Python Developer / Highload Backend

О проекте:

Приглашаем Backend-разработчика в команду, для развития портала мониторинга ИТ-инфраструктуры и сервисов с элементами самообслуживания. Проект банка.

Платформа объединяет данные о состоянии различных информационных систем, позволяет отслеживать ключевые показатели, работать с событиями и алертами, настраивать мониторинги, управлять уведомлениями и интегрироваться со сторонними системами.

В основе решения — микросервисная архитектура. Часть сервисов отвечает за бизнес-логику, другие обеспечивают интеграцию с внешними системами.

Требования:

• Python 3.x;
• Опыт коммерческой разработки от 2-5 лет;
• Понимание ООП, асинхронности (asyncio), типизации (typing), декораторов, контекстных менеджеров;
• Работа с коллекциями, генераторами, functools, itertools.
• FastAPI:
• Создание REST/GraphQL API, middleware, dependency injection;
• Валидация данных (Pydantic), авторизация (OAuth2, JWT), CORS;
• Работа с WebSockets, фоновыми задачами (BackgroundTasks), тестирование (TestClient).
• Pydantic:
• Грамотное использование моделей для валидации данных и сериализации.
• Базы данных:
• Опыт работы с SQLAlchemy (особенно 2.0), Alembic (миграции);
• SQL на продвинутом уровне, проектирование схем и оптимизация запросов;
• Инструменты DevOps (базово) — сборка и деплой приложений в контейнерах, k8s, дебаг, CI\CD;
• Тестирование — написание unit и integration тестов с pytest, использование mock'ов;
• Linux — уверенное владение командной строкой, базовые админские задачи;
• Git — опыт командной работы, понимание git flow, разрешение конфликтов;
• API-дизайн — опыт проектирования сложных, масштабируемых и безопасных API;
• Безопасность — знания авторизации/аутентификации (OAuth2, JWT), защита эндпоинтов;
• Архитектура - опыт построения приложений, понимания принципов SOLID, DRY, KISS.
  
  Условия:
• Удаленный график;
• Оформление по ТК РФ;
• Расширенный социальный пакет (отпускные, больничные, корпоративная программа ДМС).

<iframe allow="autoplay; fullscreen; accelerometer; gyroscope; picture-in-picture; encrypted-media" frameborder="0" height="315" scrolling="no" src="https://runtime.strm.yandex.ru/player/video/vplvehxyycysxnfqnvlq?autoplay=1&amp;mute=1" width="560"></iframe>

Наши продукты охватывают ключевые HR‑процессы: от собеседований и найма до онбординга, электронного документооборота, управления финансами и бенефитами. В нашем портфеле также — внутренняя социальная сеть и единое мобильное приложение, объединяющее все сервисы. Мы используем передовые технологии и следуем лучшим мировым практикам, обеспечивая высокий уровень безопасности решений.

Среди разрабатываемых нами ИИ‑продуктов — решения, которые позволяют:
* транскрибировать и суммаризировать встречи;
* суммаризировать чаты;
* автоматизировать саппорт;
* разрабатывать интеллектуальных ассистентов.

Аудитория наших продуктов — все сотрудники Яндекса, и это самая требовательная аудитория из возможных. Мы ищем человека, который поможет нам делать сервисы ещё лучше и надёжнее

Создавать продукты, влияющие на ежедневный опыт сотрудников компании

Мы разрабатываем сервисы для десятков тысяч внутренних пользователей. Наши продукты ускоряют процессы, снижают ручной труд, повышают прозрачность и делают повседневную жизнь сотрудников в компании более удобной и комфортной.

Продукты могут быть очень разными: от массовых продуктов повседневного использования до специализированных инструментов для найма, адаптации, кадровых процессов, командировок, согласований, поддержки сотрудников и внутренней автоматизации.

Вам предстоит проектировать архитектуру продуктов, разрабатывать backend-сервисы на Kotlin/Java или на Python, обслуживать сервисы в проде, обеспечивать их наблюдаемость и отказоустойчивость, заниматься их оптимизацией и повышать стабильность их работы.

Строить надёжные интеграции между сервисами, данными и бизнес-процессами

Мы живём внутри большого корпоративного ландшафта: внутренние справочники, оргструктура, роли и права, системы заявок и учётные системы, аналитика, внешние и внутренние API.

Вы станете проектировать устойчивое взаимодействие этих систем: синхронные и асинхронные интеграции, событийные модели, очереди, обработку ошибок, идемпотентность, аудит, безопасность и обратную совместимость.

Для нас крайне ценно умение собрать сложный процесс из множества компонентов так, чтобы он был надёжным, понятным в сопровождении и устойчивым к изменениям в соседних системах.

Встраивать AI и автоматизацию в реальные HR-процессы

Мы активно используем AI для решения повседневных задач и автоматизации процессов: работа со встречами и чатами, ассистенты для сотрудников, ускорение наймовых процессов, автоматизация поддержки и т. д.

Здесь важно не просто подключить LLM, а спроектировать безопасный контур вокруг AI: доступы, источники данных, ограничения на действия, аудит, качество ответов, интеграции с внутренними системами и понятные метрики.

Это возможность работать на стыке разработки, продуктовой логики, данных и AI и внедрять автоматизацию туда, где она действительно снижает нагрузку на людей и ускоряет внутренние процессы.

Больше о бэкенде в Яндексе — в канале Yandex for Backend

* Разрабатывали новые сервисы и развивали существующие продукты
* Проектировали архитектуру систем, модели данных и API
* Работали с распределёнными системами, интеграциями и большими объёмами данных
* Сопровождали продукт на всех этапах жизненного цикла — от идеи до запуска и поддержки в продакшене
* Руководили инженерной частью команды: распределяли задачи, следили за качеством кода, помогали коллегам расти профессионально
* Занимались разработкой и оценкой ИИ‑агентов, а также повышением их качества