Head of Data

Наша команда (70+ человек) создает технологический фундамент для внедрения GenAI в экосистему банка.

Мы разрабатываем RAG-платформу, фреймворк исполнения агентов и системы обработки неструктурированного контента (документы, коммуникации). Наши сервисы оборачивают базовые LLM в готовые интерфейсы, позволяя бизнесу быстро создавать собственных агентов и GenAI-приложения.

Мы обеспечиваем полный цикл разработки (E2E)

Мы в поиске играющего тренера - руководителя направления анализа и подготовки данных для AI. Команда 5 человек

• создавать и оптимизировать подходы к оценке качества моделей и AI-пайплайнов (RAG, LLM, OCR)

• построение online/offline метрик качества, написание методологий оценки для мониторинга качества и регрессионного тестирования

• проводить эксперименты, проверять гипотезы по улучшению текущих AI-решений

• выявлять уязвимости в качестве в AI-пайплайнах и оперативно предлагать решения для устранения проблем в production (проводить A/B-тестирования)

• отвечать за качество данных и методологию их подготовки для AI/ML-проектов

• поддержка и оптимизация полного цикла работы с данными: сбор, хранение датасетов, разметка, авто-разметка (LLM-as-a-judge), валидация

• автоматизация data-циклов: сбор данных, разметка, подсчет метрик, оценка качества

• совместно с ML-инженерами определять требования к моделям и к данным (состав, объем и качество датасетов)

• руководить командой Data-аналитиков, Data-менеджеров, разметчиков

• говорить на одном языке с «бизнесом» и ML-инженерами: сбор и анализ бизнес-требований, понимание применимости и ограничений AI.

• любить data-driven подход)

• кросс-функциональное уметь разговаривать с DS и разработчиками

• python, SQL, уверенный vibe-coding

• понимание процесса деплоя моделей

• понимание работы LLM и знание понятий типа RAG, fine tuning, skills/tools, Data Governance

• знание подходов по оценке качества LLM, RAG

• знание матстата

• jira, agile итд

• soft skills (уверенный problem-solving)

• системное мышление

Будет плюсом:

• опыт построения процессов по оценке качества GenAI

• опыт работы с данными для LLM и AI-агентов

• опыт управления разметчиками

• опыт создания пайплайнов data lifecycle

• знакомство с LabelStudio, Toloka

• опыт работы с качеством разметки (consistency, honeypots, golden dataset)

• комфортный современный офис - м. Кутузовская

• гибридный формат работы

• ежегодный пересмотр зарплаты, годовой бонус

• корпоративный спортзал и зоны отдыха

• более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития

• расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа

• гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ

• подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких

• вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера

• корпоративная пенсионная программа.

Департамент данных – технологическое ядро аналитической работы Народного фронта: он превращает обращения граждан, региональную статистику, социологию и открытые государственные данные в продукты, которые ложатся в основу докладов руководству страны и контроля за национальными проектами и поручениями главы государства. Это работа высокой ответственности и масштаба, охватывающая несколько направлений одновременно – от индикаторов по социально-экономической повестке до LLM-инструментов, региональной аналитики и факт-чекинга. Эти направления требуют единого управленческого центра, который свяжет команду дата-инженеров и аналитиков и ML/NLP-специалистов, расставит приоритеты и обеспечит качество результата.

Обязанности:

• организация работы Департамента: постановка задач команде (дата-инженеры, дата-аналитики), контроль над сроками, распределение нагрузки;
• техническое лидерство: участие в проектировании архитектуры ML/NLP-решений, ревью подходов, поддержка команды в сложных задачах.
• определение приоритетов: какие данные собирать в первую очередь, какие задачи аналитики решать, какие отчёты готовить;
• взаимодействие со смежными подразделениями: сбор запросов от заказчиков, перевод их в конкретные задачи для команды;
• контроль над качеством данных и соблюдение требований к их хранению и защите;
• подготовка отчётности для руководства: результаты работы Департамента, ключевые выводы, предложения по развитию;
• развитие команды: участие в подборе сотрудников, наставничество, оценка результатов.

Требования:

• 4+ лет опыта в NLP/DS из них 2+ лет — в роли руководителя / техлида команды;
• проектировали системы с использованием LLM от идеи до деплоя (обязательно);
• умеют декомпозировать сложные задачи и выстраивать процессы в команде (обязательно);
• высшее образование, преимущественно техническое или математическое
• понимание жизненного цикла ML-моделей и задач команды: классификация, кластеризация, NER, суммаризация, RAG, LLM-ассистенты — достаточное, чтобы декомпозировать задачи и оценивать качество решений по существу;
• Python (команда работает на Python: FastAPI, pandas, transformers);
• понимание принципов работы с базами данных и хранилищами;
• SQL на среднем уровне и выше;
• понимание платформы на уровне архитектурных решений: RAG-стек (embeddings, retrieval), Vector DB, деплой моделей (Docker), Data Lake / DWH, BI;
• опыт постановки задач аналитикам и инженерам, контроль над их выполнением;
• умение формулировать выводы на основе данных и доносить их до неспециалистов;
• ответственность, организованность, готовность погружаться в содержательную часть задач.

Условия:

• полный рабочий день, 5/2, офисный формат, график работы с 10:00 до 19:00;
• оформление по ТК РФ;
• полный пакет ДМС после года работы;
• бесплатный транспорт от метро «Киевская» до офиса и обратно;
• бесплатная охраняемая парковка;
• бесплатная поддержка корпоративного психолога.

Чем предстоит заниматься:

• Выстраивать взаимодействие с бизнес - заказчиками;
• Ставить и приоритизировать​​​​​​​ задачи команде, проводить код-ревью, менторинг;
• Проектировать и разрабатывать витрины данных;
• Автоматизировать процессы отчетности;
• Разрабатывать отчеты, дашборды;
• Анализ систем-источников информации;
• Выполнять ad-hoc задачи по анализу данных и выгрузки данных;
• Документировать процессы, отчеты и витрины в процессе разработки;
• Поддерживать витрины данных, отчеты, настройка процессов подготовки данных;
• Управлять командой разработчиков и аналитиков;
• Взаимодействовать с бизнесом и анализировать требования заказчиков.

Наши пожелания к кандидатам:

• Релевантный опыт работы от 3 лет;
• SQL – продвинутый уровень;
• Опыт построения отчетов в BI-системах (Tableau, Superset);
• Знание и применение технологий построения современных хранилищ данных;
• Знание и применение современных моделей хранения данных (dv 2.0);
• Опыт работы в Greenplum, MSSQL;
• Опыт работы в финтех.

Будет плюсом:

• Владение инструментами: dbt, Airflow, Apache NiFi, Flink;
• Знание Python/R.

Мы предлагаем:

• Доступ к современным AI-инструментам;
• Работу в стабильной и активно развивающейся компании – лидере инвестиционного рынка;
• Современный стек технологий, амбициозные проекты, возможность профессионального развития;
• ДМС с первого месяца работы.