сбер

Менеджер по макроанализу

В связи с расширением команды Центра развития и управления эффективностью Юго-Западного банка мы находимся в поиске Менеджера по макроанализу , который будет заниматься обогащением макроэкономических исследований ЦМИ региональной специфико…

сбер · На сервисе с: 16.09.26 18:03

Зарплата не указанаРоссияг Ростов-на-Дону

В связи с расширением команды Центра развития и управления эффективностью Юго-Западного банка мы находимся в поиске Менеджера по макроанализу, который будет заниматься обогащением макроэкономических исследований ЦМИ региональной спецификой, а также искать инсайты на уровне территорий.

Первый этап отбора на эту вакансию – общение с AI-рекрутером. После отклика вам на почту придет приглашение пройти первичное интервью с ГигаРекрутером в Телеграм/Макс. Диалог займёт примерно 10 минут. Его задача — уточнить недостающие детали и ускорить рассмотрение вашей кандидатуры.

ГигаРекрутер только начинает свой путь, поэтому просим относиться с пониманием. Ваш опыт и участие помогут сделать его удобным и полезным!

•    проводить регулярную агрегацию, обработку и анализ данных по ключевым макроэкономическим показателям в субъектах РФ, курируемых ТБ, совместно с Центром макроэкономических исследований (ЦМИ) и в рамках единой методики

•    анализировать макросреду региона, выделять ключевые риски и возможности для банковского сектора совместно с ЦМИ

•    осуществлять мониторинг, своевременное освещение и интерпретацию ключевых событий в субъектах РФ

•    принимать участие в макроэкономических исследованиях ЦМИ

•    проводить декомпозицию макроэкономических исследований и прогнозов ЦМИ до уровня субъектов РФ

•    оценивать влияние федеральных инфраструктурных проектов на развитие экономики регионов и бизнес Банка

•    формировать и поддерживать базу знаний по региональным якорным отраслям и крупнейшим налогоплательщикам

•    организовывать и участвовать в совместных мероприятиях с региональными стейкхолдерами (ТПП, региональные министерства) для верификации гипотез.

•    владение эконометрическими пакетами (EViews, Stata, R) или Python-библиотеками (statsmodels, scikit-learn)

•    наличие примеров работ и кода (портфолио)

•    практический опыт построения эконометрических моделей (ARIMA, VAR, DSGE, QPM)

•    умение интерпретировать результаты моделей и верифицировать их на исторических данных

•    продвинутый уровень работы с Excel, SQL и Python.

•    умение работать с большими массивами данных и строить прогнозы

•    знание сценарного подхода к прогнозированию (базовый, стрессовый, оптимистичный)

•   понимание влияния бюджетной политики региона на макроэкономические показатели (инвестиционный климат, уровень жизни, деловую активность)

•   глубокое знание макроэкономики и эконометрики

  • стабильный оклад и социальная поддержка сотрудников
  • расширенный ДМС с первого дня и льготное страхование для близких
  • корпоративное обучение в Виртуальной школе Сбера
  • гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ
  • подписка "Прайм" с возможностью совместного использования на трёх близких
  • работа в Аппарате ТБ по адресу: ул. Евдокимова, д. 37

Похожие вакансии Аналитика данных

Соц.сети
Н

Product Analyst

Неизвестный работодательНа сервисе с: 24.09.26 19:54
Зарплата не указанаНе указана странаЛокация не указанаУдалёнка

Product Analyst

Местоположение: Весь мир
Формат работы: Удаленно
Опубликована: ••••••••

Требования:
• Опыт самостоятельной продуктовой аналитики: от бизнес-вопроса до вывода и рекомендации
• Уверенные SQL и Python для анализа, расчётов и проверки данных
• Прикладная статистика и полный цикл A/B-тестов: мощность, выборка, доверительные интервалы
• Событийная и транзакционная аналитика: пользователи, дубли, пропуски, временные окна

Контакт: ••••••••

•••••••• опубликована в ••••••••

hh.ru
diasoft

Аналитик данных

diasoftНа сервисе с: 24.09.26 18:36
Зарплата не указанаРоссияМоскваГибрид

Основные задачи:

  • Анализировать источники данных: ERP-системы, API, базы данных, файлы, event-шины и Kafka;

  • Выявлять и формализовывать требования внутренних и внешних заказчиков к данным и аналитике;

  • Участвовать в проектировании аналитических витрин и моделей данных;

  • Описывать состав показателей, правила расчёта, связи между сущностями и требования к качеству данных;

  • Готовить SQL-прототипы, выборки и технические задания для команд Data Engineering;

  • Выполнять профилирование данных и анализ расхождений между источниками;

  • Участвовать в проверке полноты, актуальности, непротиворечивости и корректности данных;

  • Принимать участие в тестировании и валидации витрин, пайплайнов и интеграций;

  • Анализировать результаты обработки данных в Spark, Starrocks, Trino или аналогичных SQL-движках;

  • Поддерживать документацию по источникам, моделям, витринам и правилам трансформации;

  • Взаимодействовать с заказчиками, аналитиками, разработчиками, инженерами данных и архитекторами.

Обязательные требования:

  • Опыт работы дата-аналитиком, DWH-аналитиком, системным аналитиком или аналитиком витрин данных;

  • Уверенное знание SQL;

  • Опыт анализа данных из нескольких источников;

  • Понимание принципов построения DWH, Data Lake или Lakehouse;

  • Опыт работы с Apache Iceberg, Parquet и объектными S3-хранилищами;

  • Опыт работы с Apache Spark, Spark SQL или PySpark;

  • Знание Python для анализа и автоматизации;

  • Понимание слоёв данных, витрин, агрегатов и ETL/ELT-процессов;

  • Опыт подготовки требований, спецификаций или технических заданий;

  • Умение описывать правила расчёта показателей и преобразования данных;

  • Опыт профилирования и проверки качества данных;

  • Понимание принципов работы пакетных и потоковых загрузок;

  • Умение взаимодействовать с бизнес-заказчиками и техническими командами.

Будет преимуществом:

  • Опыт работы в банках, страховых, инвестиционных или других финансовых компаниях;

  • Опыт работы с Impala, Trino, Hive, Greenplum или аналогичными движками;

  • Опыт работы с API, event-шинами и потоковыми данными;

  • Опыт работы с Kubernetes на уровне понимания среды исполнения;

  • Знание инструментов визуализации данных;

  • Опыт работы с Data Quality, Data Governance или Data Catalog.


МЫ ПРЕДЛАГАЕМ:

  • Полную занятость, график работы 5/2. Гибкое начало рабочего дня.
  • Гибридный формат работы (не менее 1-го дня в неделю из офиса, 4 дня дистанционно) для городов: Москва, Санкт-Петербург, Ярославль, Чебоксары, Воронеж, Самара, Пермь, Уфа.
  • Оформление по ТК РФ, бессрочный трудовой договор.
Соц.сети
wooppay

Product Analyst

wooppayНа сервисе с: 24.09.26 17:55
Зарплата не указанаКазахстанКарагандаГибрид

Product Analyst Wooppay

Местоположение: Караганда
Формат работы: Гибрид
Опубликована: ••••••••

Требования:
• Опыт с SQL и продуктовой аналитикой
• Python (pandas/numpy)
• Понимание unit-экономики и финтех-метрик

Контакт: ••••••••

•••••••• опубликована в ••••••••

HireSeeker собирает вакансии со всех площадок и присылает только релевантные. Бесплатно.