A
Начинающий Дата Аналитик
ТОО MX CREDIT SYSTEMS (ЭМЭКС КРЕДИТ СИСТЕМС)
astana hub · На сервисе с: 26.08.26 00:30
Зарплата не указанаКазахстанАлматы
Описание
Начинающий Дата Аналитик ТОО MX CREDIT SYSTEMS (ЭМЭКС КРЕДИТ СИСТЕМС) Основные требования • Опыт построения дашбордов и отчетности в BI-инструментах. • Умение визуализировать данные и формулировать практические выводы. • Уверенное владение SQL и опыт работы с реляционными базами данных. • Хорошие знания математической статистики и теории вероятностей. • Аналитическое мышление и системный подход к решению задач. • Опыт проверки гипотез и анализа результатов. • Развитые коммуникативные навыки. Чем предстоит заниматься • Разрабатывать и поддерживать дашборды и отчеты для Engineering Managers, Product Managers и руководителей. • Анализировать метрики разработки и процессов, выявлять узкие места, риски и зависимости. • Работать с данными инженерных команд: распределение ресурсов, загрузка команд, затраты и эффективность. • Готовить регулярную отчетность по delivery-метрикам и операционной эффективности разработки. • Автоматизировать отчеты и делать аналитику более прозрачной, удобной и надежной. Что мы предлагаем • Гибкий формат работы из офиса • Медицинскую страховку с первого дня • Бюджет на обучение: языковые курсы, тренинги, сертификации • Компенсацию расходов на спорт и ментальное здоровье • 20 рабочих дней отпуска и оплачиваемые больничные Город или область: г.Алматы График работы: Полный день Тип занятости: Полная занятость Образование: Высшее - Бакалавр Опыт работы: Не менее 2 лет Направление: Информационные технологииЗадачи
- Разрабатывать и поддерживать дашборды и отчеты для Engineering Managers, Product Managers и руководителей;
- Анализировать метрики разработки и процессов, выявлять узкие места, риски и зависимости;
- Работать с данными инженерных команд: распределение ресурсов, загрузка команд, затраты и эффективность;
- Готовить регулярную отчетность по delivery-метрикам и операционной эффективности разработки;
- Автоматизировать отчеты и делать аналитику более прозрачной, удобной и надежной.
Требования
- Опыт построения дашбордов и отчетности в BI-инструментах;
- Умение визуализировать данные и формулировать практические выводы;
- Уверенное владение SQL и опыт работы с реляционными базами данных;
- Хорошие знания математической статистики и теории вероятностей;
- Аналитическое мышление и системный подход к решению задач;
- Опыт проверки гипотез и анализа результатов;
- Развитые коммуникативные навыки.
Условия
- Гибкий формат работы из офиса;
- Медицинскую страховку с первого дня;
- Бюджет на обучение: языковые курсы, тренинги, сертификации;
- Компенсацию расходов на спорт и ментальное здоровье;
- 20 рабочих дней отпуска и оплачиваемые больничные.
Похожие вакансии Аналитика данных
hh.ru
Аналитик данных по работе с дебиторской задолженностью (Excel)
водоканал гуп спбНа сервисе с: 24.09.26 18:02
124k–150k ₽РоссияСанкт-ПетербургОфис
ЧТО HУЖНО ДЕЛАTЬ?
- На основе больших массивов данных формировать планы доходов, поступлений денежных средств и прогноз дебиторской задолженности
- Проводить аналитическую обработку данных: выявлять отклонения фактических показателей от плановых, определять причины расхождений, формировать персонифицированные планы поступлений и предлагать меры по устранению отклонений.
- Собирать, структурировать и анализировать отчётность по доходам, поступлениям средств и дебиторской задолженности
- Поддерживать и настраивать автоматизированные отчётные формы и базы данных с изменяемыми параметрами, оптимизировать процессы обработки объёмных данных и повышать скорость подготовки аналитики.
ЧТО ТРЕБУЕТСЯ ОТ ВАС?
- Образование высшее (экономика и управление)
- Стаж работы на сопоставимой позиции
- Продвинутый уровень работы в Excel
- Уверенный пользователь сервисов Microsoft Office (Word, Outlook, PowerPoint), Oracle BI
МЫ ПРЕДЛАГАЕМ:
- Гарантированный ежемесячный доход от 124 000 до 150 000 рублей до вычета налогов (от 108 500 до 130 500 рублей на руки). Стабильный рост дохода: ежегодная индексация и годовая премия.
- График работы: пятидневная рабочая неделя 5/2 (с 09:00 до 17:42, в пятницу рабочий день сокращен на час)
- Место работы: Калининский район, в пешей доступности от ст. метро пл. Ленина
- Обучение полному циклу работы (за счет средств Предприятия)
- Бонусы по программе “Приведи друга” за рекомендацию кандидатов
- Полный пакет ДМС (стоматология, экстренная помощь, плановая госпитализация, амбулаторно-поликлиническая помощь) через год работы на Предприятии
- Через год работы на Предприятии: ДМС детям в возрасте от 1 года
- Командообразующие и спортивные мероприятия
- Неограниченный доступ к образовательному контенту на портале знаний Предприятия
- Меры социальной поддержки, закрепленные в Коллективном договоре:
- выплата ежегодной премии через год работы на Предприятии
- страхование от несчастных случаев
- дополнительные оплачиваемые дни отпуска
- периодическая реабилитация в профилактории Предприятия (г. Луга)
- материальная помощь при значимых событиях
- денежное поощрение при представлении работников к наградам/званиям и вознаграждение за стаж работы на Предприятии
- надбавка призерам конкурсов профессионального мастерства
Соц.сети
Зарплата не указанаКазахстанКарагандаГибрид
Product Analyst Wooppay
Местоположение: Караганда
Формат работы: Гибрид
Опубликована: ••••••••
Требования:
• Опыт с SQL и продуктовой аналитикой
• Python (pandas/numpy)
• Понимание unit-экономики и финтех-метрик
Контакт: ••••••••
•••••••• опубликована в ••••••••
hh.ru
Количественный аналитик (квант) в отдел оценки ипотечных облигаций
дом.рф другие подразделенияНа сервисе с: 24.09.26 18:02
Зарплата не указанаРоссияМоскваГибрид
ЧЕМ ПРЕДСТОИТ ЗАНИМАТЬСЯ:
- Развитие и техническая поддержка текущей модели оценки ИЦБ ДОМ.РФ
- Разработка новых алгоритмов скоринга заемщиков и совершенствование алгоритмов расчета тарифа поручительства ДОМ.РФ
- Анализ и подготовка данных, построение, валидация и бэктестинг моделей
- Автоматизация процессов оценки и генерации отчетности
- Документирование разработанных моделей и алгоритмов
- Взаимодействие с профильными подразделениями компании для уточнения требований и интерпретации результатов
НАШИ ПОЖЕЛАНИЯ К СОИСКАТЕЛЮ:
- Высшее образование: МГУ, РЭШ, МФТИ, ВШЭ (Специальность: математика, экономика, физика, финансы)
- Уверенное владение Python (опыт разработки и поддержки сложных вычислительных моделей)
- Знание SQL и Git
- Понимание статистики, эконометрики, финансовой математики
- Опыт работы с большими данными и библиотеками для анализа данных (pandas, numpy и др.)
- Опыт работы в кредитном скоринге в банке приветствуется
HireSeeker собирает вакансии со всех площадок и присылает только релевантные. Бесплатно.