Работа в Ozon: вакансии IT и digital

Привет! Это команда команда «Стандарты и развитие».

Мы нестандартная команда, которая с одной стороны связывает продуктовых дизайнеров и дизайн-систему, а с другой стороны думает над развитием Ozon для покупателя и занимается развитием сообщества Ozon Design. Задач у нас много, они все разные и по большей части интересные.

Ищем сильного мультидисциплинарного дизайнера, который мог бы раздать стиля на стыке коммуникационного и продуктового дизайна в следующих направлениях:

1. Коммуникационные задачи в Опыте покупателей: создание ачивок пользователей, промо новых фичей, аватарок и прочих точек коммуникаций.
2. Поддержка и развитие айдентики для Ozon Design и других дружественных внутренних сообществ: здесь может быть широкий спектр задач от тактических коммуникаций до создания брендинга с нуля для внутренних продуктов.
3. Нестандартные задачи для продукта: от концептов приложения до механик применения нейросетей в работе дизайнера.

Вы будете

• Решать задачи на стыке коммуникаций и продукта, которые исходят от менеджеров, дизайнеров или которые придумаем мы сами.
• Работать в команде с другими дизайнерами, продактами и разработчиками.
• Применять свои навыки для улучшения всего вокруг, до чего сможем добраться, чтобы облегчить работу дизайнера в Ozon и улучшить жизнь пользователя Ozon.

Нам важно

• Портфолио с сильными кейсами.
• Уверенное использование нейросетей и желание внедрять это в процессы.
• Хорошее чувство вкуса и умение его применять в рамках ограничений.
• Умение самостоятельно вести проекты.
• Проактивность и неравнодушие.

Привет! Мы группа разработки "Фиды".
Поддерживаем и развиваем инфраструктуру товарных фидов, с помощью которых закупается рекламный трафик на озон. Также запускаем нестандартные промо-механики для крупных брендов и внутренних заказчиков.

Наш стек: Go, PostgreSQL, Clickhouse, Redis, Kafka, GitLab, Kubernetes. 

Вам предстоит:

• Разрабатывать новые и поддерживать существующие сервисы, писать тесты 

• Участвовать в code review внутри команды. 

• Работать с системами хранения данных: базы данных, кэши, очереди событий

Мы ожидаем:

• Опыт коммерческой разработки на языке Go от 2 лет. 

• Опыт работы с БД и знание SQL. 

• Опыт работы с очередями.

• Знание алгоритмов и структур данных. 

• Понимание работы CI/CD.

• Понимание принципов микросервисной архитектуры.

Мы предлагаем:

• Свободу действий в принятии решений. 

• Достойный уровень заработной платы. 

• Профессиональную команду, которой мы гордимся. 

• Возможность развиваться вместе с нашим бизнесом. 

• Возможность удалённой работы из любого города.

Привет! Эта команда Формирование лент

Мы делаем рекомендательную ленту на главной странице. В нашу зону ответственности входит всё, что происходит после отбора кандидатов: расчёт признаков, обучение и применение ML/DL моделей, настройка таргетов и формул ранжирования, предсказание рекламной выручки, логика разнообразия.

Помимо непосредственной работы над лентой, наша команда выполняет платформенную роль: делимся процессами и наработками со смежниками, поддерживаем готовые инструменты (например, пайплайн регулярного переобучения моделей)

Data Scientist у нас — сотрудник широкого профиля, участвующий в полном цикле вывода решения в production: от проверки идеи на Spark и Python до разработки продакшн-процессов в Airflow, рантайм-кода на Go и проведения А/Б тестов.

Наш стек

PyTorch, Hadoop stack (pySpark, hive, hdfs), Golang, Airflow

Вы будете

• Обучать рекомендательную нейросеть для главной страницы, развивать архитектуру, добавлять новый сигнал

• Оптимизировать нейросеть, искать баланс скорости и качества

• Улучшать ленту через настройку таргетов, формул ранжирования и логики разнообразия

• Внедрять решения в runtime на Go, проводить А/Б тесты

• Развивать прогнозы рекламной выручки, улучшать скалиброванность

• Проектировать и поддерживать общие библиотеки и процессы для других команд

Нам важно

• Опыт работы с DL от 3 лет, глубокие теоретические знания в ML/DL

• Уверенное знание Python

• Опыт вывода нейросетевых моделей в продакшн

• Владение Hadoop-стеком (pySpark, hive, hdfs), опыт работы с большими данными

• Умение писать поддерживаемый код для библиотек и инфраструктурных процессов

Будет плюсом

• Опыт с рекомендательными системами

• Опыт с высоконагруженными системами

• Опыт разработки на Go

• Опыт работы с брокером сообщений Apache Kafka.
• Хорошее знание PostgreSQL, умение анализировать и оптимизировать запросы, структуру базы.
• Опыт в проектировании сервисов.

Project Manager (Middle) в команду Customer Experience по функциям Возвраты и отмены

Мы ищем Middle Project Manager в команду клиентского опыта покупателей. Вы сможете развивать и оптимизировать этапы клиентского пути — процессы возвратов и отмен товаров на нашей площадке

Чем предстоит заниматься:

• Управлять портфелем проектов:

Формировать и реализовывать проекты по улучшению клиентского пути в возвратах и отменах, обеспечивая единый подход для всех покупателей площадки

• Влиять на бизнес-метрики:

• Растить удовлетворенность клиентов (NPS и CSAT) работой с заявками на возврат и качеством поддержки

• Оптимизировать потери компании, продавцов и покупателей (например, сокращать логистические потери при бое товаров на возвратном потоке)

• Снижать операционные затраты (OPEX) на поддержку процессов (например, cost контактного центра)

Что мы ждем от кандидата:

• Опыт управления проектами в Ecommerce, ритейле, финтехе или логистике от 2-х лет.

• Умение работать с метриками (NPS, CSAT, OPEX) и принимать решения на основе данных.

• Опыт взаимодействия с техническими (IT/Продукт) и операционными командами.

Привет! Мы команда Статистики и атрибуции.

Мы ищем Go разработчика в команду рекламной статистики, наша команда отвечает за ключевую часть рекламной платформы, в нашей зоне ответственности агрегация и хранение рекламных событий, предоставление API для компонентов взаимодействующих с рекламой.

Наш стек:

• Goland, Clickhouse, Kafka, PostgreSQL, Redis.

Вы будете

• Развивать существующие компоненты рекламной платформы и принимать участие в разработке новых.

• Участвовать в разработке архитектурных решений.

• Заниматься оптимизацией кода для улучшения производительности и повышения стабильности сервисов.

• Работать с системами хранения данных: базы данных, кэши, очереди событий.

Нам важно

• Опыт коммерческой разработки на Go - от 3 лет.

• Умение писать чистый, тестируемый код.

• Хорошее знание SQL.

Привет! Это команда вертикальных поисков.
Современный поиск на маркетплейсе — это не плоский список из тысяч карточек, а умная витрина, которая понимает намерение пользователя и сама группирует товары по тому, что ему важно. Покупатель, который вбивает «ноутбук», на самом деле ищет «игровой», «для учёбы ребёнку» или «тонкий для работы» — и наша задача показать ему эти тематические полки прямо в выдаче, без лишних кликов и фильтров.
Мы называем такие полки нави-колдунами — это автоматически собираемые кластеры товаров внутри поисковой выдачи, которые упорядочивают её по понятным пользователю осям: сценарий использования, ценовой сегмент, тип покупателя, ключевая характеристика. Каждый колдун имеет название, описание и подборку релевантных товаров. Мы ищем DS-специалиста, который будет развивать стрим нави-колдунов: от выделения семантических осей категории до продакшн-ранжирования полок в реальной выдаче Ozon.

Вы будете

• Разрабатывать и внедрять модели кластеризации товаров для построения тематических полок в поисковой выдаче.

• Проектировать пайплайны автоматической генерации названий и описаний кластеров (в т.ч. с использованием LLM).

• Строить модели ранжирования полок и товаров внутри полок под интент пользователя.

• Работать с товарными эмбеддингами, признаками поведения пользователей и атрибутами карточек для повышения качества кластеризации.

• Заниматься построением пайплайнов обработки и сбора данных, разметкой и обучением моделей.

• Участвовать в полном ML-цикле: от исследования и создания прототипов до продакшн-внедрения, A/B-тестов и мониторинга моделей.

Нам важно

• Наличие фундаментальной математической базы, знание алгоритмов, математической статистики, классического ML и нейросетей.

• Понимание методов кластеризации, построения эмбеддингов и алгоритмов ранжирования (LTR).

• Опыт работы с современными архитектурами языковых моделей и эмбеддинг-моделей, в том числе обучение/дообучение своих моделей.

• Опыт работы с продуктами в области поиска, рекомендательных систем или рекламных технологий.

• Понимание принципов оценки качества ML-моделей в проде, постановки и анализа A/B-тестов.

Будет плюсом

• Опыт построения ассистентов или продуктов на базе LLM, генерация структурированного контента (названий/описаний).

• Знание технологий обработки больших данных, таких как Hadoop, Spark или аналогичные.

• Навыки работы с инструментами автоматизации ML-пайплайнов.

• Опыт работы с e-commerce данными: товарные графы, каталоги, пользовательские сессии.

В команду развития продукта Ozon Селект мы ищем менеджера по целевому и performance маркетингу.

Наша цель: растить продукт Ozon Селект через имеющиеся маркетинговые каналы.

Мы ищем сотрудника в Москве, с готовностью работать в головном офисе компании и гибридном формате. Полностью удаленный формат работы из других регионов предложить не готовы.

Тебе предстоит:

• Настраивать и запускать триггерные цепочки в каналах email, push, центр уведомлений;
• Анализировать запущенные кампании и выдвигать гипотезы по улучшению текущих механик;
• Формировать клиентские сегменты и стимулировать их к покупке;
• Проводить АБ-тесты и искать точки роста.

Мы ожидаем:

• Опыт работы в CRM, CDP платформах от 1 года (Mindbox, Exponea Bloomreach, Emarsys, Sailplay и другие);
• Готовность быстро развиваться;
• Понимание настройки триггерных цепочек;
• Знание, что такое атрибут, событие;
• Проведение АБ-тестов;
• Знание метрик CRM.

• Опыт в организации процессов открытий и эксплуатации объектов (магазины, склады и т.п.) в крупных Компаниях.
• Понимание интеграций – разница между синхронными и асинхронными взаимодействиями, их применение.
• Умение работать с данными (SQL, Excel, BI-инструменты).

Привет! Это команда Модели матчинга. Мы развиваем автоматический матчинг товаров в двух направлениях: между товарами Ozon и между товарами Ozon и других маркетплейсов.

Мы решаем сложные технологические задачи на стыке CV/NLP: повышаем полноту матчинга, развиваем мультимодальные модели и ищем новые способы находить соответствия между товарами. При этом наша цель – не исследование ради исследования, а реальные улучшения качества матчинга в production. Мы готовы экспериментировать с новыми подходами и моделями, но важно уметь доводить идеи до работающих решений и оценивать их бизнес-эффект.

У нас разные задачи и направления развития, поэтому мы готовы рассматривать кандидатов с разным опытом и специализацией в CV/NLP. Важнее всего техническая глубина, умение разбираться в сложных проблемах и стремление добиваться практического результата.

Вы будете

• Анализировать текущие проблемы матчинга и находить возможности для улучшения качества моделей.

• Работать над всем циклом ML-разработки: от аналитики и сбора датасетов до обучения, оценки качества и внедрения моделей в production.

• Развивать текстовые, картиночные и мультимодальные модели для матчинга товаров.

• Адаптировать и дообучать LLM/VLM под наши задачи, в том числе исследовать возможности использования этих моделей для разметки данных и улучшения качества матчинга.

• Проектировать эксперименты, проверять гипотезы и оценивать эффект изменений на реальных данных в production.

Примеры задач

• Конкретные задачи будут зависеть от вашего опыта и сильных сторон. С выкаткой моделей в production помогут опытные инженеры.

Нам важно

• Коммерческий опыт в Data Science. Рассматриваем кандидатов с разным уровнем опыта – для нас важнее релевантные навыки и способность решать сложные задачи.

• Опыт решения прикладных ML-задач в одной или нескольких областях: CV, NLP, мультимодальные архитектуры, LLM/VLM.

• Знание Python и опыт работы с данными.

• Умение проводить эксперименты, анализировать результаты и определять, какие изменения действительно улучшают качество решения.

• Готовность брать ответственность за результат, разбираться в сложных технических проблемах и доводить решения до production.

Будет плюсом

• Опыт в матчинге товаров, поиске или информационном поиске (Information Retrieval).

• Опыт работы с LLM/VLM, в том числе их дообучения и использования для разметки данных.

• Опыт проектирования протоколов разметки и формирования качественных обучающих датасетов.

• Участие в ML-соревнованиях или открытых исследовательских проектах.

Привет! Это команда Глобал Логистика.
Мы являемся одной из ключевых в рамках доставки заказов c пометкой Global. Мы помогаем 3pl-брокерам доставлять миллионы заказов, выступая в роли фасада для большой логистики Ozon.

Сейчас под нашим крылом развитие и поддержка своей системы управления заказами с трекингом, заявками на отгрузку, блек-джеком и отчетностью. Из-за рук-загребук поток заказов растет от месяца к месяцу, поэтому мы постоянно заботимся о масштабировании наших сервисов и их готовности к перманентно растущим нагрузкам. К слову, на текущий момент суммарная пишущая нагрузка на наши сервисы достигает порядка 4к RPS, а бэклог, при этом, полон как бизнесовых, так и технических и архитектурных задач.

Наш стек

• .NET 9-10, PostgreSQL, Apache Kafka, Redis, gRPC, Docker, K8s.

Вы будете

• Разрабатывать и поддерживать надежные, масштабируемые и высокопроизводительные сервисы.

• Активно участвовать в проработке архитектурных решений.

• Обеспечивать бесперебойную работу реализованных решений.

Нам важно

• Опыт коммерческой разработки на С#.

• Практический опыт работы с базами данных: знание SQL и умение оптимизировать запросы.

• Опыт реализации асинхронного взаимодействия сервисов, опыт работы с брокерами.

• Понимание микросервисного подхода к архитектуре.

• Умение писать тесты.

• Активное взаимодействие с внутренними заказчиками и командой;
• Бизнес-анализ коммерческих показателей (продажи, метрики по клиентам/продавцам, факторный анализ, выявление зависимостей) и автоматизация бизнес-процессов;
• Формирование методологии отчетов совместно с другими отделами и потенциальными пользователями;
• Построение выводов на базе аналитики для принятия управленческих решений и рекомендаций в бизнес-направления;
• Построение автоматизированной отчетности с использованием различных инструментов;
• Создание и развитие аналитических инструментов, поддержка работоспособности технической инфраструктуры.

• Опыт от 3 лет в аналитике данных, ритейле, e-commerce или финтехе;
• Продвинутый уровень владения SQL, Python, BI инструменты;
• Умение самостоятельно анализировать большие объемы информации, структурировать данные, выявлять зависимости и формировать гипотез, презентовать заказчикам.

• ДМС со стоматологией, страхование от несчастных случаев, полис выезжающих за рубеж;
• Достойный уровень заработной платы;
• Динамичный и быстроразвивающийся бизнес, ресурсы, возможность сделать вместе лучший продукт на рынке e-commerce;
• Свободу действий в принятии решений;
• Профессиональную команду, которой мы гордимся;
• Возможность развиваться вместе с нашим бизнесом.

Менеджер проектов

Привет! Это команда Фулфилмента. Мы ищем проектного менеджера, который способен взять инициативу и довести её от постановки задачи до измеримого результата. Нам нужен не координатор встреч и не тот, кто просто ведёт Jira, — а специалист, который погружается в незнакомый процесс, разбирается в проблеме, собирает нужных людей и выстраивает решение.

Проекты будут в направлении складской логистики и операций. Опыт от 2–3 завершённых проектов, по которым можно оценить конкретный результат, обязателен.

Вы будете

• Вести проекты end-to-end в направлении складской логистики и операций: от постановки задачи до внедрения и измеримого результата.
• Фокусироваться на ключевых метриках влияния проекта и понимать, какой результат должен получить бизнес.
• Работать с бизнес-процессами и выстраивать кросс-функциональное взаимодействие: бизнес, операции, аналитика, продукт, IT.
• Управлять встречами, коммуникацией, отчётностью и прозрачностью проекта.
• Работать в гибридном формате: офис-удаленка

Нам важно

• Опыт самостоятельного ведения проектов end-to-end от 2–3 завершённых проектов с измеримым результатом.
• Обязательный опыт работы в складской логистике и операциях.
• Умение видеть проект целиком, не теряясь в деталях.
• Навык самостоятельно искать недостающую информацию и задавать вопросы.
• Способность выстраивать взаимодействие между командами с разными интересами и зонами ответственности.
• Умение сохранять ownership проекта от старта до завершения.
• Сильные коммуникативные навыки.

Привет! Мы представляем команду Факторов ранжирования в Ozon Рекламе.

Наша группа отвечает за эффективность алгоритмов продвижения товаров в поиске - продавец делает ставку в аукционе за продвижение своих товаров в поиске, каталоге, рекомендациях. Наша задача — спрогнозировать поведение пользователя учитывая характеристики товара и ставки за продвижение.

Большинство классических фичей уже внедрено: сейчас наша команда фокусируется на улучшении рекламных моделей при помощи нейросетей — кастомных трансформеров и LLM на больших объемах данных.

Мы ищем сильных Data Scientist, которые усилят команду в рамках реализации наших целей (персонализация, структурированные данные, LLM).

Наш стек

• Python, Pytorch, Catboost, Huggingface, Hadoop (Spark, Yarn, Hive, HDFS), Clickhouse, Airflow, MLFlow, Grafana

Вы будете

• Участвовать в полном цикле разработки: сбор данных, обучение кастомных нейросетей с нуля, оптимизация под продакшн;

• Поддерживать и развивать существующие модели;

• Взаимодействовать со смежными командами разработки и аналитики;

• Искать новые направления развития нейросетевых подходов в Рекламе.

Нам важно

• Хорошее знание Pytorch;

• Опыт написания SQL запросов или работы со Spark;

• Широкий кругозор в ML и DL;

• Самостоятельность, ответственность

Будет плюсом

• Успешный опыт вывода нейросетей в продакшн;

• Опыт и достижения в соревнованиях (Kaggle, хакатоны).

Привет! Это команда Глобал Логистика.

Мы являемся одной из самых ключевых в рамках доставки заказов с пометкой Global. Мы помогаем 3pl-брокерам доставлять миллионы заказов, выступая в роли фасада для большой логистики Ozon. Сейчас под нашим крылом развитие и поддержка свой системы управления с трекингом, тарификацией, блек-джеком и отчетностью. Из-за рук загребук поток заказов растет от месяца к месяцу, поэтому мы постоянно заботимся о масштабировании наших сервисов и их готовности к перманентно растущим нагрузкам.

Почему нужно идти к нам: у нас высокие нагрузки и большие данные. Результаты нашей работы видны пользователям Ozon, мы влияем на денежные метрики компании.

Вы будете

• Погружаться в домен и решить сложные бизнесовые и технические задачи.

• Работать на надежностью и масштабированием наших сервисов.

• Разрабатывать новые сервисы с использованием современных технологий и подходов.

Нам важно

• Хорошая квалификация (алгоритмы, структуры данных, умение писать эффективный код).

• Практический опыт работы с базами данных, знание SQL и умение оптимизировать запросы.

• Понимание микросервисного подхода к архитектуре.

Привет! Это команда команда дизайн-системы UNI.

Наша работа упрощает жизнь продуктовых дизайнеров, ускоряет разработку, экономит деньги компании и делает интерфейсы понятными и приятными. Мы не «штампуем компоненты»: мы проектируем и документируем их, сопровождаем разработку, поддерживаем и развиваем единый визуальный стиль Ozon. Мы внимательны к мелочам, действуем смело и при этом осмотрительно.

Ищем старшего дизайнера в группу, отвечающую за развитие межплатформенной дизайн-системы UNI, которую используют команды, создающие цифровые сервисы для покупателей, продавцов и сотрудников. Ждём тебя, если ты очень любишь порядок, а беспорядок не любишь.

Вы будете

• Проектировать новые компоненты и виджеты и улучшать существующие: разбираться в потребностях продуктов, готовить подробные спецификации, глубоко прорабатывать крайние случаи.
• Сопровождать разработку до релиза: передавать компоненты в iOS, Android и веб, отвечать на вопросы, принимать результат на дизайн-ревью и QA.
• Собирать надёжные Figma-библиотеки с продуманными вариантами, Auto Layout, Variables и токенами, чтобы продуктовым дизайнерам было удобно работать и проще избегать ошибок.
• Описывать и показывать: документация, витрины с понятной навигацией, демо для продуктовых команд.
• Участвовать в крупных изменениях системы вместе с разработкой: объединение библиотек, переход на общие контракты, раскатка токенов.
• Автоматизировать рутину: плагины, скрипты, AI-инструменты — всё, что экономит часы команде и продуктам.

Нам важно

• Иметь живой опыт с дизайн-системой — не пользовался, а проектировал и поддерживал: от 4 лет в продуктовом или UI-дизайне, из них хотя бы 1,5 года в дизайн-системе. Есть набитые шишки и понимание, как балансировать между универсальностью и потребностями продуктов.
• Виртуозно владеть Figma: сложные компоненты и варианты, Auto Layout, Variables, управление библиотеками. Узнавать о новых функциях раньше, чем они выходят из беты.
• Говорить с разработчиками на одном языке: понимаешь возможности и ограничения iOS, Android и веба, читаешь и пишешь JSON (токены, контракты), не боишься Git, знаешь основы HTML и CSS.
• Самостоятельно вести задачу от запроса до релиза: договариваешься, доводишь до конца и вовремя поднимаешь риски.
• Любить порядок вплоть до названий слоёв и не бояться фразы «давай поменяем этот токен на другой в двадцати файлах».
• Уметь аргументированно отстаивать системные решения и объяснять их пользу дизайнерам, разработчикам и другим заинтересованным сторонам.
• Адекватно оценивать задачи, не теряться при возникновении неопределенности, доводить инициативы до результата.
• Уметь давать и принимать конструктивную обратную связь на кросс-ревью.
• Уметь писать понятную и структурированную документацию на грамотном русском языке: назначение и поведение компонентов, ограничения и доступные параметры.

Будет плюсом

• Практика цифровой доступности (a11y): контрастность, скейлинг, скринридеры.
• Пишешь плагины или скрипты, используешь AI в рабочих процессах.
• Опыт отрисовки иконок.
• Опыт менторства дизайнеров.

На данной позиции ты будешь строить аналитические витрины по блоку потерь Ozon. Возьмешь под контроль каждый рубль: от движения товара до компенсаций селлерам и удержаний с исполнителей включая курьеров и ПВЗ. Будешь автоматизировать сбор данных в витринах и строить BI-дашборды для принятия решений.

Вам предстоит:

• Обеспечение закрытия финансовой отчётности;
• Подготовка, запуск и актуализация скриптов (Jupyter, Pandas);
• Сборка витрин (Vertica SQL), сверка и анализ большого объёма данных;
• Построение и автоматизация отчётности;
• Построение BI дашбордов для бизнеса (Superset);
• Работа в связке с командами продукта и аналитики;
• Презентация результатов анализа для руководства.

Мы ожидаем:

• Опыт работы аналитиком в e-commerce, ритейле, телекоме или финтехе от 2 лет;

• Продвинутый SQL : сложные JOIN, оконные функции, оптимизация запросов;

• Уверенный Python для анализа данных (pandas);
• Уверенный пользователь Excel;
• Опыт работы с BI-инструментами (желательно);
• Аналитическое мышление, умение четко формулировать, структурировать и доносить информацию, ответственность за результат.

Привет! Это команда безопасности платформы.

Мы ищем инженера, который будет участвовать в направление безопасности систем на базе искусственного интеллекта. В компании быстро растёт число ML- и LLM-сервисов: инференс, RAG-пайплайны, ассистенты, агенты с доступом к внутренним инструментам. Вам будет необходимо проводить аудиты всех этих решений, участвовать в проектировании архитектуры и безопасного доступа для систем с LLM/ML.

Вы будете

• Проводить аудиты безопасности ML/LLM-систем: инференс-сервисы, RAG-пайплайны, агенты с доступом к инструментам, MCP-серверы, ML-платформа и её артефакты (модели, датасеты, фичестор).
• Ломать системы на базе ИИ: прямой и косвенный prompt injection, джейлбрейки, эксфильтрация системных промптов и данных, злоупотребление tool calling, выход агента за границы разрешённого, отравление данных и моделей, атаки на цепочку поставки (веса, pickle, кастомные операторы, сторонние модели).
• Развивать DAST под AI-эндпоинты: харнесс и сканер для LLM-интерфейсов, автоматизированные наборы атак, регрессионное тестирование моделей и защитных механизмов, встраивание проверок в CI/CD.
• Проверять эффективность защитных механизмов (гарды входа и выхода, фильтры, лимиты, изоляция инструментов и данных) и формировать обоснованные требования к ним.
• Формировать стандарты безопасной разработки AI-сервисов: модели угроз, чек-листы ревью, требования к правам агентов, работе с секретами и изоляции окружений.
• Разрабатывать автоматизацию и инструментарий на Python или Go, интегрировать его с существующими системами (ASOC, Jira, CI/CD, SIEM).
• Участвовать (около 20% времени) в проектах команды по безопасности приложений.
• Работать в тесном контакте с командами ML-платформы, разработки и инфраструктурной безопасности.

Нам важно

• Практический опыт наступательной безопасности: пентесты, аудиты приложений, bug bounty.
• Практическое понимание LLM/AI: как устроены инференс, RAG, агентные архитектуры и tool calling, опыт работы с API моделей и промпт-инжинирингом.
• Понимание специфических рисков AI-систем и актуальных классов атак на них.
• Уверенное знание классических уязвимостей веб-приложений и API.
• Базовое инженерное понимание операционных систем, сетей, контейнеров и Kubernetes.
• Опыт проектирования архитектуры новых процессов и сервисов, умение самостоятельно принимать и обосновывать технические решения.
• Самостоятельность и готовность заходить в область, где ещё нет устоявшихся методологий, и создавать их.

Будет плюсом

• Публичные исследования, CVE, доклады, участие в AI red teaming или в программах bug bounty по LLM.
• Знакомство с garak, PyRIT, promptfoo и аналогичными инструментами.
• Опыт работы с инференс-стеком (Triton, vLLM, TGI), MLflow/Kubeflow, реестрами моделей.
• Знакомство с MCP и фреймворками агентных систем (LangGraph, LangChain, CrewAI, аналоги).
• Опыт разработки гардов и фильтров для LLM-трафика.

Вам предстоит:

1) Планирование и бюджетирование:

• Построение бюджетной операционной финансовой модели и формирование прогнозов и бюджетов по операционным показателям на периоды: год/квартал/месяц;

• Еженедельное обновление и поддержка актуального прогноза на ближайший месяц/неделю;

• Коммуникация с командой операций и смежными отделами в рамках составления бюджетов и прогнозов;

• Финансовая оценка и моделирование долгосрочных планов развития.

2) Управленческая отчетность и аналитика:

• Подготовка аналитики и план/факт анализа операционных показателей по результатам финансового закрытия периода;

• Участие в формировании и закрытии KPI подразделений бизнес-сегмента по результатам квартала;

• Подготовка операционной аналитики по запросу;

• Подготовка материалов по результатам проведенного анализа, формирование визуально понятных слайдов для коммуникации;

3) Общие и операционные активности:

• Работа с большими данными, написание SQL скриптов для выгрузки операционных показателей из базы данных;

• Подготовка расчетов и анализов по входящим запросам/инициативам;

• Соблюдение активностей по закрытию периода (проверка полноты начислений, проведение сверок при необходимости и т.д.).

Мы ожидаем:

• Опыт работы в финансовом анализе или смежных областях от 1 года;
• Уверенное владение Excel,
• Знание SQL - будет преимуществом;
• Навыки построения финансовых моделей и подготовки управленческой отчетности;
• Аналитический склад ума, внимательность к деталям, умение работать с большими объемами информации;
• Готовность к самостоятельной работе и инициативность в поиске решений;
• Высшее образование (экономика, финансы, математика, прикладная аналитика или смежные направления).

Привет! Это команда разработки ERP и учётных систем. Мы разрабатываем важные направления в компании Ozon: систему электронного архива документов, интегрированную в систему электронного документооборота (СЭД), интеграционные решения для взаимодействия с API внешних систем:

• Операторами электронного документооборота (ЭДО).
• Системами облачной фискализации.
• Системами маркировки товаров - "Честный знак".
• Системами ветеринарной документации - "Меркурий", Ветис API и многими другими.

Мы ищем Разработчика C# с практическим опытом построения микросервисной архитектуры и желанием погружаться в business-critical проекты.

Наш стек

• .NET Core, C#, PostgreSQL, Apache Kafka, MS SQL, ClickHouse, Redis.

Вы будете

• Разрабатывать новые и поддерживать существующие сервисы приложения (.NET, C#, EF Core, PostgreSQL, Kafka и тд).
• Делать интеграции со сторонними сервисами (REST API, gRPC, Message brokers).
• Взаимодействовать с разработчиками своей и других команд компании.
• Проводить Code Review (GitLab).
• Оценивать и декомпозировать задачи (Jira, Confluence).
• Заниматься реинжинирингом и рефакторингом существующих приложений.

Нам важно

• Уверенное знание и опыт коммерческой разработки .NET.
• Отличное знание C#, CLR. Управление памятью .NET приложений.
• ООП, паттерны/шаблоны проектирования, DDD, SOLID.
• Многопоточное программирование. Примитивы синхронизации потоков.
• Опыт разработки микросервисной архитектуры приложения.
• Брокеры сообщений (Kafka).
• SQL - написание и оптимизация запросов, построение индексов (MS SQL, PostgreSQL), ORM (EF Core, Dapper).
• Архитектура REST приложений, Web протоколы.
• Контейнеризация приложений (Kubernetes, Docker).
• Опыт Unit тестирования приложения (NUnit, xUnit).
• Ответственный подход к разработке, умение писать качественный, понятный код.

Будет плюсом

• Опыт разработки систем документооборота и систем управления мастер-данными.
• Опыт написания интеграционных решений с провайдерами ЭДО.

Привет! Это команда группы Аналитики SOC.

Мы определяем актуальные методики построения мониторинга защищенности корпоративной вычислительной сети, выстраиваем контроли по определённым методикам, также выстраиваем контроли по внутренним потребностям Департамента ИБ, определяем необходимость логирования систем сервисов и устройств. Также мы задействованы в мониторинге внешних источников информации, данные из которых могут оказать влияние на защищенность ИТ-инфраструктуры, а также улучшить действующие контроли информационной безопасности, проверяя применимость и актуальность такого рода сообщений. Силами направления в дежурном режиме производится информационное сопровождение процедуры расследования инцидентов и реагирования на срабатывания предупреждений от действующих непрерывно компонентов мониторинга защищенности. Мы развиваем направление TI и ML.

И сейчас мы находимся в поисках Старшего инженера по информационной безопасности ML.

Вы будете

• Разрабатывать и развивать LLM-сервисы и пайплайны данных на Python.
• Проектировать и реализовывать агентную логику: оркестрация инструментов, планирование шагов, обработка контекста.
• Интегрировать LLM-агента в IRP/SIEM-процессы команды.
• Создавать мониторинги информационной безопасности на основе ML-моделей (поиск аномалий, классификаторы, графовые модели).
• Писать интеграции внешней ML-инфраструктуры в нашу SIEM для работы ML мониторингом.
• Реализовывать MLOps-задачи: настройка и поддержка CI/CD, автоматизация пайплайнов, релизные циклы.
• Выводить сервисы и крупные проекты в промышленную эксплуатацию.
• Участвовать в ревью кода, написание тестов и документации.
• Изучать новых ML/LLM-агентных технологий и их применение в проектах команды.

Нам важно

• Опыт работы ML-инженером от 4 лет.
• Владение Python (async/await, типизация, архитектура кода).
• Опыт работы с LLM: OpenAI-совместимые API, промпт инженерия, RAG.
• Опыт разработки и обучения классических ML-моделей (классификация, поиск аномалий, графовые модели).
• Опыт разработки бэкенда: gRPC/protobuf, REST.
• Опыт развёртывания сервисов и крупных проектов в промышленную среду (k8s, CI/CD, объектные хранилища).
• Понимание процесса доставки кода в промышленную среду (Git, CI/CD).
• Опыт работы с логами и метриками работающих сервисов.

Будет плюсом

• Опыт построения LLM-агентов и их интеграции в процессы.
• Знакомство с SIEM, IRP решениями.
• Опыт оценки качества ML/LLM-систем: метрики, тест-сетты, LLM-as-a-judge.
• Опыт работы с Airflow/Dagster или аналогами для автоматизации расчётов.

Наш стек

• 1С:ERP, 1С:ERP WE, 1С:БП, 1C:УХ, EDT, Kafka.

Вы будете

• Участвовать в командных проектах внедрения и сопровождения систем управленческого, бухгалтерского, финансового и оперативного учета в странах СНГ и других странах (Казахстан, Белоруссия, Киргизия, Узбекистан, Армения, ОАЭ, Турция, Сербия, Израиль, Китай).
• Вести разработку на основе задач от аналитиков, прорабатывать архитектурные решения в команде и самостоятельно.
• Оптимизировать и проводить рефакторинг существующего программного кода.
• Работать с высоконагруженными системами.
• Принимать участие в проектах интеграции учетных систем 1С с внутренними системами.

Нам важно

• Знание платформы 1С: управляемый интерфейс, стандарты и методики разработки на платформе 1С, стандарты написания запросов, основные механизмы Библиотеки стандартных подсистем.
• Опыт работы с конфигурациями: 1С: Бухгалтерия 3, 1С: Управление Холдингом, 1С: ERP, 1C: ERP WE.
• Понимание основ управленческого, бухгалтерского, налогового учета, МСФО.
• Опыт написания различных интеграций: Конвертация данных 2/3, REST, SOAP, ADO. Знания и опыт технологий групповой разработки конфигураций.

Будет плюсом

• Опыт работы с решением БИТ.Финанс в части блока МСФО.
• Работа с GIT, EDT.
• Работа с Kafka.
• Опыт работы с каким-либо решением от 1С по автоматизации учета в других странах.