фаворит, международный кадровый центр

Аналитик BI (проектирование, строительство)

В рамках построения проектного офиса ДСИВ формируется система консолидированной отчётности по портфелю проектов собственных инвестиционных вложений (СИВ). Ключевые данные сегодня разнесены по нескольким системам без единого слоя отчётности…

фаворит, международный кадровый центр · На сервисе с: 23.08.26 12:05

от 220k ₽РоссияМоскваОфис

В рамках построения проектного офиса ДСИВ формируется система консолидированной отчётности по портфелю проектов собственных инвестиционных вложений (СИВ). Ключевые данные сегодня разнесены по нескольким системам без единого слоя отчётности: 1С:ERP УСО (финансы, бюджеты, контракты), Project Server / MS Project (графики, вехи, стадии П/Р) и Р7-Офис (реестр документов). BI-аналитик отвечает за построение и развитие панелей показателей на базе Power BI, которые консолидируют эти данные для руководства ДСИВ.

Позиция создаётся на этапе пилота проектного офиса и предполагает высокую степень самостоятельности: от постановки задачи с профильными подразделениями до реализации и сопровождения панелей показателей.

2. Функциональные обязанности

• Разработка и сопровождение панелей показателей (дашбордов) в Power BI по статусам, срокам и финансовым показателям проектов СИВ

• Консолидация данных из разнородных источников: 1С:ERP УСО (бюджеты, КС-2/КС-3), Project Server/MS Project (вехи, стадии П/Р), Р7-Офис (реестр документов)

• Построение отчётности с учётом данных СМР, поступающих от руководителей территориальных управлений и строительных менеджеров

• Проектирование модели данных (Power Query, DAX), обеспечение корректности и непротиворечивости расчётных показателей

• Постановка требований к выгрузкам данных совместно с ГИП/ГАП, координаторами территориальных управлений и ИТ-департаментом

• Автоматизация регулярной отчётности для замены ручного сбора данных на этапе зрелости пилота

• Взаимодействие с ИТ по вопросам инфраструктуры отчётности: доступность локального шлюза Power BI (on-premises gateway), интеграция с Р7-Офис по REST API

• Контроль качества данных, выявление расхождений между системой финансового учёта и системой управления графиками

• Подготовка визуализаций и аналитических материалов к совещаниям по статусам проектов и презентациям для руководства

• Документирование модели данных, источников и логики расчёта показателей

• Выполнение поручений руководства проектного офиса в части аналитики и отчётности

3. Требования к кандидату

• Опыт работы BI-аналитиком / аналитиком данных от 2 лет

• Уверенное владение Power BI: Power Query, DAX, построение модели данных (не только визуализация)

• Знание SQL на уровне написания запросов средней сложности для выгрузки и проверки данных

• Опыт консолидации данных из нескольких разнородных источников (учётные системы, файлы Excel, системы управления проектами)

• Понимание принципов проектного управления приветствуется: вехи, стадии проектирования (П/Р), критический путь — обучение возможно на месте

• Опыт работы с 1С (в частности с выгрузками из 1С:ERP) — существенный плюс

• Опыт работы с MS Project / Project Server — плюс

• Понимание принципов работы с on-premises инфраструктурой (локальный контур); опыт работы с облачными BI-решениями не является релевантным для данной позиции ввиду требований к локальному контуру

• Умение работать с AI-инструментами (Claude/GPT и аналоги) для ускорения подготовки аналитических материалов — с учётом действующих ограничений по размещению данных компании во внешних сервисах

• Продвинутый Excel

• Аккуратность в работе с финансовыми и графиковыми данными, способность самостоятельно находить и объяснять расхождения

4. Личные качества

• Аналитический склад ума, внимание к деталям

• Проактивность в выяснении логики данных у владельцев систем (финансисты, ГИПы, ИТ)

• Готовность работать в условиях частично формируемых процессов (пилотная стадия проектного офиса)

• Умение доносить сложные данные простым языком для руководства

5. Условия

• Заработная плата: 220 000 – 250 000 ₽ на руки, обсуждается по итогам собеседования

• Оформление согласно ТК РФ

• Работа в стабильной крупной девелоперской компании

• Возможность влиять на построение аналитического контура проектного офиса «с нуля»

Похожие вакансии Аналитика данных

hh.ru
водоканал гуп спб
124k–150k ₽РоссияСанкт-ПетербургОфис

ЧТО HУЖНО ДЕЛАTЬ?

  • На основе больших массивов данных формировать планы доходов, поступлений денежных средств и прогноз дебиторской задолженности
  • Проводить аналитическую обработку данных: выявлять отклонения фактических показателей от плановых, определять причины расхождений, формировать персонифицированные планы поступлений и предлагать меры по устранению отклонений.
  • Собирать, структурировать и анализировать отчётность по доходам, поступлениям средств и дебиторской задолженности
  • Поддерживать и настраивать автоматизированные отчётные формы и базы данных с изменяемыми параметрами, оптимизировать процессы обработки объёмных данных и повышать скорость подготовки аналитики.

ЧТО ТРЕБУЕТСЯ ОТ ВАС?

  • Образование высшее (экономика и управление)
  • Стаж работы на сопоставимой позиции
  • Продвинутый уровень работы в Excel
  • Уверенный пользователь сервисов Microsoft Office (Word, Outlook, PowerPoint), Oracle BI

МЫ ПРЕДЛАГАЕМ:

  • Гарантированный ежемесячный доход от 124 000 до 150 000 рублей до вычета налогов (от 108 500 до 130 500 рублей на руки). Стабильный рост дохода: ежегодная индексация и годовая премия.
  • График работы: пятидневная рабочая неделя 5/2 (с 09:00 до 17:42, в пятницу рабочий день сокращен на час)
  • Место работы: Калининский район, в пешей доступности от ст. метро пл. Ленина
  • Обучение полному циклу работы (за счет средств Предприятия)
  • Бонусы по программе “Приведи друга” за рекомендацию кандидатов
  • Полный пакет ДМС (стоматология, экстренная помощь, плановая госпитализация, амбулаторно-поликлиническая помощь) через год работы на Предприятии
  • Через год работы на Предприятии: ДМС детям в возрасте от 1 года
  • Командообразующие и спортивные мероприятия
  • Неограниченный доступ к образовательному контенту на портале знаний Предприятия
  • Меры социальной поддержки, закрепленные в Коллективном договоре:
- выплата ежегодной премии через год работы на Предприятии
- страхование от несчастных случаев
- дополнительные оплачиваемые дни отпуска
- периодическая реабилитация в профилактории Предприятия (г. Луга)
- материальная помощь при значимых событиях
- денежное поощрение при представлении работников к наградам/званиям и вознаграждение за стаж работы на Предприятии
- надбавка призерам конкурсов профессионального мастерства
Соц.сети
wooppay

Product Analyst

wooppayНа сервисе с: 24.09.26 17:55
Зарплата не указанаКазахстанКарагандаГибрид

Product Analyst Wooppay

Местоположение: Караганда
Формат работы: Гибрид
Опубликована: ••••••••

Требования:
• Опыт с SQL и продуктовой аналитикой
• Python (pandas/numpy)
• Понимание unit-экономики и финтех-метрик

Контакт: ••••••••

•••••••• опубликована в ••••••••

hh.ru
дом.рф другие подразделения

Количественный аналитик (квант) в отдел оценки ипотечных облигаций

дом.рф другие подразделенияНа сервисе с: 24.09.26 18:02
Зарплата не указанаРоссияМоскваГибрид

ЧЕМ ПРЕДСТОИТ ЗАНИМАТЬСЯ:

  • Развитие и техническая поддержка текущей модели оценки ИЦБ ДОМ.РФ
  • Разработка новых алгоритмов скоринга заемщиков и совершенствование алгоритмов расчета тарифа поручительства ДОМ.РФ
  • Анализ и подготовка данных, построение, валидация и бэктестинг моделей
  • Автоматизация процессов оценки и генерации отчетности
  • Документирование разработанных моделей и алгоритмов
  • Взаимодействие с профильными подразделениями компании для уточнения требований и интерпретации результатов

НАШИ ПОЖЕЛАНИЯ К СОИСКАТЕЛЮ:

  • Высшее образование: МГУ, РЭШ, МФТИ, ВШЭ (Специальность: математика, экономика, физика, финансы)
  • Уверенное владение Python (опыт разработки и поддержки сложных вычислительных моделей)
  • Знание SQL и Git
  • Понимание статистики, эконометрики, финансовой математики
  • Опыт работы с большими данными и библиотеками для анализа данных (pandas, numpy и др.)
  • Опыт работы в кредитном скоринге в банке приветствуется

HireSeeker собирает вакансии со всех площадок и присылает только релевантные. Бесплатно.