
Наш продукт - высоконагруженный сервис на основе искусственного интеллекта, результат работы которого использует весь Корпоративный блок Сбера. В центре продукта – несколько ML-моделей, обученных на сотнях тысяч диалогов клиентов с операто…
сбер · На сервисе с: 16.09.26 15:23
Наш продукт - высоконагруженный сервис на основе искусственного интеллекта, результат работы которого использует весь Корпоративный блок Сбера. В центре продукта – несколько ML-моделей, обученных на сотнях тысяч диалогов клиентов с операторами, которые в online-режиме определяют вопрос клиента. Таким образом, мы помогаем кластеризовать весь поток обратной связи от клиентов и направить его точно в нужные команды для улучшения продуктов Сбера и оперативного выявления отклонений в процессах.
Мы — кросс-функциональная команда (Data Scientist и Data-аналитик, Системный аналитик, Backend-разработчики на Java и Python), работающая по гибким методологиям (Scrum/Kanban). Мы ценим проактивность, глубокое понимание продукта и качество на каждом этапе. Мы дружная команда с амбициозными целями и большим опытом работы.
Первый этап отбора на эту вакансию – общение с AI-рекрутером. После отклика ждите сообщение от него в Сберчате, диалог займёт примерно 10 минут. Задача AI-рекрутера — уточнить недостающие детали и ускорить рассмотрение вашей кандидатуры.
AI-рекрутер только начинает свой путь, поэтому просим относиться с пониманием. Ваш опыт и участие помогут сделать его удобным и полезным для всех!
описывать архитектуру, интеграции и взаимодействия между компонентами системы
собирать и анализировать бизнес-требований, трансформировать их в системные требования, описывать бизнес-процесс AS-IS и TO-BE
проектировать и разрабатывать функциональные требования совместно с командой
проектировать API
декомпозировать задачи на составные элементы вместе с командой
согласовывать требования к взаимодействию со смежными системами
обеспечивать коммуникацию внутри команды и с заказчиками, внедряемых сервисов.
навыки создания аналитической и технической документации
знание BPMN, EPC, UML
владение PostgreSQL или IDEA
умение строить SQL-запросы
опыт работы с REST, JSON, XML, YAML, Kafka
опыт в сфере анализа и управления бизнес-процессами банка
понимание процесса разработки и командного взаимодействия
опыт использования GigaChat, Kandinsky и аналогов в продуктах, навыки создания и использования AI-агентов.
комфортный современный офис рядом с м. Кутузовский проспект
график – гибрид
ежегодный пересмотр зарплаты, годовая премия
корпоративный спортзал и зоны отдыха
более 400 образовательных программ СберУниверситета для
профессионального и карьерного развития
расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная
пенсионная программа
гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ
бесплатная подписка подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких.
HireSeeker собирает вакансии со всех площадок и присылает только релевантные. Бесплатно.