Data Analyst
Команда Управления развития территорий и региональных проектов Сбера, занимается созданием, внедрением автоматизированных систем и инструментов управления.
сбер · На сервисе с: 21.07.26 10:09
↑ Вакансия с автоподнятиемЗарплата не указанаРоссияМоскваОфис
Команда Управления развития территорий и региональных проектов Сбера, занимается созданием, внедрением автоматизированных систем и инструментов управления.
С их помощью мы помогаем развивать бизнес в региональной сети: анализируем показатели эффективности, изучаем внутренний и внешние рынки, моделируем и прогнозируем, а также активно внедряем AI в процессы управления.
Мы ищем Data Analyst.
Чем предстоит заниматься:
- вести коммуникации с потребителями и поставщиками данных, помогать формировать бизнес-требования
- взаимодействовать с командами DS, разработки, безопасности
- осуществлять поиск источников данных, проводить их аналитику и структурирование
- организовывать регулярную поставку данных от поставщиков в хранилище данных
- организовывать интеграции с потребителями данных
- проводить исследования, выявлять закономерности и зависимости в данных, строить гипотезы и осуществлять их проверку
- проводить контроль качества данных и вести мониторинг поступающих или отправляемых данных
- работать с обратной связью от пользователей, проводить сверки и вносить исправления, документировать технические решения (редко).
Требования:
- уверенное владение SQL (PostgreSQL/Greenplum)
- разработка на PL/pgSQL
- проектирование и поддержка хранилища данных (DWH)
- построение витрин данных и слоёв метрик для потребителей (включая AI-агентов).
- оптимизация производительности в Greenplum
- умение читать EXPLAIN ANALYZE и устранять узкие места (перекосы данных, широкие перемещения).
Будет сильным плюсом:
- опыт подготовки и трансформации данных для ML/AI-задач (feature stores, подготовка витрин для моделей).
- знание дополнительных СУБД (например, ClickHouse) для гибридных решений.
- опыт работы с PostgreSQL приёмами: партиционирование, BRIN / GiST индексы, параллельные запросы.
- понимание архитектуры AI-агентов и требований к данным для них.
Что мы предлагаем:
- комфортный современный офис по адресу: Кутузовский пр-кт, д.32, к.1
- готовность к офисному формату работы 5/2 9:00-18:00
- корпоративный спортзал и зоны отдыха
- уникальную систему обучения Сбера для профессионального и карьерного развития
- программу адаптации и помощь руководителя на старте
- расширенный ДМС и льготное страхование для семьи
- гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ
- подписку Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких
- вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера
- корпоративную пенсионную программу.
Эта вакансия также есть на:hh.ru
Похожие вакансии Аналитика данных
hh.ru
Аналитик данных по работе с дебиторской задолженностью (Excel)
водоканал гуп спбНа сервисе с: 24.09.26 18:02
124k–150k ₽РоссияСанкт-ПетербургОфис
ЧТО HУЖНО ДЕЛАTЬ?
- На основе больших массивов данных формировать планы доходов, поступлений денежных средств и прогноз дебиторской задолженности
- Проводить аналитическую обработку данных: выявлять отклонения фактических показателей от плановых, определять причины расхождений, формировать персонифицированные планы поступлений и предлагать меры по устранению отклонений.
- Собирать, структурировать и анализировать отчётность по доходам, поступлениям средств и дебиторской задолженности
- Поддерживать и настраивать автоматизированные отчётные формы и базы данных с изменяемыми параметрами, оптимизировать процессы обработки объёмных данных и повышать скорость подготовки аналитики.
ЧТО ТРЕБУЕТСЯ ОТ ВАС?
- Образование высшее (экономика и управление)
- Стаж работы на сопоставимой позиции
- Продвинутый уровень работы в Excel
- Уверенный пользователь сервисов Microsoft Office (Word, Outlook, PowerPoint), Oracle BI
МЫ ПРЕДЛАГАЕМ:
- Гарантированный ежемесячный доход от 124 000 до 150 000 рублей до вычета налогов (от 108 500 до 130 500 рублей на руки). Стабильный рост дохода: ежегодная индексация и годовая премия.
- График работы: пятидневная рабочая неделя 5/2 (с 09:00 до 17:42, в пятницу рабочий день сокращен на час)
- Место работы: Калининский район, в пешей доступности от ст. метро пл. Ленина
- Обучение полному циклу работы (за счет средств Предприятия)
- Бонусы по программе “Приведи друга” за рекомендацию кандидатов
- Полный пакет ДМС (стоматология, экстренная помощь, плановая госпитализация, амбулаторно-поликлиническая помощь) через год работы на Предприятии
- Через год работы на Предприятии: ДМС детям в возрасте от 1 года
- Командообразующие и спортивные мероприятия
- Неограниченный доступ к образовательному контенту на портале знаний Предприятия
- Меры социальной поддержки, закрепленные в Коллективном договоре:
- выплата ежегодной премии через год работы на Предприятии
- страхование от несчастных случаев
- дополнительные оплачиваемые дни отпуска
- периодическая реабилитация в профилактории Предприятия (г. Луга)
- материальная помощь при значимых событиях
- денежное поощрение при представлении работников к наградам/званиям и вознаграждение за стаж работы на Предприятии
- надбавка призерам конкурсов профессионального мастерства
Соц.сети
Зарплата не указанаКазахстанКарагандаГибрид
Product Analyst Wooppay
Местоположение: Караганда
Формат работы: Гибрид
Опубликована: ••••••••
Требования:
• Опыт с SQL и продуктовой аналитикой
• Python (pandas/numpy)
• Понимание unit-экономики и финтех-метрик
Контакт: ••••••••
•••••••• опубликована в ••••••••
hh.ru
Количественный аналитик (квант) в отдел оценки ипотечных облигаций
дом.рф другие подразделенияНа сервисе с: 24.09.26 18:02
Зарплата не указанаРоссияМоскваГибрид
ЧЕМ ПРЕДСТОИТ ЗАНИМАТЬСЯ:
- Развитие и техническая поддержка текущей модели оценки ИЦБ ДОМ.РФ
- Разработка новых алгоритмов скоринга заемщиков и совершенствование алгоритмов расчета тарифа поручительства ДОМ.РФ
- Анализ и подготовка данных, построение, валидация и бэктестинг моделей
- Автоматизация процессов оценки и генерации отчетности
- Документирование разработанных моделей и алгоритмов
- Взаимодействие с профильными подразделениями компании для уточнения требований и интерпретации результатов
НАШИ ПОЖЕЛАНИЯ К СОИСКАТЕЛЮ:
- Высшее образование: МГУ, РЭШ, МФТИ, ВШЭ (Специальность: математика, экономика, физика, финансы)
- Уверенное владение Python (опыт разработки и поддержки сложных вычислительных моделей)
- Знание SQL и Git
- Понимание статистики, эконометрики, финансовой математики
- Опыт работы с большими данными и библиотеками для анализа данных (pandas, numpy и др.)
- Опыт работы в кредитном скоринге в банке приветствуется
HireSeeker собирает вакансии со всех площадок и присылает только релевантные. Бесплатно.