно завершенными проектами с решением сложных задач, включая работу с разными этапами жизненного цикла проекта: от анализа данных до оптимизации моделей

• Удаленный формат работы 5/2 с гибким началом рабочего дня с 8:00 до 10:00
• 4 day off в году
• Оплачиваемый отпуск
• Частичная компенсация занятий английским языком (SkyEng)
• Внешнее и внутреннее профессиональное обучение
• Реферальная программа