Работа в Сбере: вакансии IT и digital

Команда Управления развития территорий и региональных проектов Сбера, занимается созданием, внедрением автоматизированных систем и инструментов управления.

С их помощью мы помогаем развивать бизнес в региональной сети: анализируем показатели эффективности, изучаем внутренний и внешние рынки, моделируем и прогнозируем, а также активно внедряем AI в процессы управления.

Мы ищем Data Analyst.

Чем предстоит заниматься:

• вести коммуникации с потребителями и поставщиками данных, помогать формировать бизнес-требования
• взаимодействовать с командами DS, разработки, безопасности
• осуществлять поиск источников данных, проводить их аналитику и структурирование
• организовывать регулярную поставку данных от поставщиков в хранилище данных
• организовывать интеграции с потребителями данных
• проводить исследования, выявлять закономерности и зависимости в данных, строить гипотезы и осуществлять их проверку
• проводить контроль качества данных и вести мониторинг поступающих или отправляемых данных
• работать с обратной связью от пользователей, проводить сверки и вносить исправления, документировать технические решения (редко).

Требования:

• уверенное владение SQL (PostgreSQL/Greenplum)
• разработка на PL/pgSQL
• проектирование и поддержка хранилища данных (DWH)
• построение витрин данных и слоёв метрик для потребителей (включая AI-агентов).
• оптимизация производительности в Greenplum
• умение читать EXPLAIN ANALYZE и устранять узкие места (перекосы данных, широкие перемещения).

Будет сильным плюсом:

• опыт подготовки и трансформации данных для ML/AI-задач (feature stores, подготовка витрин для моделей).
• знание дополнительных СУБД (например, ClickHouse) для гибридных решений.
• опыт работы с PostgreSQL приёмами: партиционирование, BRIN / GiST индексы, параллельные запросы.
• понимание архитектуры AI-агентов и требований к данным для них.

Что мы предлагаем:

• комфортный современный офис по адресу: Кутузовский пр-кт, д.32, к.1
• готовность к офисному формату работы 5/2 9:00-18:00
• корпоративный спортзал и зоны отдыха
• уникальную систему обучения Сбера для профессионального и карьерного развития
• программу адаптации и помощь руководителя на старте
• расширенный ДМС и льготное страхование для семьи
• гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ
• подписку Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких
• вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера
• корпоративную пенсионную программу.

Мы разрабатываем систему для осуществления международных расчётов юридических лиц. Проект охватывает полный цикл обработки кросс-граничных платежей — от создания заявки клиентом до подбора оптимального маршрута платежа. Для ускорения разработки и повышения качества кода мы активно внедряем AI-кодинг-агентов (внутренние LLM-ассистенты) в повседневный производственный процесс.

• разработка автотестов, поддержание имеющихся автотестов

• участие в code review, планировании задач, ретроспективах

• улучшать имеющийся проекты автотестов и CI/СD

• активные коммуникации с командой проекта.

• опыт работы в автоматизированном тестировании от 2 лет, уверенное знание Java Core

• опыт разработки автотестов на front и back, знание протоколов HTTP и умение работать с ними

• уверенное владение GIT, опыт работы с СУБД (PostgresSQL), написание запросов среднего уровня (select, update, insert, join)

• понимание XPath, CSS-селекторов, умение взаимодействовать с CI/СD

• знание JUnit5, Allure TestOps и Selenide (или аналогичных инструментов)

• понимание взаимодействия клиент-серверных приложений, умение работать с DevTools

• знание назначений основных команд Maven

• умение работать в команде (предлагать и обсуждать идеи, аргументировать свою позицию)

• нацеленность на повышение качества кода, самообучаемость, инициативность, умение и желание работать в команде

• комфортный современный офис г. Москва, Вавилова 19

• гибридный формат работы

• ежегодный пересмотр зарплаты, годовая премия

• корпоративный спортзал и зоны отдыха

• система обучения для профессионального и карьерного развития

• расширенный полис ДМС с первого дня работы и страхование для семьи

• программа ипотеки для сотрудников

• бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров

• вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.

Отдел исследования данных Управления Комплаенс ищет Руководителя направления по исследованию данных.

Основной задачей будет развитие ML моделей для процесса выявления и расследования случаев легализации доходов, полученных преступным путем. Используются различные платформы исполнения моделей – онлайн (в момент проведения операции) и пакетный расчет по всей клиентской базе. Применяем ансамбли моделей градиентного бустинга, нейросетевые архитектуры на последовательностях событий, временных рядах, графовых структурах данных.

• Декомпозировать задачи и управлять сроками их выполнения;

• Собирать выборки для обучения и валидации моделей;

• Проверять различные модели для решения задачи (классификация, регрессия, выявление аномалий), выбирать лучшую модель;

• Формировать требования к витринам для команды инженеров;

• Проводить ревью кода;

• Подготавливать презентации для защиты результатов;

• Анализировать результаты мониторинга работы моделей на проме;

• Участвовать в собеседованиях кандидатов.

• Профильное высшее образование;

• Хорошее знание теории вероятностей и статистики;

• Знание Python и основных библиотек (numpy, pandas, scipy, sklearn);

• Уверенное владение популярными алгоритмами машинного обучения и библиотеками градиентного бустинга (LightGBM, CatBoost и др.);

• Опыт разработки и внедрения нейронных сетей на PyTorch.

• Умение обрабатывать большие объемы данных на PySpark;

• Кейсы применения нейросетевых моделей в задачах NLP, Time Series, Graph;

• Опыт наставничества или руководства командой.

• Бесплатные фитнес залы в офисе;

• ДМС с первого дня и льготное страхование для близких;

• Выгодная ипотека для каждого сотрудника и льготные условия кредитования;

• Скидки на продукты компаний-партнеров;

• Онлайн курсы в Виртуальной школе Сбера и обучение в Корпоративном университете;

• DS&AI community - регулярный обмен знаниями, опытом и лучшими практиками, интерактивные лекции и мастер-классы от ведущих ВУЗов и экспертов технологических компаний.

SberDevices — молодая IT-компания полного цикла. Мы являемся частью большой RnD-команды и развиваем различные технологии: большие языковые модели и бенчмарки для них, исследуем память в моделях, занимаемся NLP и мультимодальностью, создаём уникальные прототипы и доводим их до продакшна.

• собирать потребности, планировать и оценивать потребность в инфраструктуре для 10 исследовательских команд

• осуществлять распределение и контроль за выделенными серверными мощностями, следить за их утилизацией

• взаимодействовать с командами по вопросам распределения и утилизации выделенных серверных квот

• взаимодействовать со смежными подразделениями компании в рамках инфраструктурных вопросов

• осуществлять работу с заявками на выделение ресурсов, обеспечение необходимых доступов и прав для сотрудников команд.

• опыт работы с технологически сложными IT-сервисами (AI, ML)

• имеете достаточно широкий кругозор в области ML и разработки

• способны собрать, структурировать и проанализировать большие объёмы информации.

Будет плюсом, если вы:

• имеете опыт разработки/devOps и владеете языками программирования;

• работали в проектах, связанных с RnD или ML.

• комфортный современный офис рядом с м. Кутузовская

• гибридный формат работы

• ежегодный пересмотр зарплаты и годовая премия

• корпоративный спортзал и зоны отдыха

• более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития

• расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа

• ипотека для сотрудников выгоднее до 4%

• бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров

• вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.

Мы создаем основу для безопасного и эффективного использования ИИ в Банке. Наша команда разрабатывает мультиагентную систему для автономного мониторинга всех ИИ-агентов Банка в промышленной эксплуатации. Это не просто дашборды и алерты — это интеллектуальная платформа, которая должна понимать, как и почему агенты принимают решения, предсказывать сбои до их наступления и автоматически локализовать корневые причины.

Мы предлагаем возможность сыграть ключевую роль в разработке с нуля уникальной системы, от которой зависит надёжность всех ИИ-сервисов Банка для миллионов людей.

• разработка, тестирование и внедрение ИИ-агентов (в том числе LLM-as-a-Judge) и классических ML-моделей для оценки качества, детекции аномалий, прогнозирования деградации и автоматической локализации причин сбоев

• исследование и внедрение новых подходов в области настройки LLM, LLM-as-a-Judge и RAG, чтобы сделать мониторинг точнее, стабильнее и понятнее.

• ведение проекта по полному циклу: от идеи и прототипа до рабочего решения в проде, его тестирования и поддержки

• проектирование пайплайнов для работы с данными (трейсами агентов) и обучения моделей, интегрируя их в нашу MLOps экосистему

• взаимодействие с командами разработки и валидации ИИ-агентов, MLOps для интеграции решений и формирования лучших практик.

• глубокое знание математической статистики, алгоритмов классического ML и архитектур нейросетей

• опыт работы от 5 лет в роли Data Science / Machine Learning с полным циклом разработки — от исследований и прототипирования до внедрения в прод и мониторинга

• опыт проведения аналитических исследований (R&D): умение самостоятельно изучать проблемную область, формулировать и проверять гипотезы, выбирать и адаптировать state-of-the-art методы под задачи проекта

• уверенное владение стеком технологий для анализа, экспериментов и разработки: NumPy, Pandas, Polars, Scikit-learn, XGBoost, LightGBM, CatBoostOptuna / Hyperopt

• навык написание чистого, модульного кода на Python, понимание принципов SOLID, опыт работы с Git.

Будет преимуществом:

• опыт разработки ИИ-агентов / агентных систем, понимание принципов их работы, коммуникации и оркестрации

• опыт работы с трейсами и метаданными ИИ-агентов (OpenAI, Arize Phoenix, LangSmith)

• опыт работы с векторными базами данных

• знание observability-стека (OpenTelemetry, Prometheus, Grafana) для мониторинга ML-систем

• публикации или значимый вклад в open-source в области ML/NLP/LLM.

• комфортный современный офис: г. Москва, метро Кутузовский пр.

• формат работы– офис, по согласованию с руководителем возможно выполнение пула задач в гибридном формате

• ежегодный пересмотр зарплаты, годовая премия

• корпоративный спортзал и зоны отдыха

• более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития

• программа адаптации и помощь руководителя на старте

• расширенный ДМС (медицинское страхование), льготное страхование для семьи

• ипотека для сотрудников

• бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров

• вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.

О нас:

Мы команда Цифрового Ассистента B2C. Мы создаем продукт, который ежедневно помогает десяткам миллионов наших клиентов на новом уровне пользоваться услугами и продуктами Банка и Экосистемы.

Сейчас наша команда разрабатывает новый функционал, позволяющий клиентам решать не только повседневные, но и более сложные комплексные задачи и цели, которые могут состоять из множества взаимосвязанных шагов и быть распределенными во времени.

Для решения задачи в нашем распоряжении цифровая платформа и широкий набор инструментов, представленных мультиагентной системой на основе LLM GigaChat, интегрированной со множеством банковских сервисов.

Мы предлагаем:

·      Возможность создавать и развивать инновационный продукт, использующий передовые технологии и задающий тренды в отрасли.

·      Работу в кросс-функциональной команде сильных специалистов.

·      Широкое пространство для развития и реализации ваших идей и экспертизы.

·      Современный технологический стек и развитая IT-инфраструктура.

• Проектирование и разработка новых платформенных инструментов и агентов и расширение функционала существующих
• Проведение глубокого анализа данных и пользовательских сценариев мультиагентной системы, проработка функциональных требований к новым специализированным агентам.
• Разработка и улучшение платформенных механизмов, таких как система роутинга, оркестрации, планирования, управления контекстом и памятью, извлечения инсайтов.
• Разработка комплексной системы метрик качества как отдельных компонентов системы, так целых компонентов системы.
• Создание пайплайнов автоматизации мониторинга и визуализации метрик, в том числе с применением подхода LLM-as-a-Judge.

·      Высшее техническое или математическое образование.

·      Опыт в сфере машинного обучения и анализа данных от трех лет.

·      Глубокое понимание принципов работы и архитектур LLM, NLP и классических ML-алгоритмов, знание математической статистики и теории вероятностей.

·      Владение на высоком уровне основными инструментами и фреймворками для ML разработки, аналитики и обработки больших данных, работы с LLM агентами (pandas, numpy, sklearn, pytorch, langchain, langgraph, pyspark)

·      Уверенные практические навыки работы с LLM и промпт-инжениринга.

·      Понимание принципов построения промышленных микросервисных архитектур, мультиагентных систем и LLM-приложений.

·      Гибридный режим работы, комфортный современный офис на м. Кутузовская.

·      Ежегодный пересмотр зарплаты, годовая премия.

·      Корпоративный спортзал и зоны отдыха.

·      Более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития.

·      Расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа.

·      Гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ.

·      Бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров.

·      Вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.

Мы обеспечиваем защиту инфраструктуры Сбера от компьютерных атак, анализируем события кибербезопасности в реальном времени, отслеживаем тенденции угроз и предсказываем возможные атаки.

Вам предстоит:

• развитие направления защиты сетевой инфраструктуры банка
• выбор решений, организация и проведение тестирований
• анализ новых технологий и подходов по направлению, подготовка аналитических материалов
• планирование и исполнение бюджета по направлению
• взаимодействие с представителями вендоров и поставщиков услуг
• взаимодействие с Agile-командами, помощь в формировании бэклога
• участие в подготовке нормативных и методических документов по кибербезопасности.

Что для нас важно:

• опыт работы в сфере кибербезопасности от 5 лет
• опыт управления командами от 5 человек
• высшее техническое образование
• знание принципов работы средств защиты - NGFW, VPN-построителей, шлюзы безопасности прикладного уровня, NAC, систем сетевой виртуализации
• знания принципов построения SDN и концепции NFV
• опыт в крупных инфраструктурных проектах по направлению защиты сети в роли проектного менеджера, эксперта
• опыт эксплуатации средств защиты сети - FW/NGFW, NAC, IDS/IPS
• экспертное понимание работы TCP/IP, SSL/TLS, HTTP, VPN (SSL VPN, IKEv2, IPSec)
• знание английского языка на уровне чтения технической документации
• наличие профильных сертификатов является преимуществом
• навыки работы с генеративными AI-моделями; опыт создания AI-агентов и использования их в работе.

Мы предлагаем:

• комфортный современный офис по адресу ул.Вавилова 19
• офисный формат работы
• ежегодный пересмотр зарплаты, годовая премия
• корпоративный спортзал и зоны отдыха
• более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития
• программа адаптации и помощь руководителя на старте
• расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа
• гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ
• подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких
• вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.

Удостоверяющий центр Сбера в поисках старшего инженера.

Тебе предстоит:

• решение проблем и инцидентов, возникающих в процессе эксплуатации АС УЦ, применения ключей ЭП
• сертификация ключей ЭП сотрудников и клиентов банка
• генерация ключей ЭП в КриптоАРМ
• инициализация аппаратных СКЗИ (ИЗК на базе ФПСУ-IP/Клиент и Rutoken-TLS и др. носителей), ключей шифрования, QR-кодов
• консультирование сотрудников банка по работе с СКЗИ
• обеспечение загрузки криптоключей
• участие в анализе проблем и в устранении инцидентов, возникающих в процессе эксплуатации СКЗИ
• оперативный мониторинг бизнес-операций, сервисов экосистемы и банка, реагирование на инциденты
• проведение опытной эксплуатации продуктов
• тестирование изменений и описание найденных проблем
• тестирование AI агентов, подготовка предложений по развитию.

Что для нас важно:

• высшее техническое образование
• релевантный опыт работы от 2-х лет
• знание основ информационной безопасности
• переподготовка в размере 512 часов по ИБ будет большим преимуществом
• инструментальное владение AI для анализа, генерации и автоматизации.

Мы предлагаем:

• комфортный современный офис
• сменный график работы (в том числе ночные смены)
• ежегодный пересмотр зарплаты, годовая премия
• корпоративный спортзал и зоны отдыха
• более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития
• программа адаптации и помощь руководителя на старте
• расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа
• гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ
• подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких
• вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.

Мы команда, занимающаяся развитием автономизации процессов секьюритизации: автоматизация сбора и валидации данных, формирования портфелей, расчёта моделей риска и подготовки финансовой отчетности. Ищем эксперта, готового влиять на продуктовую стратегию и участвовать в полном цикле разработки — от анализа требований до релиза и поддержки.

Присоединившись к нам, можно не только узнать детали работы Казначейства, но и погрузиться в мир искусственного интеллекта и больших данных.

Технологический стек:

Python 3 (FastAPI, Django, Streamlit, Pandas/Numpy/SciPy), СУБД PostgreSQL, Apache Kafka.

• проектирование и согласование архитектуры приложений и интеграций

• развитие и разработка расчетных модулей системы, общих библиотек, реализация интеграционных взаимодействий

• формирование требований для построения CI/CD, мониторинга, логирования

• проведение ревью кода, поддержка код стандарта, командные коммуникации

• распределение нагрузки между членами команды и контроль сроков выполнения задач

• организация внутренних процессов в команде

• контроль релизных циклов и выполнения выставляемых требований.

• проектирование и согласование архитектуры приложений и интеграций

• развитие и разработка расчетных модулей системы, общих библиотек, реализация интеграционных взаимодействий

• формирование требований для построения CI/CD, мониторинга, логирования

• проведение ревью кода, поддержка код стандарта, командные коммуникации

• распределение нагрузки между членами команды, контроль сроков выполнения задач и организация внутренних процессов в команде

• контроль релизных циклов и выполнения выставляемых требований.

Приветствуется:

• инструментальное владение AI для анализа, генерации и автоматизации

• навыки работы с генеративными AI-моделями; опыт создания AI-агентов и использования их в работе будет преимуществом

• понимание принципов клиентской web-разработки

• опыт работы с K8s, OpenShift.

• комфортный современный офис

• офисный формат работы

• ежегодный пересмотр зарплаты,

• корпоративный спортзал и зоны отдыха

• более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития

• программа адаптации и помощь руководителя на старте (для Junior позиций)

• расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа

• гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ

• подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких

• вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.

Управление маркетинга блоков «Технологическое развитие»

• разработка и реализация маркетинговой стратегии для портфеля продуктов в В2В направлении

• формулирование позиционирования продуктов, разработка ценностного предложения

• подготовка плана интегрированных маркетинговых коммуникаций 360° (тв, спецпроекты, социальные медиа) и запуск рекламных кампаний

• взаимодействие с внешними креативными и медийными агентствами: постановка задач, брифинг, контроль реализации

• анализ эффективности коммуникаций и рекламных кампаний

• участие в подготовке материалов для pr, публичных выступлений и спецпроектов; упаковка реализованных кейсов

• поддержка партнерских инициатив и продвижение технологического имиджа бренда.

• высшее образование (предпочтительно маркетинг, коммуникации или техническое)

• опыт работы от 3–5 лет в коммерческом или продуктовом маркетинге технологичных продуктов (ai, робототехника, финтех, сложные it-решения)

• обязательный подтвержденный опыт разработки маркетинговых стратегий, позиционирования брендов и запуска рекламных кампаний с нуля

• умение оценивать эффективность креатива и каналов коммуникации, сильные аналитические навыки

• понимание инструментов маркетинга 360°, наличие опыта в b2b и имиджевом b2c-маркетинге

• практический опыт ведения переговоров, постановки тз и контроля работы внешних подрядчиков и агентств

• высокий уровень самостоятельности, проактивность, способность работать в условиях меняющихся приоритетов

• опыт работы с ИИ инструментами.

• комфортный современный офис рядом с м. Кутузовская

• корпоративный спортзал и зоны отдыха

• уникальная система обучения Сбера для профессионального и карьерного развития

• программа адаптации и помощь руководителя на старте

• расширенный ДМС и льготное страхование для семьи

• гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ

• подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких

• вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера

• корпоративная пенсионная программа.

Ищем fullstack тестировщика в команду разработки и развития сервисов передачи и использования гос. биометрии. Проект нацелен на использование передового стека ИТ-систем, Open-Source продуктов и современных решений: микросервисы, Istio, Kafka, PostgreSQL.

• тестирование банковских АС и требований к разрабатываемому функционалу
• разработка заглушек и скриптов автоматизированного тестировании.
• контроль за соблюдением требований релизной политики и ведение необходимых артефактов тестирования
• работа с дефектами
• определение приоритетных для автоматизации сценариев и их адаптации под автоматизацию
• настройка, контроль среды тестирования
• работа с системами тест-трекинга и баг-трекинга
• контроль прогона авто тестов и анализ результатов
• использование CI\CD.

Обязательно:

• опыт в сфере тестирования не менее 2-х лет
• опыт разработки автотестов от 1 года
• опыт использования в работе протоколов и инструментов REST/Apache Kafka
• опыт использования инструментов API тестирования
• опыт работы и анализа XML\HTML\XSD\JSON схема\кода
• понимание жизненного цикла разработки ПО
• знание языка Java (8) на уровне Middle (коллекции (структуры данных)); исключения; ООП; умение использовать функциональные интерфейсы)
• знание основных паттернов проектирования программного обеспечения и умение применять их на практике
• опыт работы с системами контроля версии (Git)
• опыт работы с Selenium, Xpath, Css селекторами, Сucumber, Junit(TestNg), API (RestAssured или аналоги), Maven
• понимание микросервисной архитектуры
• практический опыт разработки эмуляторов/заглушек
• опыт применения и использования практик и инструментов DevOps на этапах CI/CDL
• опыт работы с БД (Oracle, PostgreSQL). Экспертные знания SQL (Составление сложных запросов, объединение нескольких таблиц – от 3-х и более, вложенные запросы, фильтрация по нескольким полям, умение работать с разным форматом дат; Вложенные Select-запросы из нескольких таблиц (в т.ч. фильтрация с использованием регулярных выражений и группировка данных)

Желательно:

• опыт тестирования банковских приложений или платежных систем
• docker, Istio, OpenShift, k8s
• опыт разработки фреймворка
• опыт администрирования инструментов CI (Jenkins)
• навыки работы с генеративными AI-моделями
• опыт создания AI-агентов и использования их в работе

Личностные качества:

• обучаемость и желание обучаться

• готовность работать в режиме жестких сроков

• проактивность

• умение работать в команде

• исполнительность, ответственность, точность и аккуратность.

• гибридный формат по адресу Кутузовский проспект 32к1 (первое время - офис)

• ежегодный пересмотр зарплаты и годовая премия

• расширенный ДМС и льготное страхование для семьи

• уникальная система обучения Сбера для профессионального и карьерного развития

• выгодная ипотека для сотрудников

• подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких

• вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера

• корпоративная пенсионная программа.

В связи с расширением команды Центра развития и управления эффективностью Юго-Западного банка мы находимся в поиске Менеджера по макроанализу, который будет заниматься обогащением макроэкономических исследований ЦМИ региональной спецификой, а также искать инсайты на уровне территорий.

Первый этап отбора на эту вакансию – общение с AI-рекрутером. После отклика вам на почту придет приглашение пройти первичное интервью с ГигаРекрутером в Телеграм/Макс. Диалог займёт примерно 10 минут. Его задача — уточнить недостающие детали и ускорить рассмотрение вашей кандидатуры.

ГигаРекрутер только начинает свой путь, поэтому просим относиться с пониманием. Ваш опыт и участие помогут сделать его удобным и полезным!

•    проводить регулярную агрегацию, обработку и анализ данных по ключевым макроэкономическим показателям в субъектах РФ, курируемых ТБ, совместно с Центром макроэкономических исследований (ЦМИ) и в рамках единой методики

•    анализировать макросреду региона, выделять ключевые риски и возможности для банковского сектора совместно с ЦМИ

•    осуществлять мониторинг, своевременное освещение и интерпретацию ключевых событий в субъектах РФ

•    принимать участие в макроэкономических исследованиях ЦМИ

•    проводить декомпозицию макроэкономических исследований и прогнозов ЦМИ до уровня субъектов РФ

•    оценивать влияние федеральных инфраструктурных проектов на развитие экономики регионов и бизнес Банка

•    формировать и поддерживать базу знаний по региональным якорным отраслям и крупнейшим налогоплательщикам

•    организовывать и участвовать в совместных мероприятиях с региональными стейкхолдерами (ТПП, региональные министерства) для верификации гипотез.

•    владение эконометрическими пакетами (EViews, Stata, R) или Python-библиотеками (statsmodels, scikit-learn)

•    наличие примеров работ и кода (портфолио)

•    практический опыт построения эконометрических моделей (ARIMA, VAR, DSGE, QPM)

•    умение интерпретировать результаты моделей и верифицировать их на исторических данных

•    продвинутый уровень работы с Excel, SQL и Python.

•    умение работать с большими массивами данных и строить прогнозы

•    знание сценарного подхода к прогнозированию (базовый, стрессовый, оптимистичный)

•   понимание влияния бюджетной политики региона на макроэкономические показатели (инвестиционный климат, уровень жизни, деловую активность)

•   глубокое знание макроэкономики и эконометрики

• стабильный оклад и социальная поддержка сотрудников
• расширенный ДМС с первого дня и льготное страхование для близких
• корпоративное обучение в Виртуальной школе Сбера
• гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ
• подписка "Прайм" с возможностью совместного использования на трёх близких
• работа в Аппарате ТБ по адресу: ул. Евдокимова, д. 37

ИТ B2C — самая крупная экосистема в Сбере. Нас более 8000 человек в 18 городах России. Мы занимаемся разработкой и развитием розничных решений, помогая сделать сервисы Банка доступнее, безопаснее и удобнее.

Мы разрабатываем высоконагруженный бэкенд-сервис для управления подписками на выставленные начисления (штрафы ГИБДД, образовательные услуги и другие платежи). Сервис выступает центральным агрегатором, в задачи которого входит:

• создание и удаление подписок в агрегаторе начислений
• получение, сохранение, обработка начислений и выставление их конечным клиентам
• своевременная отправка уведомлений клиентам по факту получения начислений
• предоставление универсального API-интерфейса для различных поставщиков начислений
• интеграция со смежными сервисами выставления счетов и квитовки.

Особенность наших процессов: мы активно применяем Specification-Driven Development (SDD) и интегрируем AI-ассистентов в производственный цикл для повышения скорости и качества разработки.

Тебе предстоит:

• проводить автоматизированное тестирование API и микросервисов
• писать автотесты на Java (Spring Boot, JUnit/TestNG), разрабатывать mock-обертки
• работать с БД: писать SQL-запросы (включая JOIN, сортировки, группировки)
• анализировать логи и работать в Unix-системах
• работать с контрактами JSON, XML, XSD
• использовать генеративные AI-модели и AI-агентов (GigaChat и аналоги) для анализа требований, генерации тестовых данных и автоматизации рутины.

Мы ждем от кандидата:

• высшее образование
• опыт работы в тестировании ПО от 2 лет
• базовые навыки разработки на Java (на уровне написания юнит-тестов и моков)
• твердое понимание принципов тестирования, видов тестирования и техник тест-дизайна
• релевантный опыт тестирования API и микросервисной архитектуры
• знание фреймворков Spring Boot, JUnit/TestNG
• уверенное знание SQL и опыт работы с Unix-системами
• инструментальное владение AI-решениями.

Что мы предлагаем:

• офис рядом с метро Кутузовская
• формат работы гибридный
• ежегодный пересмотр зарплаты и годовая премия
• корпоративный спортзал и зоны отдыха
• подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких
• более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития
• гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ
• расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа
• вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.

ИТ B2C — самая крупная экосистема в Сбере. Нас более 8000 человек в 18 городах России. Мы занимаемся разработкой и развитием розничных решений, помогая сделать сервисы Банка доступнее, безопаснее и удобнее.

Мы разрабатываем высоконагруженный бэкенд-сервис для управления подписками на выставленные начисления (штрафы ГИБДД, образовательные услуги и другие платежи). Сервис выступает центральным агрегатором, в задачи которого входит:

• создание и удаление подписок в агрегаторе начислений
• получение, сохранение, обработка начислений и выставление их конечным клиентам
• своевременная отправка уведомлений клиентам по факту получения начислений
• предоставление универсального API-интерфейса для различных поставщиков начислений
• интеграция со смежными сервисами выставления счетов и квитовки.

Особенность наших процессов: мы активно применяем Specification-Driven Development (SDD) и интегрируем AI-ассистентов в производственный цикл для повышения скорости и качества разработки.

Тебе предстоит:

• проектировать межсервисные взаимодействия в микросервисной архитектуре (с учетом нашего стека: REST, Kafka)
• проектировать модели данных для новых фичей
• писать сложные SQL-запросы для анализа состояния системы и данных без использования UI
• разрабатывать проектную документацию: технические задания, спецификации, функциональные и бизнес-требования
• проектировать API, описывать контракты (JSON, XML, XSD, написание XSLT-преобразований)
• ставить задачи команде разработки и проводить приемку готового функционала
• использовать AI-инструменты и методологию SDD (Specification-Driven Development) для ускорения описания контрактов и требований.

Мы ждем от кандидата:

• высшее образование
• общий опыт работы в IT от 3 лет, из них в роли системного аналитика от 3 лет
• опыт от 1 года в разработке систем промышленного уровня (бэкенд биллинговой системы, CRM, банковский бэк-офис и т.п.)
• практический опыт самостоятельного проектирования нескольких микросервисов
• глубокое понимание HTTP, REST, принципов межсервисного взаимодействия
• понимание всего жизненного цикла разработки ПО.

Что мы предлагаем:

• офис рядом с метро Кутузовская
• формат работы гибридный
• ежегодный пересмотр зарплаты и годовая премия
• корпоративный спортзал и зоны отдыха
• подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких
• более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития
• гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ
• расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа
• вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.

ИТ B2C — самая крупная экосистема в Сбере. Нас более 8000 человек в 18 городах России. Мы занимаемся разработкой и развитием розничных решений, помогая сделать сервисы Банка доступнее, безопаснее и удобнее.

Мы разрабатываем высоконагруженный бэкенд-сервис для управления подписками на выставленные начисления (штрафы ГИБДД, образовательные услуги и другие платежи). Сервис выступает центральным агрегатором, в задачи которого входит:

• создание и удаление подписок в агрегаторе начислений
• получение, сохранение, обработка начислений и выставление их конечным клиентам
• своевременная отправка уведомлений клиентам по факту получения начислений
• предоставление универсального API-интерфейса для различных поставщиков начислений
• интеграция со смежными сервисами выставления счетов и квитовки.

Стек технологий:

• Java 17+, Spring Boot, Kafka, REST, PostgreSQL, Apache Ignite, Docker / Kubernetes

Особенность наших процессов: мы активно применяем Specification-Driven Development (SDD) и интегрируем AI-ассистентов в производственный цикл для повышения скорости и качества разработки.

Тебе предстоит:

• разрабатывать бэкенд-компоненты и микросервисы на Java 17+ (Spring, Hibernate)
• реализовывать REST API и интеграции со смежными системами
• писать и оптимизировать SQL-запросы для работы с PostgreSQL
• взаимодействовать с командой в Jira, участвовать в код-ревью и сборке релизов
• применять AI-ассистентов и подход SDD в ежедневной разработке.

Мы ждем от кандидата:

• высшее образование
• общий опыт коммерческой разработки от 4 лет
• уверенное владение Java 17+, опыт работы со Spring и Hibernate
• понимание архитектурных принципов построения сервис-ориентированных (SOA) и микросервисных систем
• опыт проектирования и разработки RESTful сервисов
• опыт работы с СУБД PostgreSQL
• знание систем сборки (Maven/Gradle) и инструментов CI/CD (Jenkins)
• опыт работы с баг-трекерами (Jira).

Будет плюсом:

• навыки работы с генеративными AI-моделями
• опыт создания AI-агентов и использования их в работе.

Что мы предлагаем:

• офис рядом с метро Кутузовская
• формат работы гибридный
• ежегодный пересмотр зарплаты и годовая премия
• корпоративный спортзал и зоны отдыха
• подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких
• более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития
• гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ
• расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа
• вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.

Мы – Трайб «Риски Розничного бизнеса», наш основной продукт Кредитная Машина –ключевая риск-платформа Сбера.

Сегодня мы проходим через масштабную технологическую трансформацию: переход на платформенные решения Банка, Gen AI. Трансформация происходит по всем аспектам: архитектура, производственный процесс, AI агенты. В части тестирования стремимся внедрить human-in-the-loop и запустить AI процесс.

Если клиент банка решил оформить кредит, получить кредитную карту, взять ипотеку, то его заявка обязательно попадет на оценку в риск-стратегии. Наши инструменты максимально качественно оценивают каждого заемщика на основе полученных данных от внешних систем: ЦОД, кредитное бюро, сотовых операторов, внутренних систем банка и внешних поставщиков данных, подбирают оптимальные предложения и процентные ставки, удобные для клиента.

Ежедневно через нас проходят десятки тысяч заявок на все виды кредитования.

• проведение тестирования множества микросервисов (функциональное, регрессионное, смоук и т.д.)

• подготовка критериев для AI тестирования и написание тест-кейсов, а также их автоматизация на Python

• разбор инцидентов, локализация выявленных проблем/ошибок

• работа с большими объемами данных

• создание и актуализация тестовых артефактов.

• опыт автоматизации тестирования на Python от 4 лет

• знаком с инструментами командной строки и AI-ассистентами типа GigaCode, ClaudeCode, QwenCode, OpenClaw

• понимаешь теорию тестирования и хочешь осваивать передовые методы и технологии

• имел опыт тестирования веб-сервисов, backend-систем, микросервисов и REST API

• хорошо взаимодействуешь с коллегами-аналитиками и разработчиками.

Будет плюсом:

• навыки работы с генеративными AI-моделями; опыт создания AI-агентов и использования их в работе будет преимуществом.

• на ИС офис, далее гибрид

• офис на Уральской

• ежегодный пересмотр зарплаты и годовая премия

• корпоративный спортзал и зоны отдыха

• более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития

• расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа

• гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ

• подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких

• вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.

Мы занимаемся развитием продуктовой аналитики по операциям на глобальных рынках. Ежедневно мы имеем дело с более чем миллионом транзакций клиентов, следим за поведением клиентов на сайте, мобильном приложении, физических отделениях. На основе Data-аналитики запускаем кампании в digital канале, проводим A/B-тесты, делаем глубокие аналитические исследования. Развитием Data-аналитики занимается дружная и профессиональная команда из 8 человек, четко выстроены процессы взаимодействия с заказчиками и поддержкой и сопровождением, продуктового контроля и др.

• аналитика данных по продуктам Сбербанка для физических лиц (валюта, металлы) под ключ: воронки, метрики и т.д.
• генерация идей, проверка гипотез, проведение А/B тестирований, направленных на улучшение целевых показателей и повышения эффективности
• разработка и создание дэшбордов
• работа с базами данных, поиск и анализ источников данных, участие в интеграционных задачах

Используемые технологии:

• Teradata, Greenplum

• OLAP-кубы

• MS SQL

• BI (QlickSense, Tablo)

• R/Python

• Google Analytics/Яндекс.Метрика

• высшее образование (ИТ/техническое/математическое/экономико-математическое)

• знание математической статистики, методов анализа данных;

• навыки написания сложных SQL-запросов (работа с динамическими запросами, оптимизация кода, чтение плана запроса)

• опыт работы в одной из нескольких СУБД: Greenplum/Teradata/MS SQL

• опыт работы с Python или R

• опыт работы с Google Analytics/Яндекс.Метрика

• опыт работы по данному направлению от 3 лет

• инициативность, готовность самостоятельно вносить предложения по закрепленным направлениям

• стрессоустойчивость; способность к анализу, систематизации, классификации; способность работать с большими объемами информации; умение брать на себя ответственность; способность выполнять рутинную работу; способность работать в команде.

• комфортный современный офис рядом с ул. Вавилова (офисный формат работы)

• расширенный ДМС с первого дня и льготное страхование для близких

• Подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких

• корпоративная пенсионная программа

• гибкий дисконт по ипотечному кредиту 1/3 ключевой ставки ЦБ

• более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития

• вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.

ИТ B2C — самая крупная экосистема в Сбере. Нас более 8000 человек в 18 городах России. Мы занимаемся разработкой и развитием розничных решений, помогая сделать сервисы Банка доступнее, безопаснее и удобнее.

Ждем именно тебя!

• возможность познакомиться с работой одной из наиболее критичных высоконагруженных распределенных систем в Банке, перспективный прикладной проект

• огромные объемы данных и экстремальные нагрузки на систему, что дает быстрое развитие и бесценный опыт

• приобретение профессиональных навыков по работе с высоконагруженными системами, обеспечения высокой надежности и доступности систем, работа с актуальным стеком технологий.

• проведение плановых работ в контуре системы - обновление компонентов, устранение уязвимостей

• подготовка инфраструктуры и внедрение новых приложений

• анализ прикладных мониторингов, трендов утилизации компонент системы и оборудования

• приоритетное реагирование на сбои в работе системы, устранение влияния и контроль восстановления

• проработка мероприятий по повышению надежности совместно с экспертами разработки

• профилирование приложений и сбор диагностической информации для качественной оценки работы системы

• тюнинг производительности приложений, работа с командой нагрузочного тестирования

• привлечение участников смежных и инфраструктурных команд, планирование совместных работ

• написание и поддержка в актуальном состоянии инструкций по компонентам в зоне ответственности

• автоматизация рутины, снижение нагрузки и рисков ручной работы

• построение качественного мониторинга компонент в своей зоне ответственности

• опыт работы по профилю от 2-х лет и желание развиваться в сфере администрирования высоконагруженных систем

• знание принципов SRE и применение практик обеспечения надежности в работе

• уверенная работа в консоли ОС Linux, скрипты в ежедневной работе

• понимание принципов ITIL/ITSM

• общее понимание специфики работы java-приложений; навыки настройки JVM, снятия дампов, анализа логов будут преимуществом

Приветствуются знания:

• распределенная БД Apache Ignitе

• реляционные БД Oracle/Postgres

• кластер Kafka/Zookeeper

• контейнеры Kubernetes, Openshift

• сертификаты, ЭЦП, создание защищенных соединений

• системы мониторинга: Grafana, VictoriaMetrics, Prometheus

• инструменты DevOps: Ansible, Jenkins, Git

• автоматизация на Bash/Go/Python

• рабочие пространства Jira, Confluence

• инструментальное владение AI для анализа, генерации и автоматизации повседневных задач.

• офисный формат работы по адресу Кутузовский проспект 32к1

• ежегодный пересмотр зарплаты и годовая премия

• расширенный ДМС и льготное страхование для семьи

• уникальная система обучения Сбера для профессионального и карьерного развития

• выгодная ипотека для сотрудников

• подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких

• вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера

• корпоративная пенсионная программа.

ИТ B2C — самая крупная экосистема в Сбере. Нас более 8000 человек в 18 городах России. Мы занимаемся разработкой и развитием розничных решений, помогая сделать сервисы Банка доступнее, безопаснее и удобнее.

Ждем именно тебя!

Кто нам нужен? Аналитик-исследователь, который не просто считает цифры, а находит в них смысл и меняет продукт к лучшему. Вы будете напрямую влиять на то, как миллионы пользователей взаимодействуют с нашими сервисами: искать точки кратного роста, проверять смелые гипотезы и помогать команде принимать решения на основе данных.

• исследовать клиентский опыт, анализировать поведение пользователей, проводить UX/UI-исследования и находить скрытые барьеры в воронках продаж наших продуктов

• оценивать результативность, измерять эффект от запущенных инициатив и превращать сухие метрики в понятные инсайды для бизнеса

• искать возможности для роста, генерировать и приоритизировать гипотезы, которые помогут обогнать конкурентов и захватить новую долю рынка.

• продвинутый уровень Excel (построение фин. моделей, массивные формулы, сводные таблицы)

• уверенный SQL (join’ы, оконные функции, агрегации, подзапросы, оптимизация запросов, работа с временными рядами)

• python (pandas, numpy)

• комфортный современный офис рядом с м. Кутузовская

• формат работы – офис

• ежегодный пересмотр зарплаты, годовая премия

• корпоративный спортзал и зоны отдыха

• более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития

• программа адаптации и помощь руководителя на старте

• расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа

• гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ

• подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких

• вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.

Наш продукт - высоконагруженный сервис на основе искусственного интеллекта, результат работы которого использует весь Корпоративный блок Сбера. В центре продукта – несколько ML-моделей, обученных на сотнях тысяч диалогов клиентов с операторами, которые в online-режиме определяют вопрос клиента. Таким образом, мы помогаем кластеризовать весь поток обратной связи от клиентов и направить его точно в нужные команды для улучшения продуктов Сбера и оперативного выявления отклонений в процессах.

Мы — кросс-функциональная команда (Data Scientist и Data-аналитик, Системный аналитик, Backend-разработчики на Java и Python), работающая по гибким методологиям (Scrum/Kanban). Мы ценим проактивность, глубокое понимание продукта и качество на каждом этапе. Мы дружная команда с амбициозными целями и большим опытом работы.

Первый этап отбора на эту вакансию – общение с AI-рекрутером. После отклика ждите сообщение от него в Сберчате, диалог займёт примерно 10 минут. Задача AI-рекрутера — уточнить недостающие детали и ускорить рассмотрение вашей кандидатуры.

AI-рекрутер только начинает свой путь, поэтому просим относиться с пониманием. Ваш опыт и участие помогут сделать его удобным и полезным для всех!

• описывать архитектуру, интеграции и взаимодействия между компонентами системы

• собирать и анализировать бизнес-требований, трансформировать их в системные требования, описывать бизнес-процесс AS-IS и TO-BE

• проектировать и разрабатывать функциональные требования совместно с командой

• проектировать API

• декомпозировать задачи на составные элементы вместе с командой

• согласовывать требования к взаимодействию со смежными системами

• обеспечивать коммуникацию внутри команды и с заказчиками, внедряемых сервисов.

• навыки создания аналитической и технической документации

• знание BPMN, EPC, UML

• владение PostgreSQL или IDEA

• умение строить SQL-запросы

• опыт работы с REST, JSON, XML, YAML, Kafka

• опыт в сфере анализа и управления бизнес-процессами банка

• понимание процесса разработки и командного взаимодействия

• опыт использования GigaChat, Kandinsky и аналогов в продуктах, навыки создания и использования AI-агентов.

• комфортный современный офис рядом с м. Кутузовский проспект

• график – гибрид

• ежегодный пересмотр зарплаты, годовая премия

• корпоративный спортзал и зоны отдыха

• более 400 образовательных программ СберУниверситета для

• профессионального и карьерного развития

• расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная

• пенсионная программа

• гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ

• бесплатная подписка подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких.

Основным направлением работы команды является разработка моделей по продуктам кредитов физических лиц (КФЛ) для Блока Финансы. Ключевыми задачами являются:

* Модели досрочного погашения кредитов/вкладов ФЛ на портфельном/клиентском уровне

* Модели эластичности КФЛ

* Модели рефинансирования КФЛ

* Модели детекции аномалий по НОСТРО счетам

• сбор и подготовка данных (Hadoop, pyspark)

• тестирование различных гипотез

• полный пайплайн разработки модели (бустинг, нейронные сети, временные ряды)

• общение с заказчиками и DE.

• опыт работы Data Scientist от 2 лет

• образование по направлениям "Математика", «Физика», «Мат. методы в экономике (желательно выпускники - МГУ, МФТИ, ВШЭ и других ведущих вузов страны)

• глубокие знания в области теории вероятностей, статистики.

• понимания алгоритмов ML-моделей (регрессии, классификации, и т. д.)

• владение Python (numpy, sklearn, pandas, matplotlib/seaborn/plotly, catboost/lightgbm/xgboost, etc.)

• как плюс будет владение одним из фреймворков DL, pyspark.

• комфортный современный офис рядом с м. Кутузовская

• офисный формат работы

• ежегодный пересмотр зарплаты, квартальная и годовая премия (премия указывается в зависимости от должности и системы премирования)

• корпоративный спортзал и зоны отдыха

• более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития

• программа адаптации и помощь руководителя на старте (для вакансий уровня Junior)

• расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа

• гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ

• подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких

• вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.

Ищем менеджера продукта, который возьмет на себя развитие десктопного AI-приложения для разных ролей в процессе разработки ПО: аналитиков, QA, product/project-менеджеров и других специалистов.

• Отвечать за продуктовую стратегию и развитие GigaCode Desktop.
• Исследовать задачи разных ролей PDLC и находить сценарии, где AI-агенты дают максимальную ценность.
• Формировать и приоритизировать roadmap продукта.
• Проектировать отдельные role-based сценарии и рабочие пространства, например для:

системного и бизнес-аналитика;

QA;

владельца продукта;

project/product manager;

других ролей PDLC.

• Развивать агентские сценарии: Skills, MCP, subagents, интеграции с корпоративными системами и инструментами пользователей.

• Работать с UX/UI командой над простым интерфейсом для сложных агентских возможностей.

• Проверять гипотезы через интервью, прототипы, пилоты и продуктовую аналитику.

• Определять продуктовые метрики: activation, adoption, retention, частоту использования ключевых сценариев и эффект для пользователей.

• Работать вместе с разработкой, дизайном, аналитиками, ML/AI-командами и внутренними заказчиками.

• Доводить продуктовые инициативы от идеи и discovery до запуска и измеримого результата.

• Опыт работы Product Manager / Product Owner с digital-продуктами.

• Умение самостоятельно проводить discovery: исследовать пользователей, формулировать проблемы и проверять гипотезы.

• Сильное продуктовое мышление: способность отличать реальную пользовательскую ценность от просто интересной технологии.

• Умение проектировать сложные пользовательские сценарии и превращать их в понятный продукт.

• Опыт работы с кросс-функциональными командами разработки.

• Понимание продуктовых метрик и умение принимать решения на основе данных.

• Способность работать в условиях высокой неопределенности и самостоятельно формировать направление развития продукта.

• Технический бекграунд (разработка, системная аналитика)

• Глубокая экспертиза в использовании агентов Codex, Claude

Будет большим плюсом

• Опыт создания AI-продуктов, copilots или AI-агентов.

• Понимание современных LLM, tool calling, MCP, skills и multi-agent подходов.

• Опыт работы с developer tools, enterprise-продуктами или внутренними платформами.

• Понимание процессов разработки ПО и ролей внутри PDLC.

• Опыт создания продуктов сразу для нескольких пользовательских сегментов.

• комфортный современный офис рядом с м. Тульская

• возможность выбрать удобный график – офис/гибрид

• ежегодный пересмотр зарплаты и годовая премия

• корпоративный спортзал и зоны отдыха

• более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития

• расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа

• гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ

• подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких

• вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера

Мы строим внутреннюю платформу на базе автономных ИИ-агентов для управления клиентским опытом (CX) и операционной эффективностью. Система в реальном времени анализирует экраны клиентских путей, обращения в поддержку, жалобы и цифровые следы пользователей, самостоятельно находит аномалии и формирует гипотезы по улучшению продукта.Нам нужен опытный CJE, который спроектирует идеальный пользовательский путь внутри самой системы, а также масштабирует свою экспертизу за счёт формирования  клиентского опыта, который будет агентизирован и использован при оценке клиентских путей.

• проектирование UX/UI ядра мультиагентной системы - интерфейс взаимодействия человека с платформой, единая система координат для всех агентов, ролевая модель доступа.

• создание Customer Experience Cookbook - атомарные правила идеального клиентского пути, библиотека мастер-компонентов, принципы принятия решений, API-контракты для генерации интерфейсов.

• валидация предложений ИИ-агентов -  фильтр качества рекомендаций, чек-листы ревью, цикл обратной связи.

• агентизация экспертизы -  декомпозиция знаний в машиночитаемые правила, датасеты и промпты для LLM, шаблоны проектирования новых модулей.

• опыт в продуктовой аналитике и развитии CX 5+ лет

• умение читать сырые данные (SQL, тепловые карты, отчёты об ошибках) и находить инсайты

• понимание логики рекомендательных систем и ранжирования

• знание специфики банковских продуктов и регуляторных ограничений

• продвинутая работа в Figma / Pixso, создание дизайн-систем с нуля

• опыт юзабилити-тестирования и CustDev-интервью

• плотная работа с Data Science и разработкой

• защита дизайна перед топ-менеджментом через цифры и метрики

• использование AI-инструментов для автоматизации.

• комфортный современный офис рядом с м. Кутузовская

• корпоративный спортзал и зоны отдыха

• уникальная система обучения Сбера для профессионального и карьерного развития

• программа адаптации и помощь руководителя на старте

• расширенный ДМС и льготное страхование для семьи

• гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ

• подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких

• вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера

• корпоративная пенсионная программа

Kandinsky — команда Сбера, которая разрабатывает собственные фундаментальные генеративные модели для изображений, видео и моделирования физического мира. Мы работаем на границе актуальных исследований и инженерии, стремимся делать технологии мирового уровня.

Мы занимаемся полным циклом создания моделей: от архитектуры, данных и обучения на больших вычислительных кластерах до post-training и оценки качества. Сегодня один из ключевых фокусов команды — строить вокруг моделей полноценный AI-бизнес: запускать массовые пользовательские продукты, инструменты для креаторов и маркетинга, агентные сценарии и новые форматы контента.

У нас есть собственные модели, большая вычислительная инфраструктура и возможность быстро масштабировать успешные продукты на миллионы пользователей. При этом новые направления мы хотим строить с логикой стартапа: маленькими сильными командами, с высокой скоростью и ответственностью за конечный результат.

• с нуля собирать и запускать новые AI-продукты

• разрабатывать backend на Python: FastAPI, async, Pydantic

• при необходимости самостоятельно закрывать frontend на React + TypeScript

• создавать LLM-приложения, tool calling, RAG и агентные сценарии

• интегрировать продукты с моделями генерации изображений и видео, LLM и внешними API

• проектировать API, схемы данных и архитектуру сервисов

• быстро собирать MVP, проверять гипотезы на пользователях и развивать то, что работает

• доводить свои решения до production и отвечать за их работу после запуска

• активно использовать AI-агентов в ежедневной разработке.

• Python 3.11+, FastAPI, Pydantic, async

• PostgreSQL, SQLAlchemy / SQLModel, Alembic

• Docker, Git, CI/CD

• Опыт создания LLM-приложений и работы с AI API

• Понимание архитектуры API, надёжности и производительности сервисов.

Будет плюсом:

React + TypeScript.

Cursor, Claude Code, Codex или другие AI-инструменты разработки.

MCP и агентные фреймворки.

Опыт создания собственных агентов.

Kubernetes, Helm.

React Flow / XYFlow.

Опыт запуска собственных продуктов или работы в сильных стартапах

• стабильный оклад и премии по результатам работы, ежегодный пересмотр зарплаты
• комфортный современный офис
• гибридный формат работы: встречаемся очно в офисе 1 раз в неделю
• корпоративный спортзал и зоны отдыха
• уникальная система обучения Сбера для профессионального и карьерного развития
• программа адаптации и помощь руководителя на старте
• расширенный ДМС и льготное страхование семьи
• гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ
• бесплатная подписка СберПрайм, скидки на продукты компаний-партнеров
• вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера
• корпоративная пенсионная программа

Мы, команда GigaData, занимаемся сбором и обработкой больших объемов данных для систем поиска и обучения фундаментальных моделей.

Ищем DevOps Engineer, который будет помогать развивать и поддерживать инфраструктуру команды: развертывать сервисы, автоматизировать рутинные операции и обеспечивать стабильную работу окружений.

• развертывать и обновлять сервисы команды

• поддерживать CI/CD-пайплайны

• работать с контейнерами и окружениями на базе Docker

• развертывать и поддерживать приложения в Kubernetes

• поддерживать серверные окружения

• настраивать мониторинг, логирование и алерты

• диагностировать проблемы в приложениях и инфраструктуре

• автоматизировать повторяющиеся операционные задачи

• помогать разработчикам с эксплуатацией сервисов

• поддерживать техническую документацию

• уверенная работа с Linux

• практический опыт с Docker

• практический опыт работы с Kubernetes

• опыт настройки и поддержки GitLab CI/CD

• уверенная работа с Git

• базовое понимание TCP/IP, DNS, HTTP/HTTPS

• навыки автоматизации на Bash и/или Python

• умение работать с логами и диагностировать технические проблемы

• понимание основных принципов развертывания и эксплуатации приложений

• коммерческий опыт в DevOps желателен, но не обязателен. Нам важны практические навыки, хорошая техническая база и способность быстро разбираться в новых технологиях.

Будет плюсом

* Знакомство с Ansible / Terraform

* Опыт с Prometheus, Grafana, Loki, ELK/OpenSearch

* Опыт работы с виртуальными машинами или bare-metal инфраструктурой

* Знакомство с PostgreSQL, Redis, ClickHouse

* Опыт работы с S3-совместимыми хранилищами

* Pet-проекты, домашняя лаборатория или собственная инфраструктура

* Интерес к инфраструктуре для Data / ML / LLM-систем

• стабильный оклад и премии по результатам работы, ежегодный пересмотр зарплаты
• комфортный современный офис
• гибридный формат работы: встречаемся очно в офисе 1 раз в неделю
• корпоративный спортзал и зоны отдыха
• уникальная система обучения Сбера для профессионального и карьерного развития
• программа адаптации и помощь руководителя на старте
• расширенный ДМС и льготное страхование семьи
• гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ
• бесплатная подписка СберПрайм, скидки на продукты компаний-партнеров
• вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера
• корпоративная пенсионная программа