
негосударственный пенсионный фонд сбербанка · На сервисе с: 19.08.26 11:23
Команда занимается анализом данных в компании для руководства Фонда и Банка, смежных подразделений, регуляторных органов.
Мы ищем в команду профессионала с продвинутым sql, опытом работы с хранилищами данных, анализом и обработкой данных. Мы ожидаем не просто аналитика, умеющего писать сложные скрипты, но что важно, умеющего интерпретировать полученную информацию, понимать, о чем говорят нам выгруженные данные.
Анализ источников данных, постановка технических заданий для аналитики и промышленной разработки;
Формирование ad-hoc запросов руководства (поиск, выгрузка, анализ данных)4
Выполнение глубокого анализа данных продукта и клиентского поведения, выявление инсайтов и аномалий;
Автоматизация регулярных запросов и отчетов;
Формирование витрин данных для BI системы;
Формирование требований для развития витрин в корпоративном хранилище данных;
Формирование требований для смежных команд при интеграционных процессах;
Продвинутый SQL: умение писать скрипты (DDL, DML), свободное владение JOIN'ами, подзапросами, агрегацией, оконными функциями;
Опыт работы с большими таблицами и оптимизации запросов, понимание ETL-процессов, работа с внешними таблицами;
Знание и умение писать функциональные и технические требований, проект ИТ-решений, проводить согласования документации с заказчиками и разработчиками;
Опыт анализа и обработки данных, умение интерпретировать полученные результаты;
Уверенный Excel (сводные таблицы, впр, визуализация данных и т.д.);
Стек: Postgre, Greenplum, Python, HadoopPython;
Python: владение библиотекой pandas, numpy, опыт обработки данных и выгрузки результатов в Excel/CSV.
Навыки работы с генеративными AI-моделями; опыт создания AI-агентов и использования их в работе будет преимуществом.
Гибридный формат работы (современный офис в Москве в пешей доступности от метро Кутузовская, 1-2 дня в неделю удаленно);
Льготные ипотечные условия кредитования;
Подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких ;
ДМС с первого дня и скидки на страхование для близких;
Корпоративная пенсионная программа;
Детский отдых и подарки за счет Компании;
Обучение за счет Компании: онлайн курсы, неограниченный доступ к библиотеке и обучение на базе Корпоративного университета, тренинги, митапы и возможность получить новую квалификацию.
HireSeeker собирает вакансии со всех площадок и присылает только релевантные. Бесплатно.