Стажер-BI аналитик по цифровой трансформации проектов устойчивого развития (ESG)
В Департаменте корпоративной культуры и устойчивого развития\Управление устойчивого развития открыта вакансия для стажера (младшего специалиста) аналитика данных(BI) по цифровой трансформации проектов устойчивого развития (ESG)
банк псб, ит · На сервисе с: 27.08.26 14:33
до 60k ₽РоссияМоскваОфис
В Департаменте корпоративной культуры и устойчивого развития\Управление устойчивого развития открыта вакансия для стажера (младшего специалиста) аналитика данных(BI) по цифровой трансформации проектов устойчивого развития (ESG)
Ключевые задачи:
- Участие в автоматизации сбора нефинансовой отчётности: перевод опросников в цифровой формат и настройка регулярной выгрузки данных из учётных систем смежных подразделений
- Участие в развитии единой цифровой экосистемы проектов устойчивого развития: объединение разнородных данных в общую витрину, обеспечение их связности, прослеживаемости и повторного использования в работе Управления устойчивого развития
- Участие в верификации количественных показателей Управления и представления их в интерактивных дашбордах, отражающих динамику и прогресс по целям в режиме реального времени
- Участие в цифровизации: автоматизированный сбор сведений для отбора и мониторинга проектов, формирование отчётности
- Участие во внедрении инструментов искусственного интеллекта в разработку и актуализацию внутренних нормативных документов — от подготовки проектов до проверки на соответствие действующим требованиям
- Участие в исследовании действующих рабочих процессов, формировании сценариев их оптимизации и создании прототипов сервисов и программных решений.
Что важно для нас:
- Обучаешься в вузе или колледже на последних 2-х курсах или уже имеешь законченное образование по направлению ИТ
- Имеешь практический опыт работы с искусственным интеллектом
- Имеешь навыки работы с данными, их обработки и анализа
- Имеешь опыт построения аналитических дашбордов и визуализации показателей
- Есть понимание подходов к автоматизации и интеграции информационных потоков
Что мы предлагаем:
- Стажировка длительностью 12 месяцев
- График работы – 40 часов в неделю
- Оплата до 60 000 рублей до вычета налогов пропорционально отработанному времени
- Возможность дальнейшего трудоустройства
- Комьюнити стажеров
- Поддержка опытного наставника
- Доплата к отпуску и больничному листу
- Дополнительные льготы при заключении брака и рождении детей
- Социальная поддержка при сложных жизненных ситуациях
- Льготное кредитование для сотрудников
- Обучение в корпоративном университете банка
- Корпоративная библиотека
Похожие вакансии Аналитика данных
hh.ru
Аналитик данных по работе с дебиторской задолженностью (Excel)
водоканал гуп спбНа сервисе с: 24.09.26 18:02
124k–150k ₽РоссияСанкт-ПетербургОфис
ЧТО HУЖНО ДЕЛАTЬ?
- На основе больших массивов данных формировать планы доходов, поступлений денежных средств и прогноз дебиторской задолженности
- Проводить аналитическую обработку данных: выявлять отклонения фактических показателей от плановых, определять причины расхождений, формировать персонифицированные планы поступлений и предлагать меры по устранению отклонений.
- Собирать, структурировать и анализировать отчётность по доходам, поступлениям средств и дебиторской задолженности
- Поддерживать и настраивать автоматизированные отчётные формы и базы данных с изменяемыми параметрами, оптимизировать процессы обработки объёмных данных и повышать скорость подготовки аналитики.
ЧТО ТРЕБУЕТСЯ ОТ ВАС?
- Образование высшее (экономика и управление)
- Стаж работы на сопоставимой позиции
- Продвинутый уровень работы в Excel
- Уверенный пользователь сервисов Microsoft Office (Word, Outlook, PowerPoint), Oracle BI
МЫ ПРЕДЛАГАЕМ:
- Гарантированный ежемесячный доход от 124 000 до 150 000 рублей до вычета налогов (от 108 500 до 130 500 рублей на руки). Стабильный рост дохода: ежегодная индексация и годовая премия.
- График работы: пятидневная рабочая неделя 5/2 (с 09:00 до 17:42, в пятницу рабочий день сокращен на час)
- Место работы: Калининский район, в пешей доступности от ст. метро пл. Ленина
- Обучение полному циклу работы (за счет средств Предприятия)
- Бонусы по программе “Приведи друга” за рекомендацию кандидатов
- Полный пакет ДМС (стоматология, экстренная помощь, плановая госпитализация, амбулаторно-поликлиническая помощь) через год работы на Предприятии
- Через год работы на Предприятии: ДМС детям в возрасте от 1 года
- Командообразующие и спортивные мероприятия
- Неограниченный доступ к образовательному контенту на портале знаний Предприятия
- Меры социальной поддержки, закрепленные в Коллективном договоре:
- выплата ежегодной премии через год работы на Предприятии
- страхование от несчастных случаев
- дополнительные оплачиваемые дни отпуска
- периодическая реабилитация в профилактории Предприятия (г. Луга)
- материальная помощь при значимых событиях
- денежное поощрение при представлении работников к наградам/званиям и вознаграждение за стаж работы на Предприятии
- надбавка призерам конкурсов профессионального мастерства
Соц.сети
Зарплата не указанаКазахстанКарагандаГибрид
Product Analyst Wooppay
Местоположение: Караганда
Формат работы: Гибрид
Опубликована: ••••••••
Требования:
• Опыт с SQL и продуктовой аналитикой
• Python (pandas/numpy)
• Понимание unit-экономики и финтех-метрик
Контакт: ••••••••
•••••••• опубликована в ••••••••
hh.ru
Количественный аналитик (квант) в отдел оценки ипотечных облигаций
дом.рф другие подразделенияНа сервисе с: 24.09.26 18:02
Зарплата не указанаРоссияМоскваГибрид
ЧЕМ ПРЕДСТОИТ ЗАНИМАТЬСЯ:
- Развитие и техническая поддержка текущей модели оценки ИЦБ ДОМ.РФ
- Разработка новых алгоритмов скоринга заемщиков и совершенствование алгоритмов расчета тарифа поручительства ДОМ.РФ
- Анализ и подготовка данных, построение, валидация и бэктестинг моделей
- Автоматизация процессов оценки и генерации отчетности
- Документирование разработанных моделей и алгоритмов
- Взаимодействие с профильными подразделениями компании для уточнения требований и интерпретации результатов
НАШИ ПОЖЕЛАНИЯ К СОИСКАТЕЛЮ:
- Высшее образование: МГУ, РЭШ, МФТИ, ВШЭ (Специальность: математика, экономика, физика, финансы)
- Уверенное владение Python (опыт разработки и поддержки сложных вычислительных моделей)
- Знание SQL и Git
- Понимание статистики, эконометрики, финансовой математики
- Опыт работы с большими данными и библиотеками для анализа данных (pandas, numpy и др.)
- Опыт работы в кредитном скоринге в банке приветствуется
HireSeeker собирает вакансии со всех площадок и присылает только релевантные. Бесплатно.