алабуга. корпоративная безопасность

Инженер по MLOps и инфраструктуре ИИ (Python)

ОБЯЗАТЕЛЬНЫМ УСЛОВИЕМ ЯВЛЯЕТСЯ РЕЛОКАЦИЯ В РЕСПУБЛИКУ ТАТАРСТАН (ЕЛАБУГА)

алабуга. корпоративная безопасность · На сервисе с: 01.09.26 13:08

от 278k ₽РоссияНовосибирскОфис

ОБЯЗАТЕЛЬНЫМ УСЛОВИЕМ ЯВЛЯЕТСЯ РЕЛОКАЦИЯ В РЕСПУБЛИКУ ТАТАРСТАН (ЕЛАБУГА)

Обязанности:

  • развёртывание и настройка сетевой связи между рабочей сетью и облаком: VPN-туннель (WireGuard/IPsec), ограничение доступа по whitelisted IP, allowlist исходящего трафика;
  • поднятие и настройка облачной инфраструктуры;
  • развёртывание модели DeepSeek-R1-Distill-Llama-70B (Ollama/vLLM) и обеспечение её стабильной работы под нагрузкой;
  • реализация и поддержка классического ML-слоя детекции аномалий (Isolation Forest / LSTM-автоэнкодер);
  • реализация автономного пайплайна анализа;
  • настройка эпизодического цикла дообучения модели (LoRA/QLoRA) с контролем качества перед развёртыванием;
  • обеспечение безопасности инфраструктуры;
  • документирование архитектуры и процессов, взаимодействие с командой испытаний для сбора требований.

Будет преимуществом:

  • опыт работы с развёртыванием и inference open-weight LLM (vLLM, Ollama);
  • опыт работы с настройкой VPN-туннелей (WireGuard, IPsec/IKEv2) и firewall-правил;
  • опыт работы с облачными GPU-провайдерами;
  • опыт работы с Python: pandas, scikit-learn, работа с временными рядами (Isolation Forest, автоэнкодеры);
  • опыт работы с RAG-архитектурой и векторными базами данных (Qdrant или аналог);
  • опыт работы с LoRA/QLoRA fine-tuning открытых LLM;
  • опыт работы с ETL-пайплайнами для структурированных данных (Excel/pandas);
  • опыт работы с Docker, администрирование Linux, мониторинг production-систем.

С НАШЕЙ СТОРОНЫ МЫ ПРЕДЛАГАЕМ:

  • официальное трудоустройство в соответствии с ТК РФ;
  • пятидневную рабочую неделю, ненормированный график;
  • конкурентный уровень заработной платы, обсуждается индивидуально;
  • развитую корпоративную культуру;
  • спортивные и киберспортивные мероприятия;
  • бесплатный транспорт до работы из г. Елабуги и обратно.

ОБЯЗАТЕЛЬНЫМ УСЛОВИЕМ ЯВЛЯЕТСЯ РЕЛОКАЦИЯ В РЕСПУБЛИКУ ТАТАРСТАН (ЕЛАБУГА)

Похожие вакансии MLOps инженер

Соц.сети
Н

Senior ML Engineer / MLOps Engineer

Неизвестный работодательНа сервисе с: 24.09.26 16:26
Зарплата не указанаПольшаУдалёнка

#вакансия #vacancy
🚀 Senior ML Engineer / MLOps Engineer — 100% Remote
Must-have:
• Strong Python
AWS / SageMaker
MLOps, CI/CD
Docker + Kubernetes
• ML lifecycle tools: MLflow / Kubeflow / SageMaker Pipelines
• Production experience with ML & LLM applications
Generative AI / LLMOps
• PySpark / Apache Spark
• FastAPI / Flask
• Model training, fine-tuning, evaluation & optimization
📍 100% Remote | 🇬🇧 English B2+
📅 Duration: 3 months + extension
💰 Rate: TBD
⏰ Full-time
📩 Для подачи присылайте CV в telegram: ••••••••

Соц.сети
Т

Middle ML

телекомНа сервисе с: 24.09.26 15:57
Зарплата не указанаРоссияУдалёнка

ID 3661 - Middle ML

🌍 Локация: РФ
💼 Удаленно
🕔 Занятость: фуллтайм

🏢 Проект: Телеком

💡 Требования:
• ML Engineer, middle 1 Опыт деплоя ML-моделей от 2 лет
• Опыт с очередями, написание прод кода для агентов
• Знание Docker, k8s, CI/CD. Опыт MLOps: мониторинг моделей, ре-тренинг
• Успешное прохождение очного интервью с решением задач на применнеие Python и SQL на темы: развёртывание агента в k8s; публикация скиллов; публикация Tool на MCP; настройка коммуникации агентов через A2A; использование LLM; настройка мониторинга, алертов

➕Будет плюсом:
• Понимание AgentOps

📨 Отклик — через форму: ••••••••
или напрямую рекрутеру ••••••••

❗️Откликайтесь только при релевантном опыте.

❗️При первичном отклике:
ID вакансии / ФИО / локация / возраст / занятость (работаете/нет) / формат работы (удаленка, гибрид, офис) / стек / опыт / резюме / сверка с требованиями

❗️Повторный отклик: ID вакансии + сверка.

#ML #Удаленно #вакансия

Соц.сети
Н

ML Engineer / MLOps (Middle)

Неизвестный работодательНа сервисе с: 24.09.26 14:56
Зарплата не указанаРоссияУдалёнка

ID 3661
ML
Middle
РФ
Телеком

Кол-во специалистов: 1
Формат: удаленный
Продолжительность: до конца 2027

✅ Требования:

• ML Engineer, middle 1 Опыт деплоя ML-моделей от 2 лет
• Опыт с очередями, написание прод кода для агентов
• Знание Docker, k8s, CI/CD. Опыт MLOps: мониторинг моделей, ре-тренинг
• Успешное прохождение очного интервью с решением задач на применнеие Python и SQL на темы: развёртывание агента в k8s; публикация скиллов; публикация Tool на MCP; настройка коммуникации агентов через A2A; использование LLM; настройка мониторинга, алертов

➕Будет плюсом:

• Понимание AgentOps

❗️❗️❗️Пишите ••••••••⚡️⚡️⚡️⚡️, прикладывая резюме, в котором указан возраст и местонахождение. Укажите 🆔 вакансии! Без этой информации заявки не будут рассматриваться! ❗️❗️

HireSeeker собирает вакансии со всех площадок и присылает только релевантные. Бесплатно.