Аналитик DWH

Ищем Data Analyst уровня Middle / Senior, который умеет самостоятельно работать со сложными данными DWH, глубоко понимает логику их формирования и переводит бизнес-задачи в понятные требования к данным и аналитическим витринам.

Чем предстоит заниматься

• Проводить глубокий анализ данных, находить закономерности, аномалии и проблемы качества.
• Писать сложные SQL-запросы и строить аналитические выборки и витрины.
• Работать с DWH и Data Lake как потребитель данных.
• Разбираться в ETL/DAG и lineage, понимать логику трансформаций и взаимодействовать с Data Engineer.
• Формулировать требования к витринам и данным, участвовать в приёмке результатов.
• Контролировать качество данных и участвовать в развитии Data Governance.
• Для Senior — задавать стандарты аналитики, методологии и качества данных, проводить code review и менторить коллег.

Что важно

• Уверенный SQL: CTE, оконные функции, сложные запросы и базовая оптимизация.
• Опыт работы с DWH и распределёнными СУБД: Greenplum, ClickHouse, Vertica и/или аналогами.
• Понимание моделирования данных: факты, измерения, SCD, star/snowflake.
• Понимание слоёв DWH: staging → core → витрины.
• Умение читать ETL-код и Airflow DAG без необходимости самостоятельно разрабатывать пайплайны.
• Python (Pandas) — для анализа и автоматизации.
• Git — уверенная работа с репозиториями и версионированием.
• Понимание принципов Data Quality, Data Governance и lineage.

Будет плюсом

Опыт в финтехе или банкинге: платежи и транзакции, кредиты, расчёты и сверки, риск-метрики, AML/KYC, антифрод.

Для Senior дополнительно

Ожидаем системное мышление, самостоятельность в принятии решений, опыт проектирования аналитических витрин на уровне требований, развитые навыки наставничества и способность задавать единые стандарты аналитики и качества данных.

Разрабатывайте отчётность, которой реально пользуетесь

JustGroup — IT-компания с собственными разработками в реестре ПО России. Мы 10 лет создаём продукты для бизнеса: от умных голосов роботов до внутренних аналитических платформ. В команде 100–150 человек, и сейчас мы расширяем отдел BI-аналитики.

Если вам надоело писать дашборды «в столе» — здесь ваши отчёты сразу идут в работу по бизнес-подразделениям и напрямую влияют на решения компании.

Чем предстоит заниматься

• Разработать дашборды и отчёты для внутренних заказчиков
• Собирать и формализовывать требования к аналитикам от бизнес-подразделений
• Написать SQL-запросы для извлечения и преобразования данных
• Взаимодействовать с дата-инженерами и командой DWH
• Поддержание и развитие существующей отчётности

Ищем кандидата, который умеет

• Уверенно писать SQL-запросы
• Работать с BI-инструментами: Power BI, Superset, Metabase или аналогами.
• Читать интерпретировать и изменять данные

Что вы получите

• Официальное трудоустройство по ТК РФ
• Работа в современном офисе в центре Калининграда
• Корпоративное обучение и разборовые направления с экспертами — самыми сильными аналитиками, а не просто закрываем позицию
• Стабильный график 5/2, с 08:00 до 17:00 , без переработок и командировок

Чем предстоит заниматься:

• Управлять командой RRA и развивать аналитиков: ставить цели, распределять задачи, проводить 1:1, давать обратную связь, развивать экспертизу в директ-коммуникациях, промо и программе лояльности
• Выстраивать приоритизацию и операционные процессы команды: управлять бэклогом, балансировать регулярную отчетность, ad-hoc, исследования, эксперименты и стратегические проекты.
• Формировать аналитическую стратегию RRA: определять, как команда помогает бизнесу управлять удержанием, реактивацией, промо-эффективностью.
• Отвечать за качество методологий и аналитических выводов: контролировать корректность расчетов, единые подходы к оценке uplift и инкрементальных эффектов, retention.
• Развивать аналитику директ-коммуникаций совместно с продуктовой командой CRM и маркетингом: обеспечивать корректную оценку и запуск push/email/CRM-цепочек, триггерных коммуникаций, частоты контакта и влияния коммуникаций на повторные покупки.
• Развивать промо-аналитику: внедрять подходы к оценке инкрементального эффекта промо, дорабатывать baseline-модели, анализировать каннибализацию и влияние скидок на маржу и клиентское поведение.
• Развивать аналитику программы лояльности: оценивать влияние бонусных механик в рамках ПЛ на retention, LTV, частоту заказов, маржу, ROI и поведение разных клиентских сегментов.
• Выстраивать взаимодействие со стейкхолдерами: быть аналитическим партнером для маркетинга/CRM/продукта/DS, переводить бизнес-запросы в аналитические задачи и защищать приоритеты команды.
• Внедрять культуру экспериментов: обеспечивать корректный дизайн, запуск и анализ A/B-тестов в CRM, промо и лояльности.
• Переводить результаты RRA в бизнес-эффект: показывать влияние инициатив на GMV, NMV, маржинальность, LTV, отток и структуру клиентской базы.
• Развивать отчетность для проработки ключевых бизнес-инициатив и регулярного принятия решений.

Мы ожидаем:

• опыт работы в аналитике от 5 лет;
• опыт управления аналитиками от 1–2 лет;
• опыт работы с CRM, промо, лояльностью или близкими клиентскими направлениями;
• уверенное понимание A/B-тестов и инкрементальной оценки;
• опыт взаимодействия с маркетингом и/или продуктом;
• сильное бизнес-мышление;
• способность связывать аналитику с финансовым результатом;
• умение презентовать выводы бизнесу (в том числе топ-менеджменту).