Младший аналитик данных (Junior Data Analyst)
Сегодня компания АстраЗенека открывает вакансию Младший аналитик данных (Junior Data Analyst) в подразделении Data & Digital (D&D).
астразенека · На сервисе с: 27.08.26 17:39
Сегодня компания АстраЗенека открывает вакансию Младший аналитик данных (Junior Data Analyst) в подразделении Data & Digital (D&D).
В этой роли Вы будете участвовать в проектах по структурированию, анализу и визуализации данных, а также цифровизации процессов с использованием современных AI-инструментов. Вы будете работать на стыке аналитики, автоматизации и бизнес-процессов, помогая командам принимать решения на основе данных и современных цифровых решений.
Основные вызовы и задачи:
- Участвовать в проектах по цифровизации и автоматизации процессов исследований.
- Собирать, анализировать и подготавливать данные из различных источников.
- Разрабатывать аналитические отчёты, дашборды и визуализации для бизнеса.
- Выявлять возможности для повышения эффективности процессов с помощью аналитики, автоматизации и AI-инструментов.
- Формализовывать, готовить и лидировать разработку бизнес-требований совместно с внутренними заказчиками.
- Создавать и тестировать прототипы цифровых решений с использованием AI и low-code/no-code платформ.
- Поддерживать пользователей аналитических решений и участвовать в развитии data-driven культуры в команде.
Ты идеально нам подходишь, если у тебя есть:
- Высшее образование в области аналитики данных, экономики, финансов, математики, статистики, IT, инженерии, медицины или смежных направлений.
- Аналитическое мышление, структурный подход к решению задач и внимание к деталям.
- Интерес к аналитике данных, цифровым технологиям и искусственному интеллекту.
- Высокая обучаемость, инициативность и готовность брать ответственность за результат.
- Понимание принципов визуализации данных и аналитической отчётности.
- Интерес к использованию AI-инструментов (Microsoft Copilot, ChatGPT и др.) в ежедневной работе.
- Базовый опыт работы с данными, аналитическими инструментами или собственными проектами будет преимуществом.
- Уверенное владение Excel; опыт работы с Power BI, Power Query, SQL или Python будет преимуществом.
- Навыки взаимодействия с внутренними заказчиками и работы в команде.
- Английский язык на уровне Intermediate (B1) и выше.
- Опыт или интерес к клиническим исследованиям, здравоохранению или фармацевтической отрасли будет преимуществом.
Почему роль может быть интересна:
- Возможность погрузиться в мир клинических исследований и разработки инновационных лекарственных стредств, обеспечивать цифровую трансформацию процессов.
- Практический опыт работы с аналитикой данных, автоматизацией и ИИ.
- Участие в создании решений, которые напрямую влияют на эффективность бизнеса.
- Развитие экспертизы в областях Data Analytics, Digital Transformation и AI в международной фармацевтической компании.
- Работа в команде, активно внедряющей современные цифровые подходы и технологии.
Успешному кандидату мы рады предложить:
- Оплата мобильной связи
- Участие в программах поддержки здоровья и благополучия (well-being)
- Обучение, возможность изучения языков, возможность участия в волонтерских программах и пр.
- Возможности профессионального и карьерного роста
- Гибридный формат работы, гибкое время начала рабочего дня
- Официальное трудоустройство согласно ТК РФ в компанию, входящую в реестр IT-компаний
Похожие вакансии Аналитика данных
Основные задачи:
-
Анализировать источники данных: ERP-системы, API, базы данных, файлы, event-шины и Kafka;
-
Выявлять и формализовывать требования внутренних и внешних заказчиков к данным и аналитике;
-
Участвовать в проектировании аналитических витрин и моделей данных;
-
Описывать состав показателей, правила расчёта, связи между сущностями и требования к качеству данных;
-
Готовить SQL-прототипы, выборки и технические задания для команд Data Engineering;
-
Выполнять профилирование данных и анализ расхождений между источниками;
-
Участвовать в проверке полноты, актуальности, непротиворечивости и корректности данных;
-
Принимать участие в тестировании и валидации витрин, пайплайнов и интеграций;
-
Анализировать результаты обработки данных в Spark, Starrocks, Trino или аналогичных SQL-движках;
-
Поддерживать документацию по источникам, моделям, витринам и правилам трансформации;
-
Взаимодействовать с заказчиками, аналитиками, разработчиками, инженерами данных и архитекторами.
Обязательные требования:
-
Опыт работы дата-аналитиком, DWH-аналитиком, системным аналитиком или аналитиком витрин данных;
-
Уверенное знание SQL;
-
Опыт анализа данных из нескольких источников;
-
Понимание принципов построения DWH, Data Lake или Lakehouse;
-
Опыт работы с Apache Iceberg, Parquet и объектными S3-хранилищами;
-
Опыт работы с Apache Spark, Spark SQL или PySpark;
-
Знание Python для анализа и автоматизации;
-
Понимание слоёв данных, витрин, агрегатов и ETL/ELT-процессов;
-
Опыт подготовки требований, спецификаций или технических заданий;
-
Умение описывать правила расчёта показателей и преобразования данных;
-
Опыт профилирования и проверки качества данных;
-
Понимание принципов работы пакетных и потоковых загрузок;
-
Умение взаимодействовать с бизнес-заказчиками и техническими командами.
Будет преимуществом:
-
Опыт работы в банках, страховых, инвестиционных или других финансовых компаниях;
-
Опыт работы с Impala, Trino, Hive, Greenplum или аналогичными движками;
-
Опыт работы с API, event-шинами и потоковыми данными;
-
Опыт работы с Kubernetes на уровне понимания среды исполнения;
-
Знание инструментов визуализации данных;
-
Опыт работы с Data Quality, Data Governance или Data Catalog.
МЫ ПРЕДЛАГАЕМ:
- Полную занятость, график работы 5/2. Гибкое начало рабочего дня.
- Гибридный формат работы (не менее 1-го дня в неделю из офиса, 4 дня дистанционно) для городов: Москва, Санкт-Петербург, Ярославль, Чебоксары, Воронеж, Самара, Пермь, Уфа.
- Оформление по ТК РФ, бессрочный трудовой договор.
-
Product Analyst Wooppay
Местоположение: Караганда
Формат работы: Гибрид
Опубликована: ••••••••
Требования:
• Опыт с SQL и продуктовой аналитикой
• Python (pandas/numpy)
• Понимание unit-экономики и финтех-метрик
Контакт: ••••••••
•••••••• опубликована в ••••••••
Обязанности:
- Организация сбора и хранения структурированных и неструктурированных данных
- Обработка «сырых» данных: биллинг, отчеты из систем бронирования, логи платформы
- Гармонизация данных и преобразование в полезную информацию для последующего анализа
- Аналитика маршрутных направлений на пассажирском транспорте: жд, авиа, автобусных перевозках
- Аналитика цен на билеты на заданных маршрутных направлениях на пассажирском транспорте: жд, авиа, автобусных перевозках
- Формирование портрета пассажира и оценка его изменения
- Разработка гипотез о взаимосвязях и их проверка
- Анализ воздействия вносимых изменений на показатели продаж
- Предоставление аналитических выводов и предложений на основе полученной информации
- Развитие и сопровождение периодической аналитической отчетности и типовых отчетов по запросам
- Знание SQL, Python
- Значительные аналитические способности
- Глубокие знания математики и статистики
- Опыт работы с базами данных, большими объемами информации
- Опыт работы с Apache Superset
- Отличные навыки презентации, способность излагать свои результаты анализа в понятном виде для менеджмента
- Высокая организованность, скрупулезность, внимательность к деталям
- Быстрая обучаемость и готовность постоянно повышать уровень конечного аналитического продукта
- Оптимизация алгоритмов обработки данных
- Оптимизация SQL запросов
- Работа в аккредитованной IT-компании, входящей в состав Холдинга РЖД
- Оформление, отпуска, больничные по ТК, стабильный, полностью официальный доход
- График работы: 5/2, 8-ми часовой рабочий день (работа в офисе)
- ДМС, включая стоматологию
HireSeeker собирает вакансии со всех площадок и присылает только релевантные. Бесплатно.