яндекс

Аналитик в цепи поставок Лавки

яндекс · На сервисе с: 19.08.26 13:22

Зарплата не указанаРоссияМосква

Наша задача — находить баланс между доступностью товаров, товарными потерями и стоимостью логистики. Для этого мы развиваем систему метрик, исследуем причины проблем в цепи поставок, строим модели и симуляции и превращаем их результаты в решения для бизнеса и операционных команд.

Узнайте про разработку Городских сервисов Яндекса на [dev.go.yandex](http://dev.go.yandex/?utm\_source=yandex\_jobs&utm\_medium=social&utm\_content=1&utm\_campaign=vacancies)

Развитие метрик доступности товаров

Доступность показывает, может ли клиент заказать нужный товар в конкретный момент. Вам предстоит развивать систему метрик: учитывать популярность товаров, изменение спроса в течение дня и взаимозаменяемость позиций. Также нужно будет исследовать причины снижения доступности и помогать операционным командам находить проблемные участки цепи поставок.

Поиск оптимальной доступности и таргетирование

Максимальная доступность не всегда выгодна бизнесу: избыточные запасы увеличивают списания, занимают место на складах и замораживают оборотный капитал. Вы будете искать оптимальный уровень доступности для разных товаров, категорий и складов, а затем превращать результаты анализа в понятные таргеты для бизнеса.

Оптимизация параметров цепи поставок

Частота, расписание и объём поставок влияют одновременно на доступность товаров, загрузку распределительных центров, транспортные расходы и товарные потери. Вам предстоит формализовывать ограничения и находить оптимальные параметры поставок. Среди примеров проектов — оптимизация графиков поставок из РЦ в дарксторы и подбор минимальных партий на уровне товара и склада.

Эксперименты и оценка изменений

Изменения в цепи поставок могут одновременно влиять на доступность, списания, запасы и стоимость логистики. Вам предстоит проектировать и анализировать эксперименты, оценивать бизнес-эффект внедрений и контролировать побочные метрики.

Больше об аналитике в Яндексе — в канале Yandex for Analytics

* Работали в сфере анализа данных
* Активно используете в работе Python и SQL
* Имеете опыт дизайна A/B-тестов и проводили их
* Владеете BI-инструментами (у нас Yandex DataLens)
* Видите за числами физический смысл и способны находить причины явлений
* Готовы аргументированно и доступно отстаивать собственную точку зрения и слышать чужие
* Умеете представлять результаты своей работы коллегам и заказчикам

* Занимались операционной аналитикой

Похожие вакансии Аналитика данных

Сайты компаний
мегафон

Бизнес-партнер по аналитике core-продуктов

мегафонНа сервисе с: 08.07.26 16:10↑ Вакансия с автоподнятием
Зарплата не указанаРоссияМосква

Обязанности

• Проверка инициатив коммерции на предмет эффективности: расчеты, валидация, презентационные материалы

• Прогнозирование, бюджетирование

• Приоритезация, управление беклогом задач

• Распределение задач внутри команды, коммуникации с бизнесом, отстаивание собственной позиции

Требования

• Понимание бизнеса телекома

• Опыт с SQL (продвинутый уровень, навыки оптимизации и понимания ключевых принципов построения и работы БД)

• Опыт самостоятельной автоматизации сборки витрин

• Опыт работы с BI инструментами

• Опыт подготовки презентационных материалов для руководства

• Аналитический склад ума, очень хорошее знание Excel

• Стрессоустойчивость, многозадачность, самостоятельность

Сайты компаний
яндекс

Аналитик-разработчик в R&D

яндексНа сервисе с: 29.06.26 09:28↑ Вакансия с автоподнятием
Зарплата не указанаРоссияСербияМосква

Наша команда отвечает за качество ключевых технологий Яндекса: это распознавание и синтез речи, перевод, генерация изображений, большие языковые и мультимодальные модели. Сейчас перед нами стоит сложнейшая задача — сделать так, чтобы нейросеть Алиса стала самой умной и полезной. Для этого мы создаём метрики качества, собираем и проверяем данные, чтобы улучшать модели, и выстраиваем процессы разметки с участием экспертов.

Ждём талантливых аналитиков, готовых вместе с нами искать ответы и развивать технологии для миллионов пользователей в мире, где каждый день появляются всё более умные модели и новые подходы.

Развитие навыков моделей

Вам предстоит развивать самые разные навыки моделей — от агентности и умения писать код до решения и объяснения школьных задач и работы с файлами на сотни страниц.

Оценка качества наших моделей и моделей конкурентов

Вы будете придумывать и внедрять сложные метрики, которые объективно отражают реальный уровень технологий.

Выстраивание процессов сбора данных для fine-tuning и RL

Нужно будет работать с экспертами-разметчиками над созданием сложных сигналов, ускорять разметку с помощью LLM.

Изучение актуальных исследований

Вам предстоит анализировать новые бенчмарки, датасеты, подходы к сбору данных, выделять самое полезное и внедрять в нашу работу.

Больше об аналитике в Яндексе — в канале Yandex for Analytics

* Знакомы с YQL, Python, Nirvana, Toloka
* Знаете статистику
* Самостоятельны, аккуратны

* Работу в сильной команде, с которой можно расти
* Сложные задачи для сервисов с миллионами пользователей
* Возможность влиять на процесс и результат
* Зарплату на уровне рынка и выше
* Премии каждые полгода для всех, кто успешно прошёл ревью
* Гибкий график работы
* Расширенную программу ДМС, оплату 80% стоимости ДМС для супругов и детей

Сайты компаний
сбер

Data Engineer/Data Analyst

сберНа сервисе с: 16.06.26 18:35↑ Вакансия с автоподнятием
Зарплата не указанаРоссияМоскваОфис

Ищем в команду аналитика данных, для улучшения операционного качества работы сотрудников наших офисов.

  • сбор, обработка, анализ исходных данных

  • подготовка презентационных материалов

  • разработка алгоритмов в Greenplum

  • контроль качества данных

  • взаимодействий с бизнес подразделением (проведение очных встреч, теле и видео коммуникаций).

  • высшее образование

  • уверенное знание SQL, (опыт написания сложных запросов, хранимых процедур)

  • высокий уровень знания Excel (PowerPivot, PowerBi)

  • опыт рефакторинга кода, оптимизации

  • умение читать чужой код

  • будет плюсом: опыт работы в банковской сфере, опыт работы с Greenplum, Teradata, знание Python.

  • ежегодный пересмотр зарплаты, годовая премия

  • расширенный ДМС с первого дня и льготное страхование для близких

  • уникальная система обучения Сбера для профессионального и карьерного развития

  • бесплатная подписка СберПрайм+ и скидки на продукты компаний-партнеров

  • вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера

  • ипотека выгоднее до 4% для каждого сотрудника

  • корпоративная пенсионная программа

  • комфортабельный офис м. Новослободская

Эта вакансия также есть на:hh.ru

HireSeeker собирает вакансии со всех площадок и присылает только релевантные. Бесплатно.