цифровые привычки

Data Аналитик

Цифровые Привыч ки – аккредитованная IT-компания, резидент Сколково, топ-5 подрядчиков Сбера . Мы предоставляем услуги IT-консалтинга, заказной разработки, аутсорсинга IT-процессов и развиваем собственные продукты и проекты партнеров.

цифровые привычки · На сервисе с: 26.08.26 13:24

Зарплата не указанаРоссияМоскваУдалёнка

Цифровые Привычки – аккредитованная IT-компания, резидент Сколково, топ-5 подрядчиков Сбера. Мы предоставляем услуги IT-консалтинга, заказной разработки, аутсорсинга IT-процессов и развиваем собственные продукты и проекты партнеров.
Наша команда — это сплоченный коллектив высококвалифицированных профессионалов, способных эффективно решать самые сложные задачи. Нас более 250 человек, распределенных по разным проектам и городам.
Люди — самый ценный актив.
Наша команда экспертов объединена общими идеями, ценностями и миссией. Мы делаем свою работу лучше каждый день благодаря общим принципам, которые нами движут.
Мы заботимся о благополучии специалистов: создаем комфортные условия труда, ставим амбициозные задачи и даем возможность поменять проект, если он по каким-то причинам перестал устраивать.
Количество наших проектов растет, как растет и наша команда. Сейчас мы в поиске Data Аналитик

Формат работы - на период испытательного срока в офисе, далее гибрид


Мы ищем на проекты: Сбера

Основные задачи:

  • Проектирование, разработка и развитие корпоративного хранилища данных на базе Greenplum и других MPP-СУБД.
  • Разработка и поддержка ETL/ELT-процессов с использованием Apache Airflow.
  • Проектирование и реализация потоков загрузки, трансформации и обработки больших объёмов данных.
  • Разработка высокопроизводительных SQL-запросов, их оптимизация и анализ планов выполнения.
  • Работа с большими объёмами данных и повышение производительности процессов обработки и хранения данных.
  • Разработка и сопровождение сервисов и API на Python с использованием FastAPI/Flask.
  • Интеграция различных источников данных и систем в единое хранилище.
  • Работа с Apache Hive: разработка запросов, обработка и оптимизация хранения больших объёмов данных.
  • Разработка решений для распределённой обработки и аналитики данных.
  • Использование ClickHouse и Trino для построения аналитических решений и работы с распределёнными источниками данных.
  • Разработка и поддержка программного кода в Git, участие в code review.
  • Настройка и сопровождение CI/CD-процессов для автоматизации сборки, тестирования и доставки приложений и ETL-пайплайнов.
  • Мониторинг и поддержка работоспособности ETL-процессов, поиск и устранение ошибок и узких мест.
  • Участие в проектировании архитектуры data-платформы и выборе технологий для решения задач обработки данных.
  • Взаимодействие с аналитиками, разработчиками, архитекторами и другими участниками команды при реализации data-проектов.
  • Самостоятельный анализ и решение технических задач, связанных с качеством, производительностью и доступностью данных.
  • Участие в развитии технических решений, внедрении новых инструментов и совершенствовании процессов работы с данными.
  • Поддержка технической документации и участие в формировании и развитии стандартов разработки.

Наши ожидания:

  • Высшее образование в области ИТ
  • Опыт работы в роли data engineer от 4х лет
  • Опыт построения хранилища данных в Greenplum или другой MPP СУБД
  • Опыт промышленной разработки на Python (FastApi/Flask)
  • Опыт работы c ETL/ELT инструментами (Airflow)
  • SQL на экспертном уровне, опыт оптимизации запросов, работы с большими объёмами данных
  • Опыт работы с Hive
  • Git
  • CI\CD

Будет плюсом:

  • Навыки работы с ClickHouse, Trino
  • Умение работать в команде
  • Хорошие коммуникативные навыки
  • Присутствует критическое мышление
  • Способность самостоятельно решать возникающие задачи и проблемы
  • Самообучение (новые технологии, процессы)
Условия:
  • Достойная заработная плата.
  • У нас 2 этапа, будь к этому готов!
  • Оформление по ИП.
  • Офис Кутузовский проспект 32к1.
  • Формат работы - на период испытательного срока в офисе, далее гибрид
  • Реальный рост внутри компании, регулярный пересмотр зарплаты по результатам работы.
  • Обучение в образовательном центре HeadBridge на базе компании.
  • Доход обсуждаем с каждым кандидатом индивидуально (все зависит от вашего уровня знаний)

Похожие вакансии Аналитика данных

Соц.сети
Н

Product Analyst

Неизвестный работодательНа сервисе с: 24.09.26 19:54
Зарплата не указанаНе указана странаЛокация не указанаУдалёнка

Product Analyst

Местоположение: Весь мир
Формат работы: Удаленно
Опубликована: ••••••••

Требования:
• Опыт самостоятельной продуктовой аналитики: от бизнес-вопроса до вывода и рекомендации
• Уверенные SQL и Python для анализа, расчётов и проверки данных
• Прикладная статистика и полный цикл A/B-тестов: мощность, выборка, доверительные интервалы
• Событийная и транзакционная аналитика: пользователи, дубли, пропуски, временные окна

Контакт: ••••••••

•••••••• опубликована в ••••••••

hh.ru
diasoft

Аналитик данных

diasoftНа сервисе с: 24.09.26 18:36
Зарплата не указанаРоссияМоскваГибрид

Основные задачи:

  • Анализировать источники данных: ERP-системы, API, базы данных, файлы, event-шины и Kafka;

  • Выявлять и формализовывать требования внутренних и внешних заказчиков к данным и аналитике;

  • Участвовать в проектировании аналитических витрин и моделей данных;

  • Описывать состав показателей, правила расчёта, связи между сущностями и требования к качеству данных;

  • Готовить SQL-прототипы, выборки и технические задания для команд Data Engineering;

  • Выполнять профилирование данных и анализ расхождений между источниками;

  • Участвовать в проверке полноты, актуальности, непротиворечивости и корректности данных;

  • Принимать участие в тестировании и валидации витрин, пайплайнов и интеграций;

  • Анализировать результаты обработки данных в Spark, Starrocks, Trino или аналогичных SQL-движках;

  • Поддерживать документацию по источникам, моделям, витринам и правилам трансформации;

  • Взаимодействовать с заказчиками, аналитиками, разработчиками, инженерами данных и архитекторами.

Обязательные требования:

  • Опыт работы дата-аналитиком, DWH-аналитиком, системным аналитиком или аналитиком витрин данных;

  • Уверенное знание SQL;

  • Опыт анализа данных из нескольких источников;

  • Понимание принципов построения DWH, Data Lake или Lakehouse;

  • Опыт работы с Apache Iceberg, Parquet и объектными S3-хранилищами;

  • Опыт работы с Apache Spark, Spark SQL или PySpark;

  • Знание Python для анализа и автоматизации;

  • Понимание слоёв данных, витрин, агрегатов и ETL/ELT-процессов;

  • Опыт подготовки требований, спецификаций или технических заданий;

  • Умение описывать правила расчёта показателей и преобразования данных;

  • Опыт профилирования и проверки качества данных;

  • Понимание принципов работы пакетных и потоковых загрузок;

  • Умение взаимодействовать с бизнес-заказчиками и техническими командами.

Будет преимуществом:

  • Опыт работы в банках, страховых, инвестиционных или других финансовых компаниях;

  • Опыт работы с Impala, Trino, Hive, Greenplum или аналогичными движками;

  • Опыт работы с API, event-шинами и потоковыми данными;

  • Опыт работы с Kubernetes на уровне понимания среды исполнения;

  • Знание инструментов визуализации данных;

  • Опыт работы с Data Quality, Data Governance или Data Catalog.


МЫ ПРЕДЛАГАЕМ:

  • Полную занятость, график работы 5/2. Гибкое начало рабочего дня.
  • Гибридный формат работы (не менее 1-го дня в неделю из офиса, 4 дня дистанционно) для городов: Москва, Санкт-Петербург, Ярославль, Чебоксары, Воронеж, Самара, Пермь, Уфа.
  • Оформление по ТК РФ, бессрочный трудовой договор.
Соц.сети
wooppay

Product Analyst

wooppayНа сервисе с: 24.09.26 17:55
Зарплата не указанаКазахстанКарагандаГибрид

Product Analyst Wooppay

Местоположение: Караганда
Формат работы: Гибрид
Опубликована: ••••••••

Требования:
• Опыт с SQL и продуктовой аналитикой
• Python (pandas/numpy)
• Понимание unit-экономики и финтех-метрик

Контакт: ••••••••

•••••••• опубликована в ••••••••

HireSeeker собирает вакансии со всех площадок и присылает только релевантные. Бесплатно.