медико-фармацевтический дистрибьютор

Ведущий аналитик/оператор

медико-фармацевтический дистрибьютор · На сервисе с: 17.08.26 11:12

Зарплата не указанаРоссияСанкт-ПетербургОфис

Компания: Ассоциация Медико-фармацевтическое объединение (МФО) — это крупное коммерческое независимое маркетинговое объединение свободных аптечных сетей, ТОП-3 рейтингов аптечных объединений по РФ. В состав объединения входят аптечные сети разного формата - всего более 15000 аптечных организаций на территории РФ. Мы уважительно и бережно относимся к каждому партнеру и позволяем региональным и локальным аптечным сетям пользоваться преимуществами крупных федеральных сетей.

О вакансии:

Мы ищем опытного специалиста, который сможет совмещать управление операционной работой команды, работу с данными и товарную аналитику, а также участвовать в оптимизации и автоматизации процессов.

Это роль для специалиста, который способен не только контролировать выполнение текущих задач, но и видеть возможности для повышения эффективности: находить причины ошибок, совершенствовать процессы, автоматизировать рутинные операции и внедрять новые инструменты.

Зона ответственности включает управление командой операторов, организацию сбора и обработки данных, товарную аналитику и участие в проектах по автоматизации.

Ключевые задачи:

Управление и организация работы:

  • Руководство и координация работы группы операторов и специалистов, задействованных в сборе, обработке и анализе данных.
  • Распределение задач, контроль сроков, приоритетов и качества выполнения.
  • Организация работы команды в условиях многозадачности и срочных задач.
  • Анализ ошибок и инцидентов, поиск их первопричин и разработка мер по предотвращению повторения.
  • Участие в подборе, адаптации и обучении новых сотрудников.
  • Разработка и актуализация регламентов, инструкций и базы знаний.
  • Контроль выполнения KPI и качества работы команды.

Работа с данными и товарная аналитика:

  • Организация процесса сбора информации о товародвижении в аптеках-партнерах.
  • Обработка и анализ отчетности аптечных сетей.
  • Подготовка товарной отчетности для производителей.
  • Предобработка отчетов в Excel с использованием готовых обработчиков и создание новых решений для автоматизации.
  • Загрузка отчетов в 1С: Управление Торговлей 8.3.
  • Ведение справочников и сопоставление номенклатуры.
  • Контроль качества, полноты и своевременности обработки данных.
  • Выявление закономерностей, ошибок и отклонений в данных.

Оптимизация и автоматизация:

  • Анализ и оптимизация текущих бизнес-процессов с целью сокращения ручного труда и количества ошибок.
  • Выявление процессов, требующих автоматизации.
  • Подготовка технических заданий для разработчиков, в том числе на создание новых инструментов.
  • Участие в проектах автоматизации от постановки задачи до внедрения решения.
  • Тестирование новых инструментов, подготовка инструкций и обучение сотрудников.
  • Использование Excel, Power Query, SQL, Python и других инструментов для автоматизации обработки данных.
  • Участие во внедрении современных цифровых и AI-инструментов в рабочие процессы.

Мы ищем того, кто:

  • Имеет опыт работы с большими объемами данных и отчетностью.
  • Имеет опыт управления сотрудниками или координации работы команды.
  • Имеет опыт в товарной аналитике и обработке данных.
  • Умеет самостоятельно находить ошибки и причины их возникновения, а не только исправлять последствия.
  • Обладает развитым аналитическим и системным мышлением.
  • Имеет опыт оптимизации или автоматизации рабочих процессов.
  • Виртуозно владеет MS Excel: сводные таблицы, сложные формулы, обработка больших массивов данных.
  • Имеет опыт работы с 1С: Управление Торговлей.
  • Знает инструменты работы с данными и автоматизации: Power Query, SQL, Python — будут преимуществом.
  • Обладает лидерскими качествами, высокой ответственностью и проактивностью.
  • Умеет работать в режиме многозадачности и самостоятельно расставлять приоритеты.
  • Имеет высшее образование. Фармацевтическое, математическое, статистическое, экономическое или IT-образование будет преимуществом.

Похожие вакансии Аналитика данных

hh.ru
Р

Главный специалист отдела аналитики

рн-лояльностьНа сервисе с: 20.08.26 15:20
от 132k ₽РоссияМоскваОфис
Обязанности:
  • Формировать необходимые данные и визуальные отчёты по маркетинговым акциям для руководства Общества (план/факт) с использованием методов математического моделирования;

  • Разрабатывать модели клиентского поведения для увеличения ключевых показателей программы лояльности (ПЛ);

  • Анализировать Базу Данных и формировать ключевые показатели эффективности реализации ПЛ;

  • Разрабатывать и развивать методику расчетов эффективности акций и мероприятий ПЛ;

  • Формировать бизнес-процесс по расчету экономической эффективности маркетинговых акций;

  • Анализировать путь клиента и формировать предложения по улучшению показателей ПЛ;

  • Формировать прогнозные и аналитические модели оттока клиентов, отклика на проводимые рекламные кампании;

  • Формировать данные по продажам в различных разрезах в целях подготовки и исполнения бизнес-плана Общества в рамках Управленческой отчетности;

  • Готовить аналитические справки по результатам факторного анализа отклонений по ключевым показателям;

  • Формировать технические требования по реализации машинного обучения;

  • Формировать функциональные и технические требования на доработку аналитической отчётности для формирования технических заданий на доработку CRM-системы;

  • Участвовать в тестировании и приемо-сдаточных испытаниях доработок, касающихся реализации аналитической отчётности;

  • Проводить A/B тесты, сегментировать клиентов;

  • Готовить аналитические справки, презентовать результаты изыскательских работ;

Требования:
  • Образование: Высшее профессиональное; специальность – прикладная математика, экономика, статистика, прикладная информатика, маркетинг, социология, релевантные технические специальности.

  • Знание: принципов построения и функционирования B2C CRM- систем; методологии анализа и сегментации клиентских баз; основ экономического и маркетингового анализа; оценки экономической эффективности; методов проведения количественных и качественных исследований; математики и технологии a/b тестов; статистических методов сегментации и анализа поведения потребителей, методов прогнозирования продаж и потребительских предпочтений, а также инструментов оценки эффективности маркетинговых коммуникаций.

  • Опыт работы с большими объемами данных (навыки и понимание подходов к фильтрации, агрегации, группировке данных).

  • Знание программного обеспечения: Python (вкл. Pandas, PySpark, Polars - предпочтительно); желательно BI-платформы.

  • Владение офисными приложениями: отличное знание Excel.

Условия:
  • Рабочее место – БЦ класса Б, офис, г. Москва, м. Шаболовская/Октябрьская
  • График работы: Пн. – Чт. с 9.00 до 18.00. Пт. с 9.00 – 16.45;
  • Официально оформляем в штат Общества;
  • Слаженный коллектив, благоприятная атмосфера, ДМС;
  • Корпоративные и внешние программы обучения;
  • Получение новых навыков и компетенций от профессионалов с более чем 20-летним стажем;
  • Возможности проявлять свои аналитические, творческие способности, развиваться;
  • Возможность карьерного роста в Обществе и периметре Группы Компании.
hh.ru
бкс it & digital

Продуктовый аналитик

бкс it & digitalНа сервисе с: 20.08.26 15:07
Зарплата не указанаРоссияМоскваУдалёнка

Мы строим аналитику, которая позволит:

Повышать эффективность активации — отслеживать воронку и находить точки роста конверсии на каждом этапе.
Адаптировать стратегии онбординга под особенности разных клиентских сегментов — персонализировать сценарии вовлечения.
Развивать клиентов до состояния активных пользователей — выявлять поведенческие шаблоны, прогнозировать потребности и предлагать релевантные решения в нужный момент.

Если вам интересно влияние аналитики на бизнес и хочется работать в динамичной среде – присоединяйтесь!

Обязанности:

  • Развивать аналитику процесса активации новых клиентов компании;
  • Структурировать и разрабатывать метрики эффективности активации клиентов;
  • Генерировать гипотезы по повышению конверсии на разных этапах воронки и проверять их;
  • Сопровождать принятие решений на основе данных;
  • Учиться новому и делиться знаниями с коллегами.
    Контекст:
    В работе мы используем ClickHouse, PostgreSQL, Python, Tableau.
Требования:
  • Высшее образование;
  • Уверенное знание математики и статистики;
  • Опыт работы не менее 2 лет продуктовым аналитиком;
  • Умение видеть за числами смысл;
  • Опыт проведения A/B тестирования;
  • Уверенное владение SQL, Python;
  • Опыт работы с Tableau;
  • Опыт работы с ClickHouse будет плюсом.
Условия:
  • График работы 5/2 с 9:30 до 18:00;

  • Комфортный офис в центре (м. Проспект Мира);

  • Доступ к современным AI-инструментам;

  • Комплексную поддержку здоровья: ДМС, включая стоматологию, телемедицину, чекапы; страхование жизни, страхование за рубежом, корпоративные тарифы для близких;

  • Скидки и предложения для сотрудников;

  • Насыщенную корпоративную жизнь.

Соц.сети
Н

Аналитик

Неизвестный работодательНа сервисе с: 20.08.26 14:45
1 800–2 000 € (≈ 177k–197k ₽)КипрPaphosОфис

#vacancy #Аналитик
📍 Пафос, Кипр — работа из офиса
💰 Зарплата: 1 800–2 000 €
🗓 График: 5/2

Мы — международная FinTech-компания и сейчас ищем аналитика, который уверенно работает с данными, умеет находить закономерности в цифрах и превращать их в понятные выводы для бизнеса.

Чем предстоит заниматься

• Собирать, обрабатывать и анализировать большие массивы данных.
• Формировать регулярную и оперативную отчетность.
• Работать с базами данных и делать выборки с помощью SQL.
• Строить отчеты и аналитику в Excel / Google Sheets
• Анализировать ключевые показатели бизнеса, динамику и отклонения.
• Находить причины изменений в показателях и формировать выводы.
• Автоматизировать существующую отчетность.
• Готовить данные и аналитику для руководителей компании.
• Взаимодействовать с другими отделами по вопросам данных и отчетности.

Что для нас важно

• Уверенное знание Excel — обязательно:** формулы, ВПР/XLOOKUP, сводные таблицы, работа с большими объемами данных.
• Знание SQL — обязательно:** написание запросов, JOIN, GROUP BY, агрегатные функции и работа с базами данных.
• Знание Python будет большим плюсом**, особенно опыт его использования для анализа данных и автоматизации.
• Аналитическое мышление и умение видеть взаимосвязи в цифрах.
• Внимательность и высокая точность в работе с данными.
• Умение не просто собрать отчет, а понять, что означают полученные цифры для бизнеса.
• Самостоятельность и готовность работать в быстром темпе.

Мы предлагаем

• Зарплату 1 800–2 000 € в зависимости от опыта.
• Работу в офисе в Пафосе
• График 5/2 с 09:00 до 18:00
• Работу с реальными бизнес-данными и возможность влиять на процессы компании.
• Профессиональный рост внутри международного FinTech-проекта.

📩 Для отклика отправляйте CV с указанием
@SydorenkoOlha

HireSeeker собирает вакансии со всех площадок и присылает только релевантные. Бесплатно.