Data Scientist, Вертикальные поиски
Привет! Это команда вертикальных поисков.
ozon · На сервисе с: 06.07.26 22:56
↑ Вакансия с автоподнятиемПривет! Это команда вертикальных поисков.
Современный поиск на маркетплейсе — это не плоский список из тысяч карточек, а умная витрина, которая понимает намерение пользователя и сама группирует товары по тому, что ему важно. Покупатель, который вбивает «ноутбук», на самом деле ищет «игровой», «для учёбы ребёнку» или «тонкий для работы» — и наша задача показать ему эти тематические полки прямо в выдаче, без лишних кликов и фильтров.
Мы называем такие полки нави-колдунами — это автоматически собираемые кластеры товаров внутри поисковой выдачи, которые упорядочивают её по понятным пользователю осям: сценарий использования, ценовой сегмент, тип покупателя, ключевая характеристика. Каждый колдун имеет название, описание и подборку релевантных товаров. Мы ищем DS-специалиста, который будет развивать стрим нави-колдунов: от выделения семантических осей категории до продакшн-ранжирования полок в реальной выдаче Ozon.
Вы будете
Разрабатывать и внедрять модели кластеризации товаров для построения тематических полок в поисковой выдаче.
Проектировать пайплайны автоматической генерации названий и описаний кластеров (в т.ч. с использованием LLM).
Строить модели ранжирования полок и товаров внутри полок под интент пользователя.
Работать с товарными эмбеддингами, признаками поведения пользователей и атрибутами карточек для повышения качества кластеризации.
Заниматься построением пайплайнов обработки и сбора данных, разметкой и обучением моделей.
Участвовать в полном ML-цикле: от исследования и создания прототипов до продакшн-внедрения, A/B-тестов и мониторинга моделей.
Нам важно
Наличие фундаментальной математической базы, знание алгоритмов, математической статистики, классического ML и нейросетей.
Понимание методов кластеризации, построения эмбеддингов и алгоритмов ранжирования (LTR).
Опыт работы с современными архитектурами языковых моделей и эмбеддинг-моделей, в том числе обучение/дообучение своих моделей.
Опыт работы с продуктами в области поиска, рекомендательных систем или рекламных технологий.
Понимание принципов оценки качества ML-моделей в проде, постановки и анализа A/B-тестов.
Будет плюсом
Опыт построения ассистентов или продуктов на базе LLM, генерация структурированного контента (названий/описаний).
Знание технологий обработки больших данных, таких как Hadoop, Spark или аналогичные.
Навыки работы с инструментами автоматизации ML-пайплайнов.
Опыт работы с e-commerce данными: товарные графы, каталоги, пользовательские сессии.
Похожие вакансии Data Science & ML
Удалённая работа — географически не привязана. Щёлкни по любой из локаций, чтобы открыть оригинальную карточку.
OnTarget Labs is a leading international software product development company.
We create next generation of world class product lines.
The company is looking for a Computer Vision/AI engineer to join our innovative product team as a full-time member working REMOTELY.
Lots of opportunities for professional growth and business trips abroad are offered.
Join our friendly team of IT professionals now!
Product description
We are building AI-powered tennis video analysis from smartphone-recorded match footage.
Role description
We are looking to bring in a Computer Vision + AI Engineer to support machine learning and video analytics work across multiple models and product capabilities.
The role would support our internal team across the full CV/ML pipeline, from dataset quality and model evaluation through production-oriented model improvement, custom tracking/interpretation logic, and selective edge/mobile deployment.
The engineer will operate under Head of Engineering / CTO guidance but should be skilled enough to independently assess problems, recommend experiments, implement improvements, and communicate technical tradeoffs clearly.
Key skillset / experience requirements:
- Strong practical computer vision experience, especially with real-world video
- Strong Python and PyTorch experience
- Experience with object detection, object tracking, classification, and/or keypoint-style models
- Ability to evaluate model outputs, diagnose failure modes, and recommend targeted improvements
- Strong understanding of dataset strategy, annotation quality, validation design, and metric interpretation
- Experience designing or improving custom tracking, smoothing, temporal decoding, or model interpretation layers
- Experience improving models toward production-level robustness across diverse real-world conditions
- Experience deploying and optimizing cloud-based video processing pipelines
- Experience with on-device edge/mobile inference, and skilled with deployment workflows, such as ONNX, Core ML, TensorFlow Lite, quantization, pruning, latency optimization, or mobile performance tuning
- Bachelor’s degree in Information Systems, Computer Science, or a related field
- Excellent verbal and written communication skills in English
Nice-to-have experience:
- Sports video analytics
- Ball/racket/puck tracking or other fast-moving object detection
- Smartphone-recorded or consumer-quality video
We offer
- Competitive compensation to be defined upon the interview results
- Full time REMOTE WORK
Data Scientist (Search & Recommendations) и Data Scientist (Moderation)
🔹 ••••••••
🔹 ••••••••
в Mayflower — технологическая компания, создающая высоконагруженные продукты, которыми пользуются миллионы людей по всему миру.
Офис (Лимасол, Кипр). Помощь с переездом.
Ищет Степан Широбоков, его ••••••••.
HireSeeker собирает вакансии со всех площадок и присылает только релевантные. Бесплатно.