Аналитик данных (проектный офис)

Обязанности:

• Формировать необходимые данные и визуальные отчёты по маркетинговым акциям для руководства Общества (план/факт) с использованием методов математического моделирования;

• Разрабатывать модели клиентского поведения для увеличения ключевых показателей программы лояльности (ПЛ);

• Анализировать Базу Данных и формировать ключевые показатели эффективности реализации ПЛ;

• Разрабатывать и развивать методику расчетов эффективности акций и мероприятий ПЛ;

• Формировать бизнес-процесс по расчету экономической эффективности маркетинговых акций;

• Анализировать путь клиента и формировать предложения по улучшению показателей ПЛ;

• Формировать прогнозные и аналитические модели оттока клиентов, отклика на проводимые рекламные кампании;

• Формировать данные по продажам в различных разрезах в целях подготовки и исполнения бизнес-плана Общества в рамках Управленческой отчетности;

• Готовить аналитические справки по результатам факторного анализа отклонений по ключевым показателям;

• Формировать технические требования по реализации машинного обучения;

• Формировать функциональные и технические требования на доработку аналитической отчётности для формирования технических заданий на доработку CRM-системы;

• Участвовать в тестировании и приемо-сдаточных испытаниях доработок, касающихся реализации аналитической отчётности;

• Проводить A/B тесты, сегментировать клиентов;

• Готовить аналитические справки, презентовать результаты изыскательских работ;

Требования:

• Образование: Высшее профессиональное; специальность – прикладная математика, экономика, статистика, прикладная информатика, маркетинг, социология, релевантные технические специальности.

• Знание: принципов построения и функционирования B2C CRM- систем; методологии анализа и сегментации клиентских баз; основ экономического и маркетингового анализа; оценки экономической эффективности; методов проведения количественных и качественных исследований; математики и технологии a/b тестов; статистических методов сегментации и анализа поведения потребителей, методов прогнозирования продаж и потребительских предпочтений, а также инструментов оценки эффективности маркетинговых коммуникаций.

• Опыт работы с большими объемами данных (навыки и понимание подходов к фильтрации, агрегации, группировке данных).

• Знание программного обеспечения: Python (вкл. Pandas, PySpark, Polars - предпочтительно); желательно BI-платформы.

• Владение офисными приложениями: отличное знание Excel.

Условия:

• Рабочее место – БЦ класса Б, офис, г. Москва, м. Шаболовская/Октябрьская
• График работы: Пн. – Чт. с 9.00 до 18.00. Пт. с 9.00 – 16.45;
• Официально оформляем в штат Общества;
• Слаженный коллектив, благоприятная атмосфера, ДМС;
• Корпоративные и внешние программы обучения;
• Получение новых навыков и компетенций от профессионалов с более чем 20-летним стажем;
• Возможности проявлять свои аналитические, творческие способности, развиваться;
• Возможность карьерного роста в Обществе и периметре Группы Компании.

Мы строим аналитику, которая позволит:

Повышать эффективность активации — отслеживать воронку и находить точки роста конверсии на каждом этапе.
Адаптировать стратегии онбординга под особенности разных клиентских сегментов — персонализировать сценарии вовлечения.
Развивать клиентов до состояния активных пользователей — выявлять поведенческие шаблоны, прогнозировать потребности и предлагать релевантные решения в нужный момент.

Если вам интересно влияние аналитики на бизнес и хочется работать в динамичной среде – присоединяйтесь!

Обязанности:

• Развивать аналитику процесса активации новых клиентов компании;
• Структурировать и разрабатывать метрики эффективности активации клиентов;
• Генерировать гипотезы по повышению конверсии на разных этапах воронки и проверять их;
• Сопровождать принятие решений на основе данных;
• Учиться новому и делиться знаниями с коллегами.
  Контекст:
  В работе мы используем ClickHouse, PostgreSQL, Python, Tableau.

Требования:

• Высшее образование;
• Уверенное знание математики и статистики;
• Опыт работы не менее 2 лет продуктовым аналитиком;
• Умение видеть за числами смысл;
• Опыт проведения A/B тестирования;
• Уверенное владение SQL, Python;
• Опыт работы с Tableau;
• Опыт работы с ClickHouse будет плюсом.

Условия:

• График работы 5/2 с 9:30 до 18:00;

• Комфортный офис в центре (м. Проспект Мира);

• Доступ к современным AI-инструментам;

• Комплексную поддержку здоровья: ДМС, включая стоматологию, телемедицину, чекапы; страхование жизни, страхование за рубежом, корпоративные тарифы для близких;

• Скидки и предложения для сотрудников;

• Насыщенную корпоративную жизнь.