Data Analytics Engineering Trainee

«Периодика» — сервис создания фотокниг. Мы помогаем людям сохранять семейную историю в материальной форме. За год наши клиенты оформляют около 200 000 заказов, а ассортимент включает более 60 SKU с учётом форматов и количества страниц.

За десять лет работы у нас накопился большой объём данных о заказах и поведении клиентов. Сейчас инфраструктуру и часть отчётности поддерживает внешнее аналитическое агентство, но нам нужен аналитик внутри команды — человек, который будет регулярно работать с данными и превращать их в решения для продукта и маркетинга.

Чем предстоит заниматься

Продуктовая и ассортиментная аналитика

• Анализировать запуски новых фотокниг и других продуктов: определять, создал ли запуск дополнительный спрос или перераспределил продажи между существующими продуктами.

• Оценивать эффективность продуктовой матрицы: находить слабые SKU, дублирующие позиции и продукты, которые целесообразно вывести из ассортимента.

• Анализировать продажи по форматам, числу страниц, цене, скидке, каналу привлечения и типу клиента.

• Помогать команде принимать решения о запуске, изменении или закрытии продуктов.

• Разрабатывать методологию оценки продуктовых запусков и экспериментов.

Аналитика маркетинговых активностей

• Сопоставлять динамику спроса с трафиком на сайте, рекламной активностью, сезонностью и изменениями ассортимента.

• Анализировать акции и скидочные кампании: считать их реальный эффект, дополнительную выручку и влияние на маржинальность.

• Сравнивать результаты с предыдущими периодами и готовить рекомендации: повторять механику, менять её или отказываться.

Работать с инструментами:

• Веб и мобильная аналитика (Google Analytics, Firebase, Яндекс.Метрика)

• Работа с существующими дашбордами Datalens \ Datastudio

• Писать SQL-запросы для извлечения и анализа данных (БД в Clickhouse) для Adhoc анализа

• Совместно работать с аналитиками проекта с других направлений.

Нам важно

• Опыт работы продуктовым, маркетинговым или веб-аналитиком от двух лет.

• Уверенное владение SQL.

• Опыт работы с BI-системами; знание DataLens будет преимуществом.

• Опыт работы и понимание принципов в веб-аналитике

• Уверенное владение Excel или Google Sheets.

• Понимание продуктовых и коммерческих метрик: выручка, средний чек, повторные покупки, retention, LTV, маржинальность, конверсия.

• Способность самостоятельно переводить бизнес-вопрос в аналитическую задачу, выбирать метод расчёта и доводить работу до рекомендации.

• Умение объяснять выводы простым языком: что произошло, почему и какое решение стоит принять.

Будет преимуществом

• Опыт в e-commerce, retail, D2C или бизнесе с широким ассортиментом.

• Работа с CRM-аналитикой и большими клиентскими базами.

• Знание Python на уровне прикладного анализа данных.

• Опыт анализа промоакций, скидок и товарной каннибализации.

• Знакомство с A/B-тестами и квазиэкспериментальными методами оценки.

Что мы предлагаем

• Бренд, который любят клиенты и профессиональное сообщество.

• Эмоциональный продукт с большим потенциалом повторных покупок.

• Свободу предлагать, спорить, тестировать и менять.

• Команду, которая любит хорошие идеи и готова их реализовывать.

• Работу в красивом офисе в Москве на Кузнецком Мосту.

• Возможность несколько раз в месяц печатать фотокниги бесплатно.

На следующих этапах мы можем предложить тебе заполнить анкету, выполнить небольшое тестовое задание или пригласить в офис на собеседование.

Ищу 🔎 Продуктового аналитика в международную финтех-группу.

Роль с фокусом на multi-market: Малайзия, Индия, Индонезия + новые рынки в проработке. Сразу оговорюсь: это не про сбор отчётов по запросу и не про BI-разработку. Аналитик здесь участвует в продуктовых решениях и отвечает за то, что с ними дальше происходит в метриках.

Fully remote position 🌏

Задачи:

— анализ продуктовых и бизнес-метрик, поиск точек роста

— формулирование и проверка гипотез, участие в продуктовых решениях

— дизайн, запуск и анализ A/B-тестов

— разработка и поддержка аналитической отчётности в BI

— доведение выводов до внедрённых изменений и контроль эффекта

Профиль:

— 3+ лет в продуктовой аналитике

— уверенный SQL, Python + библиотеки для анализа данных

— A/B-тесты и понимание статистики за ними

— Power BI / Tableau / Metabase или аналоги

— английский от B2

— высокий уровень автономии и умение влиять на приоритеты

📎 Откликнуться: в лс или напрямую в телеграм @Angelinaaaa_st

Буду благодарна репостам!

#hiring #productanalyst #productanalytics #fintech #bnpl #sql #python #abtesting #remotework #вакансия

• Футбольный аналитик должен:
  1. иметь знания и понимание футбола;
  2. иметь умение интерпретировать полученную информацию главным тренерам Клуба и академий;
  3. иметь умения обобщать, находить причины и следствия результатов;
  4. использовать в своей работе наиболее эффективные методы футбольной аналитики;
  5. проводить обобщение передового отечественного и зарубежного опыта футбольной аналитики;
  6. объективно оценивать профессиональные навыки футболистов Команды, воздерживаться от субъективного отношения, личных интересов и пристрастий по отношению к футболистам Команды;
  7. участвовать в рекламных акциях и иных мероприятиях, проводимых Клубом и/или его партнерами/спонсорами;
  8. не допускать проявления фактов дискриминации по любым основаниям;
  9. техническая поддержка платформы NanoFootball: поддержание корректного функционирования; создание аккаунтов, контроль заполнения данных.
  10. обеспечить организацию и контроль проведения комплексных, этапных, текущих тестирований в плане проверки функциональной диагностики во всех командах Академии, филиалов и профессиональных команд Клуба.
  11. сохранение/Занесение результатов тестирований в базу данных.
  12. определение соответствия игроков физическим критериям Академии/Клуба.
  13. сбор, обобщение и анализ информации, собранной из отчетов тренеров команд.
  14. организация видеосъемки, обработка и анализ видеоматериала тренировочных и соревновательных процессов с дальнейшим занесением в базу данных.

​​​​​