Senior Product Analyst (Web/Mobile)
Изучение поведения аудитории на цифровых платформах компании;
↑ Вакансия с автоподнятием- Изучение поведения аудитории на цифровых платформах компании;
- Формирование гипотез и их систематизация на основе данных аналитики, пользовательского опыта, маркетинговых исследований, бизнес-сценариев;
- Проектирование A/B-тестов для проверки продуктовых гипотез, подготовка дизайна экспериментов, анализ экспериментов и подготовка выводов;
- Разработка подходов и методов для отслеживания изменений в продуктах и цифровых платформах, оказывающих влияние на клиентский опыт;
- Предоставление аналитической информации для разработки маркетинговых и продуктовых гипотез с целью повышения уровня конверсии и выручки;
- Подготовка аналитических исследований и предложений по повышению уровня конверсии на сайтах и в мобильных приложениях;
- Разработка методов и подходов по стандартизации внедрения аналитической разметки;
- Разработка дэшбордов в DataLens;
- Наставничество и помощь аналитикам в реализации их задач и проектов.
Требования:
- опыт работы с кроссплатформенными цифровыми продуктами (сайты и мобильные приложения на разных технологических платформах);
- умение строить сквозную аналитику, клиентские пути, воронки продаж;
- экспертные знания инструментов Яндекс Метрика, с AppMetrica
- свободное владение SQL для работы с данными;
- широкий опыт и навыки проведения A/B тестов;
- знание методов статистического анализа и теории вероятности, умение видеть за числами физический смысл, находить причины и следствия;
- продвинутые навыки обработки и анализа данных в Python, в том числе для обработки результатов A/B тестов;
- продвинутые навыки и опыт в разработке дешбордов в BI платформах;
- инициативность и проактивность в решении задач по аналитики.
- Официальное оформление согласно ТК РФ в IT-компанию;
- Расширенный полис ДМС со стоматологией после испытательного срока;
- Возможности развития: возможность горизонтального и вертикального роста, бесплатное обучение в корпоративном университете S8 Академия (имеет образовательную лицензию), а также возможность внешнего обучения, которое оплачивает холдинг;
- Насыщенная корпоративная жизнь: квиз-соревнования; благотворительные мероприятия; волонтёрское движение; запоминающиеся корпоративы;
- Корпоративный спорт: футбол, волейбол, баскетбол, йога, беговой клуб, киберспорт;
- Доступ к корпоративному пакету скидок PrimeZone – в фитнес-клубы, на уроки английского и т.д.;
- Ещё мы знаем, как важно проводить время с семьей и детьми – поэтому мы организовываем конкурсы детского творчества, дарим классные подарки за участие, и отпускаем родителей на линейку 1 сентября.
Похожие вакансии Аналитика данных
Привет! Мы — РТО, команда единомышленников с большим опытом в консалтинге. Мы анализируем эффективность рекламных инвестиций, прогнозируем KPI и формируем стратегические и тактические рекомендации по маркетингу для крупнейших игроков рынка из всех отраслей: финансы, e-com, FMCG, ритейл, фарма, авто и многие другие.
Сейчас мы ищем аналитика под выделенного клиента. Тебе предстоит участвовать в полном цикле разработки Marketing Mix моделей для разных направлений его бизнеса: от первого брифа с заказчиком до презентации результатов. Ты будешь не только строить модели, но и объяснять бизнесу, что из них следует.
Чем предстоит заниматься
Проводить брифинги с заказчиком: разбираться в задаче, собирать данные и гипотезы
Строить модели полного цикла: обработка данных, определение спецификации, обучение, проверка качества, написание отчёта по модели
Оценивать влияние рекламы и внешних факторов на бизнес-показатели и окупаемость рекламных инвестиций
Делать дополнительные расчёты на основе модели: сценарии, прогнозы, оптимальное распределение бюджета по каналам
Презентовать результаты и отвечать на вопросы заказчика по модели
Какого кандидата мы ищем
С высшим образованием: техническим, математическим или экономическим
С опытом эконометрического моделирования; учебный тоже засчитываем (диплом, курсовые, пет-проекты)
Со знанием статистики и теории вероятностей, регрессионного анализа (МНК), анализа временных рядов
Владеющего Python на начально-прикладном уровне
Уверенно работающего в Excel и PowerPoint
С желанием научиться простым языком объяснять, как работает модель, и аргументировать решения, принятые при её построении
Читающего техническую документацию на английском
Будет твоим преимуществом
Опыт в рекламе, маркетинговой аналитике или в агентстве
Опыт построения Marketing Mix моделей (MMM), то есть моделей, которые оценивают вклад рекламы и других факторов в продажи и бизнес-показатели
Понимание медиаметрик: охват, TRP, CPM, CPC, ROAS, CAC
Что мы предлагаем
Интересные задачи на данных крупного клиента с большим количеством направлений бизнеса
Удалённый формат работы
Наставничество опытной команды и возможность вырасти от технического специалиста по моделированию до бизнес-консультанта
Заработная плата: от 80 000 ₽ NET
HireSeeker собирает вакансии со всех площадок и присылает только релевантные. Бесплатно.