Начальник отдела статистики Департамент Online Bank
Позиция локализована в г. Шымкент (офисный формат) . Рассматриваем кандидатов, открытых к релокации для аналитической роли с высоким уровнем влияния и ответственности.
freedom bank kazakhstan · На сервисе с: 31.08.26 13:58
Зарплата не указанаКазахстанАлматыОфис
Позиция локализована в г. Шымкент (офисный формат). Рассматриваем кандидатов, открытых к релокации для аналитической роли с высоким уровнем влияния и ответственности.
Ключевая роль:
Построение и развитие системы статистической отчетности и аналитики по обращениям клиентов, обеспечение управленческих решений данными, контроль качества отчетности и участие в системе внутреннего контроля и управления рисками.
Основные задачи
- Формирование и развитие единой статистической базы по обращениям действующих и потенциальных клиентов Банка.
- Подготовка регулярной и разовой статистической отчетности в установленные сроки (внутренние отчеты, отчеты для руководства).
- Анализ обращений клиентов, выявление трендов, зон риска и точек улучшения клиентских процессов.
- Передача аналитических выводов и ожиданий клиентов в смежные подразделения Банка.
- Оптимизация и совершенствование внутренних бизнес-процессов отдела статистики.
Функциональные обязанности
- Организация, планирование и контроль работы Отдела статистики.
- Сбор, обработка и анализ первичных данных по обращениям клиентов (чат, звонки, видеозвонки и др.).
- Обеспечение достоверности, полноты и своевременности статистической отчетности.
- Контроль ведения отчетности по жалобам клиентов и каналам коммуникаций.
- Контроль корректной работы программного обеспечения и аналитических инструментов, используемых отделом.
- Участие в аудитах, проверках, устранении выявленных замечаний.
- Управление командой: планирование нагрузки, обучение, развитие, оценка эффективности сотрудников.
- Взаимодействие с IT, комплаенс, риск-подразделениями и бизнес-направлениями.
- Обеспечение соблюдения требований информационной безопасности и внутренних документов Банка.
Требования
Образование:
- Высшее (экономика / финансы / аналитика / IT / математика / статистика или смежные).
Опыт:
- Опыт в банковской или финансовой сфере - от 1 года.
- Опыт аналитической, отчетной или статистической работы - обязателен.
- Руководящий опыт - будет преимуществом.
Профессиональные знания и навыки:
- Понимание банковских бизнес-процессов и клиентских каналов.
- Опыт формирования отчетности и аналитических материалов для руководства.
- Уверенное владение Excel (сводные таблицы, формулы, аналитика).
- Навыки анализа данных и принятия решений на основе цифр.
- Понимание принципов внутреннего контроля и управления рисками.
- Навыки планирования, постановки задач и делегирования.
- Грамотная устная и письменная деловая коммуникация.
Мы предлагаем:
-
Работу в стабильном и технологичном банке.
-
Возможность влиять на процессы и управленческие решения.
-
Профессиональный рост и развитие внутри банка.
-
Конкурентные условия.
-
Офисный формат работы.
Похожие вакансии Аналитика данных
hh.ru
Аналитик данных по работе с дебиторской задолженностью (Excel)
водоканал гуп спбНа сервисе с: 24.09.26 18:02
124k–150k ₽РоссияСанкт-ПетербургОфис
ЧТО HУЖНО ДЕЛАTЬ?
- На основе больших массивов данных формировать планы доходов, поступлений денежных средств и прогноз дебиторской задолженности
- Проводить аналитическую обработку данных: выявлять отклонения фактических показателей от плановых, определять причины расхождений, формировать персонифицированные планы поступлений и предлагать меры по устранению отклонений.
- Собирать, структурировать и анализировать отчётность по доходам, поступлениям средств и дебиторской задолженности
- Поддерживать и настраивать автоматизированные отчётные формы и базы данных с изменяемыми параметрами, оптимизировать процессы обработки объёмных данных и повышать скорость подготовки аналитики.
ЧТО ТРЕБУЕТСЯ ОТ ВАС?
- Образование высшее (экономика и управление)
- Стаж работы на сопоставимой позиции
- Продвинутый уровень работы в Excel
- Уверенный пользователь сервисов Microsoft Office (Word, Outlook, PowerPoint), Oracle BI
МЫ ПРЕДЛАГАЕМ:
- Гарантированный ежемесячный доход от 124 000 до 150 000 рублей до вычета налогов (от 108 500 до 130 500 рублей на руки). Стабильный рост дохода: ежегодная индексация и годовая премия.
- График работы: пятидневная рабочая неделя 5/2 (с 09:00 до 17:42, в пятницу рабочий день сокращен на час)
- Место работы: Калининский район, в пешей доступности от ст. метро пл. Ленина
- Обучение полному циклу работы (за счет средств Предприятия)
- Бонусы по программе “Приведи друга” за рекомендацию кандидатов
- Полный пакет ДМС (стоматология, экстренная помощь, плановая госпитализация, амбулаторно-поликлиническая помощь) через год работы на Предприятии
- Через год работы на Предприятии: ДМС детям в возрасте от 1 года
- Командообразующие и спортивные мероприятия
- Неограниченный доступ к образовательному контенту на портале знаний Предприятия
- Меры социальной поддержки, закрепленные в Коллективном договоре:
- выплата ежегодной премии через год работы на Предприятии
- страхование от несчастных случаев
- дополнительные оплачиваемые дни отпуска
- периодическая реабилитация в профилактории Предприятия (г. Луга)
- материальная помощь при значимых событиях
- денежное поощрение при представлении работников к наградам/званиям и вознаграждение за стаж работы на Предприятии
- надбавка призерам конкурсов профессионального мастерства
Соц.сети
Зарплата не указанаКазахстанКарагандаГибрид
Product Analyst Wooppay
Местоположение: Караганда
Формат работы: Гибрид
Опубликована: ••••••••
Требования:
• Опыт с SQL и продуктовой аналитикой
• Python (pandas/numpy)
• Понимание unit-экономики и финтех-метрик
Контакт: ••••••••
•••••••• опубликована в ••••••••
hh.ru
Количественный аналитик (квант) в отдел оценки ипотечных облигаций
дом.рф другие подразделенияНа сервисе с: 24.09.26 18:02
Зарплата не указанаРоссияМоскваГибрид
ЧЕМ ПРЕДСТОИТ ЗАНИМАТЬСЯ:
- Развитие и техническая поддержка текущей модели оценки ИЦБ ДОМ.РФ
- Разработка новых алгоритмов скоринга заемщиков и совершенствование алгоритмов расчета тарифа поручительства ДОМ.РФ
- Анализ и подготовка данных, построение, валидация и бэктестинг моделей
- Автоматизация процессов оценки и генерации отчетности
- Документирование разработанных моделей и алгоритмов
- Взаимодействие с профильными подразделениями компании для уточнения требований и интерпретации результатов
НАШИ ПОЖЕЛАНИЯ К СОИСКАТЕЛЮ:
- Высшее образование: МГУ, РЭШ, МФТИ, ВШЭ (Специальность: математика, экономика, физика, финансы)
- Уверенное владение Python (опыт разработки и поддержки сложных вычислительных моделей)
- Знание SQL и Git
- Понимание статистики, эконометрики, финансовой математики
- Опыт работы с большими данными и библиотеками для анализа данных (pandas, numpy и др.)
- Опыт работы в кредитном скоринге в банке приветствуется
HireSeeker собирает вакансии со всех площадок и присылает только релевантные. Бесплатно.