Python разработчик Middle+
Неизвестный работодатель · На сервисе с: 18.08.26 12:19
Python разработчик Middle+
Гражданство и локация: РФ
Загрузка специалиста: фултайм
Срок привлечения специалиста - долгосрок
Ставка: 1450, с НДС
Основные требования
Практический опыт разработки backend‑приложений на Python (не менее 3 лет): написание, поддержка и масштабирование production‑кода, участие в code‑review, применение современных фреймворков (Django, Flask, FastAPI);
Регулярное использование инструментов профилирования (cProfile, line‑profiler, py‑instrument, perf, bpftrace) для выявления bottleneck‑ов, их анализа и последующей оптимизации (уменьшение latency, снижение потребления памяти/CPU);
Практический опыт работы с сетевым стеком Linux (конфигурация интерфейсов, iptables/nftables, routing, VLAN, bonding, SR‑IOV), диагностика проблем (tcpdump, ss, netstat, traceroute) и их устранение в продакшн‑окружении;
Опыт проектирования, реализации и поддержки REST‑API (OpenAPI/Swagger) и интеграции с внешними сервисами (OAuth, SOAP, GraphQL) в production‑системах;
Практическое применение форматов сериализации (YAML, JSON, XML) и протокола HTTP (заголовки, коды статуса, методы) при построении конфигураций, обмене данными и реализации API;
Опыт разработки и деплоя Python‑приложений в Linux‑окружении (systemd‑службы, virtualenv/venv, Docker, CI/CD), администрирование пакетов, управление зависимостями;
Практический опыт работы с СУБД и брокерами сообщений (PostgreSQL, MySQL, RabbitMQ, Redis, MongoDB, Elasticsearch): проектирование схем, написание запросов, настройка репликации/шардинга, мониторинг;
Опыт проектирования схем, написания оптимизированных SQL‑запросов, настройки индексов, работы с транзакциями и pg‑tools (psql, pgAdmin, pg_dump) в продуктивных PostgreSQL‑кластерах;
Опыт построения полного набора автотестов (unit, functional, integration) с использованием pytest, unittest, hypothesis, а также их интеграции в CI‑pipeline (GitLab CI, GitHub Actions);
Практический опыт работы с компонентами OpenStack (Nova, Neutron, Cinder, Keystone, Glance) в виде разработки, администрирования или интеграции в продакшн‑окружении;
Реальный опыт разработки сервисов/модулей для OpenStack (API‑расширения, драйверы, микросервисы), участие в релизных циклах и поддержка обратной совместимости;
Практический опыт работы с протоколами уровня 3‑7 (TCP, UDP, DHCP, HTTP/HTTPS, TLS) в контексте разработки сетевых сервисов, настройки сертификатов и обеспечения безопасности соединений;
Опыт администрирования сетевого стека Linux: создание/конфигурация сетевых интерфейсов, настройка маршрутизации, статических/динамических маршрутов, работа с iproute2, netplan, NetworkManager;
Опыт написания и поддержания модульных и интеграционных тестов на Python (pytest, unittest, tox), включения их в CI/CD;
Практический опыт развертывания, управления и отладки приложений в Kubernetes (манифесты, Helm‑чарты, операторов, RBAC, сетевые политики);
Опыт разработки gRPC‑сервисов на Python (protobuf, grpcio), их тестирования и интеграции в микросервисную архитектуру.
Обязанности:
Разработка Backend составляющей продукта на языке программирования (Python), технических и продуктовых задач;
Проработка архитектурных решений задач и их реализация;
Разработка дополнительных сервисов, доработка существующих, фикс багов, написание тестов, анализ производительности и узких мест и их устранение;
Написание документации на архитектуру и код;
Участие в R&D проекте, исследование и разработка новых решений;
Разработка новых и отладка существующих компонентов OpenStack – Neutron и Nova;
Интеграционное и функциональное тестирование разработанных компонентов;
Участие во внутреннем тестировании системы и в приемочных испытаниях.
Откликнуться на запрос: @okabirorin
По вопросам партнерского сотрудничества: @ju_vetta
Похожие вакансии Python
Мы развиваем AEF (Agent Execution Framework) — платформу для разработки, исполнения и сопровождения GenAI-агентов в контуре банка. Наши потребители — внутренние команды банка, которые разрабатывают агентов и контролируют их работу. Ищем full-stack инженера (UI + Python),который будет развивать сервисы платформы и её интерфейсы и активно применять AI-инструменты в разработке. Работа с coding-агентами (Codex, GigaCode, Claude и др.) — часть
ежедневной разработки. Ты будешь не просто писать код, а оркестрировать AI-агентов: превращать идеи в работающие прототипы и фичи, декомпозировать задачи и ставить их агентам, проверять результат через ревью и тесты и отвечать за качество целиком. Роль предполагает высокую самостоятельность и умение работать в условиях неопределённости.
Чем предстоит заниматься:
• разрабатывать новые продукты, сервисы и UI в рамках инициатив
• исследовать и привносить новые подходы и инициативы в процессы команды (PDLC, product development lifecycle)
• повышать стабильность приложений за счёт автоматизации и написания тестов
• разрабатывать backend-сервисы платформы на Python и развивать существующие компоненты
• проектировать и реализовывать API и интеграции с внешними системами и
инфраструктурными компонентами
• использовать AI-инструменты для ускорения разработки и валидировать их решения — через ревью, тесты и проверку на соответствие требованиям
• участвовать в проектировании архитектуры сервисов, ревью кода и разборе инцидентов.
Мы ожидаем:
• общий опыт работы не менее 5 лет
• front: TypeScript, React/Vue, Tailwind
• backend: Node.js/Python, PostgreSQL
• DevOps: CI/CD, GitLab, Docker, GitHub Actions
• умение декомпозировать крупную задачу на части, годные для постановки агенту, и собирать из них целостное решение
• вайбкодинг и практический опыт разработки кода с AI-агентами: Codex, GigaCode, Gemini, Claude Code, Qwen Code или аналоги
• продуктовое мышление: тебе важно не просто «закрыть таску», а запустить фичу, которая принесёт пользу конечным клиентам
• понимание принципов наблюдаемости, отказоустойчивости и надёжной эксплуатации сервисов
• готовность нести ответственность за итоговое качество кода независимо от того, написан он вручную или с помощью агента.
Будет плюсом:
• несколько завайбкоженных проектов в портфолио
• опыт работы с OpenClaw или схожими платформами оркестрации агентных систем.
Почему к нам
• Мы строим платформу для GenAI-агентов, которая становится частью технологическогоконтура банка
• AI-инструменты у нас рабочая норма, но ценится инженер, который владеет system design и отвечает за качество решения, а не перекладывает его на агента
• У нас много нового функционала без тяжёлого legacy, а изменения доводятся до промышленного контура
• Работаем в прозрачных процессах, регулярно улучшаем инженерные практики и поддерживаем атмосферу открытости и взаимопомощи
• Предлагаем гибридный формат работы, комфортный офис рядом с м. Кутузовская, ДМС и корпоративные льготы.
HireSeeker собирает вакансии со всех площадок и присылает только релевантные. Бесплатно.