Продуктовый аналитик / Growth Analyst
Мы развиваем B2C-сервис — агрегатор нейросетей для генерации текста, изображений и видео. Продукт работает в вебе и Telegram Mini App, монетизация построена на подписках, пробных периодах и покупке кредитов.
савченко андрей олегович · На сервисе с: 28.08.26 13:42
100k–150k ₽РоссияСанкт-ПетербургУдалёнка
Мы развиваем B2C-сервис — агрегатор нейросетей для генерации текста, изображений и видео. Продукт работает в вебе и Telegram Mini App, монетизация построена на подписках, пробных периодах и покупке кредитов.
Ищем сильного продуктового аналитика для аудита продукта. Нужен специалист, который самостоятельно погрузится в данные, пройдет весь пользовательский путь и поможет увеличить конверсию, retention и LTV.
Что предстоит делать:
- Провести аудит продукта, всех рекламных воронок, лендингов, пейволов и тарифов.
- Найти точки потери пользователей от регистрации до повторной оплаты.
- Определить, какие элементы продукта снижают конверсию, а каких механик не хватает.
- Анализировать когорты, retention D0/D1/D3/D7/D14/D30, LTV, ARPU, ARPPU, churn и повторные покупки.
- Изучать использование продукта: активные дни, генерации, расход кредитов, покупку дополнительных пакетов.
- Оценивать триалы, подписки, автопродления, тарифную сетку и кредитную экономику.
- Предлагать изменения в онбординге, пейволах, тарифах и механиках возврата.
- Формировать гипотезы и план A/B-тестов с прогнозом влияния на метрики.
- Ставить требования к событиям, выгрузкам и аналитическим дашбордам.
- Давать конкретные рекомендации: что изменить, убрать, добавить или протестировать.
Что ожидаем:
- От 3 лет опыта в продуктовой аналитике.
- Опыт в B2C, SaaS, подписочных, AI- или контентных продуктах.
- Сильное знание SQL и уверенная работа с когортным анализом.
- Понимание подписочной экономики, LTV, retention, churn и payback.
- Опыт анализа пейволов, триалов, онбординга и платежных воронок.
- Реальные кейсы, где ваши решения повлияли на продуктовые или финансовые показатели.
- Умение переводить данные в понятные продуктовые решения, а не только строить отчеты.
Формат работы:
- Проектная работа с почасовой оплатой.
- Удаленно.
- Гибкий график.
- На первом этапе — аудит продукта и аналитики с конкретным планом улучшений.
- Далее — регулярная работа по согласованному объему часов: анализ результатов, проверка гипотез и сопровождение экспериментов.
- Ставку и предполагаемую загрузку обсуждаем индивидуально.
При отклике просим указать:
- Опыт с подписочными или AI-продуктами.
- Кейсы с цифрами: задача → анализ → решение → результат.
- Примеры работы с retention, LTV, пейволами или тарифами.
Похожие вакансии Аналитика данных
hh.ru
Аналитик данных по работе с дебиторской задолженностью (Excel)
водоканал гуп спбНа сервисе с: 24.09.26 18:02
124k–150k ₽РоссияСанкт-ПетербургОфис
ЧТО HУЖНО ДЕЛАTЬ?
- На основе больших массивов данных формировать планы доходов, поступлений денежных средств и прогноз дебиторской задолженности
- Проводить аналитическую обработку данных: выявлять отклонения фактических показателей от плановых, определять причины расхождений, формировать персонифицированные планы поступлений и предлагать меры по устранению отклонений.
- Собирать, структурировать и анализировать отчётность по доходам, поступлениям средств и дебиторской задолженности
- Поддерживать и настраивать автоматизированные отчётные формы и базы данных с изменяемыми параметрами, оптимизировать процессы обработки объёмных данных и повышать скорость подготовки аналитики.
ЧТО ТРЕБУЕТСЯ ОТ ВАС?
- Образование высшее (экономика и управление)
- Стаж работы на сопоставимой позиции
- Продвинутый уровень работы в Excel
- Уверенный пользователь сервисов Microsoft Office (Word, Outlook, PowerPoint), Oracle BI
МЫ ПРЕДЛАГАЕМ:
- Гарантированный ежемесячный доход от 124 000 до 150 000 рублей до вычета налогов (от 108 500 до 130 500 рублей на руки). Стабильный рост дохода: ежегодная индексация и годовая премия.
- График работы: пятидневная рабочая неделя 5/2 (с 09:00 до 17:42, в пятницу рабочий день сокращен на час)
- Место работы: Калининский район, в пешей доступности от ст. метро пл. Ленина
- Обучение полному циклу работы (за счет средств Предприятия)
- Бонусы по программе “Приведи друга” за рекомендацию кандидатов
- Полный пакет ДМС (стоматология, экстренная помощь, плановая госпитализация, амбулаторно-поликлиническая помощь) через год работы на Предприятии
- Через год работы на Предприятии: ДМС детям в возрасте от 1 года
- Командообразующие и спортивные мероприятия
- Неограниченный доступ к образовательному контенту на портале знаний Предприятия
- Меры социальной поддержки, закрепленные в Коллективном договоре:
- выплата ежегодной премии через год работы на Предприятии
- страхование от несчастных случаев
- дополнительные оплачиваемые дни отпуска
- периодическая реабилитация в профилактории Предприятия (г. Луга)
- материальная помощь при значимых событиях
- денежное поощрение при представлении работников к наградам/званиям и вознаграждение за стаж работы на Предприятии
- надбавка призерам конкурсов профессионального мастерства
Соц.сети
Зарплата не указанаКазахстанКарагандаГибрид
Product Analyst Wooppay
Местоположение: Караганда
Формат работы: Гибрид
Опубликована: ••••••••
Требования:
• Опыт с SQL и продуктовой аналитикой
• Python (pandas/numpy)
• Понимание unit-экономики и финтех-метрик
Контакт: ••••••••
•••••••• опубликована в ••••••••
hh.ru
Количественный аналитик (квант) в отдел оценки ипотечных облигаций
дом.рф другие подразделенияНа сервисе с: 24.09.26 18:02
Зарплата не указанаРоссияМоскваГибрид
ЧЕМ ПРЕДСТОИТ ЗАНИМАТЬСЯ:
- Развитие и техническая поддержка текущей модели оценки ИЦБ ДОМ.РФ
- Разработка новых алгоритмов скоринга заемщиков и совершенствование алгоритмов расчета тарифа поручительства ДОМ.РФ
- Анализ и подготовка данных, построение, валидация и бэктестинг моделей
- Автоматизация процессов оценки и генерации отчетности
- Документирование разработанных моделей и алгоритмов
- Взаимодействие с профильными подразделениями компании для уточнения требований и интерпретации результатов
НАШИ ПОЖЕЛАНИЯ К СОИСКАТЕЛЮ:
- Высшее образование: МГУ, РЭШ, МФТИ, ВШЭ (Специальность: математика, экономика, физика, финансы)
- Уверенное владение Python (опыт разработки и поддержки сложных вычислительных моделей)
- Знание SQL и Git
- Понимание статистики, эконометрики, финансовой математики
- Опыт работы с большими данными и библиотеками для анализа данных (pandas, numpy и др.)
- Опыт работы в кредитном скоринге в банке приветствуется
HireSeeker собирает вакансии со всех площадок и присылает только релевантные. Бесплатно.