Специалист по количественным исследованиям

Sber Process Mining – система интеллектуального анализа бизнес-процессов от Сбера. Система позволяет на основе данных из информационных систем компаний делать автоматизированную аналитику с применением AI и BI инструментов. Process Mining позволяет обнаружить «узкие места» в бизнес-процессах, выявлять недобросовестные практики и потенциал к повышению эффективности процессов, росту прибыли компании и удовлетворенности клиентов.

Перед нашей командой стоит амбициозная задача по организации автоматизированного мониторинга эффективности широкого спектра процессов Банка. Мы ищем в команду младшего аналитика данных, который будет осуществлять поддержку проектов по анализу бизнес-процессов в части выгрузки и обработки данных, а также проводить базовый анализ бизнес-процессов.

Обязанности

• осуществлять сбор, исследование и анализ информации путем работы с базами данных и системами отчетности
• разрабатывать дашборды с результатами анализа в инструменте Process Mining, определять их наполнение в части набора визуализаций и метрик, давать предложения по методологии
• осуществлять поиск возможностей оптимизации бизнес-процессов на основе построенных визуализаций
• проводить аналитику ad-hoc по запросам пользователей и бизнес-аналитиков
• выстраивать эффективное взаимодействие со смежными командами, в том числе с командами-поставщиками данных
• формировать требования к проверке и улучшению качества данных, к доработкам инструмента Process Mining, участвовать в приемке созданных решений
• документирование технических процессов, включая методологию, сценарии обработки данных и ведение страниц Confluence.

Требования

• образование: высшее (техническое, физико-математическое, экономическое).
• опыт работы с большими объемами данных, включая базы данных GreenPlum, Hadoop
• свободное владение MS Excel, включая формулы массива и сводные таблицы
• 2 года релевантного опыта работы в роли аналитика данных
• владение языками программирования SQL и Python
• навыки работы с BI системами (MS Power BI, Qlik Sense, Tableau)
• знание принципов организации хранения и обработки больших массивов данных
• понимание основ машинного обучения и инструментов искусственного интеллекта (желательно)
• опыт работы с ИИ-инструментами
• знание бизнес-процессов в банковской сфере (желательно).

Условия

• комфортный современный офис рядом с м. Кутузовская
• офисный формат работы
• ежегодный пересмотр зарплаты, квартальная и годовая премия
• корпоративный спортзал и зоны отдыха более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития
• программа адаптации и помощь руководителя на старте
• расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа
• гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ
• подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких
• вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.

Офисный формат работы в Москве и ЕКБ

Bell Integrator – аккредитованная ИТ-компания и являемся частью большой семьи ГК Softline.
Bell Integrator активно реализует проекты по всей России, среди наших заказчиков – крупнейшие системообразующие финансовые, телеком и ритейл компании страны.

Требования:
знание SQL (вложенные запросы, оконные функции, CTE);
понимание логики реляционных СУБД;
опыт исследований больших данных;
опыт работы с Hadoop;
опыт работы с Greenplum;
базовое понимание Airflow;
умение проверять качество и полноту данных;
умение переводить бизнес-задачу в измеримые показатели и алгоритмы;
навыки документирования аналитической и бизнес-логики;

Будет плюсом:
понимание ML-скорингов (propensity/response/uplift моделей);
опыт работы с клиентскими коммуникациями, CRM или campaign management;
понимание задач оптимизации и ранжирования;
опыт работы с B2B-данными;

Банк «Санкт-Петербург» - крупнейший коммерческий банк Северо-Западного региона, занимающий 2 место среди крупных банков России в рейтинге hh.ru, приглашает в команду Управления развития зарплатного бизнеса Продуктового аналитика.

Чем предстоит заниматься:

• формирование стратегических метрик по сегменту зарплатные клиенты ФЛ и методики их расчета, участие в согласовании целевого значения стратегических метрик;
• планирование показателей для достижения установленных целей;
• анализ структуры клиентской базы по ЗП сегменту (как с позиции ФЛ, так и с позиции ЮЛ);
• мониторинг обязательств по продуктовому проникновению и прибыли, которую приносят ЗП ФЛ, по организациям с агентскими договорами/благотворительностью;
• построение системы управленческой отчетности по ЗП сегменту;
• составление экономических моделей по направлению бизнеса.

Нам важно:

• опыт работы в финансовых учреждениях по направлению зарплатных проектов;
• аналитические способности и навыки стратегического мышления;
• ориентированность на результат и умение работать в условиях многозадачности;
• знание тенденций и особенностей рынка зарплатных клиентов;
• владение инструментами: Excel (продвинутый уровень), SQL, Power BI, Hadoop;
• умение работать с Jira, Confluence;
• опыт работы с CRM-системами и базами данных.

Мы предлагаем:

• достойный уровень заработной платы;
• работу в сильной команде профессионалов, с которой вы будете решать амбициозные задачи на уровне Головного банка;
• ДМС со стоматологией;
• компенсация абонемента в спортзал, бонусы и скидки от компаний-партнеров, льготные условия по продуктам Банка;
• возможности обучения (внешние конференции, профильные курсы, а также доступ к программам Корпоративного университета Банка);
• комфортный офис класса А+, в 10 минутах ходьбы от станции м. Новочеркасская.