Senior Python Engineer, Document App
pandadoc · На сервисе с: 20.08.26 12:18
🖥 Вакансия Senior Python Engineer, Document App (Content Engineering Team)
🟢Удаленно в Польше, Португалии, Украине🟢Полная занятость
🟢ЗП обсуждается на собеседовании
🟢В компанию PandaDoc
🟦Описание вакансии
Мы ищем старшего Python-разработчика для нашей команды разработки контента , которая отвечает за одну из самых сложных и важных областей платформы PandaDoc.
🟦Задачи
– Разработка и совершенствование серверных систем, обеспечивающих совместное редактирование документов в режиме реального времени для десятков тысяч одновременно работающих пользователей.
– Отвечать за модель контента и уровень хранения данных: проектирование схемы, миграции, совместимость и долгосрочную поддержку по мере развития продукта.
– Разработка и поддержка конвейеров обработки событий (Kafka, NATS), обрабатывающих большие объемы взаимодействий с фронтендом и обеспечивающих согласованность состояния документов между сервисами.
– Внесите свой вклад в повышение надежности, наблюдаемости и операционной эффективности большого количества микросервисов на языке Python.
– Внедряйте функциональные возможности продукта от начала и до конца, от архитектуры бэкэнда до мониторинга в производственной среде, и заботьтесь о том, как они будут работать после запуска.
– Внесите свой вклад в расширение наших инвестиций в возможности, основанные на искусственном интеллекте, включая автоматизированные рабочие процессы обработки документов.
🟦Требования
– Более 5 лет опыта разработки на Python в производственных средах.
– Уверенный опыт работы с реляционными базами данных: SQL, проектирование схем, миграции, оптимизация запросов.
– Уверенный практический опыт работы с очередями сообщений и архитектурами, управляемыми событиями (Kafka, NATS, RabbitMQ или аналогичные).
– Глубокое понимание AsyncIO и систем параллельного выполнения.
– Опыт создания и эксплуатации микросервисных архитектур в масштабе предприятия.
– Удобные рассуждения о распределенных системах: согласованность, порядок, режимы отказов.
– Понимание полного жизненного цикла разработки, от определения требований до развертывания и мониторинга в производственной среде.
– Желательно: опыт создания или интеграции агентов искусственного интеллекта, рабочих процессов на основе LLM или агентных систем.
– Эффективно общается на английском языке как устно, так и письменно.
Похожие вакансии Python
Мы развиваем AEF (Agent Execution Framework) — платформу для разработки, исполнения и сопровождения GenAI-агентов в контуре банка. Наши потребители — внутренние команды банка, которые разрабатывают агентов и контролируют их работу. Ищем full-stack инженера (UI + Python),который будет развивать сервисы платформы и её интерфейсы и активно применять AI-инструменты в разработке. Работа с coding-агентами (Codex, GigaCode, Claude и др.) — часть
ежедневной разработки. Ты будешь не просто писать код, а оркестрировать AI-агентов: превращать идеи в работающие прототипы и фичи, декомпозировать задачи и ставить их агентам, проверять результат через ревью и тесты и отвечать за качество целиком. Роль предполагает высокую самостоятельность и умение работать в условиях неопределённости.
Чем предстоит заниматься:
• разрабатывать новые продукты, сервисы и UI в рамках инициатив
• исследовать и привносить новые подходы и инициативы в процессы команды (PDLC, product development lifecycle)
• повышать стабильность приложений за счёт автоматизации и написания тестов
• разрабатывать backend-сервисы платформы на Python и развивать существующие компоненты
• проектировать и реализовывать API и интеграции с внешними системами и
инфраструктурными компонентами
• использовать AI-инструменты для ускорения разработки и валидировать их решения — через ревью, тесты и проверку на соответствие требованиям
• участвовать в проектировании архитектуры сервисов, ревью кода и разборе инцидентов.
Мы ожидаем:
• общий опыт работы не менее 5 лет
• front: TypeScript, React/Vue, Tailwind
• backend: Node.js/Python, PostgreSQL
• DevOps: CI/CD, GitLab, Docker, GitHub Actions
• умение декомпозировать крупную задачу на части, годные для постановки агенту, и собирать из них целостное решение
• вайбкодинг и практический опыт разработки кода с AI-агентами: Codex, GigaCode, Gemini, Claude Code, Qwen Code или аналоги
• продуктовое мышление: тебе важно не просто «закрыть таску», а запустить фичу, которая принесёт пользу конечным клиентам
• понимание принципов наблюдаемости, отказоустойчивости и надёжной эксплуатации сервисов
• готовность нести ответственность за итоговое качество кода независимо от того, написан он вручную или с помощью агента.
Будет плюсом:
• несколько завайбкоженных проектов в портфолио
• опыт работы с OpenClaw или схожими платформами оркестрации агентных систем.
Почему к нам
• Мы строим платформу для GenAI-агентов, которая становится частью технологическогоконтура банка
• AI-инструменты у нас рабочая норма, но ценится инженер, который владеет system design и отвечает за качество решения, а не перекладывает его на агента
• У нас много нового функционала без тяжёлого legacy, а изменения доводятся до промышленного контура
• Работаем в прозрачных процессах, регулярно улучшаем инженерные практики и поддерживаем атмосферу открытости и взаимопомощи
• Предлагаем гибридный формат работы, комфортный офис рядом с м. Кутузовская, ДМС и корпоративные льготы.
HireSeeker собирает вакансии со всех площадок и присылает только релевантные. Бесплатно.