skillstaff

Data Analyst (Middle), DWH

skillstaff · На сервисе с: 18.08.26 16:03

Зарплата не указанаРоссияМоскваУдалёнка

Мы в поиске Data Analyst в команду крупной телекоммуникационной компании.

Проект связан с разработкой единой системы оценки эффективности. В роли будет много работы с DWH и аналитическими витринами, продуктовыми и бизнес-метриками, A/B-тестами и BI-отчетностью.

Чем предстоит заниматься:

  • Собирать, согласовывать и формализовывать требования бизнеса к отчетности и метрикам.
  • Работать с DWH и источниками данных.
  • Писать сложные SQL-запросы и участвовать в разработке аналитических витрин.
  • Ставить задачи инженерам данных на создание новых витрин и выгрузок.
  • Трансформировать сырые данные из DWH в аналитические таблицы.
  • Проводить EDA, находить аномалии и точки роста бизнеса.
  • Проектировать метрики, участвовать в дизайне и анализе A/B-тестов.
  • Проверять качество и корректность данных.
  • Разрабатывать, развивать и автоматизировать интерактивные BI-дашборды.
  • Участвовать в формировании продуктовых гипотез и анализе результатов экспериментов.
  • Презентовать результаты исследований и готовить регулярную бизнес-отчетность.
  • Документировать данные, процессы и функциональность.

Для нас важно:

  • Опыт работы в роли дата аналитика от 3 лет.
  • Продвинутый SQL: сложные JOIN, CTE, оконные функции, оптимизация тяжелых запросов.
  • Опыт работы с витринами данных DWH и понимание принципов их построения.
  • Понимание структуры слоев DWH: Staging, ODS, DDS, marts.
  • Опыт постановки ТЗ инженерам данных на создание витрин и выгрузок.
  • Опыт проектирования продуктовых / бизнес-метрик и дизайна A/B-тестов.
  • Знание математической статистики, теории вероятностей и методов проверки статистических гипотез.
  • Опыт работы с аналитическими СУБД и понимание принципов работы колоночных баз данных.
  • Python: Pandas, NumPy для EDA, трансформации данных и автоматизации аналитических задач.
  • Опыт работы с BI-системами и понимание принципов проектирования дашбордов.
  • Уверенная работа с Git.
  • Готовность освоить внутреннюю BI-систему компании.

Будет плюсом:

  • Опыт работы с Hadoop / Spark.
  • Опыт работы с Airflow.

Похожие вакансии Аналитика данных

Сайты компаний
мегафон

Бизнес-партнер по аналитике core-продуктов

мегафонНа сервисе с: 08.07.26 16:10↑ Вакансия с автоподнятием
Зарплата не указанаРоссияМосква

Обязанности

• Проверка инициатив коммерции на предмет эффективности: расчеты, валидация, презентационные материалы

• Прогнозирование, бюджетирование

• Приоритезация, управление беклогом задач

• Распределение задач внутри команды, коммуникации с бизнесом, отстаивание собственной позиции

Требования

• Понимание бизнеса телекома

• Опыт с SQL (продвинутый уровень, навыки оптимизации и понимания ключевых принципов построения и работы БД)

• Опыт самостоятельной автоматизации сборки витрин

• Опыт работы с BI инструментами

• Опыт подготовки презентационных материалов для руководства

• Аналитический склад ума, очень хорошее знание Excel

• Стрессоустойчивость, многозадачность, самостоятельность

Сайты компаний
яндекс

Аналитик-разработчик в R&D

яндексНа сервисе с: 29.06.26 09:28↑ Вакансия с автоподнятием
Зарплата не указанаРоссияСербияМосква

Наша команда отвечает за качество ключевых технологий Яндекса: это распознавание и синтез речи, перевод, генерация изображений, большие языковые и мультимодальные модели. Сейчас перед нами стоит сложнейшая задача — сделать так, чтобы нейросеть Алиса стала самой умной и полезной. Для этого мы создаём метрики качества, собираем и проверяем данные, чтобы улучшать модели, и выстраиваем процессы разметки с участием экспертов.

Ждём талантливых аналитиков, готовых вместе с нами искать ответы и развивать технологии для миллионов пользователей в мире, где каждый день появляются всё более умные модели и новые подходы.

Развитие навыков моделей

Вам предстоит развивать самые разные навыки моделей — от агентности и умения писать код до решения и объяснения школьных задач и работы с файлами на сотни страниц.

Оценка качества наших моделей и моделей конкурентов

Вы будете придумывать и внедрять сложные метрики, которые объективно отражают реальный уровень технологий.

Выстраивание процессов сбора данных для fine-tuning и RL

Нужно будет работать с экспертами-разметчиками над созданием сложных сигналов, ускорять разметку с помощью LLM.

Изучение актуальных исследований

Вам предстоит анализировать новые бенчмарки, датасеты, подходы к сбору данных, выделять самое полезное и внедрять в нашу работу.

Больше об аналитике в Яндексе — в канале Yandex for Analytics

* Знакомы с YQL, Python, Nirvana, Toloka
* Знаете статистику
* Самостоятельны, аккуратны

* Работу в сильной команде, с которой можно расти
* Сложные задачи для сервисов с миллионами пользователей
* Возможность влиять на процесс и результат
* Зарплату на уровне рынка и выше
* Премии каждые полгода для всех, кто успешно прошёл ревью
* Гибкий график работы
* Расширенную программу ДМС, оплату 80% стоимости ДМС для супругов и детей

Сайты компаний
сбер

Data Engineer/Data Analyst

сберНа сервисе с: 16.06.26 18:35↑ Вакансия с автоподнятием
Зарплата не указанаРоссияМоскваОфис

Ищем в команду аналитика данных, для улучшения операционного качества работы сотрудников наших офисов.

  • сбор, обработка, анализ исходных данных

  • подготовка презентационных материалов

  • разработка алгоритмов в Greenplum

  • контроль качества данных

  • взаимодействий с бизнес подразделением (проведение очных встреч, теле и видео коммуникаций).

  • высшее образование

  • уверенное знание SQL, (опыт написания сложных запросов, хранимых процедур)

  • высокий уровень знания Excel (PowerPivot, PowerBi)

  • опыт рефакторинга кода, оптимизации

  • умение читать чужой код

  • будет плюсом: опыт работы в банковской сфере, опыт работы с Greenplum, Teradata, знание Python.

  • ежегодный пересмотр зарплаты, годовая премия

  • расширенный ДМС с первого дня и льготное страхование для близких

  • уникальная система обучения Сбера для профессионального и карьерного развития

  • бесплатная подписка СберПрайм+ и скидки на продукты компаний-партнеров

  • вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера

  • ипотека выгоднее до 4% для каждого сотрудника

  • корпоративная пенсионная программа

  • комфортабельный офис м. Новослободская

Эта вакансия также есть на:hh.ru

HireSeeker собирает вакансии со всех площадок и присылает только релевантные. Бесплатно.