Инфраструктурный архитектор (Infrastructure Architect)

Новые Телеком Решения - это разработчик ПО и производитель телекоммуникационного оборудования для операторов связи. Наши R&D центры находятся в Москве, Санкт-Петербурге, Нижнем Новгороде и Новосибирске.
Вам предстоит работать на проектах внедрения инфраструктурных и ИБ-решений в клиентских, в том числе изолированных и сегментированных контурах: виртуализация, сети, мониторинг и автоматизация. Зона ответственности — от обследования и проектирования до пилота, тиражирования, приёмки и передачи в эксплуатацию.

Обязанности:

• Проектировать безопасные, отказоустойчивые и сопровождаемые решения по требованиям заказчика: архитектура, sizing, HA/DR, сетевые потоки, модель доступа и интеграции;
• Технически вести внедрение end-to-end: обследование → HLD/LLD → пилот → миграция/тиражирование → тестирование и приёмка → передача заказчику и эксплуатации;
• Обеспечивать эксплуатационную готовность: диагностировать межслойные проблемы, управлять рисками и изменениями, определять rollback и критерии приёмки, готовить документацию и обучать участников;
• Собирать и формализовать функциональные и нефункциональные требования, ограничения закрытых контуров, допущения, зависимости и риски;
• Разрабатывать и защищать HLD/LLD, ADR, схемы размещения и сетевого взаимодействия, sizing, HA/DR, RBAC/MFA, требования к сертификатам, времени, журналированию, мониторингу, backup и обновлению;
• Проектировать и сопровождать внедрение SOC-аудита и доставки security-логов в SIEM; Kaspersky KSC/Network Agent/KESL; JumpServer/PAM; Linux и Proxmox/KVM;
• Планировать пилоты, волны тиражирования, окна работ, критерии успеха, rollback и приёмочные испытания; контролировать end-to-end результат и потери данных/логов;
• Самостоятельно выполнять техническую диагностику Linux, сетей, VPN/МЭ, пакетных установок, systemd, auditd/rsyslog, интеграций и API; проводить RCA и формировать корректирующие мероприятия;
• Готовить комплект передачи: архитектурные документы, матрицы изменений, инструкции, конфигурации/исходники, runbook, базу знаний и материалы обучения;

Ожидания от кандидата:

• Опыт production и клиентских проектов, самостоятельное ведение клиентского внедрения;
• Уверенный Linux (Debian/Ubuntu, желательно RHEL-like), systemd, пакеты, журналы, SSH, troubleshooting;
• Виртуализация Proxmox/KVM и VMware; понимание HA, storage, backup/restore и capacity planning;
• Сети: TCP/IP, routing, DNS, NAT, VPN, firewall, proxy, TLS/PKI; диагностика связности в сегментированных контурах;
• Архитектурная документация: HLD/LLD/ADR, схемы, спецификации, матрицы потоков и доступа, RACI, план миграции/rollback, критерии приёмки;
• Автоматизация: Ansible; Bash или Python; Git; понимание API и IaC.

Будет плюсом:

• SOC/SIEM, auditd, rsyslog/syslog, контроль полноты и потерь логов;
• Kaspersky Security Center, Network Agent, KESL и офлайн-развёртывания;
• JumpServer или другие PAM/bastion-решения, RBAC/MFA/approval/session audit;
• Kubernetes/Docker, Zabbix, DRBD/кластерные решения;
• Опыт закрытых/air-gapped контуров, телеком-инфраструктуры, пресейла и взаимодействия с ИБ.

Мы предлагаем:

• Развитие: неограниченный профессиональный рост, команда экспертов, внутреннее и внешнее обучение;
• Надежность: официальное оформление по ТК РФ в аккредитованной ИТ компании, достойный уровень заработной платы, социальные гарантии;
• Забота: ДМС, оплата 10 календарных дней нетрудоспособности в году в размере 100% заработка, релокационный бонус;
• Комфорт: гибкое начало рабочего дня, гибридный график в Московском офисе компании.

Customer Experience:

The Customer Experience Team at Nebius AI Cloud involves tackling customers’ challenges and directly impacting their success by solving real-world AI and ML problems at massive GPU cloud scale. You’ll not only resolve issues, but play a key role in shaping clients’ business success by optimizing their AI solutions. Working with advanced GPUs such as H200, B200 and GB200, as well as modern ML frameworks, you’ll influence the development of the Nebius AI Cloud and gain experience at the intersection of infrastructure and AI. With minimal bureaucracy, you’ll have the freedom to innovate, take ownership and drive change. Opportunities for growth are abundant in this vibrant and supportive professional community.

The role

We are seeking a highly skilled and customer-focused professional to join our team as a Solutions Architect specializing in Cloud infrastructure and MLOps. As a Cloud Solutions Architect, you will play a pivotal role in designing and implementing cutting-edge solutions for our clients, leveraging cloud technologies for ML/AI teams and becoming a trusted technical advisor for building their pipelines.

You’re welcome to work remotely from the United States.

Your responsibilities will include: 

• Act as a trusted advisor to our clients, providing technical expertise and guidance throughout the engagement. Conduct PoC, workshops, presentations, and training sessions to educate clients on GPU cloud technologies and best practices.
• Collaborate with clients to understand their business requirements and develop solution architecture that align with their needs: design and document Infrastructure as code solutions, documentation and technical how-tos in collaboration with support engineers and technical writers.
• Help customers to optimize pipeline performance and scalability to ensure efficient utilization of cloud resources and services powered by Nebius AI.
• Act as a single point of expertise of customer scenarios for product, technical support, marketing teams.
• Assist to Marketing department efforts during events (Hackathons, conferences, workshops, webinars, etc.)

We expect you to have: 

• 5 - 10 + years of experience as a cloud solutions architect, system/network engineer, developer or a similar technical role with a focus on cloud computing
• Bachelor’s degree or foreign equivalent in a related field, or an equivalent combination of education and relevant experience.
• Strong hands-on experience with IaC and configuration management tools (preferably Terraform/Ansible), Kubernetes, skills of writing code in Python
• Solid understanding of GPU computing practices for ML training and inference workloads, GPU software stack components, including drivers, libraries (e.g. CUDA, OpenCL)
• Excellent communication skills
• Customer-centric mindset

It will be an added bonus if you have: 

• Hands-on experience with HPC/ML orchestration frameworks (e.g. Slurm, Kubeflow)
• Hands-on experience with deep learning frameworks (e.g. TensorFlow, PyTorch)
• Solid understanding of cloud ML tools landscape from industry leaders (NVIDIA, AWS, Azure, Google) 

Key Employee Benefits:

• Health Insurance: 100% company-paid medical, dental, and vision coverage for employees and families.
• 401(k) Plan: Up to 4% company match with immediate vesting.
• Parental Leave: 20 weeks paid for primary caregivers, 12 weeks for secondary caregivers.
• Remote Work Reimbursement: Up to $85/month for mobile and internet.
• Disability & Life Insurance: Company-paid short-term, long-term, and life insurance coverage.