Аналитик данных в команду Антифрод в кредитовании
сбер. it · На сервисе с: 17.08.26 15:38
Новому дата-аналитику нужно будет работать с большим объемом данных, проводить анализ и создавать визуализацию данных, проверять гипотезы, разрабатывать прототипы витрин, общаться с инженерами, методологами, изучать предметную область и формировать предложения по улучшения процессов.
-
использование data-driven походов в портфельном риск-менеджменте
-
выявления новых трендов и инсайтов в области противодействия мошенничеству в кредитовании
-
подготовка аналитических исследований и отчетов
-
развитие инструментов оценки уровня мошенничества (использование ML/DL и BigData)
-
автоматизация процессов работы с данными, построение витрин
-
определение требований к качеству данных
-
проведение R&D в области противодействия мошенничеству.
-
высшее профильное образование
-
опыт работы на аналогичной должности от 2-х лет
-
опыт работы с базами данных (SQL)
-
уверенное знание теории вероятностей и математической статистики
-
опыт в создании промышленных ML-моделей и опыт работы с большими данными.
-
работа в удобном и современном офисе недалеко от станции метро Кутузовская.
-
ежегодный пересмотр зарплаты, годовая премия
-
корпоративный спортзал и зоны отдыха
-
более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития
-
расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа
-
гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ
-
подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких
-
вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.
Похожие вакансии Аналитика данных
Ищем Data Analyst уровня Middle / Senior, который умеет самостоятельно работать со сложными данными DWH, глубоко понимает логику их формирования и переводит бизнес-задачи в понятные требования к данным и аналитическим витринам.
Чем предстоит заниматься
- Проводить глубокий анализ данных, находить закономерности, аномалии и проблемы качества.
- Писать сложные SQL-запросы и строить аналитические выборки и витрины.
- Работать с DWH и Data Lake как потребитель данных.
- Разбираться в ETL/DAG и lineage, понимать логику трансформаций и взаимодействовать с Data Engineer.
- Формулировать требования к витринам и данным, участвовать в приёмке результатов.
- Контролировать качество данных и участвовать в развитии Data Governance.
- Для Senior — задавать стандарты аналитики, методологии и качества данных, проводить code review и менторить коллег.
Что важно
- Уверенный SQL: CTE, оконные функции, сложные запросы и базовая оптимизация.
- Опыт работы с DWH и распределёнными СУБД: Greenplum, ClickHouse, Vertica и/или аналогами.
- Понимание моделирования данных: факты, измерения, SCD, star/snowflake.
- Понимание слоёв DWH: staging → core → витрины.
- Умение читать ETL-код и Airflow DAG без необходимости самостоятельно разрабатывать пайплайны.
- Python (Pandas) — для анализа и автоматизации.
- Git — уверенная работа с репозиториями и версионированием.
- Понимание принципов Data Quality, Data Governance и lineage.
Будет плюсом
Опыт в финтехе или банкинге: платежи и транзакции, кредиты, расчёты и сверки, риск-метрики, AML/KYC, антифрод.
Для Senior дополнительно
Ожидаем системное мышление, самостоятельность в принятии решений, опыт проектирования аналитических витрин на уровне требований, развитые навыки наставничества и способность задавать единые стандарты аналитики и качества данных.
Разрабатывайте отчётность, которой реально пользуетесь
JustGroup — IT-компания с собственными разработками в реестре ПО России. Мы 10 лет создаём продукты для бизнеса: от умных голосов роботов до внутренних аналитических платформ. В команде 100–150 человек, и сейчас мы расширяем отдел BI-аналитики.
Если вам надоело писать дашборды «в столе» — здесь ваши отчёты сразу идут в работу по бизнес-подразделениям и напрямую влияют на решения компании.
Чем предстоит заниматься
- Разработать дашборды и отчёты для внутренних заказчиков
- Собирать и формализовывать требования к аналитикам от бизнес-подразделений
- Написать SQL-запросы для извлечения и преобразования данных
- Взаимодействовать с дата-инженерами и командой DWH
- Поддержание и развитие существующей отчётности
Ищем кандидата, который умеет
- Уверенно писать SQL-запросы
- Работать с BI-инструментами: Power BI, Superset, Metabase или аналогами.
- Читать интерпретировать и изменять данные
Что вы получите
- Официальное трудоустройство по ТК РФ
- Работа в современном офисе в центре Калининграда
- Корпоративное обучение и разборовые направления с экспертами — самыми сильными аналитиками, а не просто закрываем позицию
- Стабильный график 5/2, с 08:00 до 17:00 , без переработок и командировок
HireSeeker собирает вакансии со всех площадок и присылает только релевантные. Бесплатно.