Лидер бизнес-направления количественных исследований (B2B-банкинг)
Команда Дивизиона "Клиентский опыт и обслуживание" в поиске Лидера бизнес-направления количественных исследований.
сбер. it · На сервисе с: 27.08.26 22:22
Зарплата не указанаРоссияМоскваОфис
Команда Дивизиона "Клиентский опыт и обслуживание" в поиске Лидера бизнес-направления количественных исследований.
Обязанности
- формирование требований к релевантности выборок по продуктам
- актуализация методологии и процессов проведения опросов
- синхронизация исследований между разными продуктами и метриками
- day-to-day мониторинг процесса опросов на предмет сбоев и отклонений
- эскалация проблем в дата-команду при потере ответов или проблемах с источниками
- обучение продуктовых команд работе с результатами исследований и их правильной интерпретации
- актуализация базы исследований
- развитие каналов сбора обратной связи (увеличение отклика, новые каналы)
- формирование презентационных материалов для лидеров компании по результатам аналитики (навык стейкхолдер-менеджмента и сторитейлинга)
- выверка текущих проектов и настройка их релевантности требованиям методологии.
Требования
- релевантный опыт в количественных клиентских/маркетинговых исследованиях в крупной компании и/или исследовательском агентстве от 3-х лет
- практический опыт управления исследованием end-to-end: постановка задачи → дизайн → выборка → сбор данных → контроль качества → статистический анализ → выводы
- B2B и банковский опыт — сильное преимущество
- уверенное знание и практическое применение NPS, CSI, CSAT , кластерный и факторный анализ результатов, понимание принципов построение модели весов влияния
- понимание целей, принципов расчета, различий, ограничений и корректных сценариев применения каждой метрики
- формирование репрезентативной выборки: генеральная совокупность, объем, квоты, параметры квотирования, контроль структуры и релевантности
- практическое владение статистикой: доверительные интервалы, погрешность, проверка гипотез, статистическая значимость, сравнение выборок и оценка динамики метрик
- знание каналов опросов: SMS, e-mail, web-виджет, мобильное приложение и аналогичные digital-каналы
- понимание факторов, влияющих на response rate, и возможного влияния канала на состав выборки
- обязательное базовое понимание структуры реляционных баз данных и хранения данных опросов
- опыт создания (подготовка бизнес описания) дашбордов в BI-системах по NPS/CSI/CSAT, динамике, сегментам, каналам и контролю.
Условия
- стабильный оклад и социальная поддержка сотрудников
- официальное оформление
- расширенный ДМС с первого дня и льготное страхование для близких
- корпоративное обучение в Виртуальной школе Сбера
- подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких
- корпоративная пенсионная программа
- гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ.
Похожие вакансии Аналитика данных
hh.ru
Аналитик данных по работе с дебиторской задолженностью (Excel)
водоканал гуп спбНа сервисе с: 24.09.26 18:02
124k–150k ₽РоссияСанкт-ПетербургОфис
ЧТО HУЖНО ДЕЛАTЬ?
- На основе больших массивов данных формировать планы доходов, поступлений денежных средств и прогноз дебиторской задолженности
- Проводить аналитическую обработку данных: выявлять отклонения фактических показателей от плановых, определять причины расхождений, формировать персонифицированные планы поступлений и предлагать меры по устранению отклонений.
- Собирать, структурировать и анализировать отчётность по доходам, поступлениям средств и дебиторской задолженности
- Поддерживать и настраивать автоматизированные отчётные формы и базы данных с изменяемыми параметрами, оптимизировать процессы обработки объёмных данных и повышать скорость подготовки аналитики.
ЧТО ТРЕБУЕТСЯ ОТ ВАС?
- Образование высшее (экономика и управление)
- Стаж работы на сопоставимой позиции
- Продвинутый уровень работы в Excel
- Уверенный пользователь сервисов Microsoft Office (Word, Outlook, PowerPoint), Oracle BI
МЫ ПРЕДЛАГАЕМ:
- Гарантированный ежемесячный доход от 124 000 до 150 000 рублей до вычета налогов (от 108 500 до 130 500 рублей на руки). Стабильный рост дохода: ежегодная индексация и годовая премия.
- График работы: пятидневная рабочая неделя 5/2 (с 09:00 до 17:42, в пятницу рабочий день сокращен на час)
- Место работы: Калининский район, в пешей доступности от ст. метро пл. Ленина
- Обучение полному циклу работы (за счет средств Предприятия)
- Бонусы по программе “Приведи друга” за рекомендацию кандидатов
- Полный пакет ДМС (стоматология, экстренная помощь, плановая госпитализация, амбулаторно-поликлиническая помощь) через год работы на Предприятии
- Через год работы на Предприятии: ДМС детям в возрасте от 1 года
- Командообразующие и спортивные мероприятия
- Неограниченный доступ к образовательному контенту на портале знаний Предприятия
- Меры социальной поддержки, закрепленные в Коллективном договоре:
- выплата ежегодной премии через год работы на Предприятии
- страхование от несчастных случаев
- дополнительные оплачиваемые дни отпуска
- периодическая реабилитация в профилактории Предприятия (г. Луга)
- материальная помощь при значимых событиях
- денежное поощрение при представлении работников к наградам/званиям и вознаграждение за стаж работы на Предприятии
- надбавка призерам конкурсов профессионального мастерства
Соц.сети
Зарплата не указанаКазахстанКарагандаГибрид
Product Analyst Wooppay
Местоположение: Караганда
Формат работы: Гибрид
Опубликована: ••••••••
Требования:
• Опыт с SQL и продуктовой аналитикой
• Python (pandas/numpy)
• Понимание unit-экономики и финтех-метрик
Контакт: ••••••••
•••••••• опубликована в ••••••••
hh.ru
Количественный аналитик (квант) в отдел оценки ипотечных облигаций
дом.рф другие подразделенияНа сервисе с: 24.09.26 18:02
Зарплата не указанаРоссияМоскваГибрид
ЧЕМ ПРЕДСТОИТ ЗАНИМАТЬСЯ:
- Развитие и техническая поддержка текущей модели оценки ИЦБ ДОМ.РФ
- Разработка новых алгоритмов скоринга заемщиков и совершенствование алгоритмов расчета тарифа поручительства ДОМ.РФ
- Анализ и подготовка данных, построение, валидация и бэктестинг моделей
- Автоматизация процессов оценки и генерации отчетности
- Документирование разработанных моделей и алгоритмов
- Взаимодействие с профильными подразделениями компании для уточнения требований и интерпретации результатов
НАШИ ПОЖЕЛАНИЯ К СОИСКАТЕЛЮ:
- Высшее образование: МГУ, РЭШ, МФТИ, ВШЭ (Специальность: математика, экономика, физика, финансы)
- Уверенное владение Python (опыт разработки и поддержки сложных вычислительных моделей)
- Знание SQL и Git
- Понимание статистики, эконометрики, финансовой математики
- Опыт работы с большими данными и библиотеками для анализа данных (pandas, numpy и др.)
- Опыт работы в кредитном скоринге в банке приветствуется
HireSeeker собирает вакансии со всех площадок и присылает только релевантные. Бесплатно.