Data аналитик (Middle)

РТЛабс создаёт и развивает масштабные цифровые сервисы Госуслуг — портал, мобильные приложения, социально значимые услуги, системы электронного правительства. Мы делаем жизнь миллионов пользователей проще и помогаем решать важные жизненные вопросы в несколько кликов

Команда развивает сервисы и услуги образования:
- Навигатор дополнительного образования
- Мобильное приложение для учителей
- Сервисы поступления в вуз онлайн
- Мобильное приложение «Госуслуги Моя школа» и т.д.

Сейчас ищем продуктового аналитика / менеджера продукта, который усилит нашу команду сервисов образования

Что ты будешь делать:

• Генерировать продуктовые гипотезы и искать способы их валидации
• Формировать требования к развитию продукта, декомпозировать задачи на логичные и измеримые этапы реализации
• Определять продуктовые метрики, которые сигнализируют об успешности или о проблемах сервиса
• Собирать обратную связь от пользователей. Проводить CustDev и формулировать JTPD для новых фич
• Быстро разбираться в бизнес-процессах, анализировать рынок и конкурентов, искать пути развития продукта
• Анализировать всю доступную нормативную документацию и обратную связь — метрики, реакции пользователей, и предлагать улучшения
• Ставить задачи на внешние команды
• Готовить презентации, раскрывающие ценность продукта и отдельных фич. Коротко и ясно формулировать основную ценность доработок и решаемые проблемы пользователей, защищать решения перед C-level и зам. министрами
• Формировать и грумить бэклог с заказчиком
• Участвовать в тестировании разработок на предмет соответствия согласованным бизнес-требованиям, контроль устранения ошибок при разработке ПО

Особенности вакансии: сейчас мы рассматриваем человека на декретную ставку, после выхода основного сотрудника планируем перевод на бессрочный трудовой договор

Что мы ожидаем от тебя:

• Имеешь опыт работы по ТК в качестве бизнес-аналитика, продуктового аналитика или менеджера продукта от 2 лет
• Имеешь высшее образование, желательно профильное
• Имеешь опыт работы по гибким методологиям Agile, Scrum
• Понимаешь жизненный цикл разработки продуктов
• Умеешь проводить исследования (качественных и количественных, UX) и делать структурированные выводы
• Имеешь опыт управления рисками, как в рамках проекта, так и при взаимодействии с внешними командами
• Несёшь ответственность за результат
• Обладаешь сильными аналитическими, организаторскими и коммуникативными способностями

Что мы предлагаем:

• Гибридный формат работы в Москве или Ярославле (3 дня офис, 2 дня удаленно)
• Гибкое начало рабочего дня (с 8:00 до 11:00)
• Опыт работы в аккредитованной ИТ-компании над социально значимыми уникальными проектами
• Программу ИТ-ипотеки на льготных условиях
• ДМС со стоматологией и международной страховкой
• Компенсацию 9 видов расходов: от КАСКО до путевок на отдых
• Интересную программу внутреннего и внешнего обучения
• Сильную команду талантливых специалистов
• Прозрачные условия для развития и карьерного роста
• Уютный и современный офис

Мы - команда операционной аналитики в трайбе SbeCampaining. Поддерживаем бизнес в ежедневных решениях: подводим итоги сложных a/b тестов, сопровождаем отчетность, разбираем аномалии в данных и помогаем нашему бизнесу принимать решения.

Ищем аналитика, который будет заниматься мониторингом запуска кампаний коммуникаций, выводить проверки, сигнализирующие об отклонениях в сборке и работе кампаний, предлагать бизнесу пути решения системных проблем.

• Анализ данных работы кампаний коммуникаций. Выявление отклонений

• Вывод автоматических проверок для алертинга в случае возникновения ошибок

• Консультация бизнес команд по причинам срабатывания проверок

• Предложение системных мер по сокращению ошибок в запуске кампаний

• Взаимодействие с бизнес-заказчиками для получения запросов на необходимые проверки

• Ведение отчетности по мониторингу и систематизация данных, связанных с ошибками запуска кампаний коммуникаций

• Уверенное владение SQL (сложные запросы, оптимизация, оконные функции)

• Уверенное владение Python (pandas, работа с данными, ООП, взаимодействие с БД)

• Понимание принципов A/B тестирования

• Умение разбираться в данных и находить причины изменений метрик

• Самостоятельность и умение работать с неструктурированными задачами

Будет плюсом

• Опыт работы с Apache Spark / PySpark

• Опыт работы с большими данными

• Опыт построения отчетности и дашбордов

• комфортный современный офис рядом с м. Кутузовская

• офисный формат работы

• ежегодный пересмотр зарплаты, квартальная и годовая премия

• корпоративный спортзал и зоны отдыха более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития

• программа адаптации и помощь руководителя на старте

• расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа

• гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ

• подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких

• вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.

Мы строим платформу данных, в которой доверие к данным становится мгновенным и измеримым. Любой потребитель — человек или AI-агент — в момент получения данных должен сразу видеть: кто за них отвечает, насколько они качественны, соблюдаются ли обязательства по контрактам, насколько они свежи и какова их история. Без такой наблюдаемости невозможно ни управлять качеством, ни гарантировать надежность, ни строить автономные агентные системы.

Старший аналитик данных структурирует и интерпретирует метаданные, превращая их в ясную, объективную и доступную картину состояния данных. В фокусе этой роли — расчет ключевой метрики Time2Data и ее компонентов. Это позиция на пересечении аналитики данных, Data Governance и продуктовой стратегии: требуется уверенно работать с большими объемами метаданных, разбираться в техническом контексте платформы и доносить выводы до владельцев продуктов так, чтобы на их основе можно было принимать решения.

Ключевые задачи

• Разрабатывать и поддерживать методологию расчета метрик Data Governance Observability (Time2Data и его компоненты: Time2Discovery, Time2Access, Time2Integrate, Time2Prepare, Time2Use), а также прокси-метрик, влияющих на Time2Data (качество данных, свежесть данных, соблюдение контрактов, полнота lineage, уровень сертификации дата-продуктов).
• Проверять методологию на реальных данных: замерять фактические действия пользователей, сопоставлять с целевыми показателями и уточнять подходы к расчету.
• Согласовывать методологию расчета метрик с доменами, добиваясь единого понимания и применения на уровне всего банка.
• Проектировать и поддерживать единую систему отчетности observability: витрины данных, дашборды в DataLens и агрегацию метаданных, логов и проверок качества для обеспечения прозрачности состояния данных.
• Обеспечивать наблюдаемость метрик не только для человека, но и для AI-агента: управлять контекстом так, чтобы агенты могли использовать и оценивать пригодность данных без участия человека.
• Анализировать отклонения метрик, проводить количественные исследования и проверять гипотезы о влиянии изменений в платформе на компоненты Time2Data и доверие к данным, формируя рекомендации по улучшению.
• Закладывать требования к наблюдаемости в продукты на ранних этапах, работая с владельцами сервисов, чтобы метрики собирались и рассчитывались корректно с самого начала.
• Выступать партнером для владельцев сервисов: помогать им видеть полную картину по своим метрикам, выявлять аномалии и проверять гипотезы о влиянии изменений на качество данных и Time2Data.

Экспертиза

• Опыт работы аналитиком данных от 3 лет с практикой обработки больших объемов (метаданные, логи, события) с использованием SQL, Python, PySpark, Git и Airflow, а также визуализации в Power BI или DataLens.
• Владение статистическими методами проверки гипотез для объективной оценки влияния изменений на метрики наблюдаемости.
• Понимание жизненного цикла данных через призму Time2Data: способность декомпозировать Time2Data на составляющие и предлагать способы их измерения, а также видеть, как качество данных в одном домене влияет на Time2Data в другом в масштабе всей организации.
• Навыки работы с неполными и разнородными данными: умение структурировать информацию из разных источников и приходить к ясным, проверяемым выводам.
• Навык самостоятельного ведения аналитических исследований «от идеи до внедрения»: обнаружение проблемы, проверка гипотезы, выбор метрик, оценка эффекта, доведение до продакшена.
• Готовность быстро погружаться в незнакомый технический контекст и задавать правильные вопросы инженерам.
• Умение влиять аргументами, а не полномочиями: способность аккуратно оспаривать чужие допущения и убеждать расчетами, оставаясь партнером для команды, а не контролером.

Дополнительные навыки, которые мы ценим

• Понимание Data Governance: знание концепций метаданных, lineage, качества данных, data contracts.
• Знание архитектуры Data Platform и DWH: понимание устройства платформы данных и особенностей работы с Hadoop, Greenplum и другими компонентами платформы.
• Опыт внедрения систем наблюдаемости данных (data observability) или мониторинга в крупных организациях.
• Знакомство с OpenLineage, OpenTelemetry или другими стандартами сбора lineage и метрик.
• Понимание того, как AI-агенты используют метаданные и метрики для принятия решений (agentic-потребление данных).
• Опыт работы с потоковыми данными и системами событий для сбора метрик в реальном времени.

Бенефиты для сотрудников

• Возможность работать из офиса или удаленно.
• ДМС со стоматологией, массажем, телемедициной, ежегодными чекапами, которое работает как в Москве, так и в регионах.
• Три оплачиваемых отгула в год.
• Страхование жизни в путешествиях, от несчастных случаев, болезней и критических заболеваний.
• Бесплатные индивидуальные консультации психологов, юристов, экспертов по личным финансам и консультантов по здоровому образу жизни.
• Поддержку опытного наставника, обучающие курсы для комфортной адаптации, помощь в развитии экспертизы со стороны профессиональных сообществ банка.
• Собственную ИТ-академию, участие в конференциях.
• Льготные условия по банковским продуктам и услугам.
• Скидки от партнеров банка в приложении PrimeZone в сферах здоровья, развлечений, творчества и интернет-покупок.