marfatech

Team Lead Analytics

Привет! Мы - аккредитованная IT-компания MarfaTech, разрабатывающая собственные высокотехнологичные продукты для b2b клиентов глобальных рынков.

marfatech · На сервисе с: 01.09.26 11:20

Зарплата не указанаРоссияМоскваУдалёнка

Привет! Мы - аккредитованная IT-компания MarfaTech, разрабатывающая собственные высокотехнологичные продукты для b2b клиентов глобальных рынков.

У нас большая экспертиза в используемых технологиях. Мы любим свой код и поддерживаем его в актуальном состоянии.

Ищем Team Lead Analytics, который возьмёт на себя отдел аналитики.
Нужен именно руководитель команды, а не единственный сильный исполнитель.
В зоне ответственности — платежи, маркетинг, антифрод, окупаемость трафика и другие операционные направления бизнеса.

У нас много относительно компактных аналитических задач, где важны скорость, предсказуемость и качество выводов. Глубокие исследования ведёт отдельная команда — здесь фокус на стабильной работе аналитики сразу по нескольким предметным областям.

Что нужно делать:

  • Управлять потоком задач по нескольким направлениям: приоритизировать, распределять по команде, контролировать сроки и качество.
  • Работать с заказчиками из маркетинга, финансов, антифрода и продукта: превращать запросы в понятные задачи, управлять ожиданиями и защищать команду от лишней нагрузки.
  • Держать достаточное понимание предметных областей, чтобы корректно ставить задачи, проверять выводы и замечать ошибки в аналитике.
  • Развивать аналитиков: проводить ревью, разбирать подходы, давать обратную связь и помогать джунам и миддлам расти до сеньорского уровня.
  • Координировать аналитику при резких просадках и всплесках показателей вместе с профильными командами.
  • Выстраивать стабильный темп работы команды даже при большом количестве параллельных запросов.

Наши ожидания от кандидата:

  • Опыт управления командой аналитиков и ответственность за результат команды, а не только собственные задачи.
  • Опыт в продуктовой / операционной аналитике от 3 лет.
  • Уверенный SQL и Python — на уровне ревью работы команды и самостоятельного анализа при необходимости.
  • Умение приоритизировать конкурирующие запросы, работать с заказчиками и защищать сроки команды.
  • Способность быстро погружаться в разные предметные области и вести несколько направлений параллельно.

Плюсом будет:

  • Опыт выстраивания аналитических процессов и развития джунов и мидлов до сеньорского уровня.
  • Опыт работы сразу с несколькими направлениями: маркетингом, платежами, антифродом, монетизацией или окупаемостью трафика.

Мы предлагаем:

  • Ты сможешь работать удалённо из любой точки мира! А если тебе захочется познакомиться лично, то двери нашего офиса в Москве всегда открыты:);
  • Достойный уровень заработной платы;
  • Сильную техническую команду, которая всегда готова делиться опытом, у нас работают лучшие технические эксперты;
  • Сложные, интересные задачи и использование новых технологий;
  • Гарантируем полное отсутствие бюрократии и технологическую свободу;
  • Возможность карьерного роста и профессионального развития;
  • Открытая и свободная friendly атмосфера - у нас ты сможешь сам задавать тренды, а не следовать им;
  • 50% компенсация оплаты изучения английского языка;
  • Частичная оплата занятий спортом

Похожие вакансии Аналитика данных

Соц.сети
Н

Product Analyst

Неизвестный работодательНа сервисе с: 24.09.26 19:54
Зарплата не указанаНе указана странаЛокация не указанаУдалёнка

Product Analyst

Местоположение: Весь мир
Формат работы: Удаленно
Опубликована: ••••••••

Требования:
• Опыт самостоятельной продуктовой аналитики: от бизнес-вопроса до вывода и рекомендации
• Уверенные SQL и Python для анализа, расчётов и проверки данных
• Прикладная статистика и полный цикл A/B-тестов: мощность, выборка, доверительные интервалы
• Событийная и транзакционная аналитика: пользователи, дубли, пропуски, временные окна

Контакт: ••••••••

•••••••• опубликована в ••••••••

hh.ru
diasoft

Аналитик данных

diasoftНа сервисе с: 24.09.26 18:36
Зарплата не указанаРоссияМоскваГибрид

Основные задачи:

  • Анализировать источники данных: ERP-системы, API, базы данных, файлы, event-шины и Kafka;

  • Выявлять и формализовывать требования внутренних и внешних заказчиков к данным и аналитике;

  • Участвовать в проектировании аналитических витрин и моделей данных;

  • Описывать состав показателей, правила расчёта, связи между сущностями и требования к качеству данных;

  • Готовить SQL-прототипы, выборки и технические задания для команд Data Engineering;

  • Выполнять профилирование данных и анализ расхождений между источниками;

  • Участвовать в проверке полноты, актуальности, непротиворечивости и корректности данных;

  • Принимать участие в тестировании и валидации витрин, пайплайнов и интеграций;

  • Анализировать результаты обработки данных в Spark, Starrocks, Trino или аналогичных SQL-движках;

  • Поддерживать документацию по источникам, моделям, витринам и правилам трансформации;

  • Взаимодействовать с заказчиками, аналитиками, разработчиками, инженерами данных и архитекторами.

Обязательные требования:

  • Опыт работы дата-аналитиком, DWH-аналитиком, системным аналитиком или аналитиком витрин данных;

  • Уверенное знание SQL;

  • Опыт анализа данных из нескольких источников;

  • Понимание принципов построения DWH, Data Lake или Lakehouse;

  • Опыт работы с Apache Iceberg, Parquet и объектными S3-хранилищами;

  • Опыт работы с Apache Spark, Spark SQL или PySpark;

  • Знание Python для анализа и автоматизации;

  • Понимание слоёв данных, витрин, агрегатов и ETL/ELT-процессов;

  • Опыт подготовки требований, спецификаций или технических заданий;

  • Умение описывать правила расчёта показателей и преобразования данных;

  • Опыт профилирования и проверки качества данных;

  • Понимание принципов работы пакетных и потоковых загрузок;

  • Умение взаимодействовать с бизнес-заказчиками и техническими командами.

Будет преимуществом:

  • Опыт работы в банках, страховых, инвестиционных или других финансовых компаниях;

  • Опыт работы с Impala, Trino, Hive, Greenplum или аналогичными движками;

  • Опыт работы с API, event-шинами и потоковыми данными;

  • Опыт работы с Kubernetes на уровне понимания среды исполнения;

  • Знание инструментов визуализации данных;

  • Опыт работы с Data Quality, Data Governance или Data Catalog.


МЫ ПРЕДЛАГАЕМ:

  • Полную занятость, график работы 5/2. Гибкое начало рабочего дня.
  • Гибридный формат работы (не менее 1-го дня в неделю из офиса, 4 дня дистанционно) для городов: Москва, Санкт-Петербург, Ярославль, Чебоксары, Воронеж, Самара, Пермь, Уфа.
  • Оформление по ТК РФ, бессрочный трудовой договор.
Соц.сети
wooppay

Product Analyst

wooppayНа сервисе с: 24.09.26 17:55
Зарплата не указанаКазахстанКарагандаГибрид

Product Analyst Wooppay

Местоположение: Караганда
Формат работы: Гибрид
Опубликована: ••••••••

Требования:
• Опыт с SQL и продуктовой аналитикой
• Python (pandas/numpy)
• Понимание unit-экономики и финтех-метрик

Контакт: ••••••••

•••••••• опубликована в ••••••••

HireSeeker собирает вакансии со всех площадок и присылает только релевантные. Бесплатно.