Middle Product Data Analyst
Мы Kaspi.kz - крупнейшая технологическая компания в Казахстане, миссия которой - улучшать людям жизнь. Ежемесячно нашим супер приложением пользуются более 14 млн казахстанцев.
kaspi.kz · На сервисе с: 25.08.26 16:45
Мы Kaspi.kz - крупнейшая технологическая компания в Казахстане, миссия которой - улучшать людям жизнь. Ежемесячно нашим супер приложением пользуются более 14 млн казахстанцев.
Работа полностью из офиса в городе Алматы, удалённого и гибридного формата нет.
Мы ищем продуктового аналитика в нашу команду.
Вам предстоит:
- Анализ продуктовых метрик и пользовательского поведения.
- Подготовка данных и написание SQL‑запросов средней и высокой сложности.
- Участие в тестировании гипотез и анализе результатов A/B‑тестов.
- Подготовка прогнозов и аналитических моделей под руководством Senior / Lead.
- Сегментация клиентской базы и формирование клиентских портретов.
- Мониторинг ключевых показателей продукта.
- Построение регулярных отчётов и мониторингов в Qlik Sense / Grafana.
- Обнаружение базовых аномалий, трендов и паттернов в данных.
- Взаимодействие с продуктовой командой для уточнения требований.
- Подготовка аналитических материалов для бизнес‑решений.
Мы ожидаем от вас:
- Опыт работы аналитиком 2 лет.
- Уверенные знания SQL (Postgres/Oracle).
- Навыки работы с Python для аналитики, визуализации и простых моделей/прогнозов.
- Знание инструментов: Qlik Sense, Grafana, Airflow — как плюс.
- Опыт работы с одной или несколькими БД: Postgres / BigQuery / MySQL.
- Навыки работы с аналитическими инструментами (SAS Enterprise Guide, DBeaver, DataGrip).
- Базовые знания статистики, A/B‑тестов и аналитических методологий.
- Опыт работы с большими объёмами данных, понимание SQL‑оптимизации.
- Базовое понимание ML или интерес к развитию в этом направлении.
- Английский — B1–B2 (можно понимать документацию, писать запросы).
Мы предлагаем:
- Развитие и карьерный рост;
- Возможность стать частью профессиональной дружной команды Kaspi;
- Офис в центре города (г. Алматы, Абая 26а);
- Обучение, тренинги и курсы за счет компании;
- Бесплатный тренажерный зал в офисе;
- Языковые курсы;
- Электронная библиотека - Kaspi Books и доступное приложение к нему;
- Chill-зона - уютный дворик, workout-площадка, также удобные скамейки и качели, для полной релаксации :)
- Отсутствие дресс-кода.
Похожие вакансии Аналитика данных
Основные задачи:
-
Анализировать источники данных: ERP-системы, API, базы данных, файлы, event-шины и Kafka;
-
Выявлять и формализовывать требования внутренних и внешних заказчиков к данным и аналитике;
-
Участвовать в проектировании аналитических витрин и моделей данных;
-
Описывать состав показателей, правила расчёта, связи между сущностями и требования к качеству данных;
-
Готовить SQL-прототипы, выборки и технические задания для команд Data Engineering;
-
Выполнять профилирование данных и анализ расхождений между источниками;
-
Участвовать в проверке полноты, актуальности, непротиворечивости и корректности данных;
-
Принимать участие в тестировании и валидации витрин, пайплайнов и интеграций;
-
Анализировать результаты обработки данных в Spark, Starrocks, Trino или аналогичных SQL-движках;
-
Поддерживать документацию по источникам, моделям, витринам и правилам трансформации;
-
Взаимодействовать с заказчиками, аналитиками, разработчиками, инженерами данных и архитекторами.
Обязательные требования:
-
Опыт работы дата-аналитиком, DWH-аналитиком, системным аналитиком или аналитиком витрин данных;
-
Уверенное знание SQL;
-
Опыт анализа данных из нескольких источников;
-
Понимание принципов построения DWH, Data Lake или Lakehouse;
-
Опыт работы с Apache Iceberg, Parquet и объектными S3-хранилищами;
-
Опыт работы с Apache Spark, Spark SQL или PySpark;
-
Знание Python для анализа и автоматизации;
-
Понимание слоёв данных, витрин, агрегатов и ETL/ELT-процессов;
-
Опыт подготовки требований, спецификаций или технических заданий;
-
Умение описывать правила расчёта показателей и преобразования данных;
-
Опыт профилирования и проверки качества данных;
-
Понимание принципов работы пакетных и потоковых загрузок;
-
Умение взаимодействовать с бизнес-заказчиками и техническими командами.
Будет преимуществом:
-
Опыт работы в банках, страховых, инвестиционных или других финансовых компаниях;
-
Опыт работы с Impala, Trino, Hive, Greenplum или аналогичными движками;
-
Опыт работы с API, event-шинами и потоковыми данными;
-
Опыт работы с Kubernetes на уровне понимания среды исполнения;
-
Знание инструментов визуализации данных;
-
Опыт работы с Data Quality, Data Governance или Data Catalog.
МЫ ПРЕДЛАГАЕМ:
- Полную занятость, график работы 5/2. Гибкое начало рабочего дня.
- Гибридный формат работы (не менее 1-го дня в неделю из офиса, 4 дня дистанционно) для городов: Москва, Санкт-Петербург, Ярославль, Чебоксары, Воронеж, Самара, Пермь, Уфа.
- Оформление по ТК РФ, бессрочный трудовой договор.
-
Product Analyst Wooppay
Местоположение: Караганда
Формат работы: Гибрид
Опубликована: ••••••••
Требования:
• Опыт с SQL и продуктовой аналитикой
• Python (pandas/numpy)
• Понимание unit-экономики и финтех-метрик
Контакт: ••••••••
•••••••• опубликована в ••••••••
Обязанности:
- Организация сбора и хранения структурированных и неструктурированных данных
- Обработка «сырых» данных: биллинг, отчеты из систем бронирования, логи платформы
- Гармонизация данных и преобразование в полезную информацию для последующего анализа
- Аналитика маршрутных направлений на пассажирском транспорте: жд, авиа, автобусных перевозках
- Аналитика цен на билеты на заданных маршрутных направлениях на пассажирском транспорте: жд, авиа, автобусных перевозках
- Формирование портрета пассажира и оценка его изменения
- Разработка гипотез о взаимосвязях и их проверка
- Анализ воздействия вносимых изменений на показатели продаж
- Предоставление аналитических выводов и предложений на основе полученной информации
- Развитие и сопровождение периодической аналитической отчетности и типовых отчетов по запросам
- Знание SQL, Python
- Значительные аналитические способности
- Глубокие знания математики и статистики
- Опыт работы с базами данных, большими объемами информации
- Опыт работы с Apache Superset
- Отличные навыки презентации, способность излагать свои результаты анализа в понятном виде для менеджмента
- Высокая организованность, скрупулезность, внимательность к деталям
- Быстрая обучаемость и готовность постоянно повышать уровень конечного аналитического продукта
- Оптимизация алгоритмов обработки данных
- Оптимизация SQL запросов
- Работа в аккредитованной IT-компании, входящей в состав Холдинга РЖД
- Оформление, отпуска, больничные по ТК, стабильный, полностью официальный доход
- График работы: 5/2, 8-ми часовой рабочий день (работа в офисе)
- ДМС, включая стоматологию
HireSeeker собирает вакансии со всех площадок и присылает только релевантные. Бесплатно.