тогл софт / toggle

Head of Data Analytics

Toggle is a product company building eSIM and VPN solutions for global connectivity across all major platforms, including mobile, desktop, and TV.

тогл софт / toggle · На сервисе с: 14.08.26 16:26

↑ Вакансия с автоподнятием
Зарплата не указанаБеларусьМинскГибрид

Toggle is a product company building eSIM and VPN solutions for global connectivity across all major platforms, including mobile, desktop, and TV.

Role Overview

We are looking for a Senior Data Analyst to join our team as product metrics architect.
This specialist will not only build analytics but also directly impact product profitability by transforming raw data into growth hypotheses and data driven decisions.

Direct Manager: CFO. You will work closely with the СFO, CTO, Head of Marketing, Growth Marketing Manager.
Location: Minsk / other locations
Format of work: Hybrid in Minsk (4 days in the office, 1 remote), fully remote across Belarus and abroad.

Responsibilities

  • implementation of storage systems, ETL/ELT processes and BI. Data quality control;

  • building an analytical infrastructure: integrating data from mobile applications (iOS/Android), MMP and Web to obtain an event model at all stages of the user's lifecycle;

  • unit economics and LTV modeling: building unit economics models (CAC - LTV), prediction of key indicators (LTV, revenue, conversions, retention), developing scenario models (best/base/worst case scenario);

  • advanced experiments: development and analysis of A/B tests in product and marketing, development of a calculator of statistical significance and forecasting of results;

  • product analytics: analysis of the product feature usage, their impact on retention and the reasons for churn;

  • marketing analytics: analyzing the efficiency of acquisition channels, searching for growth points in marketing funnels;

  • search for growth points: generating and testing hypotheses to increase conversion and monetization at all stages of the user's lifecycle.

What We Expect from You

Hard Skills:
  • tech stack: advanced SQL, Python, BI systems;
  • experience in building predictive models, ML approaches;
  • practical experience in designing and building analytical infrastructure;
  • strong skills in building and maintaining data pipelines:
    • integrating data sources (MMP, app events, web, payments);
    • working with APIs and external systems.
  • english: B1+ level (both spoken and written).

Nice to Have:

  • experience working with mobile products (VPN, eSIM, travel) in subscription and transactional models;
  • tech Stack: Experience with MMPs and mobile trackers;
  • knowledge of product metrics;
  • understanding and experience in calculating ROI, ARPU, and other product/business metrics.

Soft skills:

  • critical thinking: ability to analyze situations and make well-informed decisions;
  • ownership/proactivity: taking initiative and responsibility, actively driving tasks forward;
  • problem-solving: bility to tackle complex issues and find solutions;
  • communication: presenting insights to both technical and non-technical teams;
  • collaboration: working effectively with cross-functional teams;
  • adaptability: quick to learn new technologies and adjust to change;
  • attention to detail: ensuring data accuracy and consistency.

Perks

  • official employment and a competitive salary;
  • paid vacation+5 personal days per year;

  • support for growth: we cover professional courses, books, and conferences;

  • private health insurance (including dental coverage);

  • internal English classes;

  • fast skill growth in a startup-paced environment;

  • a culture of openness, respect, and honest feedback;

  • minimal bureaucracy — maximum impact and momentum.

Ссылка на вакансию в банке вакансий на gsz.gov.⁣by:
*вакансия, планируемая к открытию (перспективная)

Похожие вакансии Аналитика данных

Соц.сети
Н

Product Analyst

Неизвестный работодательНа сервисе с: 24.09.26 19:54
Зарплата не указанаНе указана странаЛокация не указанаУдалёнка

Product Analyst

Местоположение: Весь мир
Формат работы: Удаленно
Опубликована: ••••••••

Требования:
• Опыт самостоятельной продуктовой аналитики: от бизнес-вопроса до вывода и рекомендации
• Уверенные SQL и Python для анализа, расчётов и проверки данных
• Прикладная статистика и полный цикл A/B-тестов: мощность, выборка, доверительные интервалы
• Событийная и транзакционная аналитика: пользователи, дубли, пропуски, временные окна

Контакт: ••••••••

•••••••• опубликована в ••••••••

hh.ru
diasoft

Аналитик данных

diasoftНа сервисе с: 24.09.26 18:36
Зарплата не указанаРоссияМоскваГибрид

Основные задачи:

  • Анализировать источники данных: ERP-системы, API, базы данных, файлы, event-шины и Kafka;

  • Выявлять и формализовывать требования внутренних и внешних заказчиков к данным и аналитике;

  • Участвовать в проектировании аналитических витрин и моделей данных;

  • Описывать состав показателей, правила расчёта, связи между сущностями и требования к качеству данных;

  • Готовить SQL-прототипы, выборки и технические задания для команд Data Engineering;

  • Выполнять профилирование данных и анализ расхождений между источниками;

  • Участвовать в проверке полноты, актуальности, непротиворечивости и корректности данных;

  • Принимать участие в тестировании и валидации витрин, пайплайнов и интеграций;

  • Анализировать результаты обработки данных в Spark, Starrocks, Trino или аналогичных SQL-движках;

  • Поддерживать документацию по источникам, моделям, витринам и правилам трансформации;

  • Взаимодействовать с заказчиками, аналитиками, разработчиками, инженерами данных и архитекторами.

Обязательные требования:

  • Опыт работы дата-аналитиком, DWH-аналитиком, системным аналитиком или аналитиком витрин данных;

  • Уверенное знание SQL;

  • Опыт анализа данных из нескольких источников;

  • Понимание принципов построения DWH, Data Lake или Lakehouse;

  • Опыт работы с Apache Iceberg, Parquet и объектными S3-хранилищами;

  • Опыт работы с Apache Spark, Spark SQL или PySpark;

  • Знание Python для анализа и автоматизации;

  • Понимание слоёв данных, витрин, агрегатов и ETL/ELT-процессов;

  • Опыт подготовки требований, спецификаций или технических заданий;

  • Умение описывать правила расчёта показателей и преобразования данных;

  • Опыт профилирования и проверки качества данных;

  • Понимание принципов работы пакетных и потоковых загрузок;

  • Умение взаимодействовать с бизнес-заказчиками и техническими командами.

Будет преимуществом:

  • Опыт работы в банках, страховых, инвестиционных или других финансовых компаниях;

  • Опыт работы с Impala, Trino, Hive, Greenplum или аналогичными движками;

  • Опыт работы с API, event-шинами и потоковыми данными;

  • Опыт работы с Kubernetes на уровне понимания среды исполнения;

  • Знание инструментов визуализации данных;

  • Опыт работы с Data Quality, Data Governance или Data Catalog.


МЫ ПРЕДЛАГАЕМ:

  • Полную занятость, график работы 5/2. Гибкое начало рабочего дня.
  • Гибридный формат работы (не менее 1-го дня в неделю из офиса, 4 дня дистанционно) для городов: Москва, Санкт-Петербург, Ярославль, Чебоксары, Воронеж, Самара, Пермь, Уфа.
  • Оформление по ТК РФ, бессрочный трудовой договор.
Соц.сети
wooppay

Product Analyst

wooppayНа сервисе с: 24.09.26 17:55
Зарплата не указанаКазахстанКарагандаГибрид

Product Analyst Wooppay

Местоположение: Караганда
Формат работы: Гибрид
Опубликована: ••••••••

Требования:
• Опыт с SQL и продуктовой аналитикой
• Python (pandas/numpy)
• Понимание unit-экономики и финтех-метрик

Контакт: ••••••••

•••••••• опубликована в ••••••••

HireSeeker собирает вакансии со всех площадок и присылает только релевантные. Бесплатно.