магнит, розничная сеть. it

Руководитель операционной аналитики

Магнит OMNI развивает собственную экосистему доставки и ищет Тимлида операционной аналитики, который возьмёт на себя развитие аналитического направления и команды, отвечающей за эффективность операционных процессов доставки

магнит, розничная сеть. it · На сервисе с: 21.08.26 12:00

Зарплата не указанаРоссияМоскваУдалёнка

Магнит OMNI развивает собственную экосистему доставки и ищет Тимлида операционной аналитики, который возьмёт на себя развитие аналитического направления и команды, отвечающей за эффективность операционных процессов доставки
Если вам интересно не просто строить отчёты, а влиять на бизнес-результат через данные, находить точки роста и превращать аналитику в конкретные изменения процессов, будем рады познакомиться

Чем предстоит заниматься

  • Руководить командой операционных аналитиков: развивать экспертизу, ставить задачи, распределять нагрузку и контролировать результат
  • Формировать и развивать систему операционных метрик доставки: SLA, скорость и качество доставки, производительность курьеров, загрузка, стоимость операций и другие KPI
  • Анализировать эффективность операционных процессов и находить возможности для оптимизации затрат, ресурсов и клиентского опыта
  • Выстраивать регулярную аналитику и мониторинг ключевых показателей, автоматизировать ручные процессы
  • Проводить глубокий анализ отклонений, искать причины проблем и формировать рекомендации для бизнеса
  • Работать на стыке аналитики, операций, продукта, логистики и IT
  • Участвовать в разработке и оценке бизнес-гипотез: от постановки задачи и расчёта эффекта до анализа результата после внедрения
  • Формировать единый подход к данным и методологии расчёта показателей
  • Развивать аналитические инструменты и self-service подход для операционных команд
  • Презентовать результаты руководству и бизнес-заказчикам, переводя сложные аналитические выводы в понятные решения

Что важно

  • Опыт работы в аналитике от 3-х лет, включая опыт управления командой или роль ведущего аналитика
  • Сильный SQL, Python и уверенная работа с большими объёмами данных
  • Хорошее понимание статистики, методов анализа данных и оценки бизнес-эффекта
  • Опыт проведения A/B-тестов и оценки эффекта изменений
  • Умение самостоятельно декомпозировать бизнес-задачи и находить подход к их решению
  • Понимание unit-экономики доставки
  • Сильные коммуникационные навыки: умение взаимодействовать с бизнесом, продуктом, IT и руководителями
  • Системность, критическое мышление и способность работать в условиях высокой динамики
Будет плюсом
  • Опыт в e-commerce, retail, last mile, логистике или доставке
  • Опыт аналитики курьерской доставки, дарксторов, распределительных центров или операционных процессов

Что предлагаем

  • Возможность влиять на один из ключевых бизнес-процессов Магнит Омни
  • Большой масштаб данных, процессов и аналитических задач
  • Команду, в которой аналитика непосредственно влияет на операционные и бизнес-решения
  • Возможность развивать не только команду, но и саму функцию операционной аналитики
  • Динамичную среду с большим количеством задач для автоматизации и оптимизации
Эта вакансия также есть на:Getmatch

Похожие вакансии Аналитика данных

Соц.сети
Н

Product Analyst

Неизвестный работодательНа сервисе с: 24.09.26 19:54
Зарплата не указанаНе указана странаЛокация не указанаУдалёнка

Product Analyst

Местоположение: Весь мир
Формат работы: Удаленно
Опубликована: ••••••••

Требования:
• Опыт самостоятельной продуктовой аналитики: от бизнес-вопроса до вывода и рекомендации
• Уверенные SQL и Python для анализа, расчётов и проверки данных
• Прикладная статистика и полный цикл A/B-тестов: мощность, выборка, доверительные интервалы
• Событийная и транзакционная аналитика: пользователи, дубли, пропуски, временные окна

Контакт: ••••••••

•••••••• опубликована в ••••••••

hh.ru
diasoft

Аналитик данных

diasoftНа сервисе с: 24.09.26 18:36
Зарплата не указанаРоссияМоскваГибрид

Основные задачи:

  • Анализировать источники данных: ERP-системы, API, базы данных, файлы, event-шины и Kafka;

  • Выявлять и формализовывать требования внутренних и внешних заказчиков к данным и аналитике;

  • Участвовать в проектировании аналитических витрин и моделей данных;

  • Описывать состав показателей, правила расчёта, связи между сущностями и требования к качеству данных;

  • Готовить SQL-прототипы, выборки и технические задания для команд Data Engineering;

  • Выполнять профилирование данных и анализ расхождений между источниками;

  • Участвовать в проверке полноты, актуальности, непротиворечивости и корректности данных;

  • Принимать участие в тестировании и валидации витрин, пайплайнов и интеграций;

  • Анализировать результаты обработки данных в Spark, Starrocks, Trino или аналогичных SQL-движках;

  • Поддерживать документацию по источникам, моделям, витринам и правилам трансформации;

  • Взаимодействовать с заказчиками, аналитиками, разработчиками, инженерами данных и архитекторами.

Обязательные требования:

  • Опыт работы дата-аналитиком, DWH-аналитиком, системным аналитиком или аналитиком витрин данных;

  • Уверенное знание SQL;

  • Опыт анализа данных из нескольких источников;

  • Понимание принципов построения DWH, Data Lake или Lakehouse;

  • Опыт работы с Apache Iceberg, Parquet и объектными S3-хранилищами;

  • Опыт работы с Apache Spark, Spark SQL или PySpark;

  • Знание Python для анализа и автоматизации;

  • Понимание слоёв данных, витрин, агрегатов и ETL/ELT-процессов;

  • Опыт подготовки требований, спецификаций или технических заданий;

  • Умение описывать правила расчёта показателей и преобразования данных;

  • Опыт профилирования и проверки качества данных;

  • Понимание принципов работы пакетных и потоковых загрузок;

  • Умение взаимодействовать с бизнес-заказчиками и техническими командами.

Будет преимуществом:

  • Опыт работы в банках, страховых, инвестиционных или других финансовых компаниях;

  • Опыт работы с Impala, Trino, Hive, Greenplum или аналогичными движками;

  • Опыт работы с API, event-шинами и потоковыми данными;

  • Опыт работы с Kubernetes на уровне понимания среды исполнения;

  • Знание инструментов визуализации данных;

  • Опыт работы с Data Quality, Data Governance или Data Catalog.


МЫ ПРЕДЛАГАЕМ:

  • Полную занятость, график работы 5/2. Гибкое начало рабочего дня.
  • Гибридный формат работы (не менее 1-го дня в неделю из офиса, 4 дня дистанционно) для городов: Москва, Санкт-Петербург, Ярославль, Чебоксары, Воронеж, Самара, Пермь, Уфа.
  • Оформление по ТК РФ, бессрочный трудовой договор.
Соц.сети
wooppay

Product Analyst

wooppayНа сервисе с: 24.09.26 17:55
Зарплата не указанаКазахстанКарагандаГибрид

Product Analyst Wooppay

Местоположение: Караганда
Формат работы: Гибрид
Опубликована: ••••••••

Требования:
• Опыт с SQL и продуктовой аналитикой
• Python (pandas/numpy)
• Понимание unit-экономики и финтех-метрик

Контакт: ••••••••

•••••••• опубликована в ••••••••

HireSeeker собирает вакансии со всех площадок и присылает только релевантные. Бесплатно.