
freedom holding operations · На сервисе с: 19.08.26 14:14
Задачи:
Собирать, анализировать и формализовывать бизнес-требования к аналитике и отчетности;
Разрабатывать и сопровождать BI-отчетность и дашборды в Power BI;
Проектировать и развивать витрины данных, аналитические модели и показатели;
Работать с данными с использованием SQL: подготовка, обработка, исследование и анализ;
Участвовать в развитии корпоративного хранилища данных (DWH);
Анализировать пользовательское поведение, строить воронки, проводить когортный анализ и сегментацию клиентов;
Рассчитывать и сопровождать ключевые продуктовые и бизнес-метрики (Retention, DAU, MAU, ARPU, Conversion, LTV и др.);
Проводить ad-hoc исследования, выявлять закономерности и готовить рекомендации для бизнеса;
Оценивать эффективность продуктов, сервисов и бизнес-инициатив, находить точки роста на основе данных;
Выполнять статистический анализ, строить прогнозные модели и исследовать поведенческие паттерны;
Оптимизировать SQL-запросы и BI-решения;
Визуализировать результаты анализа и презентовать выводы бизнес-заказчикам.
Опыт и знания
Опыт работы Data Analyst / BI Analyst / Product Analyst от 3 лет;
Высшее образование в области математики, статистики, ИТ, экономики или смежных направлений;
Опыт взаимодействия с бизнес-заказчиками и разработки аналитических решений;
Практический опыт развития BI-систем, корпоративной аналитики или DWH.
Технические навыки
Уверенное владение Power BI (DAX, Power Query, разработка отчетов и дашбордов);
Отличное знание SQL: JOIN, CTE, оконные функции, оптимизация запросов;
Опыт построения аналитических моделей данных и витрин;
Понимание принципов проектирования реляционных и нереляционных БД;
Знание архитектуры DWH и принципов построения корпоративных хранилищ данных;
Опыт работы с SSAS и Tabular Models;
Навыки Python (pandas, NumPy, matplotlib, scikit-learn) будут преимуществом.
Аналитическая экспертиза
Опыт расчета и анализа продуктовых метрик;
Навыки когортного анализа, сегментации пользователей и построения продуктовых воронок;
Опыт проведения ad-hoc исследований и поиска инсайтов для бизнеса;
Знание математической статистики и теории вероятностей;
Понимание базовых методов машинного обучения и возможностей их применения в аналитике.
Практический опыт использования Python для анализа данных и автоматизации процессов;
Опыт применения методов машинного обучения в аналитических задачах;
Участие в проектировании и развитии DWH;
Опыт оптимизации BI-решений и разработки аналитических моделей;
Опыт построения аналитики для цифровых продуктов и клиентских сервисов;
Работа с большими объемами данных и поиск бизнес-инсайтов.
HireSeeker собирает вакансии со всех площадок и присылает только релевантные. Бесплатно.