Аналитик данных / BI-аналитик (WB/Ozon)
SILVERME - российский семейный бренд украшений из серебра 925 пробы
silverme jewelry · На сервисе с: 29.08.26 11:34
SILVERME - российский семейный бренд украшений из серебра 925 пробы
Мы начали путь в 2000 году с оптовых продаж и выросли в e-commerce-направление.
Сегодня мы:
- входим в ТОП-3 брендов серебряных украшений на Wildberries и Ozon
- производим украшения полного цикла на собственной площадке в Костроме
- входим в ТОП-15 производителей изделий из серебра в России
- развиваем отдельный бренд бижутерии
Сейчас усиливаем аналитическую команду и ищем аналитика данных в офис в Москве. На старте важно работать из офиса для быстрого погружения в процессы и знакомства с командой. После адаптации возможен переход на гибридный формат.
Мы предлагаем
- Официальное трудоустройство по ТК РФ или другой формат сотрудничества.
- Доход обсуждается индивидуально в зависимости от опыта.
- График: понедельник-пятница, 10:00-19:00 (МСК).
- На старте работа в офисе, далее возможен гибрид.
- Офис: Москва, м. Дубровка, 5 минут пешком.
- Скидка 50% на украшения компании.
Чем предстоит заниматься
- Работать с данными Wildberries и Ozon: продажи, заказы, остатки, реклама, цены и другие коммерческие показатели.
- Собирать данные из разных источников и проверять их корректность.
- Работать с API маркетплейсов и базами данных.
- Поддерживать и развивать аналитическую отчетность и дашборды.
- Автоматизировать регулярные отчеты и расчеты.
- Анализировать динамику показателей, находить причины изменений и отклонений.
- Готовить аналитику и выводы для коммерческой команды.
- Участвовать в развитии аналитической инфраструктуры компании.
- Работать с данными из 1С, MPStats, МойСклад и других систем.
Что важно
- Опыт работы аналитиком данных, BI-аналитиком или аналитиком маркетплейсов.
- Опыт работы: Wildberries или Ozon.
- Понимание структуры и логики данных маркетплейсов.
- Опыт работы с базами данных и API обязателен.
- Знание SQL.
- Опыт работы с Power BI или другой BI-системой.
- Умение работать с большими объемами данных, находить ошибки и взаимосвязи.
- Готовность работать из офиса в Москве на этапе адаптации.
Будет преимуществом, но не обязательно:
- Python для обработки и автоматизации данных.
- Опыт работы одновременно с WB и Ozon.
- Понимание показателей продаж, остатков, оборачиваемости и экономики SKU.
- Опыт с PostgreSQL, ClickHouse, Google Apps Script и другими инструментами автоматизации.
Этапы отбора
- Видеозвонок с HR.
- Финальное интервью с руководителем.
- Предложение о работе.
Вакансия может быть интересна кандидатам с опытом на позициях: Data Analyst, BI Analyst, Аналитик данных, BI-аналитик, Аналитик маркетплейсов, E-commerce Analyst, Marketplace Data Analyst, Junior/Middle Data Analyst, Аналитик продаж WB/Ozon.
Похожие вакансии Аналитика данных
Основные задачи:
-
Анализировать источники данных: ERP-системы, API, базы данных, файлы, event-шины и Kafka;
-
Выявлять и формализовывать требования внутренних и внешних заказчиков к данным и аналитике;
-
Участвовать в проектировании аналитических витрин и моделей данных;
-
Описывать состав показателей, правила расчёта, связи между сущностями и требования к качеству данных;
-
Готовить SQL-прототипы, выборки и технические задания для команд Data Engineering;
-
Выполнять профилирование данных и анализ расхождений между источниками;
-
Участвовать в проверке полноты, актуальности, непротиворечивости и корректности данных;
-
Принимать участие в тестировании и валидации витрин, пайплайнов и интеграций;
-
Анализировать результаты обработки данных в Spark, Starrocks, Trino или аналогичных SQL-движках;
-
Поддерживать документацию по источникам, моделям, витринам и правилам трансформации;
-
Взаимодействовать с заказчиками, аналитиками, разработчиками, инженерами данных и архитекторами.
Обязательные требования:
-
Опыт работы дата-аналитиком, DWH-аналитиком, системным аналитиком или аналитиком витрин данных;
-
Уверенное знание SQL;
-
Опыт анализа данных из нескольких источников;
-
Понимание принципов построения DWH, Data Lake или Lakehouse;
-
Опыт работы с Apache Iceberg, Parquet и объектными S3-хранилищами;
-
Опыт работы с Apache Spark, Spark SQL или PySpark;
-
Знание Python для анализа и автоматизации;
-
Понимание слоёв данных, витрин, агрегатов и ETL/ELT-процессов;
-
Опыт подготовки требований, спецификаций или технических заданий;
-
Умение описывать правила расчёта показателей и преобразования данных;
-
Опыт профилирования и проверки качества данных;
-
Понимание принципов работы пакетных и потоковых загрузок;
-
Умение взаимодействовать с бизнес-заказчиками и техническими командами.
Будет преимуществом:
-
Опыт работы в банках, страховых, инвестиционных или других финансовых компаниях;
-
Опыт работы с Impala, Trino, Hive, Greenplum или аналогичными движками;
-
Опыт работы с API, event-шинами и потоковыми данными;
-
Опыт работы с Kubernetes на уровне понимания среды исполнения;
-
Знание инструментов визуализации данных;
-
Опыт работы с Data Quality, Data Governance или Data Catalog.
МЫ ПРЕДЛАГАЕМ:
- Полную занятость, график работы 5/2. Гибкое начало рабочего дня.
- Гибридный формат работы (не менее 1-го дня в неделю из офиса, 4 дня дистанционно) для городов: Москва, Санкт-Петербург, Ярославль, Чебоксары, Воронеж, Самара, Пермь, Уфа.
- Оформление по ТК РФ, бессрочный трудовой договор.
-
Product Analyst Wooppay
Местоположение: Караганда
Формат работы: Гибрид
Опубликована: ••••••••
Требования:
• Опыт с SQL и продуктовой аналитикой
• Python (pandas/numpy)
• Понимание unit-экономики и финтех-метрик
Контакт: ••••••••
•••••••• опубликована в ••••••••
Обязанности:
- Организация сбора и хранения структурированных и неструктурированных данных
- Обработка «сырых» данных: биллинг, отчеты из систем бронирования, логи платформы
- Гармонизация данных и преобразование в полезную информацию для последующего анализа
- Аналитика маршрутных направлений на пассажирском транспорте: жд, авиа, автобусных перевозках
- Аналитика цен на билеты на заданных маршрутных направлениях на пассажирском транспорте: жд, авиа, автобусных перевозках
- Формирование портрета пассажира и оценка его изменения
- Разработка гипотез о взаимосвязях и их проверка
- Анализ воздействия вносимых изменений на показатели продаж
- Предоставление аналитических выводов и предложений на основе полученной информации
- Развитие и сопровождение периодической аналитической отчетности и типовых отчетов по запросам
- Знание SQL, Python
- Значительные аналитические способности
- Глубокие знания математики и статистики
- Опыт работы с базами данных, большими объемами информации
- Опыт работы с Apache Superset
- Отличные навыки презентации, способность излагать свои результаты анализа в понятном виде для менеджмента
- Высокая организованность, скрупулезность, внимательность к деталям
- Быстрая обучаемость и готовность постоянно повышать уровень конечного аналитического продукта
- Оптимизация алгоритмов обработки данных
- Оптимизация SQL запросов
- Работа в аккредитованной IT-компании, входящей в состав Холдинга РЖД
- Оформление, отпуска, больничные по ТК, стабильный, полностью официальный доход
- График работы: 5/2, 8-ми часовой рабочий день (работа в офисе)
- ДМС, включая стоматологию
HireSeeker собирает вакансии со всех площадок и присылает только релевантные. Бесплатно.