Аналитик данных (направление Enterprise продаж)
headhunter::департамент персонала · На сервисе с: 20.08.26 13:54
↑ Вакансия с автоподнятиемТвои будущие задачи:
- Аналитическая поддержка проектов поддержки Enterprise продаж (Коммерческий департамент)
- Формирование выгрузок с помощью SQL-запросов
- Взаимодействие с разработчиками БД по вопросам качества данных
- Анализ данных о поведении клиентов из информационных систем компании (БД, CRM, Hadoop) , сегментирование, выявление паттернов.
- Взаимодействие и презентация результатов работы отделам продаж и смежным подразделениям
- Создание дашбордов с метриками
- Выявление проблем, построение простых моделей, поиск и выявление зависимостей для формирования гипотез об улучшениях бизнес-процессов и финансовых показателей компании
Что поможет попасть в команду:
- Опыт работы аналитиком данных
- Продвинутое владение SQL (виды джойнов, подзапросы, оптимизация запросов, оконные функции);
- Знание инструментов визуализации (FineBI, Tableau , PowerBI и т.п.)
- Умение видеть за цифрами причины и суть явлений и выделять главное
- Базовые знания Python (основные методы работы с данными, pandas)
- Будет плюсом опыт работы с PostgreSQL, Hadoop (Hive/Trino)
Что предлагаем мы:
- Возможность действительно влиять на процессы. Мы не делаем «аналитику ради аналитики», но используем её как крутой инструмент для роста бизнеса;
- Гибридный формат работы в классном офисе: эргономичность, спортивный зал, настольный теннис, лаунж-зоны, капсула сна, массажные кресла, смузи-бар;
- Работу в одной из самых быстроразвивающихся ИТ компаний – лидере индустрии;
- Оформление в соответствии с ТК РФ, официальная заработная плата;
- ДМС (со стоматологией) с первого месяца работы, страхование жизни;
- Корпоративный сервис с круглосуточной поддержкой юриста, психолога и финансового консультанта;
- Промокоды и бонусы от партнеров;
- Возможность профессионального развития;
- Достойный уровень заработной платы.
Похожие вакансии Аналитика данных
Ищем Data Analyst уровня Middle / Senior, который умеет самостоятельно работать со сложными данными DWH, глубоко понимает логику их формирования и переводит бизнес-задачи в понятные требования к данным и аналитическим витринам.
Чем предстоит заниматься
- Проводить глубокий анализ данных, находить закономерности, аномалии и проблемы качества.
- Писать сложные SQL-запросы и строить аналитические выборки и витрины.
- Работать с DWH и Data Lake как потребитель данных.
- Разбираться в ETL/DAG и lineage, понимать логику трансформаций и взаимодействовать с Data Engineer.
- Формулировать требования к витринам и данным, участвовать в приёмке результатов.
- Контролировать качество данных и участвовать в развитии Data Governance.
- Для Senior — задавать стандарты аналитики, методологии и качества данных, проводить code review и менторить коллег.
Что важно
- Уверенный SQL: CTE, оконные функции, сложные запросы и базовая оптимизация.
- Опыт работы с DWH и распределёнными СУБД: Greenplum, ClickHouse, Vertica и/или аналогами.
- Понимание моделирования данных: факты, измерения, SCD, star/snowflake.
- Понимание слоёв DWH: staging → core → витрины.
- Умение читать ETL-код и Airflow DAG без необходимости самостоятельно разрабатывать пайплайны.
- Python (Pandas) — для анализа и автоматизации.
- Git — уверенная работа с репозиториями и версионированием.
- Понимание принципов Data Quality, Data Governance и lineage.
Будет плюсом
Опыт в финтехе или банкинге: платежи и транзакции, кредиты, расчёты и сверки, риск-метрики, AML/KYC, антифрод.
Для Senior дополнительно
Ожидаем системное мышление, самостоятельность в принятии решений, опыт проектирования аналитических витрин на уровне требований, развитые навыки наставничества и способность задавать единые стандарты аналитики и качества данных.
Разрабатывайте отчётность, которой реально пользуетесь
JustGroup — IT-компания с собственными разработками в реестре ПО России. Мы 10 лет создаём продукты для бизнеса: от умных голосов роботов до внутренних аналитических платформ. В команде 100–150 человек, и сейчас мы расширяем отдел BI-аналитики.
Если вам надоело писать дашборды «в столе» — здесь ваши отчёты сразу идут в работу по бизнес-подразделениям и напрямую влияют на решения компании.
Чем предстоит заниматься
- Разработать дашборды и отчёты для внутренних заказчиков
- Собирать и формализовывать требования к аналитикам от бизнес-подразделений
- Написать SQL-запросы для извлечения и преобразования данных
- Взаимодействовать с дата-инженерами и командой DWH
- Поддержание и развитие существующей отчётности
Ищем кандидата, который умеет
- Уверенно писать SQL-запросы
- Работать с BI-инструментами: Power BI, Superset, Metabase или аналогами.
- Читать интерпретировать и изменять данные
Что вы получите
- Официальное трудоустройство по ТК РФ
- Работа в современном офисе в центре Калининграда
- Корпоративное обучение и разборовые направления с экспертами — самыми сильными аналитиками, а не просто закрываем позицию
- Стабильный график 5/2, с 08:00 до 17:00 , без переработок и командировок
HireSeeker собирает вакансии со всех площадок и присылает только релевантные. Бесплатно.