Вакансии СБЕР: работа в IT и digital

Приглашаем студентов на стажировку по направлению машинного обучения. Вам предстоит работать с данными, участвовать в разработке и улучшении ML-моделей, проводить эксперименты и применять знания для решения практических задач.

Подготовка, обработка и анализ данных.

Обучение и тестирование моделей машинного обучения.

Оценка качества моделей и поиск способов их улучшения.

Проверка гипотез и проведение экспериментов.

Анализ и описание полученных результатов.

Обучение в ВШЭ, МФТИ или МИФИ.

Курс обучения: 3-6 курс бакалавриата и специалитета или 1-2 курс магистратуры.

Знание Python, опыт работы с NumPy, Pandas и Scikit-learn.

Понимание основных алгоритмов машинного обучения и метрик качества моделей.

Базовые знания математической статистики, теории вероятностей и линейной алгебры.

Базовое знание SQL и Git.

Готовность разбираться в новых задачах и работать в команде.

Будет преимуществом: опыт учебных или личных ML-проектов, знание основ Deep Learning и опыт работы с PyTorch или TensorFlow.

Оплачиваемая стажировка

Длительность стажировки: 3-6 месяцев

График работы: 20/40 часов

Гибридный формат

Комфортный современный офис

Блок технологическое развитие, Центр аэрологистики ищет стажера. Разрабатываем алгоритмы автономной навигации на основе компьютерного зрения для летающей роботехники для задач аэрологистики. Задачи включают в себя разработку, разработку и обучение ML моделей, оптимизацию и развертывание моделей на edge-вычислителях.

1. Разработка ROS2 модулей для обработки визуальных данных

2. Оптимизация пайплайна сбора данных с сенсоров

Обучение в ВШЭ, МФТИ или МИФИ.

Курс обучения: 3-6 курс бакалавриата и специалитета или 1-2 курс магистратуры.

Тех стек: Docker, C++, Linux, OpenCV, ROS2.

Хард скиллы: Python, Bash, работа с камерами и edge-вычислителями.

Оплачиваемая стажировка

Длительность стажировки: 6 месяцев

График работы: 20 часов

Очный формат

Комфортный современный офис в Территории инновационного центра «Сколково», Большой бульвар, д. 30, стр. 1

Команда клиентского опыта ищет талантливого специалиста по управлению клиентским опытом (Customer Journey Expert — CJE) в продукте Эквайринг.

• анализ клиентский обращений, выявление причин повторных запросов и неудовлетворённости клиентов продуктом Эквайринг

• разработка стратегии снижения обращений и уход их в self-service Сбербизнес

• управление и участие в разработке процессов перевода обращений в self-service Сбербизнес

• взаимодействие с командами продуктологов, разработчиков и маркетологов для оптимизации процессов улучшения клиентского пути

• проведение исследованиий рынка и трендов цифровой трансформации эквайринга для корпоративного сегмента

• подготовка аналитических отчётов и презентации о достигнутых результатах и дальнейших направлениях развития клиентского опыта в Сбербизнес

• высшее образование в области маркетинга, экономики, IT-технологий или смежных специальностях

• опыт успешной работы в крупных компаниях финансового сектора либо digital-компаниях в сфере анализа клиентских путей и управления качеством обслуживания (от 3 лет)

• отличное знание инструментов аналитики и мониторинга поведения пользователей цифровых платформ

• навык проведения исследований и составления подробной отчетности

• высокие коммуникативные способности и умение эффективно взаимодействовать с межфункциональными командами

• критическое мышление, математический склад ума

• комфортный современный офис на Кутузовском, 32

• возможность самореализации, видеть результаты своих трудов

• корпоративный спортзал и зоны отдыха

• уникальная система обучения Сбера для профессионального и карьерного развития, семинары, тренинги, конференции

• программа адаптации и помощь руководителя на старте

• ДМС, страхование от несчастных случаев, социальные гарантии

• гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ

• подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких

• вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера

• корпоративная пенсионная программа

• корпоративные мероприятия.

Наша команда работает над созданием единой модели данных и ролевой модели аналитической платформы для управления эффективностью организации. Данное решение позволит формировать стратегию и ставить цели, планировать, прогнозировать и контролировать исполнение планов, рассчитывать премии сотрудников.

Решение предназначено для более 10 тысяч пользователей, содержит сотни сервисов и десятки терабайт данных. Мы разрабатываем ядро аналитической платформы – общие технологические сервисы для разработчиков и low/no-code инструменты для аналитиков в части реализации бизнес-логики.

Целевой технологический стек: React, Java, Python, JavaScript, ClickHouse, GreenPlum, Spark, PostgreSQL, k8s, Apache SuperSet, а также ряд собственных готовых решений Сбера.

Задачи:

• брать на себя ответственность за:

- достижение бизнес и ИТ целей продукта

- технологическую составляющую продукта и его развитие

- техническое состояние, надежность и стабильность работы систем

• разработка и исполнение ИТ стратегии развития продукта
• повышение эффективности процессов разработки, тестирования, внедрения и сопровождения
• прототипирование решений и подходов
• планирование и контроль достижения целей
• выстраивание взаимодействия с кросс-командами, выявление и устранение проектных и кросс-проектных ИТ рисков
• коммуникация с командами и формирование видения целевой архитектуры
• cсинхронизация команд в части подходов, видения и стандартов проектирования и разработки
• выявление ИТ рисков и организация мероприятий по их митигации
• управление техническим долгом
• подбор, развитие компетенции сотрудников, управление их мотивацией и карьерными треками.

Мы ожидаем:

• опыт разработки или внедрения ПО от 5х лет в роли архитектора или руководителя команды в условиях взаимодействия с несколькими смежными командами
• опыт разработки концептуальной, логической и физической моделей функциональной, технологической архитектуры, архитектуры данных, архитектуры приложения аналитической системы (Big Data, Data Mining, Machine Learning, GreenPlum, MDM)
• опыт работы с классическими BI-системами (Tableau, QlikView, SAP BW, Hyperion, Cognos) или open-source решениями (Superset) или российскими BI-решениями
• опыт описания взаимодействия компонентов (Apache Airflow, Kafka cluster, Spark, хранилище данных).
• опыт создания шаблонов проектирования IT архитектуры по доменам архитектуры данных, архитектуры приложений, технологической архитектуры, архитектурных принципов в соответствии стандартам и рекомендациям методологии TOGAF для формирования единого подхода в архитектуре
• опыт руководства командой от 10 чел
• опыт внедрения AI PDLC – использования AI на разных шагах и этапах производственного процесса.

Мы предлагаем:

• конкурентная заработная плата: оклад + бонусы
• масштабные и интересные задачи в agile команде
• ДМС для сотрудников и скидки на медицинскую страховку для родственников
• бесплатный тренажерный зал и спортивные групповые занятия
• дисконт-программы от компаний партнеров: фитнес, страхование, туризм
• обучение и тренинги

профессиональный и позитивный коллектив.

В кластере несколько продуктов для расчетов результативности сотрудников банка:

• Сервисы расчета результативности (от расчета показателей в КПЭ до учета этих данных в премии сотрудника)
• AI-Ассистент для консультации сотрудников продающих ролей по статусу учета продаж сотрудника в результативности
• Сервисы ведения и рекомендаций финансовых целей для руководителей ТОП-600
• Расчета стоимости встреч в Jazz
• Сервисы ведения продуктовых атрибутов B2C, B2B для ведения расчетов финансовых показателей на единой модели данных платформы FinAl

По тех теку решения делятся на:

• Greenplum, Hadoop - ежедневный учет продаж физической сети банка (соблюдений критериев мотивации)
• PHP и Java - расчет сводных коэффициентов результативности для целей премирования
• собственная платформа ЕРМ - конструктор методик премирования, связи с моделями планирования (бизнеса, численности).

Команда кластера 50 человек, распределена на 3 города: Москва, Нижний Новгород и Воронеж.

Задачи ИТ Лидера:

• определение целевой архитектуры решений кластера, как части ЕРМ платформы, обеспечивающей автономные бизнес процессы на базе AI
• контроль соответствия, разрабатываемого ПО архитектурным требованиям, технический и архитектурный контроль процессов разработки систем
• разработка и исполнение ИТ стратегии развития продукта
• формирование дорожных карт инициатив
• подбор, развитие компетенции сотрудников, управление их мотивацией и карьерными треками;
• выстраивание взаимодействия с кросс-командами, выявление и устранение проектных и кросс-проектных ИТ рисков
• управление бюджетами проектов.

Мы ожидаем:

• опыт разработки ПО от 5 лет в роли архитектора или руководителя команды разработки
• опыт подбора, управления, развития и удержания IT-команд от 30 человек
• опыт управления сложными высоконагруженными или критичными для бизнеса информационными системами, желательно в банковском или финансовом секторе
• опыт формирования целевой архитектуры продукта и управления ее реализацией практический опыт построения AI-native решений: понимание того, как перестраивать архитектуру и процессы разработки с учетом применения AI, а не просто добавлять AI-функциональность в существующий продукт
• понимание современных подходов к использованию генеративного AI, LLM, AI-агентов, RAG, ML/AI-пайплайнов, MLOps/LLMOps и принципов интеграции AI в корпоративные системы.

Будет плюсом

• опыт работы с классическими BI-системами (Tableau, QlikView, SAP BW) или open-source решениями (Superset) или российскими BI-решениями
• опыт проектирования, построения и внедрения информационно-аналитических систем, ETL, DWH и BI решений
• опыт разработки систем бюджетирования, планирования или бизнес-анализа.

Мы предлагаем:

• конкурентная заработная плата: оклад + бонусы
• масштабные и интересные задачи в agile команде
• комфортный офис на м. Кутузовская, Сбербанк Agile Home
• ДМС для сотрудников и скидки на медицинскую страховку для родственников
• бесплатный тренажерный зал и спортивные групповые занятия
• обучение и тренинги · Профессиональный и позитивный коллектив.

Ищем Senior Backend Developer в платформенную команду. Роль предполагает не только разработку ключевой функциональности, но и влияние на технические решения, архитектуру сервисов и инженерные практики команды.

Платформа представляет собой набор внутренних сервисов, от которых зависят продуктовые команды, поэтому особенно важны отказоустойчивость, качество API-контрактов и стабильная работа сервисов под нагрузкой.

Обязанности

Обязанности

• разработка ключевой функциональности платформенных сервисов
• участие в проектировании и развитии архитектуры сервисов и межсервисных интеграций
• участие в принятии и документировании технических решений
• Code review, поддержка качества кода и развитие инженерных практик команды
• декомпозиция и техническая проработка задач совместно с product-направлением
• менторинг менее опытных разработчиков, помощь в сложных технических вопросах
• взаимодействие с DevOps, аналитиками и смежными продуктовыми командами
• работа над производительностью, observability и отказоустойчивостью сервисов

Требования

• 4+ лет коммерческой backend-разработки на Java
• уверенное владение Java 17+
• глубокое понимание Spring Boot / Spring Framework
• практический опыт работы с Apache Kafka
• опыт работы с PostgreSQL: проектирование схем, написание и оптимизация запросов
• опыт работы с MongoDB в production-среде
• опыт разработки и поддержки микросервисных систем
• Понимание принципов отказоустойчивости, стабильности интеграций и проектирования API-контрактов

Будет плюсом:

• опыт в Application Security / AppSec
• понимание практик безопасной разработки
• опыт работы с платформенными или инфраструктурными продуктами
• опыт с observability-стеком: Grafana, Prometheus, ELK / Loki
• опыт менторинга, technical ownership или неформального лидерства в команде
• навыки работы с генеративными AI-моделями; опыт создания AI-агентов и использования их в работе будет преимуществом
• инструментальное владение AI для анализа, генерации и автоматизации

Условия

• комфортный современный офис
• график работы – офис, гибрид
• ежегодный пересмотр зарплаты, квартальная и годовая премия
• корпоративный спортзал и зоны отдыха
• более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития
• программа адаптации и помощь руководителя на старте (для Junior позиций)
• расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа
• гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ
• подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких
• вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.

Сопровождение и администрирование сложных интегрированных ИТ-систем

• сопровождение и администрирование IT-систем Сбербанка в рамках группы, ITSM
• проведение приемо-сдаточных испытаний (ПСИ), выполнение регламентных работ и внедрений в промышленном контуре
• участие в оперативном устранении инцидентов
• методическая и консультационная поддержка пользователей
• сопровождение высоконагруженных банковских АС
• участие в реализации ИИ инициатив.

Используемый стэк технологий:

• приложения на основе Java E2E, Python

• менеджеры очередей (Apache Kafka, Zookeeper)

• системы хранения (Apache, PostgreSQL, Opensearch)

• DevOps (Jenkins, Git, Ansible)

• системы мониторинга (Zabbix, ELK, Grafana)

• облачные технологии, системы виртуализации (VMWare, OpenStack, Kubernetes, Docker)

• скриптовые языки (Bash, powershell, Python)

• операционные системы Linux.

• высшее образование (желательно техническое по IT-направлению)

• базовые знания (основы) о системах управления базами данных

• навыки написания SQL-запросов

• навыки работы и администрирования с Unix-подобными операционными системами

• знание методологии ITSM/ITIL

• базовые знания скриптовых языков (Bash, powershell, Python)

• опыт использования GigaChat, Kandinsky и аналогов в продуктах, навыки создания и использования AI-агентов.

• работа в офисе г Владивостока, Фонтанная 18

• график работы 5/2 с 9.00 до 18.00

• ежегодный пересмотр зарплаты, годовая премия

• корпоративный спортзал и зоны отдыха

• уникальную систему обучения Сбера для профессионального и карьерного развития

• расширенный ДМС и льготное страхование для семьи

• гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ

• подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких

• вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.

Руководитель проектов в экспертное подразделение, которое помогает организациям развивать ИТ, проводить технологические изменения и цифровую трансформацию.

Наши заказчики: компании Группы Сбер, внешние компании и региональные органы власти.

• развитие ИТ-функции организаций с учетом целей бизнеса, технологических ограничений и требований заказчика.

• самостоятельное управление ИТ- и консалтинговыми проектами: определение объема работ, планирование этапов и ресурсов, контроль сроков, рисков и качества результатов.

• оценка ИТ-ландшафта, инфраструктуры, работы с данными и зрелости ИТ-процессов; выявление ограничений и подготовка рекомендаций.

• моделирование и реинжиниринг процессов бизнеса и ИТ, описание текущего и целевого состояния, распределение ролей и определение показателей.

• оценка затрат и ожидаемых эффектов технологических инициатив, подготовка и защита предложений и бизнес-кейсов перед руководством заказчика.

• формирование бизнес- и системных требований к цифровым и ИИ-решениям на основе задач заказчика; определение условий проверки гипотез и проведения пилотов.

• исследование технологий и ИТ-продуктов, сопоставление альтернатив и проверка обоснованности экспертных заключений.

• проведение интервью и рабочих сессий, согласование решений с заказчиком и смежными подразделениями, представление промежуточных и итоговых результатов.

• участие в формировании и актуализации ИТ-стратегии заказчика, синхронизация технологического ландшафта с долгосрочными целями бизнеса.

• формирование верхнеуровневых дорожных карт развития технологий (на 1–3 года), определение ключевых этапов, зависимостей и контрольных точек достижения целевого состояния.

• оценка портфеля текущих и планируемых инициатив на предмет соответствия утвержденной стратегии, подготовка предложений по пересмотру нерелевантных проектов.

• высшее техническое образование и не менее 5 лет опыта в ИТ или технологическом консалтинге, включая подтвержденную разработку и реализацию ИТ-стратегий крупных организаций.

• руководство сложными ИТ-проектами и программами изменений: самостоятельное планирование работ, управление рисками, ресурсами и согласование результатов с заказчиком.

• разработка стратегий цифровой трансформации и ИТ-стратегий: декомпозиция бизнес-целей в портфель инициатив, дорожные карты и метрики реализации.

• структурирование сложных задач и системный анализ: проведение gap-анализа текущего и целевого состояния ИТ-функции, обследование ИТ и проектирование процессов с оценкой влияния на бизнес-метрики.

• знание и применение фреймворков управления ИТ, разработкой и данными (COBIT, ITSM/ITIL, DevOps, TOGAF) для создания платформенных решений; понимание возможностей и ограничений ИИ для формирования долгосрочных технологических дорожных карт.

• расчет бизнес-кейсов, подготовка аналитических материалов и аргументированная защита рекомендаций перед руководством уровня C-level и советами директоров, включая фасилитацию стратегических сессий с первыми лицами.

• ведение переговоров с бизнес-заказчиками и техническими специалистами, поиск баланса между тактическими внедрениями и стратегическими инвестициями; готовность к командировкам (применение ИИ-инструментов в аналитике — преимущество).

• комфортный офис ул.Поклонная д.3 (10 минут пешком от ст. м. Кутузовский проспект), после адаптации возможен гибридный формат работы

• ежегодный пересмотр зарплаты, квартальная и годовая премия

• корпоративный спортзал, зоны отдыха

• уникальная система обучения Сбера для профессионального и карьерного развития

• расширенный ДМС и льготное страхование семьи

• гибкий дисконт по ипотеке — всего ⅓ ключевой ставки ЦБ

• подписка Прайм с возможностью совместного пользования на трех близких

• вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера

Команда центра аэрологистики, которая входит в состав департамента автономных решений, занимается научными исследованиями в области построения логистических маршрутов с применением отечественных моделей беспилотников и отдельных технологических решений. Научные достижения и технологические разработки в этом направлении открывают широкие перспективы для дальнейшего повышения конкурентоспособности отрасли.

Обязанности

• Разработка высокопроизводительного кода на C++17/20 для модулей автономного вождения или беспилотного полета
• портирование исследовательского MVP из Python в промышленный production-код, готовый к эксплуатации на борту
• оптимизация вычислительной сложности алгоритмов и снижение задержек (latency) обработки данных до целевых показателей
• реализация математических моделей управления, байесовской фильтрации и компьютерного зрения
• написание тестов, профилирование производительности и отладка на целевом железе под управлением Linux.

Требования

• Уверенное владение C++17/20: умные указатели, многопоточность, шаблоны. Знание классических паттернов проектирования
• сильная математическая база: линейная алгебра, теория вероятностей, численные методы. Опыт реализации математики «руками», а не только вызова готовых библиотек
• практический опыт в робототехнике: понимание кинематики, динамики, принципов работы сенсоров (IMU, камеры, лидары)
• глубокое знание ОС Linux: процессы, потоки, планировщик, управление памятью, инструменты профилирования
• владение Python на уровне интеграции со старым кодом, написания утилит и тестирования; готовность писать основной продакшен-код именно на C++
• знания предметной области (архитектура автопилота, пайплайны восприятия) — вы понимаете общий контекст системы.

Будет плюсом:

• навыки работы с генеративными AI-моделями; опыт создания AI-агентов и использования их в работе будет преимуществом
• опыт использования GigaChat, Kandinsky и аналогов в продуктах, навыки создания и использования AI-агентов
• инструментальное владение AI для анализа, генерации и автоматизации.

Условия

• Комфортный офис в Сколтехе
• офисный формат работы
• конкурентная компенсация (оклад и премии по результатам деятельности)
• ДМС c первого рабочего дня, страхование от несчастных случаев и тяжелых заболеваний
• материальная помощь и социальная поддержка, корпоративная пенсионная программа
• дисконт-программы от компаний партнеров
• бесплатный фитнес на территории работодателя
• подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких
• внешнее и внутреннее профессиональное обучение: семинары, тренинги, конференции, корпоративная библиотека.

Команда аналитики Клиентского опыта и обслуживания КИБ

• исследование данных: поиск источников, взаимодействие с владельцами данных по их интерпретации, выявление статистических закономерностей

• написание сложных запросов sql/python/pyspark для извлечения данных,связанных с аналитикой клиентской базы, опыта взаимодействия клиентов с банком,поиском причин изменения поведения клиентов и ключевых метрик банка

• создание скриптов для регулярных выгрузок и прототипов витрин данных для последующего вывода в промышленные источники (в т.ч для BI-отчетности)

• взаимодействие с бизнес-заказчиками: cбор и обработка бизнес-требований, декомпозиция задач

• аd-hoc аналитика

• разбор обращений пользователей по действующей отчетности

• уверенное знание SQL (сложные JOIN-ы, оконные функции, CTE, подзапросы, оптимизация производительности запросов)

• уверенное владение Python для анализа больших объемов данных. Опыт работы с Hadoop/Spark

• коммуникационные навыки и умение эффективно взаимодействовать с коллегами

• навык сбора бизнес-требований и оформления ТЗ

• опыт работы с AI-инструментами для аналитики и разработки (GigaCode, GigaChat, DeepSeek, Qwen, Claude и т. п.)

• знание Scala будет преимуществом

• комфортный современный офис

• корпоративный спортзал и зоны отдыха

• уникальная система обучения Сбера для профессионального и карьерного развития

• программа адаптации и помощь руководителя на старте

• расширенный ДМС и льготное страхование для семьи

• гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ

• подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких

• вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера

• корпоративная пенсионная программа.

Команда центра аэрологистики, которая входит в состав департамента автономных решений, занимается научными исследованиями в области построения логистических маршрутов с применением отечественных моделей беспилотников и отдельных технологических решений. Научные достижения и технологические разработки в этом направлении открывают широкие перспективы для дальнейшего повышения конкурентоспособности отрасли.

• Анализ существующих методов навигации и локализации, подбором оптимального решения под задачу и ограничения платформы (visual place recognition, одометрия, корреляционно-экстремальная навигация и др.)

• применение современных нейросетевых моделей для задач навигации и восприятия (feature matching, place recognition, object detection)

• реализация сенсорного слияния на основе байесовской фильтрации и оптимизации

• разработка ROS2-модулей и их отладкой — от симулятора и rosbag до лётных испытаний

• оптимизация и развёртывание нейросетевых моделей на встраиваемых GPU-платформах (Nvidia Jetson Orin NX)

• интеграция различных сенсорных модальностей: RGB-камеры, LWIR/тепловизоры, event-камеры, лидары.

• Опыт работы с ROS/ROS2

• уверенный опыт работы с Python (PyTorch, NumPy, SciPy, OpenCV)

• понимание 3D-геометрии: кватернионы, матрицы поворота, SE(3), проективная геометрия

• знание байесовских фильтров (EKF, Particle Filter) и принципов сенсорного слияния

• понимание архитектур нейронных сетей (CNN, Vision Transformers) на уровне, достаточном для подбора и развёртывания моделей

• умение читать научные статьи и находить подходящие методы под задачу

• Опыт работы с Git, Linux

Будет плюсом:

• умение реализовывать алгоритмы по публикациям

• опыт обучения/дообучения нейросетей

• опыт работы с задачами visual place recognition, visual/LiDAR odometry, SLAM

• опыт оптимизации моделей: TensorRT, ONNX Runtime, квантизация (INT8/FP16)

• опыт работы с Nvidia Jetson (Orin NX/AGX Orin)

• опыт работы с нестандартными сенсорами: тепловизионные камеры, event-камеры, лидары

• знание C++/CUDA для высокопроизводительных вычислений

• опыт работы с реальными роботизированными платформами

• навыки работы с генеративными AI-моделями; опыт создания AI-агентов и использования их в работе будет преимуществом

• опыт использования GigaChat, Kandinsky и аналогов в продуктах, навыки создания и использования AI-агентов

• инструментальное владение AI для анализа, генерации и автоматизации.

• Комфортный офис в Сколтехе

• офисный формат работы

• конкурентная компенсация (оклад и премии по результатам деятельности)

• ДМС c первого рабочего дня, страхование от несчастных случаев и тяжелых заболеваний

• материальная помощь и социальная поддержка, корпоративная пенсионная программа

• дисконт-программы от компаний партнеров

• бесплатный фитнес на территории работодателя

• подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких

• внешнее и внутреннее профессиональное обучение: семинары, тренинги, конференции, корпоративная библиотека.

Мы в Kandinsky строим платформу для генерации изображений и видео. Команда Harness отвечает за слой инструментов и пайплайнов вокруг моделей: он превращает исследовательские чекпоинты в решения, которыми пользуются миллионы пользователей. Мы ищем ML-инженера, который будет развивать этот слой, автоматизировать сценарии работы с визуальным контентом, влиять на выбор моделей и подходов и помогать командам доводить модели до продукта.

• разрабатывать агентные системы: сценарии, инструменты, оркестрация вызовов

• решать прикладные задачи с помощью CV- и генеративных моделей: от постановки до работающего в проде решения

• собирать пайплайны обработки и генерации изображений и видео, автоматизировать сценарии работы с визуальным контентом

• адаптировать модели под конкретные домены и продуктовые кейсы

• искать причины деградаций качества и предлагать способы их устранения

• работать в связке с исследователями, продуктом и бэкендом, переводя продуктовые требования в технические решения.

• уверенное владение Python и фреймворками глубокого обучения (PyTorch)

• понимание разницы между agentless- и agentic-решениями, опыт написания обоих и умение понимать, когда что уместно

• понимание устройства актуальных CV- и GenCV-моделей

• умение работать с контейнеризацией (Docker, Kubernetes)

• опыт интеграции генеративных моделей

• понимание бизнес-метрик и их переноса на модельные метрики

• опыт работы с opensource-моделями: выбор под кейс, настройка гиперпараметров, дообучение

• комфортный современный офис рядом с м. Кутузовская

• ежегодный пересмотр зарплаты, годовая премия

• корпоративный спортзал и зоны отдыха

• система обучения для профессионального и карьерного развития

• расширенный полис ДМС с первого дня работы и страхование для семьи

• льготная программа ипотеки для сотрудников

• бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров

• вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.

Если ты энергичен, готов к новым вызовам и хочешь реализовать свой потенциал, то Среднерусский банк предоставит тебе уникальные возможности! Мы ценим инициативу, поддерживаем новаторство и помогаем каждому сотруднику достичь успеха.

Воспользуйся своим шансом.

Стань частью команды-лидера СРБ.

• внедряет централизованные HR процессы и инструменты, оказывает поддержку и консультирование сотрудников

• контролирует выполнение установленных HR показателей в рамках своего функционального блока (текучесть, укомплектованность, отпуска и пр.)

• сопровождает и консультирует сотрудников по вопросам управления карьерой, проводит карьерные диалоги

• работает с отклонениями при реализации плана обучения

• участвует в процессе контроля расходов на оплату труда

• проводит экспертизу трудовых споров, фактов для вынесения дисциплинарных взысканий по сотрудникам, работа с жалобами

• проводит коммуникации с руководителями при проведении мероприятий по оптимизации численности подразделений, в том числе встречи с сотрудниками (при массовом сокращении) и решении сложных вопросов

• проводит работу с заштатниками и сокращаемыми сотрудниками, в том числе в части предложения другой работы

• обеспечивает поддержку проведения различных конкурсов и мероприятий по корпоративной культуре.

• высшее образование

• опыт работы и экспертиза в HR от 3-х лет

• опыт в ТБ\ГОСБ в направлении HR от 1 года

• готовность использовать ИИ в своей работе

• знание и понимание бизнес-процессов в банке

• навыки эффективной коммуникации, управление исполнениями, системного мышления, развития команд и сотрудничества

• комфортный офис: Московская обл. ,г. Подольск, Кирова 21

• ежегодный пересмотр зарплаты

• корпоративный спортзал и зоны отдыха

• уникальная система обучения Сбера для профессионального и карьерного развития

• программа адаптации и помощь руководителя на старте

• расширенный ДМС и льготное страхование для семьи

• гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ

• подписка Прайм с возможностью совместного использования на трех близких

• вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера

• корпоративная пенсионная программа.

Мы разрабатываем высоконагруженную платформу на базе искусственного интеллекта GigaChat, которая позволит улучшить пользовательский опыт в продуктах Сбера.

Мы строим инфраструктуру, которая должна быть надежной, масштабируемой и устойчивой к высоким нагрузкам. Поэтому нам нужен SRE-инженер, который будет заниматься развитием инфраструктуры, надежностью сервисов, мониторингом и поиском причин сложных инцидентов.

• развивать и поддерживать инфраструктуру платформы

• обеспечивать надежность, доступность и производительность сервисов

• участвовать в проектировании и эксплуатации высоконагруженных систем

• настраивать мониторинг, алертинг и наблюдаемость сервисов.

• анализировать и устранять инциденты, включая поиск первопричин.

• оптимизировать производительность приложений и инфраструктуры.

• работать с контейнеризированными приложениями и Kubernetes-кластерами.

• частвовать в автоматизации рутинных операций и эксплуатационных процессов.

• взаимодействовать с разработчиками при разборе проблем производительности и надежности.

• уверенные знания Linux.

• практический опыт работы с Docker и Kubernetes.

• опыт работы с системами мониторинга и наблюдаемости:

• VictoriaMetrics;

• Zabbix;

• Grafana;

• Kibana.

• хорошее понимание Kafka и принципов работы распределенных очередей/стриминговых систем.

• опыт работы с PostgreSQL.

• уверенная работа с Git.

• опыт настройки и эксплуатации Nginx.

• понимание принципов построения отказоустойчивых систем.

• умение самостоятельно проводить диагностику проблем и находить их первопричину.

Будет большим плюсом

• опыт эксплуатации высоконагруженных систем.

• глубокое понимание сетевого взаимодействия: TCP/IP, DNS, HTTP/HTTPS, TLS.

• умение диагностировать проблемы сети с помощью Wireshark, tcpdump и стандартных Linux-инструментов.

• опыт работы с HashiCorp Vault и системами управления секретами.

• опыт работы с in-memory cache: Redis и аналогичными решениями.

• понимание принципов работы Kubernetes на уровне control plane, networking и storage.

• опыт автоматизации на Python, Bash или другом скриптовом языке.

• опыт работы с CI/CD.

• понимание принципов SLI/SLO/SLA и error budget.

• опыт проведения postmortem и анализа первопричин инцидентов.

• стабильный оклад и премии по результатам работы, ежегодный пересмотр зарплаты

• комфортный современный офис рядом с м.Кутузовская

• гибридный формат работы: встречаемся очно в офисе 1 раз в неделю

• корпоративный спортзал и зоны отдыха

• уникальная система обучения Сбера для профессионального и карьерного развития

• программа адаптации и помощь руководителя на старте

• расширенный ДМС и льготное страхование семьи

• гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ

• бесплатная подписка СберПрайм, скидки на продукты компаний-партнеров

• вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера

• корпоративная пенсионная программа

Наша команда отвечает за ключевые процессы с кредитными картами в Сбербанк Онлайн (мобильное приложение и веб-версия), а также за интеграции с колл-центром, отделениями и внутренними системами:

• оформление, выдача и перевыпуск карт
• закрытие и реструктуризация
• управление лимитами, ставками, акциями, создание и запуск новых продуктов
• работа с асинхронными процессами

Мы не просто тестируем - мы обеспечиваем стабильность, безопасность и качество решений, которые напрямую влияют на репутацию банка и доверие клиентов.

• анализ требований, декомпозиция задач и проектирование тестовой стратегии и кейсов

• проведение функционального, интеграционного и регрессионного тестирования - как ручного, так и автоматизированного (по мере развития покрытия)

• локализация, документирование и сопровождение дефектов до закрытия

• оценка трудозатрат и выявление рисков на этапе планирования релиза

• разработка и поддержка автотестов на Java: от UI/API-сценариев до интеграции в CI

• совместная работа над улучшением QA-практик: внедрение метрик качества, оптимизация отчётности, актуализация тестовой документации.

• от 3 лет опыта в тестировании ПО

• высшее образование

• уверенно тестируете Full-Stack: Frontend (iOS/Android/web): особенности платформ, кросс-браузерность, UX-валидация; Backend & API: REST/gRPC, асинхронные процессы (очереди, события), интеграции через шины; интеграционные процессы: маппинг данных, идемпотентность, обработка ошибок, E2E сценарии

• имеете опыт в написании АТ (Java): Java Core (базовый знания); API-тесты (RestAssured, Jackson); UI-e2e и smoke-сценарии (Selenium); Cucumber (BDD)

Будет плюсом:

• опыт в мобильной автоматизации (Appium)

• владеете инструментами отладки и анализа: Postman / Insomnia / Charles / DevTools; SQL (составление сложных запросов, анализ логов в БД); JSON/XML/XSD — понимает структуры, валидацию, трансформации

• знание жизненного цикла ПО, умеение проектировать тестовую модель «с нуля» и выстраивать стратегию покрытия (функциональное, регрессионное)

• опыт работы в Agile (Scrum/Kanban), свободно используете Jira, Confluence, Git

• понимаете принципы CI/CD и роль QA в pipeline (Jenkins, GitLab CI - даже на уровне «понимаю, зачем и как это влияет на меня»).

• опыт участия в анализе багов в продакшене (PROM) - и не просто фиксили, а искали root cause и предлагали превентивные меры (например, улучшение мониторинга, расширение покрытия, изменение процессов)

• опыт работы в банковской сфере или финтехе - особенно с учётом регуляторных требований

• написание или улучшение внутренних QA-инструментов: генераторы тестовых данных, парсеры логов, утилиты для локализации дефектов;

• навыки работы с генеративными AI-моделями

• опыт создания AI-агентов и использования их в работе.

• гибридный формат по адресу Кутузовский проспект 32к1 (на исп. срок - офис)

• ежегодный пересмотр зарплаты и годовая премия

• расширенный ДМС и льготное страхование для семьи

• уникальная система обучения Сбера для профессионального и карьерного развития

• выгодная ипотека для сотрудников

• подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких

• вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера

• корпоративная пенсионная программа.

Мы – команда, создающая продукт NRT бизнес-отчетности / бизнес-мониторинга на передовом тех. стеке (Flink/NiFi/Clickhouse).

Наша задача – процессинг больших данных и создание аналитических витрин в режиме реального времени.

Наша миссия – давать бизнесу в режиме NRT возможность принимать решения на основе наших отчетов.

Активно работаем совместно с ИИ-агентами.

Первый этап отбора на эту вакансию – общение с AI-рекрутером. После отклика ждите сообщение от него в Сберчате, диалог займёт примерно 10 минут. Задача AI-рекрутера — уточнить недостающие детали и ускорить рассмотрение вашей кандидатуры.

AI-рекрутер только начинает свой путь, поэтому просим относиться с пониманием. Ваш опыт и участие помогут сделать его удобным и полезным для всех!

• разрабатывать и дорабатывать NRT-процессы на Apache Flink: обработка событий из Kafka, преобразование данных и загрузка в целевые витрины

• поддержка имеющихся legacy-сервисов

• участие в релизном процессе, устранение уязвимостей, решение инфраструктурных вопросов: конфигурации, мониторинг, диагностика проблем и предложения по их устранению

• изменение логики обработки под бизнес-запросы, оптимизация производительности.

• уверенные знания Java, Sprint Boot

• хорошее знание SQL, опыт работы с реляционными базами данных - предпочтительно PostgreSQL

• знание Docker, Kubernetes / OpenShift

• хорошее знание Apache Kafka, понимание обработки событий - повторная доставка, порядок сообщений, идемпотентность

• опыт с AI инструментами (Codex, Claude или другие)

• опыт использования GigaChat, Kandinsky и аналогов в продуктах, навыки создания и использования AI-агентов.

• комфортный современный офис рядом с м. Кутузовский проспект

• формат работы – гибрид

• ежегодный пересмотр зарплаты, годовая премия

• корпоративный спортзал и зоны отдыха

• более 400 образовательных программ СберУниверситета для

• профессионального и карьерного развития

• расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная

• пенсионная программа

• гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ

• подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких.

Наши продукты разрабатываются в интересах управления внутрибанковский безопасности. Мы создаем автоматизированные технические решения, направленные на выявление, регистрацию, управление и маршрутизацию событий, связанных с противоправными действиями со стороны сотрудников Банка. Разработка ведется в рамках платформы, объединяющей в себе несколько направлений деятельности под единым интерфейсом. В нашем направлении в смежных продуктах имеются специалисты, обладающие глубокой экспертизой, каждый в своей области, поэтому всегда будет, с кем проконсультироваться и перенять опыт. Прислушиваемся к идеям и готовы к экспериментам (умеренным по срокам и размаху фантазии).

Работаем по Agile-методологии, плотное взаимодействие с бизнесовой командой, есть возможность непосредственно влиять не только на процесс разработки продукта, но и на его бизнес-составляющую, интересные задачи гарантированы.

Обязанности

• погружение в предметную область, проведение обследований, взаимодействие с заказчиком
• сбор, анализ, формализация и согласование требований (функциональные, нефункциональные), системный анализ
• разработка проектной и сопроводительной системной документации в Jira/Confluence, в т.ч. детальных схем процессов и алгоритмов, пользовательских историй, детальных бизнес-требований
• участие в проработке архитектурных решений
• проведение анализа смежных АС - источников данных, формирование требований к интеграционному взаимодействию систем
• постановка задач разработчикам, управление/контроль их реализации, поддержка разработки, приемка результатов от разработки
• участие в проведении тестирования разработанного функционала, в т.ч. смежных АС – источников данных и интеграционных взаимодействий с ними
• проведение демонстрации разработанного функционала для заказчика/пользователей, осуществление поддержки пользователей, участие в разборе инцидентов
• выявление проблем, возникающих у пользователей, совместный поиск их решения
• коммуникации с другими командами разработки, аналитиками и архитекторами в рамках задач
• ведение бэклога продукта в Jira.

Требования

• оконченное высшее образование
• опыт работы ИТ-аналитиком не менее 5 лет
• опыт работы с XML, JSON и опыт проектирования интеграционных взаимодействий через REST и kafka
• опыт практического применения UML/BPMN
• знание SQL
• представление об основных методологиях разработки, включая гибкие, и общее понимание жизненного цикла разработки ПО
• опыт участия в командной разработке по методологии Agile (с использованием Jira, Confluence)
• умение формализовывать постановку задач в виде четких и понятных алгоритмов
• понимание микросервисной архитектуры и актуальных способов интеграции между системами
• хорошие коммуникативные навыки; самостоятельность, внимательность к деталям, ответственность
• навыки работы с генеративными AI-моделями; опыт создания AI-агентов и использования их в работе будет преимуществом
• опыт использования GigaChat, Kandinsky и аналогов в продуктах, навыки создания и использования AI-агентов
• инструментальное владение AI для анализа, генерации и автоматизации.

Условия

• ежегодный пересмотр зарплаты, квартальная и годовая премия (премия указывается в зависимости от должности и системы премирования)
• корпоративный спортзал и зоны отдыха
• более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития
• расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа
• подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких
• вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.

Команда занимается сбором качественных данных, которые принципиально важны для обучения передовых моделей ИИ.

Задачи

• Определять техническую стратегию и целевую архитектуру системы.
• Проектировать системы, готовые к масштабированию от миллионов до миллиардов сущностей: горизонтальное масштабирование, шардирование, геораспределение.
• Принимать ключевые технологические решения: выбор стека, стратегии хранения, архитектурные паттерны (event-driven, CQRS и др.).
• Проектировать end-to-end пайплайны: URL discovery → fetch → parse → deduplicate → store → deliver.
• Писать код самых сложных и критичных компонентов: планировщик обхода, URL-фронтир, дедупликация, проводить performance engineering: профилирование, нагрузочное тестирование, устранение bottleneck-ов.
• Оптимизировать прокси-инфраструктуру и маршрутизацию трафика на глобальном уровне, исследовать и внедрять новые технологии: HTTP/3, QUIC, eBPF, io_uring для максимизации throughput, разрабатывать стратегии оптимизации стоимости инфраструктуры (FinOps).
• Руководить командой из 3–6 инженеров: планирование, декомпозиция, приоритизация, формировать и поддерживать технические стандарты: Code Review, coding guidelines, архитектурные ADR, менторить разработчиков, проводить 1-1, помогать в профессиональном развитии, взаимодействовать с потребителями данных и смежными командами для планирования roadmap.

Требования

• Знание Python и Go.
• Коммерческий опыт разработки на Python и Go от 7 лет, из них не менее 2 лет в роли техлида/тимлида.
• Экспертиза в проектировании распределённых высоконагруженных систем (миллионы RPS, петабайты данных).
• Глубокое понимание сетевого стека: TCP/UDP, HTTP/1.1/2/3, TLS, DNS, QUIC.
• Практический опыт построения масштабных систем краулинга или аналогичных data acquisition систем.
• Экспертиза в асинхронном и параллельном программировании.
• Опыт проектирования микросервисной и event-driven архитектуры.
• Опыт работы с Kafka, Redis, PostgreSQL, ClickHouse (или аналогами).
• Уверенное владение Kubernetes, Docker, Terraform, CI/CD.
• Опыт работы с облачными платформами.
• Навыки глубокого troubleshooting: tcpdump, strace, perf, eBPF-инструменты.
• Опыт управления командой: планирование, Code Review, менторинг, 1-1, найм.

Будет плюсом

• Знание Rust или C++ для написания высокопроизводительных компонентов.
• Опыт работы в компаниях с масштабным краулингом (поисковые системы, data aggregators).
• Опыт работы с io_uring, eBPF, zero-copy networking.
• Опыт построения геораспределённых систем.
• Опыт применения ML для оптимизации crawl-стратегий (приоритизация, фильтрация, классификация).
• Публичные выступления, статьи.

Условия и бенефиты

• Крупнейшее DS\&AI community — более 600 DS-специалистов банка.
• Дайджест о самых последних разработках в области DS\&AI и отчеты с крупнейших конференций мира.
• Возможность быть соавтором НИРов и статей для международных конференций.
• Возможность выбрать удобный формат работы: гибрид или офис.
• Ежегодный пересмотр зарплаты, годовая премия.
• Корпоративный спортзал и зоны отдыха.
• Более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития.
• Расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа.
• Бесплатная подписка СберПрайм, скидки на продукты компаний-партнеров.
• Вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.

Мы ищем талантливого AI-разработчика, который поможет создавать интеллектуальных чат-ботов и AI-агентов, интегрировать их с базами знаний и встраивать в них AI-алгоритмы.

Если тебе интересно разрабатывать AI-решения, работающие с текстами и данными, а также строить системы, которые понимают, учатся и помогают людям, мы будем рады видеть тебя в команде развития чата банковского приложения (СБОЛ).

Немного о направлении: Разработка и последующее развитие мультиагентной системы для единой ленты чатов.

• разработка, оптимизация промптов для генерации, классификации и извлечения информации

• тестирование и внедрение ассистентов и AI-агентов на базе LLM

• проведение экспериментов с LLM и оценка эффективности различных подходов

• сбор данных из разных источников, создание датасетов для анализа и разработки моделей, анализ данных

• оценка качества моделей, разработка метрик и проведение A/B-тестов

• настройка логирования и мониторинга приложения.

• знание Python

• знание теоретической базы ML (основные задачи и методы, метрики, типовые архитектуры моделей и т.д.) и NLP домена (токенизаторы, векторизаторы, transformers, BERT, LLM, RAG и т.д.)

• опыт применения ML-библиотек (pandas, numpy, scikit-learn, langchain или аналогичные библиотеки для работы с LLM)

• желателен опыт разработки RAG-пайплайнов

• будет плюсом владение SQL с использованием подзапросов, оконных функций, регулярных выражений.

• комфортный современный офис рядом с м. Кутузовская

• офисный формат работы

• ежегодный пересмотр зарплаты, квартальная и годовая премия

• корпоративный спортзал и зоны отдыха более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития

• программа адаптации и помощь руководителя на старте

• расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа

• гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ

• подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких

• вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.

Наша команда занимается задачами по организации процесса производства на проекте по созданию ERP-системы, разрабатываем нобор сервисов по управлению хозяйственной деятельность предприятия, который должен заместить SAP в нашем Банке, затем тиражировать Это решение на российском рынке.

В задачах команды организация и поддержка процессов CI\CD для внутренней разработки, развертывание создаваемого продукта в модели SaaS в «облаке» Банка.

Обязанности

• Установка, конфигурирование и поддержка прикладного ПО на тестовых контурах
• Настройка CI/CD пайплайнов (Jenkins, Groovy / Pipeline as Code), автоматизация сборки, установки
• Документирование процессов в инфраструктуре внедрения.

Требования

• Знания о продуктах по организации инфраструктуры: Docker, Kubernetes, Helm
• Знания о продуктах для организации регулярных работ и внедрений:
• Опыт разработки Python-скриптов.

Условия

• комфортный офис г. Москва, м. Тульская, БЦ "Кнопа"
• ежегодный пересмотр зарплаты, и годовая премия
• корпоративный спортзал и зоны отдыха
• более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития
• расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа
• гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ
• подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких
• вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.

Ищем продуктового дизайнера в команду «Сбережения клиентов».

Мы создаём новый клиентский опыт сбережений в Гигачате. Это не чат-бот, который выдает справки, а полноценный финансовый советник, с которым человек в диалоге открывает вклады и управляет накоплениями. Ваш ждет проектирование сценариев, в которых ИИ становится полноценным помощником клиента.

• придумывать будущее банковских приложений: от первых набросков до готовых макетов

• проектировать новые и улучшать существующие пользовательские сценарии в продуктах экосистемы Сбера

• участвовать в продуктовых discovery-циклах: формулировать гипотезы, проводить интервью и тесты, визуализировать инсайты

• писать гипотезы для исследований и затем наблюдать, как реальные люди общаются с вашим прототипом

• быть готовым предлагать ВАУ-решения и иногда нарушать дизайн-систему, если этого требует здравый смысл и метрики

• наличие ссылки на портфолио в резюме

• вы уже делали не только красивые экраны, но и сценарии общения с AI (в портфолио есть хотя бы один концепт или пет-проджект с ассистентом)

• вы самостоятельны. Если нет ответа, то идете и ищете его, а не ждете ТЗ.

• вы понимаете, как собрать макет, который пройдет ревью, если не с первого, то со второго раза

• от 1-3 лет опыта в продуктовых командах (web/mobile)

• умеете формулировать проблемы и проверять гипотезы (интервью, тесты, JTBD, CJM)

• уверенно владеете Figma или Pixso, знает принципы платформ iOS/Android и web-гайды

• понимаете, как применять дизайн-системы и когда от них отступать ради эффекта

• грамотно презентуете решения и аргументируете их перед командой и заказчиком

• опыт работы с ИИ инструментами

• можете взять на себя end-to-end ответственность за задачу — от идеи до внедрения

• офис у м. Кутузовская. Кофе, зоны отдыха, корпоративный спортзал

• реальная возможность самореализации: ваш дизайн увидят миллионы клиентов Сбера

• мощная система внутреннего обучения, доступ к конференция

• ДМС и все стандартные плюшки крупного банка

• гибкий дисконт по ипотеке, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ

• бесплатный СберПрайм+ и скидки у партнеров

• вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера