лаборатория касперского

Аналитик онлайн-бизнеса

Команда Consumer Business Data Management занимается организацией, управлением и анализом данных о консьюмерских продуктах компании и их пользователях. Наша цель – сопровождать ключевые бизнес-проекты и обеспечивать коллег аналитической по…

лаборатория касперского · На сервисе с: 01.09.26 19:52

Зарплата не указанаРоссияМоскваГибрид

О команде

Команда Consumer Business Data Management занимается организацией, управлением и анализом данных о консьюмерских продуктах компании и их пользователях. Наша цель – сопровождать ключевые бизнес-проекты и обеспечивать коллег аналитической поддержкой и инсайтами, необходимыми для улучшения пользовательского опыта, повышения показателей конверсии в покупку, вовлеченности в продукт и удержания. В настоящее время мы ищем нового члена команды, который будет интегрирован в совместную работу с Product Management, Product Marketing и Digital Retention командами и поможет с развитием сквозной аналитики между продуктом и пользователями.

Чем предстоит заниматься:

  • Вести переговоры с бизнес-заказчиками (Product Management, Product Marketing, Digital Retention) – выявлять потребности, согласовывать требования и продумывать оптимальные решения для реализации проектов
  • Оказывать аналитическую поддержку при запуске кампаний, экспериментов, AB тестов – предоставлять рекомендации по сэт-апу, трекингу, проводить оценку эффектов и выявлять возможности для оптимизации и улучшения бизнес-показателей
  • Создавать инструменты под внутренние операционные задачи бизнеса – как самостоятельно, так и через постановку технических заданий в команду инженеров
  • Участвовать в проектах по развитию сквозной аналитики – формировать дерево метрик, обсуждать методологию расчета, прописывать технические задания и тестировать метрики на реальных данных
  • Участвовать в проекте по развитию базы данных о В2С кастомерах (Operational Pipeline) – добавление контекста о работе подписочных механик и вовлечению в продукт

Что требуется от кандидата:

  • Минимум 2 года работы в схожем функциональном направлении – Business Intelligence / Product or Business Analysis / Data Analysis (желательно в IT, FinTech или eCommerce)
  • Уверенное владение SQL, практический опыт работы с базами данных и постановки ТЗ на их доработку
  • Понимание принципов дизайна и сборки дашбордов, опыт визуализации данных в Power BI обязателен / в SuperSet приветствуется
  • Знание английского языка на уровне не ниже upper-intermediate
  • Системное и критическое мышление, умение не просто выявлять закономерности, а формулировать и доносить выводы и рекомендации до бизнес-заказчиков

Похожие вакансии Аналитика данных

Соц.сети
F

Product Analyst (Billing)

funnelfoxНа сервисе с: 25.09.26 17:53
Зарплата не указанаПольшаАрменияИспанияСербияГрузияТурцияУдалёнка

#аналитик
Product Analyst (Billing) / FunnelFox ✅
Turkey, Serbia, Poland, Georgia, Spain, Armenia (Remote)

FunnelFox — no-code инструмент для роста дохода приложений через Web2App-воронки.

Мы строим аналитическую инфраструктуру на базе собственного хранилища данных, dbt и Airflow. Ваша работа будет использоваться как для внутренних решений, так и для отчётности перед клиентами, поэтому точность и надёжность данных имеют критическое значение.

Требования к кандидату:
• 3+ года опыта в аналитике
• Уверенное владение SQL
• Опыт работы с dbt или аналогичными инструментами
• Широкий аналитический опыт (продуктовая, бизнес- и revenue-аналитика)
• Умение работать с логикой и данными как B2B-, так и B2C-бизнесов

Читать подробнее:
••••••••

hh.ru
ozon производство

Менеджер проектов | Прогнозирование

ozon производствоНа сервисе с: 25.09.26 17:41
Зарплата не указанаРоссияМоскваОфис

Вам предстоит

  • Лидировать end-to-end проекты по созданию и развитию систем автоматического прогнозирования спроса и планирования продаж;
  • Формировать дорожную карту (roadmap) развития инструментов прогнозирования и их интеграции в общую ИТ-архитектуру компании;
  • Оценивать экономический эффект от внедрения новых моделей прогнозирования;
  • Собирать и формализовывать требования: взаимодействовать с коммерческим департаментом, категорийными менеджерами и отделом товародвижения, выявлять факторы, влияющие на спрос (промо, сезонность, тренды);
  • Ставить задачи и совместно с командами Data Science создавать, тестировать и валидировать прогнозные модели (включая ML-алгоритмы);
  • Разрабатывать ТЗ для интеграции прогнозных модулей с ERP-системой и модулями автозаказа;
  • Организовывать пилотные запуски моделей, проводить A/B-тесты (сравнение старых алгоритмов с новыми) и оценивать точность;
  • Расследовать системные ошибки прогноза (недопрогноз/перепрогноз), выявлять корневые причины (data quality, аномалии) и устранять их;
  • Формировать и приоритизировать бэклог задач для команды разработки и аналитиков;
  • Создавать дашборды для мониторинга точности прогнозов в разрезе категорий, регионов и горизонтов планирования.

Мы ожидаем

  • Опыт работы от 3–5 лет в роли продакт-/проджект-менеджера или системного аналитика в проектах автоматизации прогнозирования спроса, пополнения запасов;
  • Глубокое понимание математических методов прогнозирования, принципов работы S&OP и факторов, влияющих на потребительский спрос;
  • Опыт работы со сложными массивами данных, уверенное знание SQL;
  • Практический опыт взаимодействия с командами Data Science / Machine Learning (понимание ИТ-языка математиков и разработчиков);
  • Понимание метрик качества прогноза (WAPE, MAPE, BIAS) и их связи с финансовыми метриками бизнеса;
  • Будет преимуществом — опыт работы в крупном ритейле (FMCG, e-commerce) с широкой матрицей SKU;
  • Будет преимуществом — базовые знания Python для анализа данных.

Мы предлагаем

  • Динамичный и быстроразвивающийся бизнес, ресурсы, возможность сделать вместе лучший продукт на рынке e-commerce;

  • Достойный уровень заработной платы;

  • Спорт: йога, танцы, функциональные тренировки онлайн. Скидки на клубные карты различных фитнес-сетей;

  • Развитие: наши сотрудники участвуют в конференциях, мы оплачиваем обучение. У нас есть корпоративная офлайн библиотека;

  • Корпоративные программы: скидки и привилегии от компаний-партнёров для наших сотрудников;

  • Социальная ответственность: материальная помощь, подарочные сертификат при рождении ребенка;

  • Здоровье: ДМС со стоматологией, страхование от несчастных случаев, полис выезжающих за рубеж;

  • Оформление по ТК РФ;

  • График работы: 5/2 пн - пт, гибкое начало рабочего дня.

hh.ru
российское общество знание

Руководитель дирекции аналитики

российское общество знаниеНа сервисе с: 27.07.26 16:41↑ Вакансия с автоподнятием
от 350k ₽РоссияМоскваГибрид

Мы в поисках профессионального Руководителя дирекции аналитики, которому предстоит:

  • Формировать стратегию, цели и дорожную карту развития Дирекции аналитики.

  • Управлять командой аналитиков: участвовать в найме, развивать и обучать сотрудников, поддерживать их мотивацию и вовлеченность.

  • Развивать продуктовую, проектную, маркетинговую и BI-аналитику.

  • Планировать целевые значения KPI, анализировать результаты и проводить факторный анализ отклонений.

  • Формировать и проверять гипотезы, направленные на улучшение продуктов и внутренних процессов.

  • Переводить запросы бизнеса в исследовательские задачи и выбирать подходящие методы их решения.

  • Находить с помощью данных проблемы, точки роста и неочевидные продуктовые инсайты.

  • Собирать и анализировать требования к отчетности, дашбордам, механизмам мониторинга и выгрузкам.

  • Создавать дашборды для мониторинга запуска новых проектов и оценивать их эффективность.

  • Отвечать за качество и стабильную работу аналитических инструментов дашборды должны не только красиво выглядеть, но и работать, в том числе по понедельникам.

  • Развивать архитектуру хранения данных и проектировать витрины для эффективной аналитики и визуализации в BI-системах.

  • Понятно презентовать результаты исследований и помогать бизнесу принимать решения на основе данных.

Наш идеальный кандидат имеет:
  • Опыт работы в аналитике от 5 лет.

  • Опыт руководства командой аналитиков от 2 лет.

  • Уверенные знания математической статистики, алгоритмов и структур данных.

  • Продвинутое владение SQL, включая опыт работы с ClickHouse и PostgreSQL.

  • Уверенное владение Python и опыт работы с профильными библиотеками и реляционными базами данных.

  • Опыт создания отчетности и визуализаций в Power BI или Tableau.

  • Знание ключевых метрик клиентского опыта: NPS, CSI/CSAT, CES и других.

  • Опыт самостоятельного проведения исследований полного цикла — от постановки задачи до выводов и рекомендаций.

  • Умение презентовать результаты так, чтобы аудитория понимала не только методику расчетов, но прежде всего выводы и дальнейшие действия.

  • Способность аргументировать свою позицию, договариваться с внутренними заказчиками и управлять ожиданиями.

  • Готовность сочетать стратегическое управление с погружением в детали.

«Знание» заботится о тебе:

  • ДМС со стоматологией после 3-х месяцев работы, врач и дни здоровья в офисе.

  • Психолог в офисе/ онлайн.

  • Обучение: тренинги, мастер-классы, онлайн-курсы и другие ресурсы для развития.

  • Доступ к программе лояльности BestBenefits.

  • Карьерный рост с программой «Знание.Лидеры».

  • Яркая корпоративная жизнь: квизы, тимбилдинги дважды в год, спортивные команды по футболу и волейболу, волонтерские проекты, дни донора, летний проект «Каникулы в Знании» и новогодние праздники для детей сотрудников.

  • Для твоей семьи – посещение наших мероприятий: кинопоказы, марафоны и встречи с известными лекторами.

  • Отдых всей семьей со скидкой 20% в санаторно-курортном комплексе «Знание» в Сочи.

HireSeeker собирает вакансии со всех площадок и присылает только релевантные. Бесплатно.